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Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico Politree com aprendizado por reforço para agentes inteligentes.

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Academic year: 2017

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Figura 1: Funções de pertinência da célula RL-NFP com duas entradas
Figura 2: Interior da célula Reinforcement Learning Neuro- Neuro-Fuzzy Quadtree (Politree com n=2)
Figura 3: Árvore Politree
Figura 4: Algoritmo de Aprendizado do modelo RL-NFHP aplicações que utilizam SARSA ou Q-Learning iniciam seus valores-Q com zero (Sutton, 1998).
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