METODOS ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS

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PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO

FEA - Faculdade de Economia e Administração

Programa de Estudos Pós-Graduados em Administração

METODOS

Trabalho 1

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS

PROJETO ORIBER

TEMA 5. DESIGUALDADE E INCLUSÃO SOCIAL DE GÊNERO

MARIANA LIMA PRATES

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1. INTRODUÇÃO

O presente trabalho tem por objetivo efetuar uma análise exploratória dos dados relativos a 132 países, separados por regiões, relativos a desigualdade e inclusão social de gêneros. Para tal,

iniciamos com o entendimento dos dados, incluindo a definição dos indivíduos e das variáveis, suas classificações em variáveis categóricas ou quantitativas, os significados e unidades de medida, além da apresentação da tabela de dados. Na seqüência, analisamos cada uma das variáveis separadamente quanto a sua forma de distribuição, os valores atípicos, medidas de centro e dispersão. Para tal contamos com o auxílio de gráficos (pie chart, barras, histogramas, gráficos de ramos, box-plot, dot-plot e curvas de densidade) e de medidas numéricas (média, mediana, quartis, desvio-padrão, variância, intervalo de confiança e teste de normalidade de Anderson-Darling). No final, buscamos comparar as análises efetuadas para cada variável. O software estatístico utilizado é o MINITAB.

2. ENTENDENDO OS DADOS DISPONÍVEIS NA BASE “DESIGUALDADE E INCLUSÃO SOCIAL DE GÊNERO” 2.1. Variáveis N º Variável Descrição Tipo de variável Unidade de medida Fonte

Pais País. Variável

categórica. N/A N/A CodPais Código País. Variável

categórica. N/A N/A

Regiao Região. Variável

categórica. N/A N/A

1 Social Progress Index

Índice que oferece um modelo de medição do Progresso Social. A performance das

nações é baseada em 52 indicadores nas áreas de necessidades humanas básicas, bem-estar e oportunidades ao crescimento. É calculado pela associação sem fins lucrativos Social Progress Imperative.1 Variável quantitativa. IPS 2 Gender parity in secondary enrollment (girls/boys) Taxa de meninos e meninas matriculados no secondary level em escolas públicas e privadas. Variável quantitativa. IPS

3 Satisfied demand for contraception

Necessidade de contraceptivos para mulheres na idade entre 15-49 anos casados ou em união estável.

Variável

quantitativa. % IPS

1_{Fonte: Wikipedia. Disponível em}_{http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_Social_Progress_Index}_{. Acesso em 19 mar}

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4 Women treated with respect

Percentual de mulheres que respondem ‘sim’ para a pergunta “Você realmente acredita que a mulher é tratada com respeito e dignidade nesse país?”

Variável

quantitativa. % IPS

5 Women's average years in school

Média de anos de estudo das mulheres com idade entre 25-34 anos.

Variável

quantitativa. Anos IPS

6 Gender Inequality Index Value 2013

Índice de Desigualdade entre os sexos, que reflete a desigualdade no rendimento entre homens e mulheres nos quesitos saúde reprodutiva, capacitação e mercado de trabalho. Variável quantitativa. HDR 2014 7 Share of seats in parliament held by woman Proporção de assentos ocupados por mulheres no parlamento nacional. Variável quantitativa. % HDR 2014 8 Labour Force

Participation rate Female

Percentual da

população no mercado de trabalho referente a mulheres com idade de 15 anos ou mais.

