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Sistemas quânticos abertos fora do equilíbrio

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Academic year: 2023

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Sistemas quânticos abertos fora do equilíbrio

Gabriel T. Landi

Universidade Estadual de Londrina

20 de maio de 2016

(2)

Sistemas abertos: atrito/viscosidade

Perguntassimplesasvezespossuemrespostascomplicadas.

Estamosacostumadosalidarcomoatrito/viscosidadenamecânicaclássica.

Porexemplo,a2aleideNewtonparaumparaquedistapodeserescritacomo m dv

dt =mg -γv

Estaéumafórmulaempírica.

Inclusive,sabe-sequeemaltasvelocidadeseladeixadeserválida.

Dopontodevistadaengenharia, nãohámuitoproblema.

Aodesenharumavião,usamosumprogramaquetemtabeladovaloresdaviscosidadedo arparadiferentesmateriaisegeometrias.

Masdopontodevistadafísica,comopodemosentenderesteefeito?

Esteéoobjetivodafísica,assimcomotodasasoutrasciênciasnaturais:entender.

(3)

Do micro ao macro

Paraentenderaviscosidade,precisamosolharparaomundomicroscópico.

Sabemoshojequeaviscosidadetemorigem nainteração(eletrostática)entreonosso materialeasmoléculasdoar.

Écomoumursosendopicadoporabelhas.

Apicadadeumaúnicaabelhapodeserirrelevante,mas apicadadediversasabelhasproduz umefeitomacroscópico.

Fenômenoemergente.

(4)

Dissipação e flutuação

Aviscosidade(dissipação)énaverdadeumaspectodeumfenômenomaisgeral.

Quandoumsistemaésuficientementepequeno,os"chutes"decadamoléculapodemser suficientesparaproduzirdeslocamentosobserváveis.

Movimentobrowniano(video)

Descobertoporumbotanista,RobertBrown,em1827.

Oscilaçõesincessantesdegrãosdepólenemlíquidos.

Ocorrecomtodososmateriais;

Masemmateriaismacroscópicosasflutuaçõessetornammuitopequenaseobservamos apenasaviscosidade.

OmovimentoBrownianoéoexemplomaisfamosodeumprocessoestocástico.

Evoluçãotemporalcomfatoresaleatórios.

(5)

Sistemas quânticos abertos

Quemjáestudoumecânicaquânticacertamentepercebeuqueemnenhummomentohá atritonosistema.

Descreveroatritonamecânicaquânticaémuitomaisdifícil.

Exemplomaissimples:osciladorharmônico.

Níveisdiscretosdeenergia:En = ℏω(n+1/2)

x V(x)

Adinâmicadestesistema,quandosujeitoaumatrito,ocorreatravésdetransiçõesentreos níveiseletrônicos.

Processoestocásticoquântico.

(6)

���

��������������[�]� �����������

� �������������

���������→ ���������������� ��� ���������� ���������

����������{������ �}� ���������{{����� ����}�{-���� ��[�]}}�

��������������������� ���������

������→  � ����[{����� ��[�]〚����〛}]

(7)

Emissão e absorção

SejaN onúmeromédiodequantanoosciladorharmônico[lembre-se:En = ℏω(n+1/2)]

Astaxasdetransiçãosão

Prob(nn+1) = ΔtN (n+1) Prob(nn-1) = ΔtN +1n

nn+1significaabsorção.

Oosciladorabsorveumfótonepulaparaumnívelexcitado.

nn-1significaemissão.

Osistemaemiteumfótonecaiparaumnívelinferior.

Quandon=1→emissãoespontânea:

Osistemanaturalmentedecaidoestadon=1 → n=0.

Masquandon>1→emissãoestimulada:

Quantomaiorn,maioraprobabilidadedeemissão.

(8)

Formalismo de Lindblad e segunda quantização

Existemdiversasformasdedescreversistemasquânticosabertos.

AminhafavoritaéaformadeLindblad,queébaseadanadiscussãoanteriorsobreo osciladorharmônico.

Onúmeronqueaparecianoosciladorharmônicopassaarepresentaro númerode partículasemumcertoestado.

Porexemplo,podemosfalaremnpquerepresenta“onúmerodepartículascommomento p

Adescrição dosistemaéentãofeitadescrevendocomoestesnúmerosdeocupaçãoevoluem notempoecomoosdiferentesestadosinteragemunscomosoutros.

Essateoriasechamasegundaquantização.

Elaéabaseparaafísicadamatériacondensadaeafísicadepartículas.

