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Denição do Limiar de O iosidade da Interfa e de Rede

Rede

Como apresentado no Capítulo

2

, obter o grá o dos períodos o iosos versus períodos

ativos pode ser fundamental para a implementação de determinadas políti as de geren-

iamentodeenergia. Para melhor onhe imentodastrês argasde trabalhoapresentadas

neste apítulo, foram traçados grá os dos períodos o iosos versus períodos ativos am

de se veri ar seestes possuemou não a formade um

L

.

Para tanto, é ne essário que se dena um limiar na taxa total de transmissão de

dados,para que se arme om segurança que a interfa e está ou não o iosa. Isso porque

hámomentosemqueousuárionãoestáutilizandoainterfa e,mas algunsapli ativos,por

exemplo: antivírus, podem estar exe utando algumaatualização em ba kground fazendo

om que a taxa de transmissão não seja nula. Nesse e em outros asos, o interesse é

saber quando o usuário não está utilizando e só nesse aso permitir que a políti a de

geren iamentode energiaatue. Na Figura3.4esse limiaré representado.

Figura3.4: Limiarbaseado natransmissãototal (download +upload)para uma argade

trabalho.

O limiar de o iosidade da interfa e de rede foi denido a partir de experimentos em

que o usuário informava se estava utilizando a interfa e de rede. Uma função usto,

apresentadanaEquação(3.1),foiimplementadaparadenirolimiarqueminimizeoerro

entreoestado estimadodainterfa e de rede,

a(t)

, eoestadorealinformadopelousuário,

ˆa(t)

. Para garantirqueainterfa eestáo iosaéne essárioqueolimiarsejaigualaomenor

valor al ulado om a função usto [17℄.

Jt0,tf(τ ) =

tf

X

t0=1

ε2(t) =

tf

X

t0=1

(a(t) − ˆa(t|τ ))2

(3.1)

om variaçõesda arga de trabalhoe foi feita aaquisição das taxasde transmissão total

download

+

upload,de formasemelhanteao pro edimento utilizadopor Luiz etal. [17℄:

(0 min, 1min): intervaloo ioso;

(1 min, 2min): abrindo um email;

(2 min, 3min): onversando atravésde um serviço de mensagens;

(3 min, 4min): intervaloo ioso om obrowser fe hado;

(4 min, 5min): enviando um email;

(5 min, 6min): fe handoo browser doemail;

(6 min, 7min): intervaloo ioso;

(7 min, 8min): arregando e assistindoum vídeo nainternet;

(8 min, 9min): arregando e assistindoum vídeo, om o email aberto;

(9 min, 11min): intervaloo ioso om obrowser fe hado;

(11 min, 12min): abrindoo email;

(12 min, 13min): intervaloo ioso om email aberto;

(13 min, 14min): entrando emuma rede so ial;

(14 min, 15min): intervaloo ioso om o browser darede so ialaberto;

(15 min, 16min): abrindoum site de notí ias;

(16 min, 18min): arregando eassistindo um vídeona Internet;

(18 min, 19min): intervaloo ioso;

(19 min, 20min): fe hando as páginasnobrowser;

(20 min, 24min): navegandoemuma rede so ial;

(24 min, 25min): intervaloo ioso;

(25 min, 30min): navegandoemuma página de notí ias;

(30 min, 32min): intervaloo ioso;

(37 min, 45min): páginade notí iasaberta porém om ajanelaminimizada;

Seguindo o prode imento utilizado por Luiz et al. [17℄ es olheu-se o menor valor do

limiarque minimizeuma função usto. Esse valorpode ser observado naFigura3.5.

0

2000

4000

6000

8000

10000

0

5

10

15

20

25

X: 2656

Y: 2

Limiar,L

Função Custo

Figura3.5: Função usto para aseleção dolimiarde o iosidade dainterfa e de rede.

Cada arga de trabalhofoi obtida em omputadores om espe i ações de hardware,

sistemasopera ionais e onjuntode softwares diferentes. Portanto, foramestimados lim-

iares para ada sistema omputa ional. A partir disso, foi possível traçar o grá o dos

períodos o iosos versus períodos ativos. Oresultado éapresentado na Figura3.6.

0

50

100

150

200

250

300

350

0

50

100

150

200

250

Períodos ativos (minutos)

Períodos ociosos (minutos)

Carga de Trabalho Pessoal

Carga de Trabalho Escritório

Carga de Trabalho Jogo

Thresholdocioso

Threshold

ativo

Figura3.6: Curva dos períodos o iososversus períodos ativospara as argasde trabalho

A partirdaobservaçãodaFigura3.6,veri a-se que adauma dastrês argasde tra-

balhoo upaumaregiãodistintanográ o. Assumindoqueolimiarnoeixodos `períodos

o iosos` seja um

T hresholdocioso

, e no eixo dos `períodos ativos` seja um

T hresholdativo

,

é possível denir valores para o

T hresholdocioso

e

T hresholdativo

de forma que se possa

identi ar uma arga de trabalho omo uma arga Pessoal, Es ritório ouJogo.

Para obteresse resultado variou-seo

T hresholdocioso

de

1

a

350

eo

T hresholdativo

de

1

a

350

,englobandodessa formadomenoraomaiorperíodoo iosoeativo,veri ado em ada uma das três argas de trabalho. Como é onhe ido em qual área do grá o ada

tipo de arga de trabalho en ontra-se majoritariamente, é possível denir esses limiares

levando em onsideração o maior número de a ertos. Também é interessante que esses

limiaressejam os menores possíveis. A urva que rela ionaos valores de

T hresholdocioso

e

T hresholdativo

e aquantidade de a ertosé apresentada naFigura 3.7.

Observando os resultados apresentado na Figura 3.7 é possível fazer algumas on-

lusões:

A quantidade máxima de a ertos possíveis seria de 639, pois existem 639 pares (intervaloativos,intervaloo ioso)apresentadosnaFigura3.6. As argasdetrabalho

estão on entradas em diferentes regiõesdo grá o, entretando, algunsraros pares

(períodoativo,períodoo ioso)apare em emáreasonde a on entração majoritária

édeumaoutra argade trabalho. Issosigni aqueaquantidademáximadea ertos

possíveisdeve ser inferior aos 639 pares.

Es olhendoosvaloresdo

T hresholdativo= 21

edo

T hresholdocioso

=

13

,oper entual de a ertos émaior que

97%

.

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