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RFMirTarget: predicting human microRNA target genes with a random forest classifier.

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Academic year: 2017

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Figure 1. Example of miRNA-target alignment. This schematic representation shows some structural features used for target prediction by the RFMirTarget tool
Figure 4. Error rates for RFMirTarget trained with the total set of features. The generalization error decreases as the number of trees in the ensemble prediction increases.
Table 3. RFMirTarget classification results on different feature subsets.
Figure 6. Performance of the RF model evaluated by means of a restricted forward feature selection
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