DIFERENCIAIS INTRA-URBANOS DE FECUNDIDADE NA CIDADE DE SÃO PAULO

DIFERENCIAIS INTRA-URBANOS

DE FECUNDIDADE NA CIDADE DE SÃO PAULO

Cláudia Maria Martins1 Márcia Furquim de Almeida2

1 INTRODUÇÃO

Considerando-se a tendência aparentemente irreversível de urbanização da população brasileira, e que a maioria desta ainda reside em grandes cidades, onde o fator de segregação social se expres-sa visivelmente no espaço urbano, muitos autores têm se debruçado sobre a questão das desigualdades intra-urbanas e seus diferenciais, tanto na área da demografia e das ciências sociais, quanto na saúde e no planejamento. Os diferenciais intra-urbanos na Cidade de São Paulo foram trabalhados sob diferentes aspectos: crescimento lacional e área construída (Corradi, Marinho, 1994), densidade popu-lacional (Rolnik et al., 1990), exclusão social (Sposati, 1996), condições

de vida e situação de saúde (Akerman, 1997), mortalidade infantil (Baldijão, 1979; Ferreira, Saad, 1988), indicadores sociais e ambien-tais (SEMPLA, 1997) e verticalização (Souza, 1994).

Recentemente tem-se pesquisado a questão dos diferen-ciais de fecundidade entre diversas regiões, principalmente do Estado de São Paulo (Campanário, Yasaki, 1994). Porém, até o presente momento não se observou na literatura consultada estudos de diferen-ciais intra-urbanos de fecundidade.

A Cidade de São Paulo representa um exemplo de megaci-dade de terceiro mundo que combinou crescimento desordenado com ausência de infra-estrutura para absorver o aumento da população. O resultado deste longo processo seria a presença de espaços heterogê-neos, inclusive do ponto de vista quantitativo e qualitativo da dispo-nibilidade e da utilização de equipamentos sociais e de saúde.

1 Mestranda. Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo.

Veicula-se que uma das primeiras implicações do declínio das taxas de fecundidade seria a redução do crescimento populacional, juntamente com a diminuição da razão de dependência juvenil (Costa, 1994). Assim, reduziria-se, a longo prazo, a pressão por equipamentos sociais. No caso paulistano, assim como de outras cidades do terceiro mundo, estes efeitos representariam uma real descompressão de de-manda populacional caso a oferta de serviços não fosse ainda insufi-ciente. Conhecer a dinâmica populacional é um passo fundamental para o planejamento das intervenções sociais e ambientais. Portanto, há que se conhecer não somente o aspecto quantitativo global desta demanda, mas também sua desagregação regional, etária e por seg-mentos sociais. Neste sentido, espera-se que este trabalho possa dar um passo para a constante reconstrução deste conhecimento.

O objetivo da pesquisa foi analisar o comportamento da taxa de fecundidade total e das taxas específicas de fecundidade por idade da população residente em áreas com diferentes condições de vida no Município de São Paulo3_.

2 METODOLOGIA

O recorte etário convencionalmente utilizado para ca-racterizar o período reprodutivo é de 15 a 49 anos. Adotou-se, neste estudo, os grupos etários de 10 a 54 anos, devido ao interesse em captar as gestações precoces (10-14 anos) e tardias (50-54 anos) ocorridas dentre as mulheres residentes no Município de São Paulo. As gestações ocorridas nestas faixas etárias, ainda que pouco ex-pressivas, têm sido observadas no Estado de São Paulo (Camargo, Ortiz, 1995).

O estudo compreendeu os nascimentos vivos ocorridos durante o ano de 1997 e a população feminina de 10 a 54 anos residente no Município de São Paulo. Para tanto, foi utilizado o banco de dados que tem por base as Declarações de Nascidos Vivos (Fundação SEA-DE) e os dados da Contagem da População 1996 realizada pela

Fun-3 O projeto (de dissertação de mestrado), do qual esta pesquisa faz parte, contempla também a desagregação das taxas específicas de fecundidade por idade e distritos, além da inclusão da variável instrução da mulher na análise por áreas.

dação IBGE. A população feminina foi estimada para 1º/07/97 a partir das taxas de crescimento geométrico obtidas para cada distrito e faixa etária, tendo como base o intervalo intercensitário 1991-1996. Consi-derou-se os nascimentos ocorridos em 1996 e registrados em 1997, esperando-se que estes possam representar aqueles ocorridos em 1997, que estão sendo registrados com atraso em 1998.

