Projeto de Data Warehousing sobre Informações em Saúde para dar Suporte a Análise de Faturamento Hospitalar

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Projeto de Data Warehousing sobre

Informações em Saúde para dar Suporte a

Análise de Faturamento Hospitalar

Newton Shydeo Brandão Miyoshi Joaquim Cezar Felipe

Grupo de Informática Biomédica

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Motivação

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Motivação

Geral:

◦ Necessidade: ambiente de suporte a decisão

◦ Desafio: transformar dados em informações criando ferramental analítico eficiente, amigável e flexível

Munir gestores em saúde para:

aprimorar a eficiência operacional

reduzir custos

aumentar a qualidade dos serviços

Específica:

◦ Inexistência de módulo de análise de informações acoplado ao sistema de faturamento hospitalar do HC-FMRP-USP

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Contexto: HC

Contexto: HC--FMRP

FMRP--USP

USP

Sistema de informações hospitalares do HC-FMRP

◦ Composto por inúmeros sub-sistemas

◦ Bases de dados não completamente integradas

Sub-sistema do faturamento hospitalar

◦ Criado em 2008

◦ Não possui recursos de análises da informação

Análise do faturamento feita por meio de relatórios

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Objetivos

Primeiro passo para a criação de um ambiente de

suporte a decisão sobre a base de dados hospitalares

do HC-FMRP faturamento

◦ Projeto de um Data Warehousing baseado nos padrões SUS para informações de faturamento hospitalar

◦ Planejamento das ferramentas de extração, transformação e carga (ETL)

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Conceitos

Data Warehouse:

◦ “Coleção de dados orientados por assuntos, integrados, variáveis com o

tempo e não voláteis, para dar suporte ao processo de tomada de decisão” Bill Inmon

Data Warehousing:

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Conceitos

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Conceitos

Representação da informação usando modelo

dimensional:

Esquema-estrela

◦ Tabela Fato

◦ Tabelas Dimensões

Ferramentas OLAP (online analitycal processing): análise

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Método

Processo dividido em seis fases:

◦ Fase 1: análise da base de dados do HC e dos relatórios financeiros

◦ Fase 2: modelagem dimensional do Data Warehouse

◦ Fase 3: geração do processo de carga (ETL)

◦ Fase 4: geração de metadados e configuração do servidor OLAP

◦ Fase 5: geração das análises

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Ambiente de Desenvolvimento

SGBD: MySQL

◦ carregado com dados de 3 meses (maio, junho e julho de 2009) do servidor do HC-FMRP

Modelagem do DW: MySQL Workbench

◦ Antigo DbDesigner

Ferramentas para implantação do DW:

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Pentaho Open Source BI Suite

Pacote para criação de um ambiente de BI Componentes

◦ Pentaho Data Integration (Kettle) ◦ Pentaho Analysis (Mondrian) ◦ Pentaho BI Platform

◦ Pentaho Reporting

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Pentaho Data Integration (Kettle)

Ferramenta ETL

Java, Open-Source

Organizada em

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Pentaho Data Analysis (Mondrian)

Servidor OLAP

◦ Relational OLAP (ROLAP)

Escrito em Java

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Método

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Resultados

Resultados -- Fase 1

Fase 1

Análise da base de dados do HC e dos relatórios financeiros 43 Relatórios gerados mensalmente

◦ 22 Relatórios de Complexidade

◦ 21 Relatórios Gerenciais

Relatório de complexidade da Cardiologia Clinica no mês de junho de 2009

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Resultados

Resultados -- Fase 1

Fase 1

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Resultados

Resultados -- Fase 1

Fase 1

Para geração dos relatórios são acessadas diretamente 34 tabelas

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Resultados

Resultados –

– Fase 2

Fase 2

Modelagem dimensional do Data Warehouse

Criados 3 esquemas estrela:

◦ Fato do item da conta hospitalar

◦ Fato da conta hospitalar

◦ Fato da apresentaçao SUS

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Resultados

Resultados –

– Fase 2

Fase 2

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Resultados

Resultados –

– Fase 3

Fase 3

Geração do processo de carga (ETL) Uso do Kettle

Exemplo de transformação: carga da tabela dimensão procedimento_sus

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Resultados

Resultados –

– Fase 4

Fase 4

Geração de metadados e configuração do servidor OLAP Schema-Workbench

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Resultados

Resultados –

– Fase 5

Fase 5

Geração dos relatórios

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Resultados

Resultados –

– Fase 5

Fase 5

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Resultados

Resultados –

– Fase 6

Fase 6

Fase de testes

◦ Teste da Modelagem Dimensional

◦ Teste do Processo de Carga do DW

Teste da Modelagem

◦ 28 dos 43 relatórios

◦ 15 faltantes são relatórios contendo informações muito

◦ 15 faltantes são relatórios contendo informações muito específicas

Teste do Processo de Carga do DW

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Conclusão

Primeiro passo para implantação do DW do faturamento Transferência das tarefas de emissão de relatórios gerenciais

analista de sistemas gestor

Processo de análise flexível e otimizado Ferrmental utilizado robusto e amigável Futuro:

◦ Customização das ferramentas para o ambiente de trabalho dos gestores usuários

◦ Outros esquemas estrela relatórios mais específicos

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Agradecimento: Agradecimento:

eequipe técnica do Centro de Informações e Análises do HCquipe técnica do Centro de Informações e Análises do HC--FMRP

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Projeto de Data Warehousing sobre Informações em Saúde para

Obrigado!

Projeto de Data Warehousing sobre Informações em Saúde para dar Suporte a Análise de Faturamento Hospitalar

Newton Shydeo Brandão Miyoshi Joaquim Cezar Felipe

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Faturamento Hospitalar

Faturamento Hospitalar -- SUS

SUS

Faturamento Hospitalar no SUS

◦ Internação > AIH (Autorização de Internação Hospitalar)

◦ Tabela Unificada

Sistemas de Informação do SUS

◦ SISAIH

Sistema de entrada de dados de internação Formato no padrão SUS

Formato no padrão SUS

◦ SIHD

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Tabela Unificada do SUS

Tabela de Procedimentos, Órteses, Próteses e Materiais

Especiais (OPM) do SUS

Unificar e substituir a Tabela de Procedimentos do SIA e

do SIH

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Tabela Unificada do SUS

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Pentaho Data Integration (Kettle)

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Pentaho BI Platform

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