Universidade de São Paulo Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto DELINEAMENTOS DE ESTUDOS. Silvia Canini 2021

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ELINEAMENTOS DE

ESTUDOS

Silvia Canini

2021

Universidade de São Paulo

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Como escolher um método para sua pesquisa?

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Qual o melhor método para pesquisa?

A PERGUNTA

Qual método responde melhor a minha pergunta.

Qual método se aplica ao meu problema de pesquisa. Qual método é factível.

Os resultados serão interessantes. Existem questões éticas.

Elaboração do projeto de pesquisa

Um projeto bem planejado evita que a fase da execução transcorra

sem imprevistos.

- Cronograma

- Início após a aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa - Consonância entre as variáveis e o banco de dados

- Identificar os sujeitos (uma coluna só para ID) - Code book

População: conjunto de elementos que tem pelo menos uma característica em comum. Esta característica deve delimitar corretamente quais são os elementos da população.

Amostra: subconjunto de elementos de uma população, que são representativos para estudar a característica de interesse da população. A seleção dos elementos que irão compor a amostra pode ser feita de várias maneiras e irá depender do conhecimento que se tem da população e da quantidade de recursos disponíveis.

População: conjunto de elementos que tem pelo menos uma característica em comum. Esta característica deve delimitar corretamente quais são os elementos da população.

Por exemplo a população de referência ou elegível – 500 PAS de um hospital 10 Recusaram (Questão Ética) – 490 PAS

Critério de inclusão estar em exercício ativo no hospital na área da assistência, ter pelo menos 1 ano de experiência profissional - 480 PAS

Critérios de exclusão: indivíduos que tiveram perda do seguimento ou saíram da instituição – 470 PAS

AMOSTRAGEM

É a técnica utilizada para escolher amostras que garantam

que cada elemento da população tenha a mesma chance de

ser escolhido, e assim consequentemente sejam

representativos da população. Tem como objetivo estimar

parâmetros populacionais.

AMOSTRA

Probabilística

Amostragem Aleatória: todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de

ser escolhido como elemento da amostra; os elementos da amostra são, por isso, escolhidos por sorteio. Para que o sorteio possa ser realizado, é necessário que os elementos da população estejam identificados.

Pesquisa sobre número de alunos que possuem celular numa escola com 1.000 alunos (população: 1000 alunos) usando uma amostra de 10% da população:

1. numeram-se os alunos de 1 a 1.000

2. sorteiam-se 100 números (10% de 1.000) usando algum mecanismo aleatório ou através de uma Tabela de Números Aleatórios. tem-se: 14 35 30 19 66 27 77 45 38 55 13...

3. os alunos numerados de acordo com a lista acima são escolhidos e questionados se possuem ou não celular, btendo assim uma amostra da população dos 1.000 alunos.

Probabilística

Amostragem Estratificada: quando a população está dividida em estratos; a amostra

também será estratificada, de tal modo que o tamanho dos estratos na amostra seja proporcional ao tamanho dos estratos correspondentes na população.

Exemplo: Suponha que no exemplo anterior, dos 100 alunos, 54 sejam meninos e 36 sejam meninas. Neste caso precisamos obter a amostra estratificada. Serão dois estratos (sexo masculino e sexo feminino) e queremos uma amostra de 10% da população. Assim, 1. Definimos a amostra em estratos:

SEXO POPULAÇÃO AMOSTRA

Masculino 450 45

feminino 550 55

Probabilística

Amostragem Sistemática: os elementos que constituirão a amostra são escolhidos

segundo um fator de repetição (um intervalo fixo). Sua aplicação requer que a população esteja ordenada segundo um critério qualquer, de modo que cada um de seus elementos possa ser unicamente identificado pela sua posição (uma lista que englobe todos os seus elementos, uma fila de pessoas, etc.).

Suponha uma numa rua que tenha 500 prédios e desejamos obter uma amostra de 50 prédios (10%). Como os prédios já estão ordenados na rua, podemos usar o seguinte procedimento:

1. como 500:50 = 10, então temos de selecionar um prédio para a amostra a cada 10

2. sorteamos um número entre 1 e 10 inclusive, digamos que seja 5

3. vamos amostrando os prédios iniciando pelo 5º. e pulando de 10 em 10. Assim, iniciamos pelo prédio 5, depois usamos o prédio 10+5, depois 10+10+5, e assim por diante.

