MÉTRICAS E MECANISMOS PARA
Aluno:
ALAN CRUZ MARQUESColaboradores:
Orientador:
MIGUEL GABRIEL PRAZERES DE CARVALHOCurso / Instituição de Ensino Superior
UNIGRANRIO
Introdução / Objetivos / Material e Métodos
O conceito de redes sociais existe desde a criação da humanidade (MARTELETO, 2001). As redes sociais sempre permitiram trocas múltiplas e compartilhamentos de informações possibilitando uma social
incentivando a evolução da espécie humana através de troca de experiências, criação de aglomerações por afinidade e também a proteção, sob diversos prismas, para todos os seus membros (MARTELETO, 2001; DESSEN; BRAZ, 2000; TOMAEL; MARTELETO, 2006). No contexto atual há
através de mecanismos computacionais modificando diversos paradigmas de troca de informações. Na Web é possível verificar a existência de diversos tipos de comunidades, como redes de amizades, redes de
profissionais, redes de estudantes, entre outras. Nesse ambiente, todos os dias são gerados um grande volume de que podem ser trabalhados objetivando a extração de informação e um ganho de conhecimento. Esse ganho de conhecimento pode possibilitar, entre outras coisas, vantagens competitivas para organizações. As redes sociais como um sistema complexo, refletem o comportamento humano sob diversas perspectivas de análise, possibilita entendimento de ambientes através de seu es
propor métricas e mecanismos para detecção de comunidades em redes sociais. Para isso foram estudados diversos mecanismos, métricas e ferramentas de análise em redes sociais
Commetrix (http://www.trilexis.com/); Cytoscape (http://www.cytoscape.org/); Egonet (http://sourceforge.net/projects/egonet/); FNA(Financial Network Analyzer) (http://sourceforge.net/projects/fna/); Gephi (http://gephi.org/); KrackPlot (http://www.isi.edu/~blythe/KP/); Maltego (http://www.paterva.com/web6/products/maltego.php); NetMiner (http://www.netminer.com/); Network Workbench (http://nwb.cns.iu.edu/index.html); NODEXL (http://nodexl.codeplex.com/); Pajek (ht
lj.si/pub/networks/pajek/); SNAP(Stanford Network Analysis Project) (http://snap.stanford.edu/); SocNetV (Social Networks Visualizer) (http://socnetv.sourceforge.net/); StOCNET (http://www.gmw.rug.nl/~stocnet/). Entre as principais contribuições desse trabalho estão
de informações em redes sociais, os relatórios de análise e comparação dos mecanismos, métricas e ferramentas e os testes realizados em ambientes reais. Os
referência para a análise de comunidades através de mecanismos computacionais. Referências Bibliográficas
DESSEN, M.A.; BRAZ, M.P. Rede social de apoio durante transições Psicologia.: Teoria. e Pesquisa. v.16, n.3, pp. 221
MARTELETO, R. M. Análise de redes sociais: aplicação nos estudos de transferência da informação. Ciência da Informação. v. 30, n. 1, pp. 71-81, 2001.
TOMAÉL.M.I.;MARTELETO,R.M. REDES SOCIAIS: posições dos atores no fluxo da informação.Enc. Bibli: R. Eletr. Bibliotecon. Ci. Inf.,2006.
Bolsa de Iniciação Científica (IC):
CNPqFAPERJ UNIGRANRIO O resumo deverá conter obrigatoriamente
IC sem Bolsa
MÉTRICAS E MECANISMOS PARA DETECÇÃO DE COMUNIDADES EM
MIGUEL GABRIEL PRAZERES DE CARVALHO
Curso / Instituição de Ensino Superior:
BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO/Material e Métodos / Conclusões / Resultados / Referências Bibliográficas
O conceito de redes sociais existe desde a criação da humanidade (MARTELETO, 2001). As redes sociais sempre permitiram trocas múltiplas e compartilhamentos de informações possibilitando uma sociala evolução da espécie humana através de troca de experiências, criação de aglomerações por afinidade e também a proteção, sob diversos prismas, para todos os seus membros (MARTELETO, 2001; DESSEN; BRAZ, 2000; TOMAEL; MARTELETO, 2006). No contexto atual há uma grande expansão de comunidades virtuais temáticas através de mecanismos computacionais modificando diversos paradigmas de troca de informações. Na Web é possível verificar a existência de diversos tipos de comunidades, como redes de amizades, redes de
profissionais, redes de estudantes, entre outras. Nesse ambiente, todos os dias são gerados um grande volume de s objetivando a extração de informação e um ganho de conhecimento. Esse ganho de pode possibilitar, entre outras coisas, vantagens competitivas para organizações. As redes sociais como
