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Criando e executando consultas. Formas de criar consultas

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Academic year: 2021

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Criando e executando consultas

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Formas de consultas

• Hibernate Query Language (HQL), e um subconjunto do padrão JPA QL (Java Persistence API Query Language :

session.createQuery("from Category c where c.name like 'Laptop%'"); entityManager.createQuery("select c from Category c where c.name like

'Laptop%'“ );

• Criteria API para consulta por critério (QBC) e consulta por exemplo (QBE):

session.createCriteria(Category.class).add( Restrictions.like("name", "Laptop%") );

• SQL direto com ou sem mapeamento automático do resultsets para objeto.

session.createSQLQuery( "select {c.*} from CATEGORY {c} where NAME like 'Laptop%'").addEntity("c", Category.class);

(3)

Preparando uma consulta

• As interfaces org.hibernate.Query e

org.hibernate.Criteria possuem inúmeros métodos

para controlar a execução de uma consulta.

• Query provê métodos para atribuir valores para parâmetros de consulta.

• Para executar uma consulta em uma aplicação é necessário obter uma instância de uma destas interfaces utilizando a Session.

Query hqlQuery =

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Associação <one-to-many>

• Uma associação <um-para-muitos> liga as tabelas de duas classes através de uma chave estrangeira sem intervensão nas tabelas.

• Este mapeamento perde certa semântica para uma coleção normal Java:

– Uma instância que contem uma classe entidade não pode pertencer a mais de uma instância de coleção.

– Uma instância que contem uma classe entidade não pode aparecer em mais de um valor de um índice de coleção.

• Uma associação de Estados e Municípios requer a existência de uma coluna de chave estrangeira e a possibilidade de uma coluna índice para a tabela

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<one-to-many class="ClassName" not-found="ignore|exception" entity-name="EntityName" node="element-name" embed-xml="true|false" />

• class (obrigatório): O nome da classe associada

• not-found (opcional): Especifica como colocar em cache

identificadores que referenciam as linhas inexistentes devem ser manipuladas. ignore tratará uma linha inexistente como uma associação nula.

• entity-name (opcional): O nome da entidade classe associada, como uma classe alternativa.

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Exemplo

<hibernate-mapping>

<class name="exemploestadolista.Estado" table="Estados">

<id name="ibge" column="IBGE"> </id>

<property name="sigla"/> <property name="nome"/> <property name="area"/>

<set name="municipios" table="municipios"> <key column="uf"/> <one-to-many class="exemploestadolista.Municipio" /> </set> </class> </hibernate-mapping>

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Limitando a quantidade de respostas

Query consulta =

session.createQuery("from Estado order

by sigla asc");

consulta.setMaxResults(10);

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Utiliza SQL e limitador

Query consulta =

session.createSQLQuery("select {e.*}

from estados {e} order by {e.sigla}"). addEntity("e",Estado.class);

consulta.setFirstResult(5); consulta.setMaxResults(10);

Utiliza expressão SQL. Inicia o resultado no quinto elemento e apresenta 10 registros.

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Utiliza Criteria

Query consulta = session

.createQuery(" from Estado order by sigla asc").setMaxResults(10); Criteria crit = session.createCriteria(Estado.class) .addOrder(Order.desc("sigla")) .setFirstResult(5) .setMaxResults(6);

(10)

Consulta com parâmetro

String consultaString =

"from Estado uf where uf.sigla = :pesquisa"; String ufString = "PR";

Query consulta =

session.createQuery(consultaString).setString ("pesquisa", ufString);

(11)

HQL Hibernate Query Language

Caio Nakashima

caionakashima@gmail.com caio.nakashima@mds.gov.br

(12)

HQL

• Hibernate é equipado com uma linguagem de consulta extremamente poderosa que (intencionalmente) é muito parecida com SQL.

• HQL é completamente orientado a objetos, entendendo noções como herança, polifomorfismo e associação.

• Consultas são case-insensitive (não sensíveis à letra), com exceção de nomes para as classes e propriedades Java.

• Assim SeleCT tem o mesmo significado que sELEct e

SELECT mas org.hibernate.eg.FOO não é igual a org.hibernate.eg.Foo e foo.barSet não é igual a not foo.BARSET.

(13)

Cláusula FROM

• A mais simples consulta Hibernate é:

from eg.Cat

• Que retorna todas as instâncias da classe Cat. Não é necessário qualificar o nome da classe, desde que a auto importação é o padrão. Assim geralmente

escreve-se:

from Cat

• Muitas vezes, é necessário atribuir uma alias, desde que deseja-se referir ao Cat em outras partes da

consulta.

