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CONTROLO. 3º ano 2º semestre 2005/2005. Transparências de apoio às aulas teóricas. Maria Isabel Ribeiro António Pascoal

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Texto

(1)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

CONTROLO

3º ano – 2º semestre – 2005/2005

Licenciatura em Engenharia Electrotécnica e de

Computadores (LEEC)

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de

Computadores (DEEC)

Transparências de apoio às aulas teóricas

Capítulo 11 (Parte B) - Projecto por Moldagem

do Ganho de Malha

Maria Isabel Ribeiro

António Pascoal

Dezembro de 2001

Revisão em Dezembro de 2004 e Dezembro de 2005

Todos os direitos reservados

Estas notas não podem ser usadas para fins distintos daqueles para que foram elaboradas (leccionação no Instituto Superior Técnico) sem autorização dos

(2)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Sistema de controlo por retroacção : esquema geral

r – sinal de referência ( a seguir pela variável

de saída y)

d – perturbação à saída do sistema a controlar

n – ruído no sensor

e – erro de seguimento

y – variável de saída

u – variável de actuação

G(s)

_

K(s)

d

y

n

r

e

u

(3)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

OBJECTIVOS DO SISTEMA DE CONTROLO

)

(s

K

i) O controlador

deve estabilizar

G

(s

)

ii) A saída y deve seguir com fidelidade o

sinal de referência r.

iii) Deve atenuar-se a influência da

perturbação d e do ruído n na saída y.

iv) O sistema de controlo deve exibir

robustez face a variações de parâmetros no

sistema a controlar.

(4)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

OBJECTIVOS DE CONTROLO

1. Atenuação do efeito da perturbação

d

d

d

d

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

s

S

s

K

s

G

s

D

s

Y

=

+

=

1

1

G(s)

_

K(s)

d

y

É possível avaliar de modo

independente o efeito de cada

sinal externo

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

s

Y

s

K

s

G

s

D

s

E

s

K

s

G

s

D

s

Y

=

+

=

e

)

(

))

(

)

(

)(

(

s

G

s

K

s

D

s

Y

1

+

=

y

e

;

GKe

d

y

=

+

=

Sistema Linear

Princípio da Sobreposição

(5)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

)

(

s

S

D(s)

Y(s)

S(s) - FUNÇÃO DE SENSITIVIDADE

ATENUAÇÃO DO EFEITO DA

PERTURBAÇÃO

d

d

d

d

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

s

S

s

K

s

G

s

D

s

Y

=

+

=

1

1

Possível Diagrama de Bode de S(s)

0db

)

(

j

ω

S

)

(

rads

1

ω

d

ω

-x db

xdb

j

S

(

ω

)

abaixo da ‘barreira’ de –x db para

[

ω

d

]

(6)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Atenuação de pelo

menos –x db

ATENUAÇÃO DE PERTURBAÇÕES

SINUSOIDAIS

)

(

rads

1

ω

d

ω

)

(s

S

0

d

y

d – sinais sinusoidais

Requisito de

atenuação de d

[

]

d

j

S

(

ω

)

;

ω

0

,

ω

Limite superior a

O limite superior –x db e a banda de frequências de desempenho

Banda de frequências de

desempenho

[

0

,

ω

d

]

dependem do problema específico de controlo

(7)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

PERTURBAÇÃO

dddd

O que acontece quando d não é sinusoidal?

d- modelizado como um processo estocástico

estacionário com densidade espectral

)

(

ω

d

Φ

y - processo estocástico estacionário com

densidade espectral

2

)

(

)

(

)

(

ω

d

ω

S

j

ω

y

=

Φ

Φ

ω

ω

ω

S

j

d

d

Φ

=

0

2

)

(

)

(

Energia

2

{ }

y

(8)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

PERTURBAÇÃO

d

d

d

d ---- Terminologia

Terminologia

Terminologia

Terminologia

d

ω

)

(

ω

d

Φ

)

(

rads

−1

ω

Se

Φ

d

(

ω

)

0

,

ω

>

ω

d

conteúdo espectral de d está concentrado

na gama de frequências

[

0

,

ω

d

]

Técnica para redução da energia associada a y:

[

d

]

d

j

S

(

ω

)