Foram excluídos da análise os nascidos vivos cujos distritos de residência ou idade da mãe eram desconhecidos. Eles represen-taram 3,18% e 0,72% do total de nascimentos, respectivamente.

Os 96 distritos do Município de São Paulo foram agregados segundo os valores assumidos pelo Indicador de Desenvolvimento Humano–DH, concebido pela ONU, de forma a se obter áreas relati-vamente homogêneas quanto a este critério, por meio de quintis. Sposati, cols. (1996) obteve os valores do IDH para os distritos do Município de São Paulo a partir de cinco indicadores: escolaridade dos chefes de família, educação infantil, longevidade, mortalidade e situa-ção de violência4_{. Foram utilizados como fonte de informações o Censo} de 1991, os dados do PROAIM (1994) e os dados da Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo (1993).

3 AS ÁREAS DE ESTUDO

Sposati, cols. (1996) ordenaram os distritos segundo os valores obtidos pelo IDH, numa escala de –1,00 a 1,00. O valor zero representaria o padrão mínimo adequado deste indicador.

O primeiro quintil foi denominado Área 1, o segundo Área 2 e assim sucessivamente. O quinto quintil possui um distrito a mais, dada a impossibilidade da divisão exata por cinco grupos.

É interessante observar que a mediana da distribuição é –0,12 (média –0,10), portanto em pelo menos metade dos distritos suas populações vivem abaixo do padrão mínimo adequado de desenvolvi-mento humano. Os valores de IDH tornam-se positivos a partir do 54º distrito. A situação se agrava quando se considera o contingente

4 Sposati, cols. (1996) ressaltam como limitação de seu trabalho o fato de não terem conseguido obter uma oferta de dados sobre utilização do potencial humano para a elaboração do IDH.

populacional vivendo nestas áreas: ele representa 66% da população residindo em distritos com valores de IDH negativos. Na Tabela 1 pode-se ver a distribuição da população segundo os quintis.

Dos 96 distritos apenas nove possuem IDH maior que 0,5 (Tabela 2). Estes distritos se concentram nas Zonas Central (Bela Vista e Consolação), Sul (Vila Mariana e Saúde) e Sudoeste (Pinheiros, Jardim Paulista, Alto de Pinheiros e Moema). Os quatro últimos representam a maior área contígua de bairros de classe média alta da cidade e são os que detém os maiores valores de IDH (0,66; 0,73; 0,86 e 1,00 respectivamente) (Mapa 1 e Anexo).

Com exceção do Brás, a maioria dos distritos que ocupam as duas áreas de menor valor de IDH concentra-se nas periferias da Zona Leste e Sul, onde se encontram populações de baixa renda vivendo em áreas de baixo padrão habitacional ou em favelas. O distrito do Brás faz parte de um grupo de distritos localizados na área central degradada, onde atualmente se concentra grande número de cortiços e pensões (Rolnik at al. 1990).

A Tabela 3 mostra que há uma tendência de redução da taxa de crescimento populacional anual à medida que se passa da Área 1 a Área 5. No primeiro e no segundo quintil as médias de crescimento são positivas (2,73% e 1,26%) tornando-se negativas a partir do ter-ceiro quintil (–0,66%, –1,46% e –1,70%).

Tabela 1

POPULAÇÃO DO MUNICÍPIO DE SÃO DE SÃO PAULO – 1996

Áreas População % % Acumulada Intervalo IDH

1 3.072.148 31,22 –1,00 a –0,55 2 2.023.223 20,56 51,78 –0,55 a –0,25 3 1.628.080 16,55 68,33 –0,25 a 0,06 4 1.441.965 14,66 82,99 0,08 a 0,31 5 1.673.650 17,01 100,00 0,31 a 1,00 Total 9.839.066* 100,00 –1,00 a 1,00

Fonte: Fundação IBGE. Contagem da população 1996.

