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universidade federal do rio grande do sul

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Academic year: 2023

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A oferta de alimentos e o papel da agricultura neste contexto é um tema crescente na academia. Portanto, a distribuição eficiente de alimentos é de importância global porque é necessário que os produtos cheguem onde são necessários de forma eficiente e a um preço justo, para que todos possam ter acesso a eles.

MAPA   Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento  MATOPIBA   Maranhão, Tocantis, Piaui, Bahia
MAPA Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento MATOPIBA Maranhão, Tocantis, Piaui, Bahia

Problema de pesquisa

A variabilidade na procura pode causar efeitos sistémicos que se estendem por toda a cadeia, incluindo o chamado «efeito chicote». Este efeito mostra como as informações sobre a demanda são distorcidas na cadeia, criando erros que podem se amplificar e se espalhar, causando diversos problemas, incluindo baixos níveis de serviço e custos mais elevados. Uma pequena variação ou flutuação sazonal na demanda do mercado consumidor pode resultar num efeito chicote para os fornecedores, fazendo-os alternar entre situações de superprodução e inação.

Objetivo geral

Objetivos Específicos

Aspectos gerais da soja no Brasil

Para Batalha (2011), a cadeia produtiva é um conjunto de ações econômicas que presidem a valorização dos meios de produção e garantem a coordenação das operações. Para commodities agrícolas, a competitividade de custos está relacionada a fatores associados aos custos de produção e transporte.

Expansão da soja no Brasil

O cultivo da soja faz parte de um complexo sistema de produção agrícola que pode ser influenciado por diversos fatores. O crescimento do cultivo da soja no país esteve associado ao progresso científico e à criação de cultivares altamente produtivas e adaptadas às diferentes regiões.

FIGURA 1 – Evolução da produção e produtividade de soja no Brasil 2000 a 2010             Fonte: Elaborado pelo autor a partir de dados de FAO (2013)
FIGURA 1 – Evolução da produção e produtividade de soja no Brasil 2000 a 2010 Fonte: Elaborado pelo autor a partir de dados de FAO (2013)

Crescimento da cultura da soja no centro oeste do Brasil

O baixo preço da terra na região centro-oeste e a disponibilidade de água também são fatores que têm impulsionado o crescimento da cultura na região, muitos produtores de soja da região são agricultores que migraram da região sul do país para o centro oeste. . O crescimento da área plantada na região Centro-Oeste pode ser observado nas Figuras 3 e 4, onde o crescimento dos municípios que colhem mais de 1000 toneladas aumentou significativamente nos estados da região Centro-Oeste entre 2000 e 2010.

FIGURA 3 – Disposição Geográfica dos municípios produtores de soja em 2000   Fonte: IBGE (2013)
FIGURA 3 – Disposição Geográfica dos municípios produtores de soja em 2000 Fonte: IBGE (2013)

Produção de soja na região Sul do Brasil

Produção de soja na região MATOPIBA

Para a região do MATOPIBA, além do porto de Itaqui, é possível direcionar o escoamento da produção da região para os portos de Salvador na Bahia e Suape em Pernambuco, porém, a infraestrutura rodoviária e ferroviária que liga o porto precisa ser melhorada, bem como a infraestrutura portuária, em termos de equipamentos para transporte de soja e aumento do calado.2.

Escoamento da produção de soja no Brasil

Aproximadamente 70% da movimentação da soja ocorre através de terminais especializados em portos organizados, o restante é movimentado por terminais portuários de uso privado (ANTAQ 2012). O aumento da demanda chinesa se reflete de forma muito significativa na movimentação portuária brasileira, para a ANTAQ (2011), o ano de 2011 foi marcado por um novo recorde na produção e também na movimentação de soja.

Os principais portos escoadores de soja do Brasil

O transporte da soja do Brasil para a China ocorre geralmente entre abril e maio nos portos de Paranaguá e Santos e entre maio e julho no porto de Rio Grande. O Porto de Paranaguá é reconhecido nacionalmente como um dos portos exportadores de grãos, principalmente soja. O Porto de Rio Grande, maior exportador da soja produzida no Rio Grande do Sul, está localizado no sul daquele estado, às margens que ligam a Laguna dos Patos ao Oceano Atlântico.

O porto de São Francisco do Sul transporta parte da produção do estado do Paraná, que o porto de Paranaguá não consegue atender devido à grande demanda por serviços portuários naquele estado, aliada às demandas dos estados da região centro-oeste . .

FIGURA 6 – Produção de soja no Brasil e portos escoadores.
FIGURA 6 – Produção de soja no Brasil e portos escoadores.

Dinâmica das relações portuárias

No caso das exportações de commodities, há muitos aspectos positivos relacionados à multimodalidade e os portos podem se beneficiar da interação com outros. A demanda por serviços portuários pode gerar comportamentos diferenciados entre os portos, segundo Banco Mundial (2007), um desequilíbrio na capacidade portuária. A cooperação entre portos pode ser uma ferramenta interessante para atender às demandas dos serviços portuários, principalmente quando a autoridade portuária tem um relacionamento mais próximo com seus usuários.