Todososestudantesdeviamaprendersegundaquantizaçãonocolegial!!

OformalismodeLindbladéumamaneiradedescreveratrocadepartículaseenergiaentre osistemaeoambiente.

ÉimportantediferenciarentreBósonseFérmions:

Férmions:possuemspinsemi-inteiro.Satisfazemo princípiodaexclusãodePauli

ni = 0 ou 1

Bósons:possuemspininteiro.NãosatisfazemoPEP.

ni = 0, 1, 2, 3, ...

Detalhetécnico(nãosaiamcorrendo!):

NoformalismodeLindbladmodificamosaeq.devonNeumman,adicionandoumtermo quedescreveoacoplamentocomoambiente.

dt = -i[H, ρ] + D(ρ) D(ρ) = γ α 1± Nα aαρaα - 1

2 {aαaα, ρ}+Nαaαρaα - 1

2 {aαaα, ρ}

(9)

Aplicações para sistemas fora do equilíbrio

(10)

Fluxo através de uma cadeia.

Considereumacadeia1Datravésdaqualpartículaspodempulardeumsítioparao outro.

Asextremidadesdacadeiaestãoconectadasareservatóriosmantidosusandotemperaturas distintas.

Nestecasohaveráumacorrentedepartículas/energiaatravésdacadeia.

EsteproblemaéoexemplotípicodeumNESS:non-equilibriumsteady-state.

Éum“steady-state”poisascoisasnãoestão maismudandonotempo.

Masnãoéumestadodeequilíbriodevidoàexistênciadeumacorrente.

Acorrente departículasatravésdestesistemapodesercalculadaanaliticamenteevale:

J = gγ

g22N1-N2g = probabilidade de tunelamento

γ = acomplamento com o banho

Ouseja,ofluxodependeapenasdadiferençaentreasocupaçõesdossítiosdasbordas.

EsteresultadovaletantoparaFérmionsquantoparaBósons.

A. Asadian, et. al., PRE, 87, 012109 (2013) G. T. Landi, et.al.,PRE, 90, 042142 (2014)

Esteéumexemplodeumfluxobalístico:nãodependedotamanhodosistema.

Acorrente elétricaemummaterialnãoébalística;elaédifusiva.DaleideOhm, I = V

R = V

(Lρ/A) ∝ 1 L

Sevocê duplicaotamanhodoseufio,acorrentecaipela metade.

NonossocasoJnãodependedeL.

(11)

Banhos de múltiplos sítios

Considereagoraocasoondetemosumacadeiadivididaemduaspartes.

Cadaparteémantidaem contatocomumreservatóriodiferente.

TemperaturaT

Potencialquímicoμ

μ μ

OsnúmerosdeocupaçãodecadacadeiasãodefinidospeladistribuiçãodeFermi-Dirac Nk = 1

ek-μ)/T +1

Nestecasoacorrenteatravésdascadeiasassumeaforma deLandauer-Büttikerparaa conduçãobalísticadeelétronsemestruturasmesoscópicas.

Quantizaçãodacondutância.

G= eh2

P. H. Guimarães, G. T. Landi and M. J. de Oliveira, submetidoaoPRE (2016)

Acorrente emfunçãodopotencialquímicopassaasermuitosensívelaotamanhoda cadeia.

��μ[�]���[�]

(12)

Cadeias de spin

Ummaterialmagnéticopode servistocomováriosspinsalinhadosnamesmadireção.

Osspinssealinhamdevidoaumainteraçãoentreeles(chamadainteraçãodetroca).

Suponhaagoraquevocêdaumchutenoprimeirospin.

Osegundospinvaisentirestechute, devidoàinteraçãodetroca.

Consequentemente,eleirásemoverdealgumamaneira.

Essemovimentoserásentidopeloterceirospin,eassimpordiante.

(13)

��

Nofinalteremosumaondasepropagandopelomaterial.

Essaéumaondadespin.

Notequenãohánenhumapartículasepropagando.Todososspinsestãoparados.

(14)

Mas,mesmoassim,háapropagaçãodeumaonda.

Écomoumaolanoestádiodefutebol!

Aoestudarmosestefenômenousandoamecânicaquântica,descobrimosqueestasondasão quantizadas.

Umquantadeondadespinsechamaummagnon.

Paratodososfinseefeitosummagnon secomportacomoumapartícula.

Essaéagrandebelezadamatériacondensada:

Sistemasdiferentesmuitasvezessatisfazemleisparecidas.

