• Nenhum resultado encontrado

I N T E L I G Ê N C I A DE M A R K E T I N G APLICADA À CAPTAÇÃO E RETENÇÃO

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "I N T E L I G Ê N C I A DE M A R K E T I N G APLICADA À CAPTAÇÃO E RETENÇÃO"

Copied!
34
0
0

Texto

(1)
(2)

Abertura - Roberto Valério

Qualidade e Inovação - Prof. Ana Maria Sousa e Leonardo Costa

Marketing e Relacionamento - Patrícia Abreu e Rodrigo Cavalcanti

Centro de Inteligência e Serviços Compartilhados – Maron Guimarães

Q&A

Agenda

(3)

Abertura - Roberto Valério

Qualidade e Inovação - Prof. Ana Maria Sousa e Leonardo Costa

Marketing e Relacionamento - Patrícia Abreu e Rodrigo Cavalcanti

Centro de Inteligência e Serviços Compartilhados – Maron Guimarães

Q&A

Agenda

(4)

I N T E L I G Ê N C I A DE M A R K E T I N G

A

PLICADA

À

C

APTAÇÃO

E

R

ETENÇÃO

(5)

C

APTAÇÃO

(6)

Pipeline Discovery

Market Scanning

(7)

Definição do PODER de ATRAÇÃO AEDU e

demais Players (equidistância / porte)

1

Pipeline

Discovery

Municípios Unidades Viário Principal Linhas de Metrô Universidades Faculdades Centros Univer. Polos EAD Feeders Alunos AEDU L5Y

Área Primária Área Secundária

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

JA: 25+ s/ ES

+

EM: 17/24 s/ ES

+

AM 8ª / 3º

+

(8)

Definição do PODER de ATRAÇÃO AEDU e

demais Players (equidistância / porte)

1

Pipeline

Discovery

Municípios Unidades Viário Principal Linhas de Metrô Universidades Faculdades Centros Univer. Polos EAD Feeders Alunos Área Primária Área Secundária

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

JA: 25+ s/ ES

+

EM: 17/24 s/ ES

+

AM 8ª / 3º

+

Este material é usado para...

Estudo de POTENCIAL de MERCADO

Definição de meta

Avaliação de investimentos em mídia

5 Year Plan

Posicionamento de marca

Estratégia de relacionamento com

escolas do ensino médio

(9)

G

ERAÇÃO DE

(10)

Media Pé no Futuro Parcerias para geração de Demanda Feira de Profissões Agentes de Captação Ações de Cross Selling / 2ª Graduação

Geração de Demanda

(11)

Geração de Demanda

• Baixíssima dispersão

• Foco 100% em conversão

• Formulário simples = preenchimento rápido

Benchmarking de Conversão VISITAS / INSCRITOS

(12)

C

ONVERSÃO

MAT

RÍCULA /

INS

CRITOS

Processos 100%

AUTOMATIZADOS

(13)

Inscritos no Vestibular

Automatização de

Processos

Conversão em MATrículas

Gestão de Canais

Pricing & Product

Portfolio Management

MATRÍCULAS Inscritos no

(14)

A L L

Régua de Comunicação para contato com TODOS os inscritos

1

1 única régua

43 Passos

Disparos de Seg/Sex

Operação terceirizada

Réguas de CONVERSÃO

(15)

Endógenos Exógenos

A L L

S O M E

2

Hoje contamos com 6 novas réguas

Com o aprendizado da régua “padrão” de captação aliados a estudos feitos sobre a nossa performance em mídia online...

+ insights vindos do modelo de propensão à conversão

Inscritos/Matriculados...

Réguas de CONVERSÃO

Plusoft

(16)

A L L

S O M E

2

Exemplos de Comunicados Utilizados: Boas Vindas; Aviso de Vencimento, Orientação s/ a Prova,

Re-agende sua prova, Ofertas e Promoções, Efetive sua matrícula, Bem Vindo.

• 6 novas réguas com

passos únicos para

cada régua

• Abordagem

segmentada

CONTENT BASED

• Controle e Gestão

passo a passo

Réguas de CONVERSÃO

(17)

A L L

S O M E

Hoje contamos com 6 novas réguas

Comunicação & Ofertas + segmentadas

OTIMIZAÇÃO do investimento

Alunos mais satisfeitos

+ Conversão de

alunos

+ Planejamento & Controle de Operação 2 Benefícios

Réguas de CONVERSÃO

(18)

A L L

S O M E

F E W

3

PRÓXIMOS PASSOS

(19)
(20)

Lideranças de Unidades

Supervisores e Coord. Curso

Agentes

Encantamento Agentes Comerciais Agentes FIES

Canais Remotos + Televendas + Equipe de CAMPO

Gestão de Canais

Equipe Televendas

(21)

Lideranças de Unidades

Supervisores e Coord. Curso

Agentes

Encantamento Agentes Comerciais Agentes FIES

Canais Remotos + Televendas + Equipe de CAMPO

Gestão de Canais

Equipe Televendas

tempo

Temp

er

atur

a

do

INSCR

IT

O

Mais de

12 milhões de disparos

entre SMS e Email MKT / ano com

comunicação dirigida

436K Ligações/ano

(22)

