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Republica da Guiné-Bissau - Inquérito Pós-Censitário, 2009

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Academic year: 2021

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Republica da Guiné-Bissau - Inquérito

Pós-Censitário, 2009

INE - Ministério de Economia, Plano e Integraçao Regional

Relatorio ort generated on: November 12, 2013

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Overview

Identification

ID NUMBER DDI-GBS-INE-IPC2009-v1.0

Version

VERSION DESCRIPTION

V1.0 : 1a. Versao utilizado para tratamento e produao de resultados sobre a qualidade dos dados recolhidos durante o Recenseamento assim como a chamada Taxa de Omissao.

Overview

ABSTRACT

Inquerito sobre toda a Unidade de Alojamento e Membros de Agregado que habitam nessa casa..

KIND OF DATA

Dados de inqurito por amostragem [ssd]

UNITS OF ANALYSIS

Agregado Familiar

Scope

NOTES

No mbito do IPC foram analisados os seguintes grandes grupos temticos:

1. Identificaao Geogrfica

2. Resumo Recapitulativo

3. Informaoes Individuais do Membro de Agregado no IPC

4. Informaoes Individuais do Membro de Agregado no RGPH

KEYWORDS

Inquritos, Agregados Familiares, Residente Presente, Residente Ausente, Nao Imigrante, Recen Chegado, Situaao na Residencia

Coverage

GEOGRAPHIC COVERAGE Sub-nacional GEOGRAPHIC UNIT Distrito de Recenseamento UNIVERSE

Unidade de Alojamento e Membros de Agregado Familiar.

Producers and Sponsors

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PRIMARY INVESTIGATOR(S) Name Affiliation

INE Ministrio de Economia, Plano e Integraao Regional

OTHER PRODUCER(S)

Name Affiliation Role

FUNDING

Name Abbreviation Role

Fundo das Naoes Unidas para a populaao UNFPA

Governo da Repblica de Guin-Bissau GBS

Metadata Production

METADATA PRODUCED BY

Name Abbreviation Affiliation Role

National Bureau of Statistics NBS Federal Government of Nigeria ASdasd

DATE OF METADATA PRODUCTION

2011-03-09

DDI DOCUMENT VERSION

Primeiro arquivo de dados que sera utilizado para todos os fins

DDI DOCUMENT ID

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Sampling

Sampling Procedure

A amostra utilizada no Inqurito Ps-Censitrio compe das seguintes caracteristicas: Dimenses (22 DR em Bissau, 16 DR nos Capitais Regionais, 16 DR nas Capitais Sectoriais e 26 DR nas Localidades). de ressaltar que nessa tiragem, as primeiras zonas (Capital do Pas, Capitais das Regies e dos Sectores, so considerados zonas Urbanas enquanto que todo o resto dos DR considerado zonas Rurais).

N REG. Regio Sector DR POP AF STRATE (Urb/Rur)

10 SAB Sector 1 1 950 63 1 1 CAPITALE DO PAIS STRATES URBANOS 10 SAB Sector 1 17 1114 84 1 1 10 SAB Sector 1 36 1088 65 1 1 10 SAB Sector 2 21 1014 58 1 1 10 SAB Sector 3 8 1027 97 1 1 10 SAB Sector 3 24 874 87 1 1 10 SAB Sector 3 42 1020 58 1 1 10 SAB Sector 4 14 1003 59 1 1 10 SAB Sector 4 32 1001 61 1 1 10 SAB Sector 4 53 1044 88 1 1 10 SAB Sector 5 6 960 64 1 1 10 SAB Sector 5 24 1136 71 1 1 10 SAB Sector 6 2 1120 70 1 1 10 SAB Sector 6 19 1120 70 1 1 10 SAB Sector 6 40 1125 73 1 1 10 SAB Sector 6 57 1102 58 1 1 10 SAB Sector 7 5 1092 209 1 1 10 SAB Sector 7 13 1064 209 1 1 10 SAB Sector 7 31 900 36 1 1 10 SAB Sector 7 60 1000 40 1 1 10 SAB Sector 7 79 832 64 1 1 10 SAB Sector 8 15 977 50 1 1

1 tombali Cati 42 1009 300 2 1 CAPITALE REGIONAL 2 Quinara Buba 25 1008 202 2 1 3 Oio Farim 75 967 987 2 1 3 Oio Farim 76 908 1098 2 1 4 Biombo Safim 23 987 201 2 1 6 Bafat Bafat 59 789 145 2 1 6 Bafat Bafat 70 789 145 2 1 6 Bafat Bafat 81 990 156 2 1 6 Bafat Bafat 92 1009 136 2 1 7 Gab Gab 57 1009 165 2 1 7 Gab Gab 69 1043 201 2 1 7 Gab Gab 79 1032 200 2 1 7 Gab Gab 88 897 109 2 1 7 Gab Gab 98 976 208 2 1 7 Gab Gab 106 897 202 2 1 8 Cacheu Cacheu 31 1098 208 2 1

1 tombali Quebo 17 1089 234 3 1 D.R. DA ZONA URBANO NOS SECTORES 2 Quinara Empada 24 987 209 3 1 3 Oio Bissora 74 990 178 3 1 3 Oio Farim 49 897 209 3 1 3 Oio Masaba 61 998 109 3 1 3 Oio Nhacra 32 890 189 3 1 4 Biombo Quinhamel 59 1109 209 3 1 5 B. Bijagos Bubaque 17 1009 123 3 1 6 Bafat Bambadinca 17 1098 200 3 1 7 Gab Pitche 66 1123 209 3 1 7 Gab Sonaco 54 987 234 3 1 4