Probabilística

Amostragem por Conglomerado: consiste em subdividir a população que se vai investigar

em grupos fisicamente próximos, independentemente de eles serem homogêneos ou não. Em tais conglomerados, são agregados os elementos populacionais com estreito contato físico (como casas, quarteirões, bairros, cidades, regiões, etc.).

Para obter uma amostra de famílias:

selecionar primeiro uma amostra de cidades; selecionar bairros das cidades sorteadas; selecionar quarteirões dos bairros sorteados; selecionar domicílios dos quarteirões sorteados.

A escolha dos elementos da amostra é feita de forma não-aleatória, justificadamente ou não. A escolha é intencional ou por conveniência, considerando as características particulares do grupo em estudo ou ainda o conhecimento que o pesquisador tem daquilo que está investigando. Exemplo: amostra de conveniência. Pessoas atendidas num ambulatório de diabetes.

Exemplo : amostragem por bola de neve. Para acessar populações difíceis como profissionais do sexo.

Uma variável QUALITATIVA é dita ser do tipo NOMINAL se as categorias não tem nenhuma ordem "natural".

QUALITATIVA NOMINAL: sexo, carreira, região onde mora, portador de diabetes

Uma variável QUALITATIVA é chamada de tipo ORDINAL se as categorias tem uma ordem.

QUALITATIVA ORDINAL: grau de instrução, nível socioeconômico

Exemplos de variáveis quantitativas

Variáveis discretas:

a variável é avaliada em números que

são resultados de contagens e, por isso, só podem assumir

um determinado valor

– números inteiros. Exemplos: número

de filhos, número de acidentes de trabalho por mês, número

de parceiros sexuais.

Variáveis contínuas:

a variável é avaliada em números que

são resultados de medições e, por isso, podem assumir

qualquer valor no intertvalo, valores com casas decimais e

devem

ser

medidas

por

meio

de

algum

instrumento.

Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio),

pressão arterial, nível de açúcar no sangue, idade.

Qual a melhor forma de se coletar a variável

idade?????

Instrumento A

Como variável categórica ( ) 18 a 30 ( ) 31 a 40 ( ) 41 a 50 ( ) 51 a 60 ( ) > 60

INSTRUMENTO B

Data da entrevista- Data de nascimento / 365,2 = idade em anos

Pontos de corte de variáveis

Efeito da terapia antirretroviral e dos níveis de carga viral no complexo médio-intimal e no índice tornozelo-braço em pacientes infectados pelo HIV. Vasc Bras 2012, Vol. 11, Nº 2

Carga viral na prescrição de ARV (registro médico): ≤ 85.500 cópias/ml

> 85.500 cópias/ml

Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de DST, Aids e Hepatites Virais. Adesão ao tratamento antirretroviral no Brasil : coletânea de estudos do Projeto Atar : Projeto Atar / Ministério da Saúde, Secretaria de Vigilância em Saúde, Departamento de DST, Aids e Hepatites Virais. – Brasília : Ministério da Saúde, 2010. 408 p. : il.

Relação entre Etnia/cor da pele e

doenças

Fernandes Kabad, Juliana, Bastos, João Luiz, Ventura Santos, Ricardo. Raça, cor e etnia em estudos epidemiológicos sobre populações brasileiras: revisão sistemática na base PubMedPhysis -Revista de Saúde Coletiva [en linea] 2012, 22 (Julio-Septiembre) : [Fecha de consulta: 11 de junio de 2017] Disponible en:<http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=400838257004> ISSN

0103-7331

Conclui-se que nas ciências da saúde ainda é insuficiente a

abordagem metodológica na classificação de raça, cor e etnia ,

além de ser necessária a ampliação da investigação dos seus

aspectos

teóricos,

conceituais

e

técnicos,

sendo

estes

indissociáveis da discussão sobre desigualdades raciais e

racismo.

