Escola Básica e Secundária de Velas Planificação Anual

Escola Básica e Secundária de Velas

Planificação Anual

MATEMÁTICA 10º ANO (CURSO PROFISSIONAL)

Módulo I: Estatística

Nº de Aulas Previstas (90 m): 18

Conteúdos

Objetivos

Estratégias/ Atividades

 Estatística — Generalidades o Objeto da estatística. Utilidade na vida moderna. o Recenseamento e sondagem; população e amostra; critérios de seleção de amostra de uma determinada população. o Estatística descritiva e indutiva.  Organização e interpretação de caracteres estatísticos (qualitativos e quantitativos) o Tipos de caracteres estatísticos: qualitativo e quantitativo (discreto e contínuo). o Formas de representação: gráficos circulares, diagramas de

 Definir o problema a estudar;

 Realizar recolhas de dados;

 Selecionar as formas de representação gráfica mais adequadas à estatística a trabalhar e interpretá-las criticamente;

 Desenvolver o sentido crítico face ao modo como a

 Salientar o papel relevante

desempenhado pela

Estatística em todos os campos do conhecimento.

 Identificar a necessidade de duas fases num estudo estatístico (descritiva e indutiva)

 Chamar a atenção para o facto de a organização dos dados consistir em resumir a informação neles contida através de tabelas, gráficos e algumas medidas

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barras/histogramas, pictogramas, função cumulativa, diagrama de extremos e quartis, tabelas de frequências absolutas e relativas, polígono de frequências. o Medidas de localização central: moda/classe modal, média, mediana e quartis. o Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio padrão, amplitude interquartis.  Referência a distribuições bidimensionais (abordagem gráfica e intuitiva) o Diagrama de dispersão; dependência estatística e correlação positiva e negativa. o Coeficiente de correlação e sua variação no intervalo. o Definição de centro de gravidade de um conjunto finito de pontos; sua interpretação física. o Reta de regressão: informação é apresentada,

 Organizar e tratar os dados através do cálculo das medidas estatísticas (de centralidade e dispersão), sua interpretação e representação gráfica;

 Comunicar raciocínios e/ou argumentos matemáticos quer na forma oral e/ou escrita;

 Realizar um trabalho de projeto, partindo de uma situação problemática da vida real relacionada com percursos profissionais, com necessidades industriais ou comerciais (controle de qualidade da cadeia de produção), com rentabilização de recursos (negociado com os estudantes), garante a concretização dos objetivos que se pretendem. Por isso, recomenda-se que se desenvolva a aprendizagem usando metodologias de trabalho de projeto.

 Utilizar a calculadora gráfica para a obtenção das medidas de localização central

 No estudo de uma distribuição bidimensional o aluno passará a estudar duas características numa mesma população, sentindo assim necessidade de considerar observações de duas variáveis, procurando saber se existe alguma relação entre elas

 Resolução de atividades que levem os alunos a representar graficamente os dados sob a forma de diagrama de dispersão. Quando, a partir desta representação, se verificar uma tendência para a existência de uma associação linear entre as duas variáveis em estudo, identifica-se uma medida que quantifica o grau

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sua interpretação e limitações.

de associação – o coeficiente de correlação - assim como se apresenta um modelo matemático que permitirá, conhecido o valor de uma das variáveis, obter uma estimativa para o valor da outra variável.

Módulo II: Estatística Computacional

Nº de Aulas Previstas (90 m): 24

Conteúdos

Objetivos

Estratégias/ Atividades

 Noções básicas sobre amostragem o Amostra aleatória e não aleatória. o Técnicas de amostragem aleatória:  Amostragem aleatória simples – números aleatórios; as funções RAND (ALEATORIO) e VLOOKUP (PROCV) do Excel e sua utilização na seleção de amostras.  Amostragem estratificada. o Variabilidade amostral – ilustração por recurso a múltiplas amostras recolhidas de forma aleatória de uma mesma população.  Uso do Excel em análise exploratória de dados o Obtenção dos valores de algumas estatísticas