refletem o comportamento humano sob diversas perspectivas de análise, possibilita entendimento de ambientes através de seu estudo. Nesse contexto, a pesquisa desse projeto teve por objetivo analisar e propor métricas e mecanismos para detecção de comunidades em redes sociais. Para isso foram estudados diversos mecanismos, métricas e ferramentas de análise em redes sociais como: Centrifuge (http://centrifugesystems.com/); Commetrix (http://www.trilexis.com/); Cytoscape (http://www.cytoscape.org/); Egonet (http://sourceforge.net/projects/egonet/); FNA(Financial Network Analyzer) (http://sourceforge.net/projects/fna/); /gephi.org/); KrackPlot (http://www.isi.edu/~blythe/KP/); Maltego (http://www.paterva.com/web6/products/maltego.php); NetMiner (http://www.netminer.com/); Network Workbench (http://nwb.cns.iu.edu/index.html); NODEXL (http://nodexl.codeplex.com/); Pajek (ht
lj.si/pub/networks/pajek/); SNAP(Stanford Network Analysis Project) (http://snap.stanford.edu/); SocNetV (Social Networks Visualizer) (http://socnetv.sourceforge.net/); StOCNET (http://www.gmw.rug.nl/~stocnet/). Entre as
ibuições desse trabalho estão: a proposta de uma abordagem para detecção de comunidades
relatórios de análise e comparação dos mecanismos, métricas e ferramentas e os testes realizados em ambientes reais. Os resultados desse projeto podem auxiliar outras pesquisas sendo um ponto de referência para a análise de comunidades através de mecanismos computacionais.
DESSEN, M.A.; BRAZ, M.P. Rede social de apoio durante transições familiares decorrentes do nascimento de filhos. Psicologia.: Teoria. e Pesquisa. v.16, n.3, pp. 221-231,2000.
MARTELETO, R. M. Análise de redes sociais: aplicação nos estudos de transferência da informação. Ciência da 01.
TOMAÉL.M.I.;MARTELETO,R.M. REDES SOCIAIS: posições dos atores no fluxo da informação.Enc. Bibli: R.
(IC):
UNIGRANRIOSANTANDER FUNADESP Outros obrigatoriamente apenas 1(uma) página.
PROPEP 2015
EM REDES SOCIAIS
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO/
Referências Bibliográficas
O conceito de redes sociais existe desde a criação da humanidade (MARTELETO, 2001). As redes sociais sempre permitiram trocas múltiplas e compartilhamentos de informações possibilitando uma socialização aos seus membros, a evolução da espécie humana através de troca de experiências, criação de aglomerações por afinidade e também a proteção, sob diversos prismas, para todos os seus membros (MARTELETO, 2001; DESSEN; BRAZ, 2000; uma grande expansão de comunidades virtuais temáticas através de mecanismos computacionais modificando diversos paradigmas de troca de informações. Na Web é possível verificar a existência de diversos tipos de comunidades, como redes de amizades, redes de leitores, redes de profissionais, redes de estudantes, entre outras. Nesse ambiente, todos os dias são gerados um grande volume de dados s objetivando a extração de informação e um ganho de conhecimento. Esse ganho de pode possibilitar, entre outras coisas, vantagens competitivas para organizações. As redes sociais como refletem o comportamento humano sob diversas perspectivas de análise, possibilitando o tudo. Nesse contexto, a pesquisa desse projeto teve por objetivo analisar e propor métricas e mecanismos para detecção de comunidades em redes sociais. Para isso foram estudados diversos Centrifuge (http://centrifugesystems.com/); Commetrix (http://www.trilexis.com/); Cytoscape (http://www.cytoscape.org/); Egonet (http://sourceforge.net/projects/egonet/); FNA(Financial Network Analyzer) (http://sourceforge.net/projects/fna/); /gephi.org/); KrackPlot (http://www.isi.edu/~blythe/KP/); Maltego (http://www.paterva.com/web6/products/maltego.php); NetMiner (http://www.netminer.com/); Network Workbench (http://nwb.cns.iu.edu/index.html); NODEXL (http://nodexl.codeplex.com/); Pajek (http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/); SNAP(Stanford Network Analysis Project) (http://snap.stanford.edu/); SocNetV (Social Networks Visualizer) (http://socnetv.sourceforge.net/); StOCNET (http://www.gmw.rug.nl/~stocnet/). Entre as para detecção de comunidades e extração relatórios de análise e comparação dos mecanismos, métricas e ferramentas e os resultados desse projeto podem auxiliar outras pesquisas sendo um ponto defamiliares decorrentes do nascimento de filhos. MARTELETO, R. M. Análise de redes sociais: aplicação nos estudos de transferência da informação. Ciência da TOMAÉL.M.I.;MARTELETO,R.M. REDES SOCIAIS: posições dos atores no fluxo da informação.Enc. Bibli: R.
