4 Internet e indústria cultural: entre apocalípticos e integrados
5.1 Procedimentos de coleta e análise de dados
Para a coleta de dados, acessou-se os principais portais de notícia da internet brasileira, UOL, G1, Terra, R7, Yahoo, e fez-se a busca pelo termo “suicídio”, utilizando-se o sistema de busca próprio de cada site. Excluiu-se dos resultados as
notícias que não fossem referentes a suicídio de pessoas e, por tanto, tudo aquilo que se referisse a “suicídio político” ou “estratégia suicida da empresa” ou Suicide Girls10,
por exemplo.
Em seguida, por conveniência, escolheu-se três notícias que ofereciam a possibilidade de averiguar as possíveis semelhanças e dessemelhanças de discursos nos comentários mediante a diferença entre os vários suicidados, segundo algumas categorias: celebridade11, idade e motivo alegado do suicídio na reportagem. Outro
critério de definição da amostra foi o número de comentários que a notícia recebeu, dando-se preferência às notícias com o maior número de comentários, em que se esperava uma maior quantidade de diferenças nas opiniões. Caso uma notícia fosse noticiada em mais de um site, como a morte de um famoso, optou-se por analisar os comentários de apenas um portal, para que a diferença na forma como a notícia foi apresentada não influenciasse o resultado, uma vez a análise seria dos discursos de um contexto específico e único. Optou-se por analisar os comentários referentes apenas a notícias em formato texto html – textos e imagem – e, por tanto, exclui-se os casos apresentados em vídeo; deste modo, quando a mesma notícia foi publicada em mais de um site, optou-se por aquela em que foi vinculada unicamente em html, com apenas foto e texto.
Para auxiliar a análise de discurso, lançou-se mão da estratégia de categorizar os comentários em temas, ou seja, criou-se um banco de dados com o corpus dos comentários coletados na área de comentários as notícias sobre suicídio nos sites da internet, e depois transferidos para um software de planilha eletrônica, em que cada comentário era disposto nas linhas e seus atributos distribuídos nas colunas da planilha. Cada comentário recebeu um identificador único, além dos campos “nome”, “curtidas”, “descurtidas”, “escopo”, “temas”. Os campos “nome”, “curtidas”, “descurtidas” e “escopo” foram fornecidos pelo próprio sitio na qual a reportagem foi publicada, sendo que o campo “descurtidas” nem sempre é fornecido pelo sitio a
10 Suicide Girls é um site de material adulto com fotos eróticas de mulheres no estilo pin-up, que fogem
do padrão de beleza tradicional, apresentando-se com tatuagens, piercings, cabelos coloridos, de diferentes raças e manequins, características do gênero pornográfico alt porn, ou pornografia alternativa.
depender do software gerenciador de comentários utilizado pelo sitio. Aqueles que usam o plugin social do Facebook, não possuem o campo “descurtida”, por exemplo. Já os campos “temas”, foram numerados de 01 (hum) até nove, conforme a necessidade do pesquisador. Os campos “temas” foram atribuídos pelo pesquisador conforme sua interpretação do comentário, ao qual extraiu temas gerais presentes nos comentários. Uma fez realizada a categorização, utilizou-se um software especialmente escrito para a geração de tabelas que podem ser lidas e processadas pelo software Gephi, em sua versão 0.91, utilizado pela comunidade científica para o estudo de análise de redes sociais e redes complexas, desde redes neurais, epidemiologia e as redes sociais da internet como o Twitter e o Facebook (Cherven, 2015; Khokhar, 2015). Uma vez importado os dados para o Gephi, o software executa os cálculos necessários para geração dos grafos.
Os grafos são as representações das relações entre os nós, que pode ser orientada – uma origem e um destino, como no caso em que se responde o comentário de alguém, existe um direcionamento da fala –, ou não orientada, como no caso daqueles que não se preocupam em responder a alguém em especifico, apenas emitindo uma opinião sobre o assunto. O Gephi permite que o pesquisador configure os atributos dos grafos segundo alguns critérios. Desta forma, nesta pesquisa, os tamanhos dos nós variam conforme o número de comentários direcionados a ele. Ao mesmo tempo, os grafos possuem arestas, ligações entre dois nós, que podem ter pesos diferentes conforme os critérios adotados pelo pesquisador. No caso desta pesquisa, as arestas têm peso segundo sua repetição na rede, ou seja, quanto mais dois nós interagem, maior o peso da aresta, representada no grafo pela largura da aresta. A cor de cada aresta também pode ser configura e no presente caso, a cor é a mesma do nó para o qual aponta. Os nós também foram agrupados pelo Gephi segundo clusters, agrupamentos, grupos de nós identificados como sendo próximos entre si, calculado pelo algoritmo mediante o número de interações entre os nós, seus nós próximos e o peso das arestas.
Para a presente pesquisa, gerou-se dois grafos para cada estudo de caso: 1) sobre como os temas se relacionam nos comentários; e 2) como os comentários interagiram. Desta forma, obteve-se duas formas de perceber as relações no interior do corpus, aclarando a importância de algumas relações que pela técnica da Análise de Discurso não estavam devidamente destacadas.
Como afirma Bardin (2011), a Análise de Conteúdo pode subsidiar e substanciar a Análise de Discurso. Desta forma, a análise dos temas, aqui adotada, toma tal sugestão de Bardin, como primeiro momento de análise dos dados, focado na forma e no conteúdo, nitidamente quantitativo, mas não prescinde do segundo momento, o da interpretação do texto buscando identificar os discursos e ideologias subjacentes ao corpus, de cunho eminentemente qualitativo. Para tanto, as notícias sobre o suicídio como os comentários foram transcritos e analisados segundo a técnica da Análise de Discurso (AD) e a partir do arcabouço teórico da Teoria Crítica da Escola de Frankfurt. Ressalte-se que a Escola de Frankfurt tem uma longa tradição de uso de metodologias mistas de pesquisa, desde a década de 30, com Autoridade
e Família (Horkheimer, 2003a), até o controverso A personalidade autoritária (Adorno