Big Data, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial Meteorológica
Fonte da imagem: https://www.cantodosclassicos.com/20-filmes-que-sao-considerados-os-pais-da-ficcao-cientifica/
Imagens da apresentação obtidas no repositório Wikimedia Commons, salvo quando especificado
Antonio José Homsi Goulart
Dep. de Ciências Atmosféricas
IAG-USP
Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
Computadores que aprendem sem serem explicitamente programados?
Arte de programar/ensinar mostrando exemplos
X
formalizando conceitos
Fonte da imagem:
http://cdn04.androidauthority.net/wp-content/uploads/2015/07/machine-learning-ai-artificial-intelligence-840x630.jpg
preto = ausência de luz = 0 cinza escuro = 50 branco = luz máxima = 255 cinza claro = 100
Aprendizado de Máquina
arte de programar mostrando exemplos
“exemplo” = conjunto de números
No computador, tudo é uma série de números!
Obs: versão simplificada!
Pixel gigante
Sistema decimal
Big Data
Conjuntos de dados grandes demais para serem analisados por sistemas tradicionais
Volume Variedade Velocidade
Veracidade; Viés Valor
Redes sociais Smartphone Supermercado
Fontes das imagens:
https://www.newdvdreleasedates.com/images/posters/largAe/the-imitation-game-2014-04.jpg http://2.bp.blogspot.com/-KfoMERqhpZY/VMZKUrBjcxI/AAAAAAAAAyQ/4CzVDXxy0fE/s1600/the-imitation-game-movie-wallpaper-16.jpg
Inteligência Artificial
Alan Turing, 1950
“Computing Machinery and Intelligence”
As máquinas são capazes de pensar?
X
As máquinas são capazes de fazer
o que nós (como entidades pensantes)
faríamos frente a uma situação?
(The Imitation Game)
Inteligência Artificial Meteorológica
Fenômenos atmosféricos e suas interações com a superfície terrestre
Abordagem tradicional: estudo da física / química e modelagem (conceitos)
Abordagem IA: mostrar exemplos (números) e sistema aprende relações numéricas
Fonte da imagem: http://3.bp.blogspot.com/-nqAq_mxJqlk/UF-F9e16jkI/AAAAAAAAXY4/4QihFYE6-Rc/s1600/Chuva+e+vento+forte.jpg
Dados
Meteorológicos
Dados Meteorológicos = Imagens ?
Laboratório de Meteorologia Aplicada a Sistemas de Tempo Regionais master.iag.usp.br Satélite: canal do infra-vermelho Modelo: vento, pressão, temperatura
Dados Meteorológicos = Vídeos ?
23/04/2020, 05:00 Z 08:00 Z 11:00 Z
14:00 Z 17:00 Z 20:00 Z
Inteligência Artificial Meteorológica
Abordagem: relacionar variáveis
meteorológicas de interesse
Desafio: encontrar a quantidade e tipo de informação adequados
Tentativas: dados puros, pré-processamentos, informação extra Fato a nosso favor: natureza apresenta padrões
Oportunidade: adaptar algoritmos de processamento de imagem/vídeo Outro fato a nosso favor: Big Data constante, ajuste constante
Outra oportunidade: pós-processamento de modelos