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Cláusula FROM (2)

• Esta consulta atribui para a instância Cat um alias cat, assim pode-se utiliza-lo em outras partes da expressão de

consulta. A palavra chave AS é opcional, assim pode-se escrever também:

from Cat cat

• Pode-se utilizar múltiplas classes, resultando um produto cartesiano ou um "cross" join.

from Formula, Parameter

from Formula as form, Parameter as param

• É considerado uma boa prática nomear alias de consulta utilizando a primeira letra em minúscula, sendo consistente com o padrão Java para nomear variáveis locais.

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Associações e Junções

• Pode-se também associar aliases para entidades associadas ou também para elementos de uma coleção de valores utilizando JOIN.

• from Cat as cat

inner join cat.mate as mate

left outer join cat.kittens as kitten

• from Cat as cat left join

cat.mate.kittens as kittens

• from Formula form full join

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Associações e Junções

• Os tipos de junções (joins) suportados são emprestados do SQL ANSI:

– inner join

– left outer join – right outer join – full join

• As construções inner join, left outer join e right

outer join podem ser abreviadas. from Cat as cat

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Fetching strategies

• Em um acesso tradicional aos dados, pode-se pegar todos dos dados requeridos para um processo em particular para uma consulta SQL simples, contando com a vantagem de junções internas ou externas

(inner or outer joins) para recuperar as entidades relacionadas.

• Algumas primitivas implementadas no modelo ORM (object/relational mapping) para pegar "pedaços" de dados com inúmeras requisições para pequenos pedaços de dados em resposta das aplicações navegando um grafo de objetos persistentes, não é uma forma eficiente de utilização das capacidades

(18)

• Esta estratégia de acesso a dados é pobre por natureza.

• Uma das maiores dificuldades em ORM é prover um acesso eficiente para os dados relacionais, dando uma aplicação que prefere tratar os dados como um objeto de grafo.

• Para os tipos mais comuns de aplicações (multi-usuário, distribuído, web e aplicações

coorporativas), a recuperação de objetos utilizando muitos acessos ao banco de dados não é aceitável. Será discutido que as ferramentas devem enfatizar o R em ORM para a extensão maior que a

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• O problema de pegar objetos de grafos eficientemente, com acesso mínimo para o banco de dados, tem freqüentemente associando com o provimento ao nível de associação da

estratégia de capturar um meta dados específico do mapeamento de associação.

• O problema com esta solução é que cada pedaço do código que utiliza um requisito de entidade um conjunto diferente de objetos associados. Mas isto não é suficiente.

• É necessário um suporte para refino da estratégia de execução da associação de captura.

• Hibernate suporta as duas estratégias, que permite

especificar uma estratégia padrão de captura no arquivo de mapeamento e então sobre escrever em tempo de execução no código.

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• Hibernate permite escolher entre quarto estratégia de captura para qualquer associação, nos

metadados de associação e em tempo de execução:

• Immediate fetching - Captura Imediata

– O objeto associado é capturado imediatamente, utilizando uma leitura em banco de dados seqüencial (cache).

• Lazy fetching - Captura preguiçosa

– O objeto associado ou coleção é capturado de "forma preguiçosa", quando é acessado. Resultada é uma nova requisição para o banco de dados (a não ser que o objeto

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• Eager fetching - Captura urgente

– Um objeto associado ou coleção é capturado junto com o objeto proprietário, utilizando um outer join SQL, e

nenhum outra requisição ao banco de dados é requerida.

• Batch fetching - Captura em Lote

– Esta abordagem pode ser utilizada para melhorar a

performance da captura "preguiçosa" recuperando objetos ou coleções em lote, quando uma uma associação

"preguiçosa" é acessada.

– Captura em lote pode ser utilizado para melhorar a performance da captura imediata.

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Immediate fetching (captura imediata)

• Captura associativa imediata ocorre para recuperar uma entidade do banco de dados e então recuperar imediatamente outra entidade associada ou

entidades em uma requisição futura do banco de dados ou do cache.

• Captura imediata não é uma estratégia captura eficiente a não ser que espere que as entidades associadas estejam quase sempre no cache.

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Lazy fetching (captura preguiçosa)

• Quando um cliente requisita uma entidade e seu grafo de objetos associdado do banco de dados,

não é usualmente necessário recuperar todo o grafo de todos os objetos associados (indiretamente).