“Thesameequationshavethesamesolutions”,Feynman.

(15)

Circuitos magnônicos

Épossívelconstruirdispositivosquefuncionamcommagnonsaoinvésdeelétrons.

Recentementefoipropostoumtransistormagnônico.

Ascorrentesdemagnonssãogeradasatravésdemicro-antenasqueproduzemumcampo magnéticoAC.

OfilmedeYIGémodificadodetalmaneiraapermitirsomenteapropagaçãodealguns tiposdemagnons.

Osmagnonsvermelhosficamaprisionadoseosmagnonsazuissepropagamlivremente.

Adensidadedemagnonsvermelhoscontrolaascolisõesentremagnons,controlando portantoacorrentedemagnons.

“Allmagnontransistor”

(16)

Porta lógica magnônica

Recentementefomoscapazesdeencontrarumasoluçãoexataparaofluxoatravésdacadeia deHeisenberg.

Esteéummodeloqueincluiainteraçãoentreosmagnons.

G. T. Landi and D. Karevski, PRB 91, 174422 (2015)

Observamosqueofluxoagoradependedaconstanteγ(ataxacomqueinjetamosmagnons nosistema)

Emseguidaestudamosoqueocorrequandoaplicamoscamposmagnéticosapenasnas extremidades.

Dependendodosinaldocampoh,existemduasopçoes:

Ocamponamesmadireçãodopolarizador.

Ouocampoem umadireçãoopostaaopolarizador.

Observamosqueosistemaapresentaumatransiçãodescontínuadependendodovalordo campo.

Massóquandoγépequeno

(17)

Explicação:hfuncionacomoumaprisionadordemagnons,aumentandoportantoas interaçõesmagnon-magnon.

Plateaurepresentao fluxobalísticoondeosmagnonsnãointeragem.

Parteinferiorrepresentaofluxosub-difusivo,marcadoporfortesinteraçõesmagnon- magnon.

Osistemafuncionaportantocomoumaportalógicaparamagnons.

Operandoodispositivocomhpróximodatransiçãopermitechavearentredoisestados comcorrentesmuitodistintas.

Éassimquefuncionamasportaslógicasetransistors.

(18)

Produção de entropia

(19)

Como caracterizar um sistema fora do equilíbrio?

Mudandodeassunto...

Comocaracterizarumsistemaforadoequilíbrio?

Achaveestánaentropia.

Quandoumsistemasofreumprocessoreversível amudançanaentropiadosistemaé Δ� =  ��

�= ϕ (��������� �����������)

Quandooprocessoéfeitodeformairreversívelaentropiaserámaiorqueestevalor:

Δ� ≥ ϕ (��������� �������������)

Ouseja,entropiafoiproduzidadevidoàirreversibilidade.

Oexcessoéchamadodeproduçãodeentropia:

π = Δ� - ϕ ≥ � (�������� �� ��������)

EssafórmulafoiescritanolivrooriginaldoClausius(quefoiquemintroduziuoconceitode entropia)em1867.

Ouseja,avariaçãototaldaentropiatemduascontribuições:

Ofluxodeentropiadoambientepara osistema.

Aentropiaproduzidanosistema.

Δ� = π + ϕ

(20)

Produção de entropia no NESS

Considereumsistemaqueémantidoconstantementeforadoequilíbrio.

Entãohaveráumaproduçãoconstantedeentropia.

Podemosescrever

Δ�

Δ� = π Δ� + ϕ

Δ�

NolimiteΔt→0 definimosentão

��

�� = Π + Φ

Р= ���� �� �������� �� ��������(��������� ��������� ��� ��������)�

NoNESSaentropiatotalnãovaimudarnotempo:

��

�� = � ⟹ Π = -Φ ≥ �

Ouseja:todaaentropiaproduzidaédespejadanoambiente.

Notequeissonãoéequilíbrio!IssoéoNESS.

Equilíbrio⟺ Π = 0

Exemplo:no casodofluxodecalorentredoisbanhos Π =

- �

(21)

Exemplo: resistor e bateria

EssesimplessistemaconfiguraumNESS:

Abateriaestáconstantementepassandocorrentepelocircuito.

Eoresistorestáconstantementedissipandocalorpara oambiente.

NestecasoataxadeproduçãodeentropianoNESSserá Π =

� � =

= ��������

�����������

(22)

Exemplo: dois circuitos RL acoplados

Ocampomagnéticogeradonoindutor1afetao indutor2pelaindutânciamútua.

Portanto,háumfluxodeentropiadeumcircuitoparao outro.

