ESTUDO DE CASO PELICAN STORES

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FELIPE YURI BARBOSA, 1470256 THAYNÁRA DA SILVA, 1580191

ESTUDO DE CASO – PELICAN STORES

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

PRESIDENTE EPITÁCIO-SP 2016

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INTRODUÇÃO

A cadeia de empresas Pelican Stores solicitou nossa ajuda para que nós os auxiliasse na administração de um novo perfil de clientes, denominados "clientes promocionais" sendo aqueles que utilizaram o cupom promocional da empresa em suas compras, e "clientes regulares" aqueles que não fizeram a utilização do cupom. Para ajudá-los foi necessário um determinado volume de dados a fim de nos familiarizarmos com a empresa e com o assunto em questão. A figura 1.1 na área destacada em vermelho representa as variáveis contendo as informações necessárias para o levantamento dos dados.

Figura 1.1. Variáveis.

Com base nos levantamentos das informações que diz respeito à promoção proposta pela empresa Pelican Stores, é possível observarmos alguns dados específicos, tais como a estatística descritiva da relação entre a idade e as vendas líquidas. Para chegarmos a conclusão do nosso estudo foi necessário a utilização dos métodos gráficos e tabulares de estatística descritiva. Para iniciar a pesquisa foram feitas tabelas dinâmicas contendo a distribuição de frequências relativas para as principais variáveis, que são: tipo de cliente, itens, vendas líquidas e idade. Com a distribuição de frequência fomos capazes de agrupar dados em classes de modo a fornecer a quantidade (e/ou a porcentagem) de dados em cada classe, ou variável, assim facilitando e resumindo a análise de conjunto de dados com maior volume de tamanho.

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Como podemos ver a figura 1.2 nos mostra a distribuição de frequência relativa da variável "tipo de cliente", na qual contém a porcentagem dos clientes promocionais e regulares.

Figura 1.2. Tipo de cliente.

Como visto na figura 1.2 há uma grande taxa percentual referente aos clientes que fizeram o uso do cupom promocional em suas compras, podemos introduzir a hipótese de que a promoção possa ter influenciado o resultado percentual do tipo de cliente. Após a distribuição de frequência relativa da variável do tipo de cliente, sabe-se que para a conclusão é necessário que a mesma seja feita para as outras variáveis principais. Pois bem, a figura 1.3 refere-se a variável "itens", no lado esquerdo da figura podemos ver o percentual de vezes que a quantidade de itens apareceu na tabela que nos foi dada.

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Figura 1.3. Itens.

A partir da figura 1.3 é possível afirmarmos claramente que as compras que foram feitas na loja tem maior percentual para poucos itens. Seguindo o nosso levantamento a

figura 1.4 representa a variável "vendas líquidas", na qual a mesma foi agrupada por

valores separados em quinze.

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Figura 1.4. Vendas líquidas.

Observando a figura 1.4 concluímos a grosso modo que os valores entre R$ 15,00 e R$ 75,00 aparecem com maior ênfase, ou seja, as compras feitas pelos clientes da Pelican Stores tem o percentual maior entre esses valores. Completando a fase da distribuição de frequência relativa das principais variáveis a figura 1.5 refere-se a última entre as principais variáveis, a " idade ", na qual a mesma foi agrupada por valores separados em cinco, concluindo-se que o percentual da idade dos clientes da loja tem maior ênfase nas idades entre trinta e cinquenta e quatro anos.

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Figura 1.5. Idade.

Ao fim da distribuição de frequência relativa das principais variáveis, continuamos com nosso levantamento das informações para chegarmos a conclusão, agora com o auxílio das ilustrações podemos observar o número de compras de clientes atribuíveis ao método de pagamento. Com a figura 1.6 é possível enxergarmos as formas de pagamento (não ligadas ao cupom) e uma classificação percentual das formas de pagamento mais utilizadas pelos clientes em suas compras, com o cartão da loja sendo de longe o mais usado, tendo um percentual de 70%.

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Figura 1.6. Cont. de método de pagamento.