No entanto, é evidente que a cooperação e o conhecimento dos utilizadores são aspectos fundamentais no sector portuário, a cooperação entre os modos de transporte utilizados e a cooperação entre portos pode resultar numa maior eficiência e benefícios para os utilizadores dos portos, pois com mais conhecimento e coordenação a tendência é para que a ineficiência diminua e a qualidade dos serviços se desenvolva.

Prêmio portuário

Os custos de transporte geralmente são de responsabilidade dos importadores, por isso quem importa a soja brasileira prefere pagar prêmios mais elevados para movimentar o produto pelo porto com mais eficiência, portanto o risco de atrasos é menor. Se dois portos estão equidistantes daqueles que importam soja, geralmente os custos de transporte são mais elevados no porto menos eficiente, de modo que o prémio nesse porto é normalmente mais baixo do que noutro porto com a mesma distância mas com maior eficiência. Os prêmios variam com base na disponibilidade de navios para embarcar em um determinado porto, na época do ano e na oferta e demanda do mercado global. Além disso, os atrasos nos embarques e a espera pelos navios para carregar a soja podem fazer com que os exportadores optem por pagar uma taxa de frete mais elevada para transportar a soja através de outros portos devido à maior eficiência, ou seja, ao custo do transporte rodoviário com uma rota mais longa para um porto mais eficiente. .

Percorrer distâncias maiores para transportar a produção não só aumenta os custos, mas também causa mais poluição e desgaste nas estradas, aumenta o custo de permanência nos portos e os custos de armazenamento nos portos.

FIGURA 8 - Influência da sazonalidade sobre o prêmio portuário  Fonte: Elaborado pelo autor
FIGURA 8 - Influência da sazonalidade sobre o prêmio portuário Fonte: Elaborado pelo autor

A China e o crescimento do consumo de soja

Do MAPA (2013) do total das exportações de soja nos próximos dez anos, 71,3% deverão ir para a China. De acordo com APEX (2011), parte da soja na China é processada em tofu, molho de soja e óleo de soja. O molho de soja é usado para adicionar um sabor saboroso no lugar do sal usado no Ocidente.

O farelo de soja é utilizado como ração principalmente para o gado e sua demanda deriva da demanda por carne e outros produtos de origem animal, incluindo peixes.

FIGURA 9 – Dinâmica populacional da China – 2000 a 2010  Fonte: Elaborado pelo autor. A partir de FAO (2013)
FIGURA 9 – Dinâmica populacional da China – 2000 a 2010 Fonte: Elaborado pelo autor. A partir de FAO (2013)

Gestão da Cadeia de Suprimentos

A gestão da cadeia de abastecimento inclui o planeamento e controlo de todas as operações envolvidas nas atividades de abastecimento e compras, transformação e todas as atividades logísticas de distribuição física dos produtos. A gestão da cadeia de suprimentos é uma função integradora que tem como objetivo principal conectar as áreas comerciais e os processos das empresas da cadeia, e buscar um modelo de negócios coerente e eficiente (CSCMP, 2006). Nas empresas do setor agrícola, a gestão da cadeia de abastecimento tem sido observada recentemente, e algumas características da Cadeia de Abastecimento podem ser encontradas em empresas agrícolas.

O ciclo sazonal, o período mais curto deste ciclo repetitivo, tem um impacto significativo no funcionamento da cadeia de abastecimento.

Efeito Chicote

De acordo com Lee et al. 1997a) para resolver o problema da informação distorcida, as empresas devem primeiro compreender o que cria o efeito chicote para que possam combatê-lo. As causas do efeito chicote mais citadas na literatura são reflexos do desalinhamento na cadeia. Forrester (1961) cita duas causas principais, que são o atraso na transferência de informações sobre a demanda e o atraso na transferência física dos produtos. Além do compartilhamento de informações, a adaptação dos canais é um aspecto que pode reduzir a CE, segundo Lee et al. 1997a), o alinhamento de canais é a coordenação de preços, transporte, planejamento de estoque e propriedade entre locais a montante e a jusante na cadeia de abastecimento.

De acordo com Lee et al. 1997a) o efeito chicote pode gerar planejamento de produção incerto, ou seja, revisões excessivas e altos custos para correções, como entregas aceleradas e horas extras.