Ataxadeproduçãodeentropianestecasoé

Π =

+

+   -(+) (-)

= ���������� �����

Vemosquehá3contribuições:

Umtermoparacadabateria.

Eumtermodevidoaofluxodecalordeumcircuitoparao outro

Notecomoessetermodependede(T1-T2)2

G. T. Landi, T. Tomé e M. J. de Oliveira, J.Phys.A.:Math.Theor. 46 (2013) 395001

(23)

Exemplo: oscilador opto-mecânico

Umacavidadeoptomecânica(interferômetrodeFabry-Perot)consisteemumespelhofixoe outroligadoaumoscilador.

Osistemaéirradiadocomumlaser,queportantointeragecomo oscilador.

Objetivo:estudararelaçãoentrearadiaçãoeo meiomecânico.

Aproduçãodeentropiano NESSdessesistemasedeveàpresençadolaser,que constantementeforneceenergia.

Existemdoiscanaisdedissipaçãodeenergia:

Oprópriocanalóticoporondeolaserincide.

Obanhotérmicodooscilador,quedissipaenergiaporatrito.

AtaxadeproduçãodeentropianoNESS lê-se(nãosepreocupe comosignificadodos parâmetros):

Π = �ℰ

κ + γ

ω[�() +�]Δ

���� = ���������� �� �����(�����������ℰ)�� ������� ����� ������

�������� = ���������� �� ����� �� ����� ������� �� ����������

Noentanto,háumaterceiracontribuiçãoàproduçãodeentropia,queadvémdasflutuações quânticas.

Σ������ = κ Δ

�Δ ωΔ-Δ�

EstasmedidasexperimentaisforamrealizadaspelogrupodoProf.M.Aspelmayer da UniversidadedeViena.

Omodeloteóricoconcordamuitobemcomosdadosexperimentais.

(24)
(25)

Condensado de Bose-Einstein em uma cavidade ótica

FizemostambémumcálculoanálogoparaumcondensadodeBose-Einsteinaprosionado emumacavidadeótica.

RealizaçãoexperimentaldomodelodeDicke.

Estesistemaapresentaumatransiçãodefasequânticaemfunçãodoacoplamentoentreo campoeletromagnéticoeosátomosdeRbaprisionados.

ExperimentosrealizadospelogrupodoProf.T.EsslingerdoETHZürich.

Aproduçãodeentropiarefleteatransiçãodefasequântica,apresentandoumadivergência nopontocrítico.

(26)

Teoremas de flutuação

(27)

Considereagoraoseguinteproblema.

Inicialmentedoissistemassãopreparadosadiferentestemperaturas.

Emt=0 acoplamososdoissistemasedeixamoselesevoluírememcontatoumcomo outro.

Podemosnosperguntar:qualocalorquefluideumcorpoparaooutroapósumtempot?

Esteéoproblemamaissimplesdatermodinâmica.

Sabemosqueocalorvaifluirdocorpomaisquenteparaocorpomaisfrioatéqueosdois entreemequilíbriotérmico.

Masissosóéverdadeparasistemasmacroscópicos,queéondeatermodinâmicaédefinida.

Seosistemaformicroscópico,podemoseventualmenteobservarsituaçõesondeocalorflui docorpomaisfrioparaomaisquente.

Ocorredevidoaomovimento Browniano.

Ouseja,podemocorrerviolaçõeslocaisdasegundalei.

(28)

Teorema de flutuação de Jarzynski-Wójcik

Quandoocalorfluientredoissistemas microscópicos,o calorQsetornaumavariável aleatória.

Podemosfalarentãonaprobabilidade Pt(Q)

Pt(Q) = Prob. de que um calorQ flua entre os dois sistemas no tempot.

Em2004JarzynskieWójcikdescobrirarmqueestagrandezasatisfazaseguinterelação:

Pt(Q)

Pt(-Q) = ⅇΔβQ Δβ = 1 T1

- 1 T2

Ouseja,

“Éexponencialmentemaisprovávelqueocalorváfluir nadireçãocerta”.

NotequeΔβQrepresentaexatamenteaproduçãodeentropiaπ.

Portanto,podemosdizerquePt(-Q)éaprobabilidadedeobservarumaproduçãode entropianegativa.

(29)

Fluxo de calor entre duas cadeias de spin

Recentementeestudamosofluxodecalorentreduascadeiasdespin.

(vídeos)

(30)

Conclusões

Sistemasquânticosabertos.