ε

,

ω

0

,

ω

Reduzir

S

(

j

ω

)

,

ω

[

0

,

ω

d

]

(9)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

ATENUAÇÃO DO EFEITO DA PERTURBAÇÃO

d

d

d

d ––––

constrições ao ganho de malha

[

d

]

d

1

,

0

,

)

j

(

S

ω

ε

<

ω

ω

d

j

K

j

G

ω

ω

ε

+

(

)

(

)

1

1

1

1

)

j

(

K

)

j

(

G

1

d

>

ε

ω

ω

+

1

1

d

>>

ε

Se

)

(

)

(

)

(

)

(

j

ω

K

j

ω

G

j

ω

K

j

ω

G

+

1

atenuação do efeito da perturbação

dddd

1

d

<<

ε

1

1

)

j

(

K

)

j

(

G

d

d

>>

β

=

ε

ω

ω

[

ω

d

]

ω

0

,

(10)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

ATENUAÇÃO DO EFEITO DA PERTURBAÇÃO

d

d

d

d ––––

constrições ao ganho de malha

1

1

)

j

(

K

)

j

(

G

d

d

>>

β

=

ε

ω

ω

[

ω

d

]

ω

0

,

0db

)

(

rads

1

ω

d

ω

d

j

K

j

G

(

ω

)

(

ω

)

β

d

β

10

20log

Barreira inferior ao ganho de malha

)

(

)

(

j

ω

K

j

ω

G

(11)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

2. SEGUIMENTO DE SINAIS DE REFERÊNCIA

rrrr

G(s)

_

K(s)

r

e

y

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

s

S

s

K

s

G

s

R

s

E

=

+

=

1

1

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

s

R

s

G

s

K

s

E

s

E

=

GKe

y

;

y

r

e

=

=

GKe

r

e

=

)

(

)

(

))

(

)

(

(

1

+

G

s

K

s

E

s

=

R

s

(12)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

SEGUIMENTO DE SINAIS DE REFERENCIA

rrrr

)

(

ω

r

Φ

e - processo estocástico estacionário com

densidade espectral

2

)

j

(

S

)

(

)

(

r

e

ω

=

Φ

ω

ω

Φ

ω

ω

ω

S

j

d

r

2

0

Φ

=

(

)

(

)

Energia

2

{ }

e

r- modelizado como um processo estocástico

estacionário com densidade espectral

(13)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

r

ω

)

(

ω

r

Φ

)

(

rads

−1

ω

Se

Φ

r

(

ω

)

0

;

ω

>

ω

r

conteúdo espectral de r está concentrado

na gama de frequências

[

]

r

ω

,

0

Técnica para redução da energia associada ao erro de

seguimento e:

[

r

]

r

j

S

(

ω

)

ε

,

ω

0

,

ω

Reduzir

[

0

,

r

]

,

)

j

(

S

ω

ω

ω

Cabe ao projectista definir o nível de rejeição

ε

r

SEGUIMENTO DE SINAIS DE REFERÊNCIA

rrrr

(14)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

SEGUIMENTO DE SINAIS DE REFERÊNCIA

rrrr

[

r

]

r

1

,

0

,

)

j

(

S

ω

ε

<

ω

ω

0db

)

(

j

ω

S

)

(

rads

1

ω

r

ω

r

j

S

(

ω

)

20log

10

ε

abaixo da ‘barreira’ de db para

[

ω

r

]

ω

0

,

Constrição geométrica

r

ε

10

20log

r

ε

10

20log

db

(15)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

SEGUIMENTO DE SINAIS DE REFERÊNCIA

rrrr

----

constrições ao ganho de malha

[

r

]

r

1

,

0

,

)

j

(

S

ω

ε

<

ω

ω

1

)

j

(

K

)

j

(

G

1

1

r

<

ε

ω

ω

+

1

1

)

j

(

K

)

j

(

G

1

r

>

ε

ω

ω

+

1

1

r

>>

ε

Se

)

(

)

(

)

(

)

(

j

ω

K

j

ω

G

j

ω

K

j

ω

G

+

1

seguimento de sinais de referência

rrrr

1

r

<<

ε

1

1

)

j

(

K

)

j

(

G

r

r

>>

β

=

ε

ω

ω

[

ω

r

]

