3. MATERIAL E MÉTODOS
3.10 Tratamento dos dados
Para análise e tratamento dos dados obtidos através dos questionários aplicados aos pescadores foi utilizada a metodologia Rapfish delineada em FAO (1999) e que foi adotada pelo Grupo Temático: Modelo Gerencial da Pesca - MGP do programa RECOS / MILÊNIO (ISAAC, 2006). Essa metodologia caracteriza-se por empregar uma técnica de ordenação multidisciplinar e não paramétrica para comparar o status das pescarias o qual se aplica ao presente trabalho para comparar os sistemas pesqueiros de ocorrência no município de Guimarães. Após aplicação dos questionários e posterior tabulação dos dados por sistema pesqueiro, foram atribuídos ranks para os atributos da sustentabilidade, usando um número de referencia que define o gradiente variando entre a melhor e a pior situação desse atributo (APÊNDICE F).
Segundo FAO (1999), esse método provém uma estimativa rápida da pescaria, avaliando sua “saúde”, pode ser útil numa triagem de pesca (Pauly 1999 apud FAO, 1999), para determinar onde recursos limitados de administração poderiam ser focalizados para melhores efeitos. Também pode ser usado para localizar mudanças em uma simples pesca, em uma tentativa de prever problemas antes que algumas combinações biológicas, econômicas ou efeito social levem ao desastre.
Para a compilação dos dados foi utilizada uma matriz de dados nos quais as colunas representam os atributos considerados em cada dimensão da sustentabilidade considerada neste trabalho e as linhas os sistemas pesqueiros (pescarias) identificadas no município.
Para efeito do presente trabalho, define-se como sistema pesqueiro, o sistema que se organiza para o sucesso de captura de determinadas espécies ou grupo de espécies, tendo o petrecho e a espécie-alvo a definir os demais elementos envolvidos na pesca, como o tipo de embarcaçãoa ser usada, a quantidade de pescadores envolvidos, o tempo dedicado à pesca, etc.
Seguindo o protocolo metodológico utilizado pelo programa RECOS, os dados dos atributos de cada dimensão da sustentabilidade, foram ranqueados com base no gradiente que varia da pior situação (1), ou melhor, situação (3,4,5 ou 6) conforme atributo considerado. Após o ranqueamento, foi possível padronizar os dados
(APÊNDICE G) tendo-se por base o maior valor. Com essa padronização, todos os valores de todas as variáveis terão amplitude máxima de 0 a 1. Em seguida, gerou-se os
clusters dos sistemas pesqueiros por dimensão da sustentabilidade em forma de
“árvore”. A forma de agrupamento utilizado foi com base nas distâncias Euclidianas. O resultado da análise de cluster é uma matriz quadrática (simétrica) que possui as distâncias dos sistemas entre si. Esta matriz servirá de base para a análise do MDS -
Multidimensional Scalling, uma subrotina do programa computacional Statistica 6,0
(STATSOFT Inc., 2001) desenvolvido pela StatSoft que foi utilizado no processamento dos dados.
A subrotina de Multidimensional Scaling - MDS, tem como objetivo agrupar sistemas (pesqueiros) similares à luz das distâncias euclidianas, calculadas entre eles. Neste processo, criam-se novas variáveis, denominadas de dimensões. Estas dimensões são vetores, que apresentam uma forma particular de associação entre os sistemas originais. Os vetores constituem-se em novas variáveis formadas pela combinação ponderada das variáveis originais. Os coeficientes apresentados pelo programa que podem ser interpretados como uma espécie de coeficientes de correlação indicam o peso que cada sistema teve na formação do vetor. Os maiores coeficientes demonstram a combinação dos sistemas que tiveram maior peso na formação do vetor. Esta combinação particular, por sua vez, explica a maior variabilidade, ou variância dos dados.
Em seguida aplicou-se a análise de correlação canônica para analisar a relação entre as dimensões geradas pelo MDS e os atributos considerados em cada dimensão da sustentabilidade. Adotou-se como critério significativo nesta análise os valores maiores que │0,6│.
Conforme DITT et al., (2003) apoiado em PEREIRA (1999), a “análise de dados qualitativos representa uma alternativa, que minimiza a manifestação de subjetividades. Os atributos qualitativos podem receber rótulos numéricos, definidos pelo pesquisador que apoiado em seu conhecimento do objeto, estabelece premissas de relação”.
Com a sistematização das informações adotando um modelo conceitual que busque a integração das diversas variáveis observadas no objeto, espera-se expressar um comportamento do sistema em estudo, permitindo a montagem de
cenários que por sua vez possibilite a previsibilidade, bem como a identificação de tendências do sistema considerado.
A calibração desse modelo levando-se em consideração os fatores intrínsecos pertinentes à pesca local, foi aferida com a “verdade de campo” conjugando- se ao máximo a realidade local por meio de observações diretas, questionários e pesquisa-participativa.
3.10.2 Desembarque pesqueiro
Os dados foram agrupados em tabelas por local de desembarque por mês, evidenciando: a freqüência dos petrechos utilizados relacionando-o com a produtividade correspondente; variação do tamanho da malha da rede de pesca; proporcionalidade da quantidade de captura ao longo do mês; freqüência de utilização das embarcações ao longo do estudo e correspondência com respectiva produtividade. A tabela de freqüência foi utilizada para evidenciar a porcentagem relativa à quantidade de petrechos predatórios com seus respectivos tamanhos de malha e de rede.
3.10.3 Etnoconhecimento
Para analisar a percepção do pescador quanto aos peixes capturados que tinham em grande quantidade e agora não tem mais ou diminuíram suas capturas, bem como, peixes que não eram pescados e agora passaram a ser pescados (APÊNDICE D), utilizou-se a técnica de listagem livre (Free Listing), o qual possibilita a obtenção de uma lista de termos culturalmente relevantes sobre um assunto estudado. “Na aplicação do questionário cada informante cita vários nomes que identifiquem itens relacionados com o assunto pesquisado. A freqüência e a ordem com que forem citados definem-lhes a relevância cultural” (MIRANDA & AMOROZO, 2003).
O modelo da união das diversas competências (HAYS, 1976 apud MOURA & MARQUES, 2007), o qual consiste em considerar todas as informações fornecidas pelos entrevistados, foi utilizado para a sistematização dos dados obtidos, Para verificar a “consistência e validade das informações obtidas, foi utilizada uma
técnica de controle ao qual se recorreu a entrevistas em situações sincrônicas e diacrônicas (a primeira ocorre quando a mesma pergunta é feita a pessoas diferentes, em tempos bastante próximos e a segunda quando a pergunta é repetida ao mesmo indivíduo em tempos distintos)” (MARQUES, 1991). DITT (2003), também aborda sobre estratégias que possibilitem testar a consistência das respostas, sendo uma delas, solicitar no decorrer da entrevista, um mesmo tipo de informação diversas vezes utilizando-se de palavras diferentes.
Foram construídas “tabelas de cognição comparada, nas quais trechos das entrevistas são comparados com trechos da literatura referente ao bloco de informações citadas” (MARQUES, 1995 apud COSTA-NETO, 2000)
A análise das informações obtidas, salvo as referentes à listagem livre, foi de forma quantitativa e qualitativa, esta efetuada por meio da interpretação do discurso dos entrevistados, buscando sempre que possível, conforme MOURÃO E NORDI, 2003, “justapor o modelo percebido (conhecimento etnoecológico) ao modelo operacional (conhecimento científico)”.
4. RESULTADOS E DISCUSSÕES