Apesardenãosertrivial,existemmaneirasdedescreveroatritonamecânicaquântica.

AminhafavoritaéoformalismodeLindblad.

Sistemasforadoequilíbrio.

Descrevemdiversosproblemasexperimentais.

CaracterizadospelaexistênciadeumacorrentenoNESS.

Produçãodeentropia.

Melhormaneiradecaracterizarosestadosforadoequilíbrio.

Possuemumacontribuiçãointrinsecamentequântica.

(31)

Funções auxiliares

(*���������������������������������*)

�����������������������������[]�

<<����������

<<���������������

������������_� ����_�=������������������� ��������������������

��������������� ���������� ����������

������������ ������������� ���������{�����}�

�����������������������[]�

������������������� �������

���������������������

�������������������

������������������

�������������������→ ������� ������������������

���������→ ������������������

������������������������

����������������������������

�����[ℐ]�

ℐ[��_�γ_� �_� �_� �]�=������� = γ+ ���[�]� � = γ� ���[�]� ���

�� = ����� π

��+

π��

��+

π

��+

�

���[�]

��+ ��� ���[�]

γ+(���[�] -���[�])

{�� ��}

�����[ℐ��]

ℐ��[γ_� �_� �_� �]�=������� = γ+ ���[�]� � = γ� ���[�]�

γ

+ + -� ���[�]

�����[]

[��__μ_}{��_� ��_}γ_� �]=������{���}

�� = ����� π

��+ π��

��+ π

��+�

[�_]�= -� ���[�]�

[μ_� �_� �_]�=����� ��������������[μ-[�]]�

���([�]-μ)

+

�

γ(*�*) (��+�)

�����@�������@��������[�]���[�]([μ�� ��� �] - [μ�� ��� �]) 

γ+ (���[�] -���[�]) {�� ��}�{�� ��}

�

(32)

�����[��]

��[{μ_μ_}{��_� ��_}γ_� �]=���������� �� �� ���

[_]= -� ���[]

[μ_� �_� �_]�=����� ��������������[μ-[�]]�

���([]-μ)+

�

= γ+ ���[�]

= ��[�]�

(*��� = -� +

�γ �+ⅈ + �-ⅈ ���[�]�*)

��� = γ

+ + -� ���[�]

γ(*�*) π

����������([μ�� ��� �] - [μ�� ��� �])����{�� ��π}

�

�����[]�

[��_�μ_� �_�γ_� �]�=������{����}�

�� = ����� π

��+

π��

��+

π

��+

�

[�_]�= -� ���[�]�

[_]=���� ��������������-[]]

���([]-μ)

+

γ(*�*) (��+�)

�����@�������@��������[�]���[�]([�]) γ+ (���[�] -���[�])

{�� ��}�{�� ��}

�

�����[��]�

��[μ_� �_�γ_� �]�=����������� �� �� ����

[�_]�= -� ���[�]�

[�_]�=����� ��������������[μ-[�]]�

���([�]-μ)

+

�

= γ+ ���[�]

= ��[�]�

��� = γ

+ + -� ���[�]

γ(**) π

����������([])���{�� ��π}//����

�

(33)

�������= {�� �� ��� ��� ��� ��� ��� ���� ���� ���} δμ = ������

�� = �����

��� =

����@�����@�����{μ��[{μ+δμμ}{��� ��}] /δμ}μ� ��������[-�� �� ���]

��

��μ[��] = ����

���������������μ + δμ

μ- δμ

{��� ��}  δμ-�� �}

���������{�� ���}�

�������������

������������{{��� ��}{��� ��}}

����������→ �μ/��� �∂�/∂μ��

���������→ ������������������ ��

�������������

���������������

������������{{��� ��}{��� ��}}

����������

������������������[�����]�

������→ �����(�) = <>��������@��� ������[{���� ����}]

�

���������������� ������������������[���� ������]

� �{��� �������}

δ = ������

�� = �����

���� =

����@�����@�����{μ��[{μμ}{��+δ�� ��}] /δ}μ� ��������[-�� �� ���]

��

���[��] = ����

���������������{μ�μ}���+δ�

� ��-δ�

  δ��{μ�-�� �}�

�������������

�������������

������������{{��� ��}{��� ��}}

����������→ �μ/��� �∂�/∂���

���������→ ������������������ ���

�������������

���������������

������������{{��� ��}�{��� ��}}�

����������

������������������[�����]

������→ �����(�) = <>��������@��� ������[{���� ����}]

�

����������������� ������������������[���� ������]

� �{��� �������}

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