ω

0

,

(16)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

SEGUIMENTO DE SINAIS DE REFERÊNCIA

rrrr

----

constrições ao ganho de malha

1

1

)

j

(

K

)

j

(

G

r

r

>>

β

=

ε

ω

ω

[

ω

r

]

ω

0

,

0db

)

(

rads

1

ω

r

ω

r

j

K

j

G

(

ω

)

(

ω

)

β

r

β

10

20log

Barreira inferior ao ganho de malha

)

(

)

(

j

ω

K

j

ω

G

(17)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

3. REDUCAO DO IMPACTE DO

RUÍDO DO SENSOR

nnnn

NA SAÍDA

G(s)

_

K(s)

y

n

e

u

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

s

T

s

K

s

G

s

K

s

G

s

N

s

Y

=

+

=

1

)

(

,

e

n

y

GKe

y

=

=

+

GKy

GKn

y

=

)

(

)

(

)

(

)

(

))

(

)

(

(

s

N

s

K

s

G

s

Y

s

K

s

G

=

+

1

(18)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

REDUÇÃO DO IMPACTE DO RUÍDO

nnnn

)

(

ω

n

Φ

y - processo estocástico estacionário com

densidade espectral

2

)

(

)

(

)

(

ω

n

ω

T

j

ω

y

=

Φ

Φ

Energia

2

{ }

y

n- modelizado como um processo estocástico

estacionário com densidade espectral

ω

ω

ω

T

j

d

n

Φ

=

0

2

)

(

)

(

(19)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

REDUÇÃO DO IMPACTE DO

RUÍDO

n

n

n

n

(concentrado na alta frequência)

1

n

ω

)

(

n

ω

Φ

)

(

rads

−1

ω

Se

Φ

n

(

ω

)

0

;

ω

<

ω

n

1

,

ω

>

ω

n

2

conteúdo espectral de n está concentrado

na gama de frequências

[

1

,

2

]

n

n

ω

ω

Técnica para redução da energia associada a y por influência

do ruído n

[

2

]

n

1

n

n

1

,

,

)

j

(

T

ω

ε

<

ω

ω

ω

Reduzir

[

2

]

n

1

n

,

,

)

j

(

T

ω

ω

ω

ω

Cabe ao projectista definir o nível de rejeição

ε

n

2

n

(20)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

REDUÇÃO DO IMPACTE DO RUÍDO

nnnn

0db

)

(

rads

1

ω

n

j

T

(

ω

)

ε

n

ε

10

20log

Barreira superior de

)

(

j

ω

T

moldável através do controlador K(s)

[

2

]

n

1

n

n

1

,

,

)

j

(

T

ω

ε

<

ω

ω

ω

2

n

ω

1

n

ω

(21)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

REDUÇÃO DO IMPACTE DO

RUÍDO

n

n

n

n ----

constrições ao ganho de malha

[

2

]

n

1

n

n

1

,

,

)

j

(

T

ω

ε

<

ω

ω

ω

n

)

j

(

K

)

j

(

G

1

)

j

(

K

)

j

(

G

ε

ω

ω

+

ω

ω

Se

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

ω

ω

ω

ω

ω

ω

j

K

j

G

j

K

j

G

j

K

j

G

+

1

Redução do impacte de

nnnn

1

n

<<

ε

1

)

j

(

K

)

j

(

G

ω

ω

ε

n

<<

[

1

2

]

,

n

n

ω

ω

ω

(22)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

REDUÇÃO DO IMPACTE DO

RUÍDO

n

n ----

n

n

constrições ao ganho de malha

1

)

j

(

K

)

j

(

G

ω

ω

ε

n

<<

[

1

2

]

,

n

n

ω

ω

ω

0db

)

(

rads

1

ω

n

j

K

j

G

(

ω

)

(

ω

)

ε

n

ε

10

20log

Barreira superior ao ganho de malha

moldável atraves do controlador K(s)

2

n

ω

1

n

ω

)

(

)

(

j

ω

K

j

ω

G

(23)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

LIMITES DO ACTUADOR

G(s)

_

K(s)

r

e

u

y

)

(

)

(

1

1

)

(

)

(

s

K

s

G

s

R

s

E

+

=

)

(

1

)

(

)

(

1

)

(

)

(

)

(

)

(

s

G

s

K

s

G

s

K

s

G

s

R

s

U

+

=

Admita-se que:

1

<<

ε

ω

)

p

j

(

G

p

para

ω

>

ω

O ganho do sistema a

controlar é menor do que um

valor muito pequeno para

w>w

p

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

s

R

s

E

s

K

s

R

s

U

=

=

)

(

)

(

)

(

s

K

s

G

s

K

+

1

f.t.c.f.