FIGURA 11 – Efeito chicote  Fonte: Elaborado pelo autor
FIGURA 11 – Efeito chicote Fonte: Elaborado pelo autor

Modelos para quantificação do Efeito Chicote

As principais abordagens utilizadas para quantificar a CE podem ser divididas em três: a primeira abordagem cobre o cálculo da razão entre a variância do pedido e a variância da demanda (LEE et al., 1997) e (CHEN et al., 2000), a segunda abordagem considera o cálculo da relação entre a velocidade do pedido e a taxa de demanda (Warburton, 2004) e a terceira abordagem abrange o cálculo do quociente entre o coeficiente de variação da demanda gerado por um nível da cadeia e o coeficiente de variação da demanda recebida no mesmo nível (FRANSOO e WOUTERS, 2000). O modelo de Fransoo e Wouters (2000) possui igualmente positivamente a incorporação dos coeficientes de variação para demanda de insumos e demanda de produtos, para os níveis da estrutura, outro ponto positivo é que foi construído diretamente na definição de EF, o ponto O negativo também não deve incorporar a variabilidade no prazo de entrega no cálculo da EF. O modelo de Chen e Disney (2003) é inovador em termos de fator de redução de variância (controlador proporcional), o modelo de Hosoda e Disney (2004) é construído sobre um modelo autorregressivo de formação de demanda, assim como o modelo de Lee et. al (1997a) incorpora o fator de correlação da demanda ao longo do tempo e lead time.

A possibilidade de sua aplicação a produtos, empresas, áreas específicas também é adequada para o caso da distribuição de leite (cooperativa - supermercado - consumidor), ou seja, o quanto a variabilidade do consumo pode distorcer as informações de demanda para supermercados e cooperativas, neste caso sabendo que a Distorção A procura ajudará a melhorar os stocks em pontos da cadeia, o que também pode ser feito para outros produtos agrícolas, como frutas e legumes, que também apresentam volatilidade na procura e elevada perecibilidade.

Considerações Gerais

Pesquisa Bibliográfica e Documental

Dados

No sistema Alice Web, país para dados de exportação refere-se ao país de destino conhecido no momento do embarque como o último país ao qual os produtos ou mercadorias são destinados. Estado Produtor (Unidade da Federação exportadora) refere-se à Unidade da Federação onde os produtos agrícolas foram cultivados. Porto refere-se ao porto ou local onde ocorrerá o efetivo embarque da mercadoria, ou seja, o último local autorizado no território nacional de onde sairá a mercadoria com destino ao exterior.

Amostra

Modelo Analítico da Pesquisa

Cin = Coeficiente de variação da demanda dos estados produtivos σ [ Dout (t, t + L)] = Desvio padrão da demanda portuária;.

Tratamento dos dados

Descrição das variáveis

Foi calculada a CE gerada por cada país produtor no porto de Santos (Tabela 2), desta forma é possível verificar quais influências dos países representam uma CE significativa no porto de Santos. No caso do porto de Paranaguá, o CE em 2012 aumentou significativamente para o estado de Mato Grosso, pois ficou acima de 1. O estado de Goiás foi o que teve o maior CE entre os estados da região Centro-Oeste, como você pode ver no APÊNDICE A. O estado desta região foi o que mais exportou pelo porto de Rio Grande.

O porto de Rio Grande não representou uma CE significativa para a demanda dos países estudados neste período.

FIGURA 12 – Causas do EC e ocorrência na cadeia da soja.
FIGURA 12 – Causas do EC e ocorrência na cadeia da soja.

A demanda por serviços portuários e a infraestrutura logística

De acordo com os resultados obtidos, verificou-se o efeito chicote na demanda por serviços portuários dos países produtores de soja no período estudado. Os países da região centro-oeste representam maior variabilidade na procura de serviços portuários e assim provocaram uma maior distorção da procura no período estudado, conforme assinalado pela CE. No caso do planejamento de investimentos em infraestrutura logística para o transporte da soja no país, o EK é importante, pois conhecendo o nível de distorção de demanda que os países criam na demanda por serviços portuários, é possível pensar em um porto mais estável. distribuição para os países. , planejamento estratégico da utilização dos serviços portuários em cada porto, principalmente no que diz respeito aos países com maior variabilidade de fluxo.

O armazenamento estratégico também é uma opção viável para reduzir a variabilidade na utilização dos serviços portuários para o transporte da soja.

Limitações da pesquisa

Pesquisas Futuras

Quantificando o efeito chicote em uma cadeia de abastecimento simples: o impacto da previsão, prazos de entrega e informações. A política order-up-to, que utiliza controladores proporcionais para eliminar o problema do chicote. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Faculdade de Engenharia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2007.

China's Meat and Egg Production and Soybean Meal Feed Demand: Elasticity Analysis and Long-Term Projections 2012. Available at: . Reducing the Bullwhip Effect in Fresh Food and Vegetable Supply Chain Management: A Strategic Approach for Inclusive Growth.

Imagem

MAPA   Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento  MATOPIBA   Maranhão, Tocantis, Piaui, Bahia
FIGURA 1 – Evolução da produção e produtividade de soja no Brasil 2000 a 2010             Fonte: Elaborado pelo autor a partir de dados de FAO (2013)
FIGURA 2 – Evolução da área plantada e preço da soja no Brasil 2000 a 2010  Fonte: Elaborado pelo autor a partir de dados do FAO  (2013)
FIGURA 3 – Disposição Geográfica dos municípios produtores de soja em 2000   Fonte: IBGE (2013)
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Referências

Documentos relacionados

Márcia Benetti, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil Marco Antonio Roxo da Silva, Universidade Federal Fluminense, Brasil Maria Helena Weber, Universidade Federal do