Variável

quantitativa. % HDR 2014

9 Labour Force

Participation rate Male

Percentual da

população no mercado de trabalho referente a homens com idade de 15 anos ou mais. Variável quantitativa. % HDR 2014 1 0 Gender-related development index Female to male Relação homem-mulher do HDI 2013. (HDI: Índice com a média de 3 dimensões de desenvolvimento humano – vida longa e saudável, conhecimento e bom nível de vida) Variável quantitativa. % HDR 2014 1 1 Gender-related

development index GDI rank Relação homem-mulher do GDI. Variável quantitativa. # HDR 2014 1 2 Gender-related development index Human development index value - Female 2013 Variável quantitativa. HDR 2014 1 3 Gender-related development index Human development index value - Male 2013

Variável

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1 4

Life expectancy at birth Female 2013 Expectativa de vida feminina ao nascer. Variável quantitativa. Anos HDR 2014 1 5

Life expectancy at birth Male Expectativa de vida masculina ao nascer. Variável quantitativa. Anos HDR 2014 1 6

Mean years of schooling

Woman Média de anos de estudo feminino.

Variável

quantitativa. Anos HDR 2014 1

7

Mean years of schooling Male Média de anos de estudo masculino. Variável quantitativa. Anos HDR 2014 1 8 Expected years of schooling Female Expectativa de anos de estudo feminina. Variável quantitativa. Anos. HDR 2014 1 9 Expected years of schooling Male Expectativa de anos de estudo masculina. Variável quantitativa. Anos. HDR 2014 2 0

Estimated GNI per capita Female

Renda per capita estimada feminina.

Variável

quantitativa. US$ HDR 2014 2

1

Estimated GNI per capita Male 2013

Renda per capita estimada masculina. Variável quantitativa. US$ HDR 2014 2 2 IDH - 2013 O Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) mede o progresso de uma nação a partir de três dimensões: renda, saúde e educação. Variável quantitativa. IDH 2013 2 3 Governança Governança é composto pelas tradições e instituições pelas quais a autoridade de um país é exercido. Isso inclui o processo pelo qual os governos são selecionados, monitorados e substituídos, a

capacidade do governo para formular de forma eficaz e implementar políticas sólidas e o respeito dos cidadãos e do Estado às instituições que governam as interações econômicas e sociais entre eles. Variável quantitativa. WGI 2014 2 4 EPI Score Classificação do desempenho dos países em questões ambientais de alta prioridade em

Variável

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duas grandes áreas políticas: proteção da saúde humana do mal e proteção dos

ecossistemas ambiental. 2

5 Happy Planet Index

Medida de bem-estar sustentável. Variável quantitativa. HPI 2014 2 6 GINI Index Medida de desigualdade social utilizada para medir a desigualdade na distribuição de renda, ou desigualdade da riqueza.

Variável

quantitativa. Banco Mundial

2.2. Ajustes na base

2.2.1. Alguns ajustes nas variáveis foram necessários, como: adequação das regiões (erros de digitação), transformação de percentuais em base número, exclusão de pontos e

adequação das casas após a vírgula.

2.2.2. Adequação da base para início das análises

Variable Count N N* Mean SE Mean StDev Minimum Social Progress Index 132 132 0 63,67 1,24 14,20 32,60 Gender parity in seconda 132 132 0 94,68 1,56 17,89 0,00 Satisfied demand for con 132 131 1 74,58 1,68 19,18 20,30 Women treated with respe 132 129 3 61,57 1,67 19,01 17,00 Women average years in s 132 131 1 9,471 0,327 3,743 1,300 Gender Inequality Index 132 125 7 35,49 1,76 19,69 0,00 Share of seats in parlia 132 131 1 21,966 0,932 10,669 0,728 Labour Force Participati 132 130 2 52,73 1,38 15,71 14,70 Labour Force Participati 132 130 2 74,095 0,749 8,543 43,300 Gender-related developme 132 122 10 93,364 0,651 7,195 71,445 Gender-related developme 132 122 10 72,34 4,04 44,63 1,00 Gender-related developme 132 122 10 67,30 1,58 17,47 27,53 Gender-related developme 132 122 10 71,32 1,39 15,30 36,95 Life expectancy at birth 132 132 0 73,232 0,840 9,647 48,290 Life expectancy at birth 132 132 0 68,268 0,743 8,542 48,218 Mean years of schooling 132 130 2 7,818 0,301 3,437 0,649 Mean years of schooling 132 130 2 8,545 0,253 2,890 1,111 Expected years of school 132 126 6 13,118 0,303 3,405 4,800 Expected years of school 132 126 6 13,082 0,230 2,577 6,100 Estimated GNI per capita 132 130 2 11535 1010 11517 390 Estimated GNI per capita 132 130 2 20744 1730 19728 499 IDH - 2013 132 132 0 65,28 1,92 22,05 0,00