(24)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

LIMITES DO ACTUADOR

Admita-se que:

1

>>

ω

ω

)

K

(

j

)

j

(

G

[

ω

p

, ω

q

]

ω

Sinais de actuação muito elevados, a menos que

o ganho da f.t.c.a. tome valores pequenos para

frequências

p

ω

ω

f

Regra de projecto: nunca tentar que a largura de banda do

sistema em cadeia fechada se estenda muito para a região em

que o ganho do sistema a controlar começa a ser menor do que

0dB.

para

1

1

G

j

K

j

G

j

j

K

j

G

j

R

j

U

ω

ω

ω

ω

ω

ω

ω

+

=

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

1

1

1

>>

ε

=

ω

p

)

j

(

G

(25)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

LIMITES DO ACTUADOR

1

<<

ε

ω

ω

)

K

(

j

)

l

j

(

G

1

>

ω

>

ω

k

p

;

k

0db

)

(

rads

1

ω

l

ε

ω

ω

)

K

(

j

)

j

(

G

l

ε

10

20log

p

k

ω

Limite superior (“barreira”) no ganho de malha

moldado por escolha apropriada de K(s)

)

(

)

(

j

ω

K

j

ω

G

Técnica para limitar os sinais de actuação

k

,

l

ε

É tarefa do projectista seleccionar

o valor dos parâmetros

(26)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Conjugação dos requisitos de desempenho

(resposta a sinais externos)

0db

)

(

rads

1

ω

)

(

)

(

j

ω

K

j

ω

G

n

log ε

10

20

2

n

ω

1

n

ω

d

ω

ω

r

r

β

10

20log

d

β

10

20log

Constrições ao Ganho de Malha

Barreira inferior de

baixa frequência

r, d

Barreira superior de

alta frequência

n, u

OBJECTIVO:

Moldar (por escolha adequada de K(s))

o ganho de malha de modo a ajustá-lo entre as

barreiras, preservando a estabilidade do sistema em

malha fechada

l

ε

10

20log

p

k

ω

(27)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Moldagem do Ganho de Malha – exemplos

de projecto

Exemplo 1

2

1

s

G(s)

. Sistema a controlar

. Objectivos do sistema de controlo

G(s)

_

K(s)

d

y

n

r

e

u

Controlador

Sistema a controlar

Projectar K(s) de modo a estabilizar G(s) e a cumprir

os objectivos seguintes:

(28)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

REQUISITOS A CUMPRIR

i) Atenuar de pelo menos –80db os sinais da perturbação d na

gama de frequências

[

0

] [

0

0

1

]

1

=

rads

d

,

.

,

ω

ii) Seguir com erro menor ou igual a -40db os sinais de

referência r na gama de frequências

[

0

] [ ]

0

1

1

=

ω

,

rads

,

r

iii) Atenuar de pelo menos –20db os sinais de ruído n na

gama de frequências

[

1

2

]

[

2

3

]

1

10

10

=

ω

ω

n

,

n

,

rads

iv) Erro estacionário de seguimento a parábolas

02

0.

)

(

par

e

v) Margem de Fase

Φ

M

45

0

vi) Margem de Ganho

G

M

+

20

db

(29)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Expressao geométrica das condições i), ii), iii)

i)

80

[

0

10

1

]

1

db

rads

j

S

(

ω

)

,

ω

,

[

0

10

1

]

1

80

+

db

rads

j

K

j

G

(

ω

)

(

ω

)

,

ω

,

ii)

40

[ ]

0

1

1

db

rads

j

S

(

ω

)

,

ω

,

[ ]

0

1

1

40

+

db

rads

j

K

j

G

(

ω

)

(

ω

)

,

ω

,

iii

20

[

10

2

10

3

]

1

db

rads

j

T

(

ω

)

,

ω

,

[

10

2

10

3

]

1

20

db

rads

j

K

j

G

(

ω

)

(

ω

)

,

ω

,

Exemplo 1

(30)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

0db

)

(

rads

1

ω

)

(

)

(

j

ω

K

j

ω

G

db

20

3

10

2

10

1

0.

