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Modelos de regressão logística clássica, Bayesiana e redes neurais para Credit Scoring

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Academic year: 2017

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Figura 5.1 – Funções de distribuições empíricas para os bons e maus clientes  e a estatística KS
Tabela 6.1 –  Estimadores de máxima verossimilhança para ajustes univariados Ajuste  Variável     GL
Gráfico 6.4 – Gráfico de auto-correlação das cadeias geradas
Gráfico 6.8  –  Erro médio x Número de iterações
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