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8 Cacheu Bigene 73 1098 188 3 1 8 Cacheu Bula 42 1091 200 3 1 8 Cacheu Canchungo 61 1009 204 3 1 8 Cacheu Canchungo 68 998 202 3 1 8 Cacheu S.Domingos 49 1098 209 3 1

1 tombali Cati 7 637 112 4 2 D.R. DA ZONA RURAL STRATES RURAIS 1 tombali Bedanda 15 670 113 4 2 1 tombali Quebo 6 1456 240 4 2 2 Quinara Fulacunda 2 620 99 4 2 3 Oio Bissora 19 606 91 4 2 3 Oio Bissora 70 768 178 4 2 3 Oio Farim 59 390 63 4 2 3 Oio Masaba 50 630 107 4 2 3 Oio Mansoa 45 496 82 4 2 4 Biombo Quinhamel 6 679 114 4 2 4 Biombo Quinhamel 49 1002 189 4 2 4 Biombo Safim 4 769 129 4 2 5 B. Bijagos Uno 12 538 89 4 2 6 Bafat Coss 1 782 130 4 2 6 Bafat Bambadinca 36 567 96 4 2 6 Bafat Contuboel 15 1107 185 4 2 6 Bafat Gamamudo 1 620 103 4 2 7 Gab Bo 18 687 115 4 2 7 Gab Pitche 52 668 111 4 2 7 Gab Gab 41 621 103 4 2 7 Gab Pirada 34 489 82 4 2 7 Gab Sonaco 44 712 119 4 2 8 Cacheu Bigene 42 1262 210 4 2 8 Cacheu Bula 27 709 119 4 2 8 Cacheu Canchungo 21 851 142 4 2 8 Cacheu Cacheu 21 724 121 4 2

Response Rate

100% das respostas, inclusive encontrou-se mais Membros de Agregado (familias) na Unidade de Alojamento do que no momento de Recenseamento Geral de populaao e habitaao.

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Questionnaires

Overview

Foi Elaborado um questionrio que conpem das seguintes partes:

1. Resumo Recapitulativo

2. Listagem dos Membros do Agregado Familiar

3. Caracteristicas Individuais dos Membros do Agregado Familiar no IPC 4. Caracteristicas Individuais dos Membros do Agregado Familiar no RGPH

O questionrio foi imprimida em Lingua oficial (portuguesa), e foi desenhado baseado na orientaao do consultores contratado para o efeito.

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Data Collection

Data Collection Dates

Start End Cycle

2009-06-15 2009-06-30 N/A

Data Collection Mode

Cara cara [f2f]

DATA COLLECTION NOTES

Para este inqurito foram utilizado os agentes que participaram no Recenseamento Geral da Populaao e Habitaao, pelo que ja familiarizaram com nomes de alguns variavis e metodologia de recolha de dados. O Inqurito decorreu em melhores condioes possiveis. Em media a entrevista durou 12 minutos. Nesse processo nao houve problema com AF porque houve uma campanha de sensibilizaao, a populaao e autoridade local foram muito bem informado sobre o processo e as entrevista foram feitas na lingua creola e as vezes para melhor compreensao utilizou-se a lingua local.

Data Collectors

Name Abbreviation Affiliation

Instituto Nacional de Estatstica INE Ministrio de Economia, Plano e Integraao Regional

SUPERVISION

Os Inquiridores estavam organizados em equipas que incluiam um controlador: Cada inquiridor e responsavel por 1 DR e supervisado por 1 controlador.

Cada Sector tinha sua disposio uma viatura de traco s quatro rodas para deslocar-se de um DR para outro (ou, quando necessrio, dentro do mesmo DR).

A funo do coordenador era supervisionar as actividades de recolha de dados no campo, incluindo, a gesto das equipas, do fornecimento de materiais, do equipamento, das finanas, dos mapas e listagens, coordenar o plano do Inqurito com as autoridades locais, organizar alojamento e transporte. Adicionalmente era responsvel pela alocao do trabalho aos

inquiridores, verificao do trabalho, manuteno dos documentos de controle e envio dos questionrios preencidos e de relatrios de progresso aos servios centrais.

O Controlador tambm responsvel pela reviso de todos os questionrios, no fim de cada dia, verificao de respostas em falta, erros de salto, campos mal preenchidos, e verificao de inconsistncias dos dados. Assistia s entrevistas e realizava sesses de reviso com os inquiridores.

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Data Processing

Data Editing

A Operaao de limpeza teve lugar durante todo o processamento de informaao, incluindo:

a) Edio e codificao dos questionrios no gabinete / Pareamento b) Durante a fase de Introduao de dados

c) Verificao da estrutura e da incoherencia dos dados d) Verificao estrurural dos ficheiros SPSS

Other Processing

Os dados foram processados em DR e por Regio. Em cada etapa de processamento, cada DR foi processado como uma unidade completa. O processamento em cada etapa tinha os seguintes passos:

1) Recepao dos questionarios

2) Codificaao dos questionrios / Pareamento 3) Introduao de dados

4) Supervisao da digitaao

5) Verificaao da inconsistencia de dados

Depois da informatizaao de todos os DR, os dados foram concatenados e depois seguiram-se os seguintes procedimentos para todos os ficheiros de dados:

7) Analise de qualidade dos dados 8) Produao de quadros para anlise.

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Data Appraisal

Referências

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