P

RODUCT

P

ORTFOLIO &

(23)

RETA FINAL do Ciclo

Penetração FIES Concorrência Avaliação Demanda do curso Margem Curso Capacidade Sala e Unidade Inventário vagas regulatório Desempenho INS e Conversão (TY & LY)

Timing: ciclo & início das aulas

(24)

RETA FINAL do Ciclo

::.. Matriz de Decisão Break-Even para formação de Turmas Capacidade Penetração FIES Concorrência Avaliação Demanda do curso Margem Curso Capacidade Sala e Unidade Inventário vagas regulatório Desempenho INS e Conversão (TY & LY)

Timing: ciclo & início das aulas

(25)

RETENÇÃO

D

E

A

LUNOS

(26)

PREVENTIVO

PROGRAMÁTICO

PREDITIVO

PÓS FATO

(27)

Régua do Caminho Ideal

PREVENTIVO

Qual é o comportamento acadêmico ideal?

Mapeamos o que seria esperado do ponto de vista de frequência, notas e relacionamento com a IES.

Mediante a desvios , temos ações de contato via coordenador de curso, Call center, e disparos de E-mkt, SMS.

Programa de Acolhida

Programa de Permanência de

Calouros

(28)

PROGRAMÁTICO

Fluxo semestral de rematrícula Adimplentes Inadimplentes Base FIES Potenciais Rematrículas Acordos financeiros Antecipação / Pagamento de Boleto Aditamento / Novos Contratos FIES Réguas de Rematrícula

P

ROGRAMÁTICO

Plusoft

(29)

Levantamento dos Dados/ Variáveis Anhanguera (+15) e Serasa (+600) Estudo da CORREL entre variáveis Estudadas VS Variável Resposta. Análise bivariada. 03 MODELAGEM: Seleção das Variáveis que isoladamente, e combinadas, melhor expliquem o Evento. 04 Aplicação na amostra de Validação. 05 Nota Valor Mensalidade Frequência Pagamento FIES / ProUni Sexo Restrição Ativa Tipo de Restrição Volume de consultas/tempo Atividade Creditícia 02 01 Amostra Desenvolvi-mento Amostra Validação

PREDITIVO

P

REDITIVO

Endógenos Exógenos

(30)

Medidas de

Desempenho Construção Validação

KS 56% 56%

Lift 4.47 4.47

Capture Base 20% 20%

Capture Cancel. 69,3% 69,3%

Classificação K-S

Modelo pouco distintivo K-S < 0,3 Modelo distintivo

Adequado 0,3 ≤ K-S < 0,4 Bom 0,4 ≤ K-S < 0,5

Excelente 0,5 ≤ K-S < 0,6

Modelo bom sob revisão K-S ≥ 0,6

Validação Co n str u çã o

PREDITIVO

P

REDITIVO

(31)

Alt a Pr opensão Bai xa P rop ens ão

Não Evadiu Evadiu

SN

SS

NN

NS

A lt a Pr o pen sã o B aix a P ropen são

2,7

15,1

Não Evadiu Evadiu

RELAÇÃO CONTATO SUCESSO /BASE

SS + NN

SN + SS + NN + NS

=

82,5%

encontra-se o

aluno com

muito menos

esforço e antes

que ele evada!

(32)

Alt a Pr opensão Bai xa P rop ens ão

Não Evadiu Evadiu

SS

NS

A lt a Pr o pen sã o B aix a P ropen são

Não Evadiu Evadiu

63%

37%

94%

6%

+6x

maior

!

encontra-se o

aluno com

muito menos

esforço e antes

que ele evada!

(33)

Siga Evasão

Caso após todo o fluxo de retenção, o aluno decida evadir, temos hoje um processo onde o aluno solicita um pré-cancelamento, que é encaminhado para a equipe responsável pelo anti-churn;

PÓS-FATO

(34)

Referências

Documentos relacionados

Nesse caso a gente pensou como duas perguntas, um para resolver a queda do cabelo da cliente, a gente pensou que seria interessante que a cliente ir ao médico nesse caso pra

do na Bacia do Ibicui de 1982 a 1985, foram estudados e identifica dos como Leporinus striatus Kner, 1859 e seus dados mer;sticose mor fométricos comparados com os da

A utilização da técnica da radiofrequência mostrou resultados satisfatórios já na quarta sessão nas pacientes seguido de mais dez sessões, após o final do

Como exemplo, este auxílio aparece na Figura 1, o qual corresponde ao número 1 (comentário do Item/Função). O número 2 corresponde aos índices de severidade, ocorrência

PROBLEMAS CAUSAS SOLUÇÕES O aparelho não liga • falta de energia • O plugue não está inserido na tomada • o dispositivo de proteção interno interveio • espere o

O meio marinho é um verdadeiro reservatório de diversidade biológica de importância internacional: ilhéus ocupados por colónias de aves marinhas; praias utilizadas por milhares

O efeito de aumento de tamanho de grão também é observado, mas em menor escala, simplesmente com aumento da temperatura de sinterização nas amostras que foram submetidas a mesmo

De acordo com dados pode-se inferir que se comparadas com a amostra de controle a porosidade aparente apresenta um incremento de 10% para amostras com adição de 1, 2 e 3% de