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4.9 ASPECTOS ÉTICOS

Este projeto foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Viçosa, processo n° 663.171/2014 (ANEXO A). O mesmo também

foi aprovado pela Secretaria Municipal de Educação, Superintendência Regional de Ensino e direção das escolas. Os participantes do estudo, bem como seus responsáveis, foram informados sobre os objetivos do trabalho e os pais/responsáveis que autorizaram a participação da criança, assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (APÊNDICE B). Finalizadas as etapas do estudo, as crianças receberam retorno individual dos exames e das avaliações realizadas, com orientações nutricionais para a melhoria dos hábitos alimentares e das condições de saúde, conforme necessário (APÊNDICE D). Aquelas que apresentaram alguma alteração bioquímica e clínica foram encaminhadas para serviços especializados de saúde.

5. FINANCIAMENTO

Esse estudo foi financiado pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) sob o processo: 407547/2012-6 (CNPq) e pela empresa BioClin®, responsável pela doação dos kits para as análises das concentrações de colesterol total e frações e PCR-ultrassensível.

REFERÊNCIAS

ADA - AMERICAN DIETETIC ASSOCIATION. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Position Statement. Diabetes Care, n. 29, p. 43S-8S, 2006.

AMERICAN ACADEMY OF PEDIATRICS. Council on Communications and Media Children, adolescents, and the media. Pediatrics,132, 958–961, 2013.

ANDAKI, A. C. R. Predição do risco de síndrome metabólica em escolares de seis a 10

anos de idade por meio de curvas de referência de medidas antropométricas e composição corporal. 2010. 175f. Tese. [Doutorado em Ciência da Nutrição]. Universidade

Federal de Viçosa. Viçosa.

APPANNAH, G. et al. Identification of a dietary pattern associated with greater cardiometabolic risk in adolescence. Nutr Metab Cardiovasc Dis, 25:643-50, 2015.

ASHWELL, M. & HSIEH, S. D. Six reasons why the waist-to-height ratio is a rapid and effective global indicator for health risks of obesity and how its use could simplify the international public health message on obesity. International Journal of Food Sciences and

Nutrition, v.56, n. 5, p. 303-7, 2005.

CÂNDIDO, A. P. C. Estudos dos fatores de risco nutricionais, clínicos, bioquímicos e

comportamentais para as doenças cardiovasculares na população do ensino fundamental de Ouro Preto, Minas Gerais, Brasil, 2006. 2009. 140f. Tese [Doutorado em

El ASSAAD, M. A. et al. Validation of the Omron HEM-907 device for blood pressure measurement. Blood Pressure Monitoring, v. 15, n. S3, p. 87A-7A, 2002.

FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION - FAO. FAO/INFOODS Density

database version 2.0 (2012). Preparedby: CHARRONDIERE, U. R.; HAYTOWITZ, D.;

STADLMAYR, B.

FIELD, A. Análise de fatores exploratória. In: FIELD, A. Descobrindo a estatística usando o SPSS. 2. ed. Porto Alegre: Artmed, 2009, 688p.

FILHO, V. C. B. et al. Índices antropométricos em escolares de um município no Sul do Brasil: análise descritiva utilizando o método LMS. Revista Paulista de Pediatria.; n.32, v. 4, p.:333–341, 2014.

FLEISS, J. L. Statistical methods for rates and proportions. 2nd ed. New York: John Wiley, pp. 38–46, 1981.

HAIR, J. F, 2007. Análise fatorial. In: Hair, J. F. Análise Multivariada dos Dados. 6ª ed. Porto Alegre: Bookman, 2009, 688p.

HOFFMANN, K. et al. Application of a new statistical method to derive dietary patterns in nutritional epidemiology. American Journal of Epidemiology, n. 159, v. 10, p. 935- 944, 2004.

BRAZILIAN INSTITUTE OF GEOGRAPHY AND STATISTICS. Social indicators. An analysis of the results of the 2010 Population Census universe. Studies & Research: Demographic and socio-economic information 2015. Available at: www.ibge.gov.br/cidadesat/topwindow.htm?1. Acessed 16 Nov 2017.

BRAZILIAN INSTITUTE OF GEOGRAPHY AND STATISTICS. Social indicators. An analysis of the results of the 2010 Population Census universe. Studies & Research: Demographic and socio-economic information 2011. Available at: http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/ censo2010/default.shtm. Acessed 08 Nov 2017.

INEP - Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Matrícula

no Ensino Fundamental da cidade de Viçosa-MG (2014). Disponível em:

http://portal.inep.gov.br/basica-censo-escolar-matricula. Acesso em: 20 de março de 2015. JELLIFE, D. B. Evaluación del estado de nutrición de la comunidad. Organización Mundial de Salud, Ginebra, 1968. (OMS – Sériemonografias -53).