 Delinear e implementar planos de amostragem adequados ao estudo de algumas características de interesse em populações que lhes seja de fácil acesso (população escolar, população da freguesia, etc.);

 Saber organizar dados no Excel de modo a serem suscetíveis de tratamento estatístico;

 Dar a conhecer a organização de dados no Excel de modo a serem suscetíveis de tratamento estatístico;

 Delinear e implementar planos de amostragem adequados ao

estudo de algumas

características de interesse em populações que lhes seja de fácil acesso (população escolar, da freguesia,..);

 Dar conhecimento sobre a forma como executar as funções do Excel destinadas ao cálculo de estatísticas descritivas, realização de representações gráficas e construção de tabelas de 3 10

descritivas – AVERAGE (MEDIA), MEDIAN (MED), MODE (MODA), STDEV (DESVPAD), VAR (VAR), PERCENTILE (PERCENTIL), QUARTILE (QUARTIL), MAX (MÁXIMO), MIN (MÍNIMO), etc. o Construção de tabelas de frequências – uso das funções COUNT (CONTAR), COUNTIF (CONTAR.SE), COUNT.VAL (CONTAR.VAL), FREQUENCY (FREQUÊNCIA), SUM (SOMA), etc.* o Construção de representações gráficas. *  Gráfico de pontos;  Diagrama de dispersão;  Diagrama de barras;  Histograma;  Diagrama de extremos e quartis;  Gráfico de caule-e-folhas;  Diagrama circular;  Outras representações contingência

gráficas. o Construção de tabelas de contingência – uso do procedimento PIVOT TABLE (TABELA DINAMICA).  Simulação de algumas experiências aleatórias simples (por exemplo, lançamento de um dado, extração dos números de lotarias ou concursos análogos, chegadas de viaturas a um parque de estacionamento, etc.).

 Adquirir conhecimento sobre a forma como executar as funções do Excel destinadas ao cálculo de estatísticas descritivas, realização de representações gráficas e construção de tabelas de contingência;

 Saber implementar procedimentos de simulação de experiências aleatórias simples;

 Cimentar conhecimentos adquiridos anteriormente, nomeadamente no que respeita à interpretação das estatísticas e representações gráficas que vão sendo obtidas e à escolha crítica das mais adequadas aos dados em estudo.  Implementar procedimentos de simulação de experiencias aleatórias simples;  Consolidar conhecimentos adquiridos anteriormente, nomeadamente no que respeita à interpretação das estatísticas e representações gráficas que vão sendo obtidas e à escolha crítica das mais adequadas aos dados em estudo.

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Módulo III: Jogos e Matemática

Nº de Aulas Previstas (90 m): 24

Conteúdos

Objetivos

Estratégias/ Atividades

 Experiência de cada um dos seguintes tipos de jogos de raciocínio: o Quebra-cabeças. o Truques de cartas. o Jogos com números. o Jogos geométricos. o Jogos de tabuleiro

para um só jogador. o Jogos de tabuleiro

para dois jogadores.  Análise de alguns jogos: o Análise de algumas situações simplificadas dos jogos, determinando se conduzem à vitória ou derrota; o Análise de algumas situações ganhadoras e justificação de que são ganhadoras; o Prova de que um dos

jogadores tem vantagem ou de que existe uma estratégia ganhadora.

 Aprender a jogar alguns quebra-cabeças e jogos de raciocínio de diferentes tipos;

 Aprender a analisar alguns jogos e situações simplificadas dos jogos estudados;

 Motivar os alunos para os jogos de raciocínio;

 Discutir estratégias par os jogos;

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 A matemática por detrás de alguns dos jogos estudados: o Justificações

numéricas. o Justificações

algébricas.

 Perceber como a matemática pode ajudar a explicar ou garantir estratégias ganhadoras para alguns jogos.

 Usar a matemática como forma de analisar e elaborar estratégias ganhadoras para os jogos.