Nota: Existe uma diferença de 370 entre os dados da Contagem 1996 publicados e a tabulação baseada no Banco de dados, no Distrito de Campo Grande.

T abela 2 IND ICADOR D E D ES ENVOLVI MENTO H UMANO – I D H MUN ICÍP IO DE S ÃO PAULO – 19 96 Área 1 Área 2 Área 3 Área 4 Área 5 Distr itos ID H Distri tos ID H D istri tos ID H D istri tos ID H D istri tos ID H Vila And ra d e –1,0 0 Vil a Ja cuí –0 ,55 Ponte Rasa –0,25 V . Sô nia 0,0 8 Tatuap é 0,3 1 Parelh ei ro s –0,9 6 São Mi gu el –0 ,54 A ri cand u va –0,20 Campo G ra n d e 0,0 9 M an daqu i 0,3 3 Grajaú –0,9 5 Ig u at em i –0 ,51 Limão –0,20 V . G uilh erme 0,0 9 S an tana 0 ,3 5 It ai m Paulis ta –0,9 5 São Mate u s –0 ,49 Morumb i –0,19 V . Prud en te 0,1 0 Penh a 0,3 9 Jd . Ângel a –0,8 9 P e d re ir a –0 ,48 V . Me d e iros –0,19 Canga íba 0 ,1 1 Sta. Cecícli a 0 ,3 9 Laje ado –0,8 7 M arsil ac –0 ,46 Freg. do Ó –0,17 B o m Reti ro 0,1 4 Barr a F u n d a 0 ,4 0 G u ai an az e s –0,8 5 Itaque ra –0 ,45 Socorr o –0,17 Sé 0 ,1 4 Lapa 0 ,4 1 B rasi lândi a –0,7 6 Erme lino M at . –0 ,44 Trem em b é –0,17 B e lé m 0,1 5 Campo B e lo 0,4 4 V. Curuçá –0 ,7 6 São Rafa e l –0 ,4 2 V . Maria –0,15 Car rão 0 ,1 6 Cursin o 0,4 6 C. Re d o n d o –0,7 3 Jd . H e le n a –0 ,40 R ap . Tavares –0,13 Li b erdad e 0,1 6 Sto. Amaro 0,4 7 C d . T ir ad en te s –0 ,7 1 Ja raguá –0 ,3 9 V . Mati ld e –0,10 R ep ú b lica 0 ,1 7 Tucuruvi 0,4 9 Jd . São Luí s –0 ,7 0 Ja b aquara –0 ,3 7 C id . L íd er –0,09 Á gu a Rasa 0 ,1 8 V . Mariana 0 ,5 2 C id. Ad emar –0,6 7 P ir it u b a –0 ,36 Casa V e rd e –0,05 Itaim B ib i 0,2 0 Perdi ze s 0,5 7 Cacho eirin ha –0,6 6 R io Peq u e n o –0 ,33 J. Bo nifá cio –0,03 S acom ã 0,2 5 Cons olaçã o 0 ,5 8 C idade Dut ra –0,6 1 Artu r Al vim –0 ,32 Anhangue ra –0,01 B u ta n tã 0,2 8 S aú d e 0,6 0 Pe ru s –0,6 0 B rá s –0 ,30 P ari 0,01 Cambu ci 0,2 8 B e la V ista 0,6 5 Camp o Li m p o –0,5 8 São D omin go s –0 ,26 V . F ormosa 0,01 Moóca 0,3 0 Pinh eiros 0,6 6 P q . d o C ar m o –0 ,5 7 Ja çanã –0 ,2 5 Jag u ar á 0,05 V . L eo p o ld ina 0,3 0 Jd. Paul ista 0,7 3 Sapo p e m b a –0 ,5 5 Ja guaré –0 ,2 5 Ip ir anga 0,06 S ão Lucas 0,3 1 A. Pinh eiros 0,8 6 Moem a 1,0 0 Fonte: S posat i (Coord.). O m ap a da ex cl u são/ inclusão s o cial d a Cidad e d e São Paulo, 19 96.