1

db

40

+

db

80

+

Constrições ao Ganho de Malha

Barreira inferior de

baixa frequência

r, d

Barreira superior de

alta frequência

n

Exemplo 1

(31)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Expressão analítica da condição iv)

Erro estacionário de seguimento a parábolas

02

0.

)

(

par

e

)

(

)

(

)

(

)

(

s

K

s

G

s

R

s

E

+

=

1

Seja

1

0

=

=

K

K

~

(

s

);

K

~

(

)

)

s

(

K

(realizável, porque G(s) tem dois pólos

na origem)

)

(

)

(

)

(

s

K

s

G

s

s

E

+

=

1

1

2

3

02

0

2

1

1

2

2

3

0

0

.

K

s

K

s

s

lim

)

s

(

sE

lim

)

(

e

s

s

par

=

+

=

=

100

K

Exemplo 1

(32)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Proposta de controlador simples:

100

1

=

=

=

K

K

~

(

s

);

K

~

(

s

)

;

K

)

s

(

K

Verificação das constrições do Ganho de Malha

0db

)

(

rads

1

ω

db

20

3

10

2

10

1

0.

1

db

40

+

db

80

+

2

100

)

(

)

(

)

(

ω

ω

ω

j

j

K

j

G

=

)

(

rads

1

ω

)

(

)

(

j

ω

K

j

ω

G

0

180

Fase de

As constrições do ganho de malha são satisfeitas, mas ..

0

0

=

Φ

M

0

0

=

Φ

M

!

10

Exemplo 1

Controlador Proporcional

(33)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Necessidade de introduzir avanço de fase

0

45

=

Φ

M

des

Margem de fase mínima desejada:

ε

+

Φ

Φ

M

des

M

real

Avanço de fase necessário:

factor de

segurança

margem de

fase real =

0 graus

Factor de segurança = 0 graus ( a fase do ganho de malha

não varia).

Avanço de fase necessário: 45

0

Uso de malha de avanço puro

1

10

=

+

=

;

z

rads

z

z

s

K

)

s

(

K

z

z

1

=

ω

)

,

K

j

(

K

odb

)

(

rads

−1

ω

ω

(

rads

−1

)

0

90

0

45

Fase de

)

(

j

ω

K

Exemplo 1

(34)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Verificação das constrições do ganho de malha

1

10

100

=

+

=

=

=

;

K

;

z

rads

z

)

z

s

(

)

s

(

K

~

);

s

(

K

~

K

)

s

(

K

0db

)

(

rads

1

ω

db

20

3

10

2

10

1

0.

1

db

40

+

db

80

+

G

(

j

ω

)

K

(

j

ω

)

)

(

rads

1

ω

)

(

)

(

j

ω

K

j

ω

G

0

180

Fase de

As constrições do ganho de malha são satisfeitas e ..

0

45

=

Φ

M

.

Novo

)

(

~

ω

j

K

0

90

0

135

Exemplo 1

(35)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Verificação final de estabilidade e Margem de Ganho

10

10

100

2

)

s

(

s

)

s

(

G

)

s

(

K

~

K

)

s

(

K

)

s

(

G

=

=

+

USO DO TEOREMA DE NYQUIST

Contorno de Nyquist

x

x

Número de pólos em

malha aberta no interior

do contorno de Nyquist:

P=0

Número de voltas

em torno do ponto –1

N=0

x

-1

Estável!

Margem de Ganho é infinita!