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Governança 132 132 0 53,38 1,88 21,59 15,22 EPI Score 132 132 0 52,48 1,44 16,55 18,43 Happy Planet Index 132 129 3 42,673 0,796 9,040 22,591 GINI Index 132 119 13 39,024 0,782 8,532 24,820

Os dados que estavam em branco foram substituídos pela média: Variable Q1 Median Q3 Maximum

Social Progress Index 51,93 63,86 73,74 88,24 Gender parity in seconda 90,55 98,60 103,13 138,75 Satisfied demand for con 66,90 82,20 88,30 96,20 Women treated with respe 47,50 62,00 77,50 99,00 Women average years in s 6,600 10,400 12,500 15,000 Gender Inequality Index 16,81 37,47 51,65 73,35 Share of seats in parlia 13,919 19,802 28,696 51,887 Labour Force Participati 44,60 52,95 62,02 88,10 Labour Force Participati 67,875 74,650 80,825 91,000 Gender-related developme 89,718 95,703 98,680 104,243 Gender-related developme 31,50 72,00 112,00 147,00 Gender-related developme 53,36 70,65 81,80 94,02 Gender-related developme 59,83 74,94 82,84 94,40 Life expectancy at birth 67,188 76,681 80,529 86,951 Life expectancy at birth 62,163 70,261 74,627 80,309 Mean years of schooling 5,056 8,472 10,620 12,967 Mean years of schooling 6,615 8,790 10,830 13,337 Expected years of school 10,600 13,100 15,900 20,300 Expected years of school 11,275 13,100 15,200 19,400 Estimated GNI per capita 2393 7244 17805 56994 Estimated GNI per capita 5596 15359 29160 114532 IDH - 2013 52,70 71,55 81,47 94,40

Governança 37,11 48,46 70,36 100,00 EPI Score 39,30 52,09 66,40 87,67 Happy Planet Index 36,163 42,463 49,286 64,036 GINI Index 32,780 38,160 44,550 63,140

3. Análise de cada variável 3.1. Variáveis categóricas

Pode-se entender a base a partir da divisão de países e suas regiões em um Pie Chart, totalizando 132 países. Verificamos que os países da denominada AIBER constituem 15,9% da base, com 21 países.

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Northern America Northern Europe South-Eastern Asia Southern Africa Southern Asia Southern Europe Western Africa Western Asia Western Europe AIBER

Australia and New Zealand Caribbean Central Asia Eastern Africa Eastern Asia Eastern Europe Middle Africa Northern Africa Category 6; 4,5% 12; 9,1% 11; 8,3% 9; 6,8% 6; 4,5% 6; 4,5% 6; 4,5% 10; 7,6% _{2; 1,5% 5; 3,8%}5; 3,8% 10; 7,6% 4; 3,0% 10; 7,6% 4; 3,0% 3; 2,3% 2; 1,5% 21; 15,9%

Pie Chart of Regiao

3.2 Variáveis quantitativas 3.2.1 Social Progress Index

90 80 70 60 50 40 Median Mean 66 65 64 63 62 61 1st Q uartile 51,928 Median 63,860 3rd Q uartile 73,740 Maximum 88,240 61,227 66,117 61,215 66,173 12,670 16,156 A -Squared 0,71 P-V alue 0,062 Mean 63,672 StDev 14,201 V ariance 201,660 Skew ness -0,077546 Kurtosis -0,810241 N 132 Minimum 32,600 A nderson-Darling Normality Test