KARATZI K. et al. Dietary patterns and breakfast consumption in relation to insulin resistance in children. The Health Growth Study. Public Health Nutrition, v. 17, n. 12, p. 2790-97, 2014.

KESKIN, M. et al. Homeostasis model assessment is more reliable than the fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulin sensitivity check index for assessing insulin resistance among obese children and adolescents. Pediatrics, v.115:e500-3, 2005.

LOHMAN, T. G. Assessing fat distribuition. Advances in body composition assessment: current issues in exercise science. Illinois: Human Kinects, 1992, p. 57-63.

MATTHEWS, D. R. et al. Homeostasis model assessment: insulin resistance and β-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia, 28:412-419, 1985.

MINGOT, S. P. Análise fatorial. In: MINGOT, S. P. Analise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Editora UFMG, 2005, 297p.

MALACHIAS, M.V.B. et al. 7ª Diretriz Brasileira de Hipertensão Arterial. Arquivos

Brasileirode Cardiologia. 2016; 107(3Supl.3):1-83.

NAFIU, O. O. et al. Neck circumference as a screening measure for identifying children with high body mass index. Pediatrics, v. 126, n. 2, p. e306-e310, 2010.

NEPA - NÚCLEO DE ESTUDOS E PESQUISAS EM ALIMENTAÇÃO. UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. Tabela brasileira de composição de alimentos - TACO, 4ª edição revisada e ampliada, 2011, 161 p.

OLINTO, M. A. T. Padrões Alimentares: análise de componentes principais. In: KAC G., SICHIERY, R., GIGANTE, D. P. Epidemiologia nutricional[online]. Rio de Janeiro: Editora FIOCRUZ/Atheneu, 2007. 580 p. ISBN 978-85-7541-320-3. Available from SciELO Books <http://books.scielo.org>.

PARK, S. J. et al. Gender specific effect of major dietary patterns on the metabolic syndrome risk in Korean pre-pubertal children. Nutr Res Pract. n. 7, p.:139-45, 2013.

ROMERO-POLVO, A. et al. Association between Dietary Patters and Insulin Resistance in Mexican Children and Adolescents. Annals and Nutrition and Metabolism, v. 6, p. 142-50, 2012.

SALGADO, C. M. & CARVALHAES, J. T. A. Hipertensão arterial na infância. Jornal de

Pediatria, v. 79, n. 1, p. S115-24, 2003.

SANTOS, A. et al. Fatores associados ao comportamento sedentário em escolares de 9-12 anos de idade. Motriz, v.19, n.3, p. S25-S34, 2013.

SHANG, X. et al. Dietary Pattern and Its Association with the Prevalence of Obesity and Related Cardiometabolic Risk Factors among Chinese Children. PLoSOne, 7: e43183, 2012. FALUDI, A. A. et al. Atualização da Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose – 2017. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, v. 109, n. 2, Supl.1, p. :1-76, 2017.

SOPHER, A.; SHEN, W.; PIETROBELLI, A. Pediatric body composition methods. In:

Human Body Composition. Heymsfield SB, Lohman TGL, Wang Z, Going SB. Human

Kinetics, 2ª Edição, 2005, 522 p.

SOUZA, R. L.V. et al. Padrões alimentares e fatores associados entre crianças de um a seis anos de um município do Sul do Brasil. Cadernos de Saúde Pública, v. 29, n. 12, p. 2416- 2426, 2013.

USDA. UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE. National Nutrient

Database for Standard Reference. http://fnic.nal.usda.gov/food-composition/usda-nutrient-

data-laboratory.

WHO - WORLD HEALTH ORGANIZATION. Obesity: Preventing and managing the global epidemic – Report of a WHO consultation on obesity. Geneva, 1998.

WHO - WORLD HEALTH ORGANIZATION. ONIS M.; ONYANGO A. W.; BORGHI E.; SIYAM A.; NISHIDA C.; SIEKMANN J. Development of a WHO growth reference for school-aged children and adolescents. Bulletin of the World Health Organization. 85:660- 7, 2007.

WHO - WORLD HEALTH ORGANIZATION.WHO AnthroPlus for personal computers

Manual: Software for assessing growth of the world’s children and adolescents. Geneva:

WHO, 2009. Disponível em: http:/www.who.int/growthref/tools/en.

WILLETT W. & STAMPFER, M. Implications of total energy intake for epidemiologic analyses. In: Willett W. Nutritional Epidemiology. New York: Oxford University Press, 1998.

ZABOTTO, C.B.; VIANNA, R.P.T.; GIL, M.F. Registro fotográfico para inquéritos dietéticos: utensílios e porções. Goiânia: Nepa-Unicamp; 1996.

ZIMMET, P. et al. The metabolic syndrome in children and adolescents – an IDF consensus report. Pediatric diabetes, v.8, n. 5, p. 299-06, 2007.

6. RESULTADOS E DISCUSSÃO