Mapa 1

INDICADOR DE DESENVOLVIMENTO HUMANO – IDH MUNICÍPIO DE SÃO PAULO – 1996

Fonte: Sposati (coord.) O Mapa da Exclusão Social da Cidade de São Paulo, 1996.

MAPA 1

INDICADOR DE DESENVOLVIMENTO HUMANO - IDH. MUNICÍPIO DE SÃO PAULO. 1996

Quintis em ordem crescente de IDH Área 1 Área 2 Área 3 Área 4 Área 5 Limite de Município Limite de Distrito escala desconhecida Fonte:

Sposati (coord.) O Mapa da Ex clusão/Inclusão Social da Cidade de São Paulo, 199

AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A A A A A A A A A A A AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA 40 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA AA 4 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A A 73 81 32 26 AAA AAA AAA AAA AAA 66 69 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 3 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 95 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 29 51 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 39 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 92 13 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A A A A 61 42 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 63 11 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A 50 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA 21 82 70 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A 86 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 89 6 AAAA AAAA AAAA 56 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 9 AAA AAA AAA AAA 78 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 10 7 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 14 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A 64 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA 44 84 96 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA 5 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA 46 25 57 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 33 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA 24 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA AA 75 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 74 36 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 37 31 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A A 72 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 1 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A A AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 38 90 77 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 8 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 53 34 80 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA AA 18 59 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A 91 76 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A 93 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 85 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 20 27 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA 68 JD AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 48 60 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 88 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A 2 62 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 67 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A 12 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 65 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 94 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 54 35 45 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 58 15 22 71 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 16 83 17 47 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 79 19 43 23 30 55 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 52 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 28 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA 87 41 49 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA

T abela 3 D IS TRITOS D A S ÁREAS DO MUNI C ÍP IO D E SÃ O P AULO E C R ES C IM ENTO ANUAL (% ) Área 1 Área 2 Área 3 Área 4 Área 5 Distr itos CA % Distri tos CA % D istri tos CA % D istri tos CA % D istri tos CA % Vila And ra d e 5,01 Vil a Ja cuí 1,7 7 Ponte Rasa –0 ,85 V . Sô nia –0 ,92 Tatuap é –1 ,10 Parelh ei ro s 8,37 São Mi gu el 0,1 4 A ri cand u va –1 ,09 Campo G ra n d e 0,5 9 M an daqu i –0 ,41 Grajaú 7,20 Ig u at em i 8,6 2 Limão –1 ,49 V . G uilh erme –2 ,82 S an tana –0 ,8 5 It ai m Paulis ta 2,09 São Mate u s 1,2 3 Morumb i –0 ,76 V . Prud en te –2 ,60 Penh a –0 ,94 Jd . Ângel a 4,50 Pe dre ir a 5,0 0 V . Me d e iros –1 ,43 Canga íb a 1 ,9 4 Sta. Cecícli a –2 ,4 9 Laje ado 2,88 Marsil ac 4,4 3 Freg. do Ó –1 ,42 B o m Reti ro –5 ,20 Barr a F u n d a –2 ,1 8 G u ai an az e s 1,84 Itaque ra 1,0 4 Socorr o –2 ,3 8 Sé –4 ,8 8 Lapa –2 ,2 2 B rasi lândi a 3,20 Erme lino M at . 1,9 6 Trem em b é 2,8 0 B e lé m –3 ,09 Campo B e lo –3 ,16 V. Curuçá 2,27 São Rafa e l 2,5 1 V . Maria –1 ,62 C ar rão –1 ,91 Cursin o –1 ,20 C. Re d o n d o 0,71 Jd. He le n a 3,1 1 R ap . Tavares 1,0 4 Li b erdad e –3 ,39 Sto. Amaro –3 ,63 C d .T ir ad en te s 11,2 5 Ja raguá 4 ,2 6 V . Mati ld e –1 ,8 6 R ep ú b lica –3 ,0 4 Tucuruvi –1 ,87 Jd . São Luí s 1,82 Ja b aquara –0 ,18 C id . L íd er 0,2 0 Á gu a Rasa –1 ,87 V . Mariana –1 ,36 C id. Ad emar 0,25 Pi ri tu b a –0 ,10 Casa V e rd e –1 ,63 Itaim B ib i –3 ,86 Perdi ze s –0 ,97 Cacho eirin ha 2,32 Ri o Peq u e n o –0 ,67 J. Bo nifá cio 0,0 4 S acom ã 0,5 4 Cons olaçã o –2 ,5 7 Ci dade Dut ra 0,88 Artu r Al vim –1 ,42 Anhangue ra 18 ,46 B u ta n tã –1 ,63 S aú d e –1 ,46 Pe ru s 4,54 B rá s –4 ,56 P ari –6 ,34 Cambu ci –2 ,89 B e la V ista –2 ,04 Camp o Li m p o 0,33 São D omin go s 0,7 2 V . F ormosa –1 ,39 Moóca –2 ,42 Pinh eiros –2 ,47 Pq . do C armo 0,52 Ja çanã 0 ,6 5 Jag u ar á –2 ,9 4 V . L eo p o ld in a –0 ,2 6 Jd. Paul ista –2 ,90 Sapo p e m b a –0 ,2 1 Ja guaré –4 ,1 0 Ip ir anga –1 ,5 6 S ão Lucas –1 ,0 1 A . Pinh eiros –2 ,56 Moem a – 0 ,85 CA Áre a 2,73 1,2 6 –0 ,66 –1 ,46 –1 ,70 Fonte: IBGE . C enso d e 1 991 e Cont agem d a p opulação 1 996.