95% C onfidence Interv al for Mean

95% C onfidence Interv al for Median

95% C onfidence Interv al for StDev

9 5 % Confidence Intervals

Summary for Social Progress Index

O gráfico nos mostra que a distribuição é simétrica, e a média é de 63,672. 3.2.2 Gender parity in secondary enrollment (girls/boys)

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120 90 60 30 0 Median Mean 100 98 96 94 92 1st Q uartile 90,546 Median 98,603 3rd Q uartile 103,130 Maximum 138,753 91,604 97,765 97,499 100,394 15,963 20,356 A -Squared 9,02 P-V alue < 0,005 Mean 94,684 StDev 17,893 V ariance 320,143 Skew ness -2,6476 Kurtosis 11,3235 N 132 Minimum 0,000 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Gender parity in secondary enro

3.2.3 Satisfied demand for contraception

90 75 60 45 30 Median Mean 85,0 82,5 80,0 77,5 75,0 72,5 70,0 1st Q uartile 66,950 Median 82,200 3rd Q uartile 88,300 Maximum 96,200 71,350 77,934 79,582 84,764 17,058 21,751 A -Squared 8,13 P-V alue < 0,005 Mean 74,642 StDev 19,119 V ariance 365,535 Skew ness -1,29479 Kurtosis 0,66038 N 132 Minimum 20,300 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Satisfied demand for contracept

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90 75 60 45 30 15 Median Mean 64 62 60 58 1st Q uartile 48,000 Median 62,000 3rd Q uartile 77,000 Maximum 99,000 58,340 64,812 60,273 65,000 16,768 21,382 A -Squared 0,58 P-V alue 0,127 Mean 61,576 StDev 18,794 V ariance 353,208 Skew ness -0,231782 Kurtosis -0,587812 N 132 Minimum 17,000 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Women treated with respect

É possível verificar que os dados são bastante pulverizados, visto que o mínimo é de 17%, contrastando com os 99% identificados. Esta variável mostra que há muitos países ainda que devem rever suas políticas de inserção e respeito às mulheres.

3.2.5 Women's average years in school

15 12 9 6 3 Median Mean 11,5 11,0 10,5 10,0 9,5 9,0 1st Q uartile 6,6250 Median 10,4000 3rd Q uartile 12,5000 Maximum 15,0000 8,8359 10,1201 9,3273 11,6000 3,3271 4,2426 A -Squared 3,92 P-V alue < 0,005 Mean 9,4780 StDev 3,7291 V ariance 13,9063 Skew ness -0,680117 Kurtosis -0,704700 N 132 Minimum 1,3000 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Women average years in school

Verifica-se uma distância grande entre o mínimo observado (1,3 anos) e a média obtida (9,47 anos), o que mostra que no mundo observado, há muito a ser feito no quesito políticas públicas para anos de estudo.

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75 60 45 30 15 0 Median Mean 42 40 38 36 34 32 1st Q uartile 18,727 Median 37,470 3rd Q uartile 50,550 Maximum 73,347 32,293 38,890 34,081 41,191 17,092 21,795 A -Squared 1,40 P-V alue < 0,005 Mean 35,592 StDev 19,157 V ariance 367,000 Skew ness -0,161622 Kurtosis -0,991806 N 132 Minimum 0,000 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Gender Inequality Index Value

3.2.8 Share of seats in parliament held by woman

50 40 30 20 10 0 Median Mean 24 23 22 21 20 19 18 1st Q uartile 13,921 Median 19,802 3rd Q uartile 28,694 Maximum 51,887 20,120 23,780 18,597 22,539 9,484 12,094 A -Squared 1,22 P-V alue < 0,005 Mean 21,950 StDev 10,630 V ariance 112,996 Skew ness 0,490000 Kurtosis -0,286934 N 132 Minimum 0,728 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Share of seats in parliament Wo