O que é Estado Civil ou estado conjugal, é a situação de um indivíduo em relação ao matrimônio ou à sociedade conjugal. De acordo com a leis brasileiras, existem apenas cinco tipos de estado civil:

Solteiro, Casado, Separado, Divorciado, Viúvo

Os demais termos como amigado, amasiado etc. são utilizados coloquialmente e não tem qualquer valor jurídico.

Vive com cônjuge/companheiro Indicador se o entrevistado vive com cônjuge ou companheiro (variável C010), nas seguintes categorias:

Sim Não Não aplicável – para a população de até 9 anos. Estado civil Estado civil (variável C011) nas seguintes categorias:

Casado Separado Divorciado Viúvo Solteiro Não aplicável – para a população de até 9 anos.

Observação: nunca coletar os dados em categorias quando a variável original é quantitativa.

Exemplo: Idade em intervalos

Obter intervalos de idade ( variável categórica) é possível a partir da variável contínua. O caminho inverso, não.

CUIDADO: a estatística não corrige falhas na coleta dos dados, a estatística aceita qualquer variável como correta e basta um comando no programa para que ele processe as análises. Isso pode

Tipos de Estudos

Descritivos

Observacionais

Quando não é possível

fazer experimento

Analíticos

Randomizado

Experimentais

Estudos observacionais descritivos

- Descrever distribuição um evento na população, pode ser

incidência (casos novos) ou prevalência (casos existentes). Exemplo doenças infecciosas x doenças crônicas.

- Não têm hipóteses, mas podem gerar hipóteses

- Não provam causalidade, identifica população de risco, gera taxas, caracteriza população.

Podem caracterizar a população quanto:

- Tempo: mês, ano, estação.

- Pessoas: idade, sexo, ocupação, peso.

- Local: localização geográfica, urbano/rural. Áreas socialmente diferentes.

Estudos observacionais descritivos

Estudos de Vigilância (séries temporais)

– Coleta, análise, interpretação e disseminação sistemática e

contínua de informação. Úteis para gestores, profissionais e

população

– Utilizado para o planejamento, implementação e avaliação de

ações coletivas

Estudos observacionais analíticos

✓

Estudo Transversal

✓

Estudo de Coorte

✓

Estudo de Casos e Controles

✓

Estudo Ecológico

Estudos Transversais

– Coleta-se os dados de expostos e fatores ao mesmo tempo “

fotografia”.

– O número da amostra é muito importante.

– A amostra deve ter representatividade.

– Só depois de entrevistar todo mundo sei quem faz parte de

cada grupo.

Estudos Caso-controle

– Estudo retrospectivo. Parte dos doentes e saudáveis, com

evento e sem evento para investigar os fatores de exposição

( fatores de risco, fatores de proteção).

– O número da amostra é muito importante.

– Casos e controles precisam estar bem definidos

Estudos de coorte

-

Estudo

observacional,

longitudinal,

analítico

e

prospectivo.

- Permitem

verificar a associação entre o fator de

exposição e o desfecho, seguindo uma sequência lógica

temporal.

Estudos Experimentais

Investigador manipula o fator de exposição / intervenção.

- Ensaio Clinico Randomizado

- Quase-Experimento

Viés ou vício de seleção

✓

Também chamado de viés de amostragem.

✓

Quando há diferenças sistemáticas entre os que foram

selecionados e os que não foram. Por exemplo indivíduos

idosos com pneumonia (comunidade e instituições de LP).

✓

Muitas vezes o pesquisador opta pela população de mais fácil

acesso, melhor custo benefício ou premência de tempo.

✓

Dificuldades com muitas perdas de sujeitos.

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Indivíduos não são representativos da população.

Viés ou vício de aferição

✓

Viés de informação ou de observação.

✓

Despreparo do pesquisador ( induzir respostas).

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Questionário mal elaborado.

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Aparelho mal calibrado.

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Coleta por vários pesquisadores sem balizamento.

HENNEKENS, C.H.; BURING,J.E. Epidemiology in medicine. Cap.2, p.132-152, 1ª ed., 1987.

SZKLO, M; NIETO F. J. Epidemiology: Beyond the Basics. Gaithersburg MD.