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Gisele Spricigo (Unisinos) Sérgio Marley Modesto Monteiro (UFRGS) Ricardo da Silva Freguglia (UFJF)

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(1)

Gisele Spricigo (Unisinos) Sérgio Marley Modesto Monteiro (UFRGS) Ricardo da Silva Freguglia (UFJF)

(2)

 Schumpeter (1942) ressaltou o papel

desempenhado pelas inovações na economia, em um processo que ele denominou de destruição criativa

 Destruição criativa refere-se às inovações em

produtos e processos que levam à substituição de unidades de produção antigas por novas. Para Schumpeter, esse é o “fato essencial do capitalismo”

(3)

 A capacidade de inovação dos países é

avaliada pelo Global Innovation Index (GII)

 O índice inclui indicadores de insumos e

produtos de inovação, nas dimensões

ambiente político, educação, infraestrutura e ambiente de negócios

 O Brasil está em 69º lugar no

ranking

de

(4)
(5)

 A partir de 2013, o GII passou a incluir

indicadores de qualidade da inovação: (1) Qualidade das universidades

(2) Internacionalização das invenções locais (3) O número de citações no exterior dos

trabalhos de pesquisa locais

 O Brasil está em 4º lugar entre as economias

(6)
(7)

 O crescimento econômico pode ser o

resultado da maior ou da melhor utilização dos fatores de produção, trabalho, capital e recursos naturais

 Adição de fatores de produção: retornos

decrescentes

 Descoberta de melhores formas de produção:

(8)

 O crescimento econômico de longo prazo é o

resultado da implementação de novas ideias, o que inclui não apenas melhor tecnologia, mas também melhores leis e regras de

funcionamento da economia.

 O estoque de ideias é proporcional ao esforço

de pesquisa, que é realizada, principalmente pelas universidades e institutos de pesquisa.

(9)
(10)

 Gordon (2012):

“Antes de 1750 praticamente não houve crescimento, e não há garantia de que o crescimento continuará indefinidamente. (…) o rápido progresso dos últimos 250 anos pode muito bem ser um episódio único na história da humanidade”

(11)
(12)

 De acordo com Jones (2002), o crescimento

nos EUA entre 1950 and 1993,

considerando-se o produto por trabalhador, pode ser decomposto em três fatores

principais:

(1) nível educacional

(2) intensidade da pesquisa no G-5

(França, Alemanha, Japão, Reino Unido e EUA)

(13)

 Um Sistema Nacional de Inovações (SNI) é

uma rede de instituições dos setores público e privado cujas atividades e interações

iniciam, importam, modificam e difundem novas tecnologias (FREEMAN, 1987).

 Um SNI conta com vários participantes: as

firmas; as universidades e institutos de pesquisa; o sistema de financiamento; o

sistema legal e os governos; e as instituições de coordenação.

(14)

 Nelson (1992) apresenta uma retrospectiva

sobre os SNIs, incluindo uma análise para 15 países. O estudo destaca a importância da

universidade:

a) é o lugar onde cientistas e engenheiros obtêm seu treinamento formal;

b) é o lugar onde há grande concentração de pesquisa nas disciplinas associadas ao desenvolvimento de tecnologias.

(15)

 Broström (2008) identificou três aspectos

relevantes no processo de investimento em P&D na Suécia:

(1) pessoas com

background

educacional sólido, conhecimentos linguísticos,

habilidades múltiplas e comprometimento de longo prazo;

(2) oportunidades para a criação de redes de contatos entre firmas similares, consultorias e governo;

(3) possibilidades de financiamento conjunto em P&D

(16)

 Os estudos apontam para o resultado de que a

IUE é benéfica para a inovação nas empresas, mas a cooperação com a universidade nem sempre é um fator determinante para o

desempenho inovativo da empresa.

 A cooperação está relacionada às

características das empresas e do setor onde atuam, e pode ser melhorada pelo apoio do governo.

(17)

 Objetivo: investigar os efeitos da IUE sobre

o resultado de inovação das empresas brasileiras

 A inovação é medida pelo número de

patentes, vendas internas de produto novo ou significativamente aperfeiçoado e

exportações de produto novo ou significantivamente aperfeiçoado

(18)

 Dados: Pesquisa de Inovação (PINTEC),

realizada pelo IBGE nos anos 2008 e 2011, incluindo empresas nos setores de

manufaturas e serviços. A amostra de 2008 é composta por 7.957 empresas e a de

2011 por 6.882 empresas

 Estratégia empírica: regressões por

mínimos quadrados ordinários com dados transversais e

Propensity Score Matching

(PSM)