Esta variável nos demonstra que, em média, 21,95% dos assentos são ocupados pelas mulheres. O valor máximo observado também surpreende por ser 51,88% dos assentos, contrastando a média de 19%. Verifica-se que as mulheres, em geral, têm muito espaço para ocupar e, por isso, muitas mudanças políticas

devem ser feitas no mundo como um todo. 3.2.9 labour Force Participation rate Female

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90 75 60 45 30 15 Median Mean 56 55 54 53 52 51 50 1st Q uartile 44,725 Median 52,950 3rd Q uartile 61,900 Maximum 88,100 50,048 55,414 50,900 55,700 13,904 17,731 A -Squared 1,09 P-V alue 0,007 Mean 52,731 StDev 15,585 V ariance 242,883 Skew ness -0,216926 Kurtosis 0,300399 N 132 Minimum 14,700 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Labour Force Participation rate

Esta variável pode nos trazer muitos questionamentos. Seria este mínimo observado (14,7%) uma dificuldade enfrentada pelas mulheres para se inserirem no mercado de trabalho uma questão de preconceito,

de uma sociedade machista onde as mulheres não podem trabalhar ou de condições financeiras favoráveis às mulheres se dedicaram ao cuidado dos filhos e do lar?

3.2.10 Labour Force Participation rate Male

88 80 72 64 56 48 Median Mean 77 76 75 74 73 72 1st Q uartile 67,950 Median 74,650 3rd Q uartile 80,625 Maximum 91,000 72,644 75,564 71,900 76,618 7,564 9,645 A -Squared 0,31 P-V alue 0,560 Mean 74,104 StDev 8,478 V ariance 71,874 Skew ness -0,340802 Kurtosis 0,297141 N 132 Minimum 43,300 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Labour Force Participation ra_1

A análise desta variável não é uma surpresa, visto que em média, 74,104% da força de trabalho é masculina. Meu questionamento será um complemento da análise anterior.

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102 96 90 84 78 72 Median Mean 96 95 94 93 92 1st Q uartile 90,500 Median 95,703 3rd Q uartile 98,524 Maximum 104,243 92,346 94,737 95,012 96,232 6,195 7,899 A -Squared 4,73 P-V alue < 0,005 Mean 93,541 StDev 6,943 V ariance 48,207 Skew ness -1,15118 Kurtosis 0,84456 N 132 Minimum 71,445 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Gender-related dvlpm Fem to mal

3.2.12 Gender-related development index GDI rank

150 120 90 60 30 0 Median Mean 80 75 70 65 60 1st Q uartile 36,000 Median 72,000 3rd Q uartile 108,500 Maximum 147,000 64,933 79,704 61,000 79,727 38,270 48,800 A -Squared 1,37 P-V alue < 0,005 Mean 72,318 StDev 42,894 V ariance 1839,913 Skew ness 0,03155 Kurtosis -1,13375 N 132 Minimum 1,000 A nderson-Darling Normality Test

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3.2.13 Gender-related development index Human development index value - Female 2013 90 80 70 60 50 40 30 Median Mean 72 70 68 66 64 1st Q uartile 53,926 Median 70,650 3rd Q uartile 80,608 Maximum 94,022 64,588 70,364 67,781 71,996 14,966 19,085 A -Squared 2,17 P-V alue < 0,005 Mean 67,476 StDev 16,775 V ariance 281,397 Skew ness -0,561038 Kurtosis -0,596648 N 132 Minimum 27,528 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Gender-related dvlpm HDI Female

3.2.14 Gender-related development index Human development index value - Male 2013

90 80 70 60 50 40 Median Mean 76 74 72 70 1st Q uartile 62,259 Median 74,940 3rd Q uartile 82,019 Maximum 94,403 69,053 74,127 72,481 75,966 13,146 16,764 A -Squared 1,96 P-V alue < 0,005 Mean 71,590 StDev 14,735 V ariance 217,124 Skew ness -0,572966 Kurtosis -0,466650 N 132 Minimum 36,948 A nderson-Darling Normality Test

