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Machine learning approach for the outcome prediction of temporal lobe epilepsy surgery.

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Academic year: 2017

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Table 1. Summary of the clinical data from the epileptic patients and the surgical outcome.
Figure 2. Estimated classification performance using LOOCV validation. Only features available before surgery were included in this performance analysis
Table 4. Features and associated p-values obtained from a Wilcoxon signed-rank test comparing the values of each feature with the Engel output

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