Observa-se que os valores distritais da taxa de crescimento geométrico anual apresentam considerável variabilidade interna aos quintis. Na Área 1, com exceção de Sapopemba (–0,21%), todos os valores são positivos. Tendência inversa é observada na Área 5, cujos distritos em sua totalidade mostram decréscimo populacional consi-derável. As áreas intermediárias, no entanto, apresentam valores diversificados de crescimento populacional, de forma que nestas estão presentes tanto o maior valor (Anhanguera 18,46%) quanto os meno-res valomeno-res (Pari –6,34%, Bom Retiro –5,2%, Sé –4,8%, Brás –4,56%, Jaguaré –4,10%). A presença destes valores extremos acaba por des-locar a taxa de crescimento destas áreas.

É importante ressaltar que os Distritos Brás, Pari e Bom Retiro são áreas que há décadas vêm substituindo a antiga ocupação industrial por atividades de comércio e serviços. No Distrito da Sé, o uso terciário é predominante e crescente (Corradi, Marinho, 1994).

4 A FECUNDIDADE SEGUNDO ÁREAS DE ESTUDO

A Tabela 4 mostra um declínio no nível da fecundidade de todos os grupos etários à medida em que se passa do primeiro para o quinto quintil de IDH. A Área 1 apresentou uma TFT de 2,57 passando para 1,67 na Área 5, o que representou uma redução de 35%. A TFT do Município de São Paulo (2,31) aproxima-se mais da TFT do primei-ro quintil do que da do último, devido ao fato da maior parcela da população do município estar vivendo nas áreas de menor IDH. Vale ressaltar que uma taxa de 1,67 é característica de países desenvolvidos de baixa fecundidade. Considerando-se que essas taxas representam valores médios, vislumbra-se a vigência de padrões diversos de fecun-didade coexistindo.

A variação relativa mais acentuada entre o primeiro e o quinto quintil (–63,6%) corresponde às taxas específicas de fecundida-de fecundida-de mulheres fecundida-de 45 a 49 anos. Esta variação pofecundida-de estar revelando os padrões diferenciados de fecundidade mencionados anteriormente. Populações de alta fecundidade concentram maior número de mulhe-res com elevado número de gestações, caracterizando-se por prolon-garem sua vida reprodutiva até idades mais avançadas. Este padrão é freqüentemente encontrado nas populações mais pobres e de baixa escolaridade, como aquela encontrada no primeiro quintil. Ainda que

a TFT deste quintil (2,57) não possa ser considerada como uma taxa elevada, a variação de 63,6% nesta faixa etária pode significar que há um maior número de mulheres grandes multíparas vivendo nestas áreas, na medida em que a TFT representa o valor médio. A Tabela 5 mostra que há diferença na participação relativa destas taxas especí-ficas nas taxas de fecundidade total destas áreas (0,23% na Área 1 e 0,13% na Área 5). Porém deve-se considerar que a participação rela-tiva deste grupo etário na fecundidade total é pequena.