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3.2.15 Life expectancy at birth Female 2013 82,5 75,0 67,5 60,0 52,5 Median Mean 78 77 76 75 74 73 72 1st Q uartile 67,188 Median 76,681 3rd Q uartile 80,529 Maximum 86,951 71,571 74,893 74,384 77,567 8,607 10,975 A -Squared 4,48 P-V alue < 0,005 Mean 73,232 StDev 9,647 V ariance 93,066 Skew ness -0,899768 Kurtosis -0,173540 N 132 Minimum 48,290 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Life expectancy at birth Female

Sabe-se que, em média, as mulheres vivem mais do que os homens, provado pelas duas variáveis analisadas. O intervalo entre o mínimo (48,29) e o máximo (86,95) é bastante preocupante, e pode nos mostrar que há

muitas regiões ainda bastante carentes de recursos. 3.2.16 Life expectancy at birth Male

80 75 70 65 60 55 50 Median Mean 72 71 70 69 68 67 1st Q uartile 62,163 Median 70,261 3rd Q uartile 74,627 Maximum 80,309 66,798 69,739 68,000 71,441 7,621 9,718 A -Squared 1,85 P-V alue < 0,005 Mean 68,268 StDev 8,542 V ariance 72,967 Skew ness -0,591320 Kurtosis -0,476964 N 132 Minimum 48,218 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Life expectancy at birth Male

Sabe-se que, em média, as mulheres vivem mais do que os homens, provado pelas duas variáveis analisadas. O intervalo entre o mínimo (48,29) e o máximo (86,95) é bastante preocupante, e pode nos mostrar que há

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3.2.17 Mean years of schooling Woman 12 10 8 6 4 2 Median Mean 9,5 9,0 8,5 8,0 7,5 7,0 1st Q uartile 5,1349 Median 8,4720 3rd Q uartile 10,5649 Maximum 12,9665 7,2404 8,4152 7,6364 9,2509 3,0436 3,8811 A -Squared 2,20 P-V alue < 0,005 Mean 7,8278 StDev 3,4114 V ariance 11,6376 Skew ness -0,470506 Kurtosis -0,881561 N 132 Minimum 0,6488 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Mean years of schooling Female

3.2.18 Mean years of schooling Male

12 10 8 6 4 2 Median Mean 9,50 9,25 9,00 8,75 8,50 8,25 8,00 1st Q uartile 6,6900 Median 8,7900 3rd Q uartile 10,7518 Maximum 13,3373 8,0549 9,0425 8,1867 9,5453 2,5586 3,2627 A -Squared 0,98 P-V alue 0,014 Mean 8,5487 StDev 2,8678 V ariance 8,2243 Skew ness -0,465226 Kurtosis -0,479104 N 132 Minimum 1,1106 A nderson-Darling Normality Test

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3.2.19 Expected years of schooling – Female 18 15 12 9 6 Median Mean 14,00 13,75 13,50 13,25 13,00 12,75 12,50 1st Q uartile 10,725 Median 13,100 3rd Q uartile 15,850 Maximum 20,300 12,544 13,690 12,727 13,889 2,967 3,784 A -Squared 0,62 P-V alue 0,104 Mean 13,117 StDev 3,326 V ariance 11,062 Skew ness -0,248857 Kurtosis -0,473173 N 132 Minimum 4,800 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Expected years of schooling Fem

3.2.20 Expected years of schooling - Male

18 16 14 12 10 8 6 Median Mean 13,6 13,4 13,2 13,0 12,8 12,6 1st Q uartile 11,325 Median 13,100 3rd Q uartile 15,100 Maximum 19,400 12,649 13,516 12,700 13,400 2,246 2,864 A -Squared 0,28 P-V alue 0,645 Mean 13,083 StDev 2,518 V ariance 6,339 Skew ness -0,0921055 Kurtosis -0,0881262 N 132 Minimum 6,100 A nderson-Darling Normality Test