(19)

patente a empresa solicitou ou não depósito de patente no período

vendas_liq percentuais dos valores das vendas

internas do produto novo ou

significativamente aprimorado

export percentuais dos valores das exportações do produto novo ou significativamente aprimorado

(20)

 IUE (+): importância que a empresa atribui a

universidades ou institutos de pesquisa como parceiros para as atividades inovadoras

 entrada_inov (+): Dispêndios em P&D, aquisição

externa de P&D, outros conhecimentos externos, software, máquinas e equipamentos, treinamento, introdução das inovações tecnológicas no mercado e outras preparações para produção e distribuição

 cap_hum (+): Somatório do número dos funcionários

com formação universitária

 pessoal_ocup (+): Pessoal ocupado informado na

PIA/PAS

 tamanho da empresa: micro/pequena(-); media (-);

(21)

 inc_fiscal_1 (+): a empresa utilizou ou não incentivos fiscais à

P&D e inovação tecnológica

 inc_fiscal_2 (+): a empresa utilizou ou não incentivo fiscal da

Lei de Informática

 sub_econ (+): a empresa utilizou ou não subvenção econômica

à P&D e à inserção de pesquisadores

 financ_proj_sem_coop (-): a empresa utilizou ou não

financiamento a projetos de P&D e inovação tecnológica sem parceria com universidades ou institutos de pesquisa

 financ_com_coop_proj (+): a empresa utilizou ou não

financiamento a projetos de P&D e inovação tecnológica com parceria com universidades ou institutos de pesquisa

 bolsa (+): a empresa utilizou ou não bolsas oferecidas pelas

fundações de amparo à pesquisa e RHAE/CNPq para pesquisadores em empresas

 outro_apoio (+): a empresa utilizou ou não outros tipos de

(22)

 patente_invencao (+): a empresa utilizou ou não

patente de invenção para proteger as inovações de produto e/ou processo desenvolvidas

 patente_modelo (+): a empresa utilizou ou não

patente de modelo para proteger as inovações de produto e/ou processo

 escass_financ (-): escassez de fontes

apropriadas de financiamento no prejuízo às atividades inovadoras

 escass_pessoal (-): falta de pessoal qualificado

no prejuízo às atividades inovadoras

 mercado_br (-): o mercado principal da empresa

(23)

 impact_1 (+): impactos das inovações de

produto e processo, implementadas para

ampliar a participação da empresa no mercado

 impact_2 (+): impactos das inovações de

produto e processo, implementadas para permitir a abertura de novos mercados

 impact_3 (+): impactos das inovações de

produto e processo, implementadas para ampliar a gama de produtos ofertados

 impact_4 (+): impactos das inovações de

produto e processo, implementadas para promover a melhoria da qualidade dos produtos

(24)
(25)

 Na amostra de 2008 as variáveis significativas

foram incentivo fiscal2, patente de invenção, patente de modelo e inovação para exportação

 Na amostra de 2011 as variáveis significativas

foram incentivo fiscal2, financiamento de

projeto sem cooperação e impacto2 (abertura de novos mercados)

 Nas duas amostras a variável mercado_br foi

significativa, com coeficiente positivo para

vendas com inovação para o mercado nacional e negativo para vendas com inovação para

(26)
(27)

 No modelo logístico, o principal resultado

refere-se ao tamanho da firma: quanto maior a empresa, maior a propensão a ter interação

(28)
(29)

 No modelo ATT, em 2008, apenas um

resultado foi significativo, sugerindo que não há diferença de médias entre os dois grupos

 No modelo ATT, em 2011, a diferença entre

médias foi significativa para a variável inovação para exportações, e foi não foi significativa

(30)

 Nas regressãoes por mínimos quadrados, os resultados

mostraram uma influência positiva e significativa da colaboração com a universidade sobre o desempenho inovativo da empresa.

 Nos estimadores de matching, o efeito médio do tratamento

sobre os tratados (ATT) apresentou resultados ambíguos.

 As estimativas feitas com a amostra de 2008, apesar de

apresentarem coeficientes positivos, não foram significativas para nenhuma das variáveis de inovação consideradas,

patentes, vendas e exportação.

 As estimativas feitas com a amostra de 2011, que não

incluem as patentes, não apresentaram resultado significativo para vendas mas apresentaram efeitos positivos e

(31)

(1) Ordinary Least Squares (OLS)

Dependent variable = α + β0 UIL + β1 innov_input + β2 hum_cap + β3 innov_exports + β4 employment_sit + β5 size_comp + β6 inc_fiscal_1 + β7 econ_subvention + β8 financ_proj_coop + β9 scholarship +

β10 other_support + β11 patent_invention + β12 patent_model + β13 scarcity_financ +

(32)

ATT matching estimator:

a logistic model was

Referências

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