Variáveis previstas – Horizonte temporal D+1

Para a construção de modelos em cascata que possibilitem a determinação dos valores futuros do preço do mercado diário do MIBEL existiu ainda a necessidade de se utilizar um conjunto de variáveis referentes ao dia D+1, ou seja, ao dia seguinte ao momento para o qual se executa a computação dos modelos (dia D). Tal como é de esperar, este tipo de variáveis corresponde a previsões, e por esta razão não se classifica como séries de valores reais, como sucede para as variáveis históricas, mas sim a estimativas afetadas de um determinado erro da previsão.

Posto isto, as cinco variáveis previstas, utilizadas a presente dissertação podem ser agrupadas em três tipos distintos.

As primeiras três variáveis previstas são respeitantes às condições meteorológicas para o dia seguinte, nomeadamente, à previsão da velocidade do vento (variável vento D+1), à previsão da irradiância (variável irradiância D+1) e à previsão da temperatura (variável temperatura D+1)

Tendo em linha de conta o facto de que as condições atmosféricas apresentam-se extremamente dependentes do ponto geográfico em causa, utilizaram-se dados referentes a

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diversos locais geograficamente dispersos, comprimidos numa única série referente à Península Ibérica através de um processo de médias pesadas.

Assim, no que concerne à variável vento D+1, recorreu-se às previsões de 750 parques eólicos distribuídos por Portugal e Espanha, fazendo-se uma média pesada dos valores previstos de acordo com a potência instalada destes parques, procedendo-se de forma idêntica para a construção da variável referente à irradiância do dia seguinte.

O estudo deste tipo de variáveis como possíveis séries a integrar no melhor modelo da previsão revela-se pertinente na medida em que estas variáveis dizem respeito à energia primária utilizada pelas tecnologias de geração eólica e fotovoltaica. Por esta razão, através da previsão destes dados meteorológicos torna-se possível ter uma ideia da produção futura deste tipo de unidades geradoras não despacháveis, sem existir necessidade de prever as quantidades de eletricidade produzidas pelas mesmas (processo bastante mais moroso e complexo). Deste modo, torna-se possível tirar ilações do impacto que as produções eólicas e fotovoltaicas têm sob o comportamento do preço do mercado de uma forma mais simples.

Relativamente à variável temperatura D+1, utilizaram-se as previsões meteorológicas de 250 locais de elevada concentração demográfica, realizando-se posteriormente uma média pesada destes dados de acordo com a procura de eletricidade dos lugares considerados.

A incorporação de temperatura D+1 nos modelos da previsão do preço diário poderá ser relevante na medida em que esta variável meteorológica possui papel determinante na fixação dos consumos. De fato, para as horas em que a temperatura atinge valores mais extremos existe uma tendência para ocorrer um aumento dos consumos derivado de uma utilização crescente de equipamentos de arrefecimento/aquecimento. Desta forma, recordando o que foi mencionado anteriormente relativamente à importância dos consumos para a formação da curva da procura da eletricidade, conclui-se que a integração da variável temperatura D+1 no modelo da previsão poderá introduzir na técnica matemática informação que permita tirar conclusões relativamente aos consumos para o dia seguinte, e consequentemente à influência destes sob o preço do mercado para D+1.

As informações meteorológicas correspondentes às áreas geográficas de Portugal e Espanha foram disponibilizadas pela empresa Smartwatt e pela Universidade de la Rioja, respetivamente.

Por fim, optou-se ainda por analisar-se o efeito da incorporação das variáveis referentes à previsão dos consumos (variável consumo D+1) e da produção eólica (variável eólica D+1) para o dia seguinte no melhor modelo da previsão.

Por um lado, a variável prevista dos consumos apresenta um erro da previsão em relação aos valores reais extremamente baixo (cerca de 2%), pelo que este facto aliado à importância que esta variável possui no desfecho do mercado diário (formação da curva da procura), tornam extremamente pertinente a análise da possibilidade de integrar esta variável no melhor modelo da previsão.

3.2. Informação utilizada 37

Por outro lado, a variável eólica D+1 possui um erro da previsão bastante mais significativo (cerca de 20%) comparativamente àquele alcançado para consumo D+1, todavia as produções eólicas classificam-se como um tipo de unidade geradora não despachável, isto porque a operação das mesmas encontram-se maioritariamente dependente de certas condições atmosféricas de carácter estocástico (vento) não controladas pelo Homem.

Deste modo, enquanto para as restantes produções históricas mencionadas anteriormente, é possível, em teoria, averiguar a influência que as mesmas possuem sobre a fixação do preço do mercado diário com recurso às séries históricas (despachos tendem a apresentar padrões ao longo do tempo), o mesmo já não se pode afirmar relativamente às produções de origem eólica, que apresentam um comportamento bastante instável derivado da relação que as mesmas mantém com o vento.

Posto isto, conclui-se que a utilização exclusiva de uma variável autorregressiva das produções eólicas (eólica D-1) pode não disponibilizar à técnica matemática para a previsão adotada a informação correta que permita uma modelização adequada do impacto que este tipo de gerações tem no desfecho do mercado diário, sendo, por esta razão, imperativo estudar a possibilidade de integrar no melhor modelo da previsão para o preço do mercado diário uma variável respeitante às previsões das gerações eólicas para o dia D+1.

É ainda de mencionar, que apesar dos parques fotovoltaicos também serem caracterizados como unidades de geração não despacháveis, não se procedeu ao estudo da pertinência de incorporar no melhor modelo da previsão uma variável concernente às previsões para D+1 deste tipo de produções, na medida em que as mesmas apresentam um peso mínimo na colmatação dos consumos Ibéricos, e consequentemente no comportamento do preço do mercado diário para D+1 (contudo irá ser realizado o estudo da variável irradiância D+1 que se encontra intimamente relacionada com os níveis de produções fotovoltaicas para D+1).

As previsões respeitantes às produções eólicas e aos consumos para o dia seguinte, são diariamente publicadas pelos operadores do sistema espanhol (REE) e português (REN), e podem ser consultáveis em [13-14].

A informação utilizada na presente dissertação para a construção da variáveis eólica D+1 e consumo D+1 foi disponibilizada, mais uma vez, pela empresa Smartwatt (Portugal) e pela Universidade de la Rioja (Espanha).