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3.2.21 Estimated GNI per capita – Female 100 80 60 40 20 0 Median Mean 25,0 22,5 20,0 17,5 15,0 12,5 10,0 1st Q uartile 3,597 Median 12,109 3rd Q uartile 30,496 Maximum 100,000 16,095 23,056 8,432 16,919 18,032 22,994 A -Squared 6,76 P-V alue < 0,005 Mean 19,576 StDev 20,211 V ariance 408,502 Skew ness 1,42491 Kurtosis 1,76818 N 132 Minimum 0,000 A nderson-Darling Normality Test

Summary for Estimated GNI per cap Female NO

3.2.22 Estimated GNI per capita Male 2013

100 80 60 40 20 0 Median Mean 22 20 18 16 14 12 10 1st Q uartile 4,611 Median 13,031 3rd Q uartile 24,586 Maximum 100,000 14,725 20,640 9,509 17,696 15,326 19,543 A -Squared 4,82 P-V alue < 0,005 Mean 17,682 StDev 17,178 V ariance 295,080 Skew ness 1,62617 Kurtosis 3,70843 N 132 Minimum 0,000 A nderson-Darling Normality Test

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3.2.23 IDH – 2013 90 75 60 45 30 15 0 Median Mean 75,0 72,5 70,0 67,5 65,0 62,5 60,0 1st Q uartile 52,700 Median 71,550 3rd Q uartile 81,475 Maximum 94,400 61,486 69,078 66,227 74,473 19,668 25,081 A -Squared 3,75 P-V alue < 0,005 Mean 65,282 StDev 22,045 V ariance 485,995 Skew ness -1,31996 Kurtosis 1,81604 N 132 Minimum 0,000 A nderson-Darling Normality Test

Summary for IDH - 2013

3.2.24 Governança 90 75 60 45 30 15 Median Mean 57,5 55,0 52,5 50,0 47,5 45,0 1st Q uartile 37,114 Median 48,457 3rd Q uartile 70,364 Maximum 99,996 49,665 57,099 45,772 52,427 19,260 24,560 A -Squared 2,50 P-V alue < 0,005 Mean 53,382 StDev 21,588 V ariance 466,024 Skew ness 0,579168 Kurtosis -0,579550 N 132 Minimum 15,217 A nderson-Darling Normality Test

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3.2.25 EPI Score 90 75 60 45 30 Median Mean 56 54 52 50 1st Q uartile 39,297 Median 52,085 3rd Q uartile 66,403 Maximum 87,670 49,634 55,334 49,157 54,997 14,767 18,830 A -Squared 0,88 P-V alue 0,023 Mean 52,484 StDev 16,551 V ariance 273,944 Skew ness 0,072672 Kurtosis -0,928049 N 132 Minimum 18,430 A nderson-Darling Normality Test

Summary for EPI Score

3.2.26 Happy Planet Index

60,0 52,5 45,0 37,5 30,0 22,5 Median Mean 45 44 43 42 41 40 1st Q uartile 36,587 Median 42,463 3rd Q uartile 49,175 Maximum 64,036 41,130 44,207 40,503 44,498 7,972 10,166 A -Squared 0,31 P-V alue 0,549 Mean 42,668 StDev 8,936 V ariance 79,845 Skew ness -0,021585 Kurtosis -0,646702 N 132 Minimum 22,591 A nderson-Darling Normality Test

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3.2.27 GINI Index 100 80 60 40 20 0 Median Mean 25,0 22,5 20,0 17,5 15,0 12,5 10,0 1st Q uartile 3,597 Median 12,109 3rd Q uartile 30,496 Maximum 100,000 16,095 23,056 8,432 16,919 18,032 22,994 A -Squared 6,76 P-V alue < 0,005 Mean 19,576 StDev 20,211 V ariance 408,502 Skew ness 1,42491 Kurtosis 1,76818 N 132 Minimum 0,000 A nderson-Darling Normality Test