(36)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

1

1

+

s

G(s)

. Sistema a controlar

. Objectivos do sistema de controlo

G(s)

_

K(s)

d

y

n

r

e

u

Controlador

Sistema a controlar

Projectar K(s) de modo a estabilizar G(s) e a cumprir

os objectivos seguintes:

Moldagem do Ganho de Malha – exemplos

de projecto

(37)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

REQUISITOS A CUMPRIR

ii) Atenuar de pelo menos –40db os sinais de perturbação d na

gama de frequências

[

0

,

]

[

0

,

10

2

]

1

=

rads

d

ω

iii) Seguir com erro menor ou igual a -100db os sinais de

referência r na gama de frequências

[

0

,

]

[

0

,

10

3

]

1

=

rads

r

ω

iv) Atenuar de pelo menos –40db os sinais de ruído n na

gama de frequências

[

1

2

]

[

2

3

]

1

10

,

10

,

=

rads

n

n

ω

ω

v) Margem de Fase

Φ

M

45

0

vi) Margem de Ganho

G

M

+

20

db

i) Erro estático de posição =0.

Exemplo 2

(38)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Expressao geométrica das condições ii), iii), iv)

ii)

(

)

40

,

[

0

,

10

2

]

1

db

rads

j

S

ω

ω

[

0

,

10

2

]

1

,

40

)

(

)

(

+

db

rads

j

K

j

G

ω

ω

ω

iii)

(

)

100

,

[

0

,

10

3

]

1

db

rads

j

S

ω

ω

[

0

,

10

3

]

1

,

100

)

(

)

(

+

db

rads

j

K

j

G

ω

ω

ω

iv)

(

)

40

,

[

10

2

,

10

3

]

1

db

rads

j

T

ω

ω

[

10

2

,

10

3

]

1

,

40

)

(

)

(

db

rads

j

K

j

G

ω

ω

ω

Exemplo 2

(39)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Expressão analítica da condição i)

Erro estático de posição

0

)

(

=

escalão

e

1

0

=

=

K

~

(

s

);

K

~

(

)

s

K

)

s

(

K

(1 integrador puro na malha directa)

Proposta de controlador simples:

0

>

=

;

K

s

K

)

s

(

K

Ganho de Malha

0

1

1

>

+

=

;

K

s

s

K

)

s

(

K

)

s

(

G

Exemplo 2

Controlador Integral

(40)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Verificação das constrições do Ganho de Malha

0db

db

40

3

10

100

=

ω

ω

)

K

(

j

)

;

K

j

(

G

)

(

)

(

j

ω

K

j

ω

G

0

180

Fase de

As constrições do ganho de malha são satisfeitas, mas ..

0

0

=

Φ

M

!

)

(

rads

1

ω

2

10

3

10

1

10

2

10

10

−1

+40db

+80db

)

(

rads

1

ω

2

10

3

10

1

10

2

10

10

−1 0

180

0

90

Exemplo 2

+100db

(41)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

A barreira de alta frequência não permite utilizar uma

malha de avanço adicional

0db

db

40

3

10

)

(

rads

1

ω

2

10

3

10

1

10

2

10

10

−1

+40db

+80db

)

(

rads

1

ω

2

10

3

10

1

10

2

10

10

−1 0

180

0

90

utilizar

>

>

0

+

+

=

,

z

p

p

s

z

s

z

p

)

s

(

K

~

)

(

~

ω

j

K

)

(

)

(

j

ω

K

j

ω

G

Novo

)

(

)

(

j

ω

K

j

ω

G

Fase de

1 1 1 3

;

10

10

− − − −

=

=

rads

z

rads

p

0

45

=

Φ

M

Exemplo 2

escolha possível

(42)

sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Verificação final de estabilidade e Margem de Ganho

1

3

3

1

10

10

10

10

)

1

(

100

)

(

)

(

~

)

(

)

(

+

+

+

=

=

s

s

s

s

s

G

s

K

s

k

s

K

s

G

Exemplo 2

Margem de fase = 44º

(43)

. I sa be l R ib ei ro , A nt ón io P as co al

Verificação final de estabilidade e Margem de Ganho

1

3

3

1

10

10

10

10

)

1

(

100

)

(

)

(

~

)

(

)

(

+

+

+

=

=

s

s

s

s

s

G

s

K

s

k

s

K

s

G

USO DO TEOREMA DE NYQUIST

Contorno de Nyquist

x

Número de polos em

malha aberta no interior

do contorno de Nyquist:

P=0

x

-1

Número de voltas

em torno do ponto –1

N=0

Estável!

Margem de Ganho é infinita!

x

x

-p

-z

-1

Exemplo 2

Referências

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