Tabela 4

DISTRIBUIÇÕES DAS TAXAS ESPECÍFICAS DE FECUNDIDADE POR IDADE E TOTAL

SEGUNDO ÁREAS DO MUNICÍPIO DE SÃO PAULO E VARIAÇÕES ABSOLUTA E RELATIVA

MUNICÍPIO DE SÃO PAULO – 1997

Faixas etárias

Taxas de fecundidade por idade

Municí-pio de São Paulo

Variação

Absoluta Área 1/5Var. (%)

Área 1 Área 2 Área 3 Área 4 Área 5

10-14 2,44 2,37 2,08 1,89 1,16 2,22 –1,28 –52,50 15-19 87,54 75,30 67,82 54,79 38,71 72,50 –48,83 –55,80 20-24 148,46 132,79 121,86 108,25 73,11 126,94 –75,35 –50,80 25-29 135,56 123,45 121,58 113,05 92,64 123,95 –42,92 –31,70 30-34 88,87 82,38 84,23 85,47 81,93 87,13 –6,94 –7,80 35-39 40,97 39,94 38,22 39,72 39,27 40,77 –1,70 –4,10 40-44 11,68 9,81 9,91 9,42 8,46 10,30 –3,22 –27,60 45-49 1,18 0,66 0,71 0,57 0,43 0,79 –0,75 –63,60 50-54 0,09 0,00 0,00 0,13 0,04 0,08 –0,05 –55,60 TFT 10-54 2,58 2,33 2,23 2,07 1,68 2,32 –0,90 –34,90 TFT 15-49 2,57 2,32 2,22 2,06 1,67 2,31 –0,90 –35,00 Idade média 26,30 26,50 26,70 27,20 28,00 26,70

Fonte: Fundação SEADE. Declaração de nascidos vivos. 1997. Fundação IBGE. Contagem da população 1996.

Comportamento semelhante pode ser observado no outro extremo da idade reprodutiva (10 a 14 e 15 a 19 anos) encontrando-se, entre as Áreas 1 e 5, um gradiente de redução da participação relativa destas taxas específicas de fecundidade na TFT. Verifica-se que entre os quintis de menor e maior valor de IDH houve uma variação de –52,5% e –55,8% entre as taxas específicas destes grupos de idade.

A maior participação relativa das gestações na adolescên-cia sobre a fecundidade nas áreas de menor IDH é consistente com os resultados obtidos por outros autores que mostraram que estas ges-tações são mais freqüentes em populações de baixa renda e menor nível de educação formal (Cruz, 1997; Aerts at. al., 1997).

A faixa etária detentora da maior taxa de fecundidade paulistana é a de 20-24 anos (Gráfico 1), resultado semelhante àquele encontrado por Campanário, Yasaki (1994) nas regiões de governo do Estado de São Paulo. Porém, quando se analisa sua distribuição por quintis de IDH, verifica-se que há um deslocamento para a direita da cúspide da fecundidade à medida que crescem os valores do Indicador de Desenvolvimento Humano, de modo que na Área 1 e 2 a cúspide é precoce, na 3 é dilatada, passando a tardia nas Áreas 4 e 5 (Gráfico 2). Devido à concentração da população nas Áreas 1 e 2, a cúspide do município torna-se precoce.

Tabela 5

PARTICIPAÇÃO RELATIVA NA TFT (%) SEGUNDO GRUPOS DE IDADE E ÁREAS

DO MUNICÍPIO DE SÃO PAULO – 1997 Grupos

de idade

Participação relativa na TFT (%) Município

de São Paulo

Área 1 Área 2 Área 3 Área 4 Área 5

10-14 0,47 0,51 0,47 0,46 0,35 0,48 15-19 16,94 16,13 15,19 13,26 11,53 15,60 20-24 28,73 28,45 27,30 26,19 21,78 27,32 25-29 26,23 26,45 27,24 27,35 27,59 26,67 30-34 17,20 17,65 18,87 20,68 24,40 18,75 35-39 7,93 8,56 8,56 9,61 11,70 8,77 40-44 2,26 2,10 2,22 2,28 2,52 2,22 45-49 0,23 0,14 0,16 0,14 0,13 0,17 50-54 0,02 0,00 0,00 0,03 0,01 0,02

Fontes: Fundação SEADE. Declaração de nascidos vivos, 1997. Fundação IBGE. Contagem da população 1996.

