OUTROS TRABALHOS EM SEQUENCIAMENTO E CUSTOS INDUSTRIAIS

Neste item serão apresentados alguns trabalhos, os quais relacionam os temas de sequenciamento e custos.

Buyya, Murshed, Abramson e Venugopal (2005) propuseram um algoritmo que não visa somente otimizar o custo, mas também o tempo quando possível.

Lindner e Zimmermann (2005) desenvolveram um modelo misto de programação linear inteira para o problema de redução de custos operacionais a partir do sequenciamento das horas dos trens nas redes ferroviárias, o qual depende da escolha dos diferentes tipos de trens com diversas velocidades e custos.

Hall e Potts (2005) apresentaram um artigo para a coordenação do

sequenciamento da produção e das decisões de entrega em lotes com a

finalidade de melhorar os serviços oferecidos aos clientes. O objetivo proposto

pelos autores é minimizar os custos totais considerando o de produção e o de entrega.

Oke e Owaba (2006) propuseram uma nova abordagem para o problema de sequenciamento e programação de manutenção preventiva a partir de um estudo de caso em uma indústria de navios. Em particular redefinem a expressão que determina a função custo, considerando o período das atividades dentro do sequenciamento das manutenções preventivas.

Dósa e He (2006) disponibilizaram um algoritmo para minimizar o custo total de aquisição de novos recursos ou máquinas e a penalidade ou custo de oportunidade da rejeição de pedidos, exemplificando os resultados através do estudo de caso do problema de aluguel de esquis.

Mishra e Rangarajan (2007) forneceram uma caracterização axiomática da solução do problema de sequenciamento no rateio dos custos entre os trabalhos usando transferências monetárias.

Stevens et al. (2009) expuseram multi-algoritmos de custo para a programação dos recursos que serão utilizados em uma tarefa. Os autores ainda propuseram um método multi-custo de complexidade polinomial que executa reservas e seleciona os recursos para executar a tarefa determinando o roteiro dos dados de entrada.

Ma, Gong e Zou (2009) exibiram uma relação de gradiente de custo como critério de seleção das atividades com base no custo marginal. Após selecionadas as tarefas propuseram uma estratégia de minimizar custo a partir do sequenciamento com prazo determinado. Assim obtiveram resultados experimentais de otimização dos custos atendendo aos requisitos do sistema.

Wang e Cheng (2009) estudaram um problema de sequenciamento da logística, na qual uma indústria recebe matéria-prima de um fornecedor, fabrica seus produtos e entrega estes produtos acabados para um cliente final, sendo que fornecedor, indústria e cliente final possuem localizações distintas. Com o objetivo de minimizar o custo de estoques em processamento e de transporte, os autores demonstraram que a função custo pode ser unificada em uma expressão comum e desenvolveram um algoritmo para resolver estes problemas minimizando os custos.

Nocco e Quer (2010) forneceram uma nova formulação ao complexo

problema de sequenciamento, no qual a solução ótima é calculada através de

uma sequência binária de problemas de cobertura.

Hazir, Haouari e Erel (2010) adquiriram evidência, a partir da investigação do problema de sequenciamento de projetos analisando custo e tempo. A abordagem proposta de penalidades por atrasos e receitas antecipadas podem ser estendidas para solucionar problemas complexos.

Yao, Liu e Ma (2010) propuseram um algoritmo de sequenciamento de todas as tarefas do fluxo de trabalho que minimiza custos de execução enquanto o prazo de término da atividade global é proposto.

Wan e Qi (2010) estudaram uma nova classe de modelos de sequenciamento, nos quais os custos provenientes do tempo são levados em consideração. Nestes modelos, processar uma tarefa está sujeito a certo custo, o qual é determinado pelo tempo ocupado pela tarefa dentro do sequenciamento. Este modelo é aplicado onde os custos operacionais variam ao longo do tempo e do sequenciamento.

Hegyháti e Friedler (2011) analisaram a natureza combinatória dos problemas de sequenciamento de produção discreta. Listaram vários algoritmos combinatórios propostos por outros autores e os comparam através do quadro proposto pelo método gráfico de Sanmartin.

Mani e Rao (2011) apresentaram um artigo para redução do consumo de energia e custo operacional de servidores de TI (Tecnologia da Informação), a partir do agendamento, ou sequenciamento, da utilização dos mesmos, através da dinâmica de seus custos de operação.

Lin, Muthuraman e Lawley (2011) publicaram um modelo que utiliza programação dinâmica para a solução de problemas de sequenciamento de agendamento de consultas.

Bozejko, Uchronski e Wodecki (2011) demonstraram como determinar a vizinhança do complexo problema de otimização discreta e pesquisar o mesmo em um recurso alternativo, usando o exemplo de sequenciamento híbrido, ou melhor, tarefas de fábricas flexíveis.

A partir dos trabalhos citados, percebeu-se a mesma necessidade dos

autores, conciliar os objetivos da produção (custo, rapidez, confiabilidade,

flexibilidade e qualidade) dentro de uma única função objetivo. Por exemplo,

Buyya, Murshed, Abramson e Venugopal (2005), propuseram um algoritmo que

otimiza custos e tempo quando possível. Utilizou-se o custo de oportunidade

para vendas perdidas, atrasos e receitas antecipadas, apresentadas por Dósa

e He (2006) e Hazir, Haouari e Erel (2010), assim como o rateio dos custos

indiretos caracterizado por Mishra e Rangarajan (2007). Buscou-se uma função custo unificada dentro do escopo apresentado, conforme Wang e Cheng (2009) demonstraram, e considerou-se a hipótese, citada por Wan e Qi (2010), que os custos operacionais variam de acordo com o sequenciamento das ordens de produção.

Dessa forma, identifica-se que o sequenciamento da produção influência

os custos, especiamente em métodos de custeio que permitem conciliar os

objetivos da produção em uma única função objetivo. Sua maior interferência

ocorre nas vendas perdidas, atrasos e faturamentos antecipados, parâmetros

usualmente considerados pelo custo de oportunidade. Portanto o custo de

oportunidade é a parcela mais sensível ao sequenciamento.

3 PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS

São abordados neste capítulo a caracterização da pesquisa, a

contextualização de seu ambiente e o método estatístico utilizado.