• Não se deseja carregar todo o banco de dados para a memória de uma vez, por exemplo, carregar um Pedido simples, não deve disparar uma carga de todos os itens do pedido.

• Lazy fetching permite ao programador decidir quantos grafos de objetos serão carregados no primeiro acesso ao banco de dados e quais

associações devem ser carregadas somente quando forem acessadas pela primeira vez.

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Lazy fetching (cont.)

• Lazy fetching é um conceito fundamental em persistência de objetos e o primeiro passo para obter uma performance aceitável.

• Recomenda-se que, para começar com todas as

associações sejam configurados para lazy ou talvez para batched lazy carregamento no arquivo de

mapeamento.

• Esta estratégia pode ser carregada (definida) em tempo de execução por consultas que forçam uma carga urgente.

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Eager (outer join) fetching

• Carga associada preguiçosa pode ajudar a reduzir a carga no banco de dados e é geralmente uma boa estratégia padrão.

• Porém, é algo parecido como um "chute no escuro" assim como uma otimização de performance.

• Carga urgente permite explicitamente especificar

qual objeto associado deve ser carregado junto com o objeto referenciado.

• Hibernate pode então retornar o objeto associado em uma requisição simples no banco de dados, utilizando um SQL OUTER JOIN.

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Eager (outer join) fetching

• Otimização de performance no Hibernate

geralmente envolve um uso discreto da carga urgente para uma transação em particular.

• Desta forma, mesmo que padrão a carga urgente pode ser declarada no arquivo de mapeamento, é mais comum para uma utilização específica desta estratégia em tempo de execução para uma HQL particular ou critério de consulta.

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Batch fetching

• Carga em lote não é estritamente uma estratégia de carga associada; é uma técnica que pode ajudar a melhorar a performance da carga preguiçosa ou carga imediata.

• Geralmente, quando se carrega um objeto ou uma coleção, a cláusula WHERE do SQL especifica o identificador do objeto ou os objetos que possuem a coleção.

• Se a carga em lote estiver habilitada, Hibernate procura ver o que outras instâncias de proxie ou coleções não inicializadas são referenciadas na seção corrente e tenta carrega-los ao mesmo tempo especificando múltiplos valores identificadores na clásula WHERE.

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• Carga urgente é geralmente mais rápida.

• Carga em batch é mais fácila para os usuários inexperientes que desejam arquivar com uma

performance aceitável com Hibernate sem ter que pensar muito sobre o que SQL executará.

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Selecionando uma estratégia de carga no

mapeamento

• Hibernate permite selecionar associação padrão

para estratégia de carga especificando atributos nos metadados de mapeamento.

• Pode-se carregar uma estratégia padrão utilizando características de consulta do Hibernate.

• A wrinkle in Hibernate’s mapping format means that collection mappings function slightly differently than single-point associations; so, we’ll cover the two

cases separately.

• Let’s first consider both ends of the bidirectional association between Bid and Item.

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• Uma junção "fetch" permite associações ou

coleções de valores serem inicializadas por seus objetos pai, utilizando uma seleção simples.

• É útil particularmente em caso de uma coleção (collection).

• É eficiente para sobre escrever um outer join e lazy

declarations do arquivo de mapeamento para

associações e coleções.

from Cat as cat

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• Um fetch join geralmente não necessita atribuir um alias, por que os objetos associados não deve ser utilizado na cláusula where ou qualquer outra

cláusula.

• Objetos associados não retornam diretamente em resultados de uma consulta.

• Por outro lado, podem ser acessados por objetos pai.

• A única razão que se necessita um alias se existir um join fetching recursivo para uma coleção futura.

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from Cat as cat

inner join fetch cat.mate

left join fetch cat.kittens child left join fetch child.kittens

• Prestar atenção que uma construção com fetch não deve ser utilizado com consultas chamadas

utilizando scroll() ou iterate().

• Nem o fetch pode ser utilizado junto com

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Produto Cartesiano

• É possível criar um produto cartesiano juntando mais de uma coleção de em uma consulta, assim deve-se tomar cuidado neste caso.

– Juntando múltiplas coleções pode resultar em resultados inesperados de um mapeamento mal feito.

• Se utilizar a propriedade lazy fetching com a

instrumentalização bytecode, é possível forçar o Hibernate a percorrer a propriedade lazy

imediatamente na primeira consulta utilizando todas as propriedades de navegação.

from Document fetch all properties order by name

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