A figura 1.7 representa o gráfico de colunas referente a tabela na figura 1.6, sob os dados observamos que dos 70% dos clientes pagaram suas compras com o cartão da loja, em cima desse percentual afirmamos que 57% dos clientes que pagaram com o cartão da loja são clientes promocionais, e 13% são clientes que não fizeram uso dos cupons, mediante aos dados podemos intuir que a promoção da loja influenciou os clientes a optarem por fazer um cartão da loja.

Figura 1.7. Gráfico de colunas.

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Dando continuidade ao levantamento das informações foi necessário realizar uma tabulação cruzada do tipo de cliente versus as vendas líquidas, ilustrada na figura 1.8. Mediante a imagem é possível afirmar que os clientes promocionais não só gastaram mais que os clientes regulares, como a diferença do valor gasto pelos clientes promocionais em relação aos não promocionais é bastante significativa. A partir disto podemos intuir que há uma influência da promoção feita pela empresa em relação a compra dos clientes, de modo que a promoção os fizeram gastar mais.

Figura 1.8. Tabulação cruzada versus vendas líquidas.

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Um diagrama de dispersão então foi criado com o propósito de ilustrar a relação entre vendas líquidas e idade do cliente, como representa a figura 1.9. Baseado nesse diagrama, observamos que o valor gasto pelos clientes em geral com maior saída está em torno de R$ 10,00 e R$ 70,00 e que a idade com maior variação está entre 30 e 50 anos, ou seja, que os clientes entre essas idades são os que mais compram na loja. Sobre esse diagrama criamos então um perfil do cliente, esse perfil e composto pela idade e por valor gasto nas compras, o foco da empresa deve ser nos clientes com idade entre 30 e 50 anos, ou de uma forma grosseira “nem tão jovens nem tão velhos” e que esses clientes “nem gastam muito nem pouco”.

Figura 1.9. Diagrama de dispersão.

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O desvio padrão das variáveis itens, vendas líquidas e idade foram calculadas com a intenção de descobrir quanto os resultados do desvio padrão diferem da média. O desvio padrão, a média e o coeficiente de variação estão sendo representados na figura 2.0. Neste caso, podemos afirmar que a amostra mais homogenia é a da idade e as amostras de itens e vendas líquidas são heterogenias já que houve uma grande dispersão de valores.

Figura 2.0. Desvio Padrão, Média e Coeficiente da Variação.

A correlação foi calculada com objetivo de mostrar a relação entre a idade e as vendas líquidas. Como podemos ver na figura 2.1. a correlação entre essas duas variáveis é negativa o que significa que conforme as vendas crescem, a idade do cliente diminui. Podemos então dizer que os clientes mais jovens da empresa são os que mais gastam. Para que essa correlação fosse ideal, o resultado teria que ser de 1.0, ou seja, conforme as vendas fossem crescendo, as idades também iriam crescendo.

Figura 2.1 Correlação.

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CONCLUSÃO

Após o levantamento dos dados necessários com relação as variáveis principais, em cima dos dados que foram retirados das tabelas, gráficos e do perfil do cliente, podemos intuir que a promoção realizada pela empresa distribuindo cupons para clientes de outras lojas teve o impacto esperado(impacto positivo), e influenciou os clientes de outras a fazerem e a pagarem suas compras com o cartão da loja como foi dito acima, além disso com os dados levantados afirmamos que a promoção proposta pela empresa fez com que os clientes promocionais comprarem uma quantidade de itens superior a quantidade de itens comprados pelos clientes que não entraram na promoção, para facilitar o entendimento a figura 2.2 representa e justifica claramente nossa afirmação. Olhando para os dados levantados, podemos afirmar que a promoção teve um impacto positivo para a loja Pelican Stores já que teve um numero muito grande de cliente promocionais pagando no cartão da loja, ou seja, ganhou mais clientes.

Figura 2.2. Cont. tipo de cliente.

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Os dados usados para os resultados foram retirados da Tabela 1. Tabela 1

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Tabela 1: continuação.

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Tabela 1: continuação

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Tabela 1: continuação.