Gráfico 1

CÚSPIDE DA FECUNDIDADE MUNICÍPIO DE SÃO PAULO

Gráfico 2 CÚSPIDE DA FECUNDIDADE ÁREAS 0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 120,0 140,0 10 a 14 15 a 19 20 a 24 25 a 29 30 a 34 35 a 39 40 a 44 45 a 49 50 a 54 0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 120,0 140,0 160,0 10 a 14 15 a 19 20 a 24 25 a 29 30 a 34 35 a 39 40 a 44 45 a 49 50 a 54

Campanário, Yasaki (1994) indicam que a cúspide tardia é característica da maioria dos países de baixa fecundidade ocidentais. O quinto quintil, apesar de apresentar cúspide tardia e baixa taxa de fecundidade total, apresenta uma taxa de fecundidade específica de 15 a 19 anos elevada, quando comparada às mesmas taxas destes países. 5 A FECUNDIDADE SEGUNDO DISTRITOS

Quando desagregada por distritos, a TFT apresentou dife-renciais ainda maiores (Tabela 6). As maiores taxas correspondem aos Distritos de Cachoeirinha (3,55), Marsilac (3,23), Perus (3,06) e Guaia-nazes (3,05). Destes, somente Marsilac pertence à Área 2, os restantes pertencem ao primeiro quintil de IDH. Trata-se de distritos periféricos (Mapa 2), cuja população integra o grupo dos menos favorecidos da cidade. Todos apresentam grande concentração de população favelada (SEMPLA, 1997).

Por outro lado, as menores taxas de fecundidade corres-pondem a três distritos da Área 5 que pertencem ao seleto grupo de distritos cujos valores de IDH são maiores de 0,5: Perdizes (1,21); Jardim Paulista (1,28); Alto de Pinheiros (1,27). Estes distritos per-tencem à Área Sudoeste da cidade, onde prevalece o uso terciário e uso residencial de alto padrão do solo urbano (Mapa 2).

Anhanguera é o único distrito cuja TFT é inferior a 1,5 e não está na Área 5. Chama a atenção o fato de que este distrito apresenta também a maior taxa de crescimento populacional (18,46% ao ano).

Destoam dos padrões de fecundidade observados nas Áreas 4 e 5 os Distritos Bom Retiro, Sé, Belém e Barra Funda, que apresen-tam fecundidade bem acima da taxa de seus quintis (2,74, 2,91, 2,53 e 2,41 respectivamente) e significativo crescimento negativo popula-cional. Estes distritos, como mencionado anteriormente, pertencem ao grupo de distritos centrais (Mapa 2) com antiga vocação industrial e residencial (com exceção de Sé) que vem sendo substituída por atividades de comércio e serviços nas últimas décadas. Por outro lado, tem-se observado um aumento dos cortiços e pensões nessa região que têm se constituído em opção de moradia da população pauperizada (Rolnik, 1990; Corradi, Marinho, 1994), o que contribui para a eleva-ção da TFT. Hipótese semelhante pode ser levantanda para o Distrito de Pari (TFT 2,80 e taxa de crescimento –6,34%), situado na Área 3, e Brás (TFT 2,96 e taxa de crescimento –4,56), situado na Área 2.

T abela 6 TAXAS D E F ECU NDID ADE TOTAL MUN ICÍP IO DE S ÃO PAULO – 19 97 Área 1 Área 2 Área 3 Área 4 Área 5 Distr itos TFT Distri tos T FT D istri tos T FT D istri tos T FT D istri tos T FT Vila And ra d e 2,50 Vil a Ja cuí 2,4 1 Ponte Rasa 2,0 2 V . Sô nia 2,1 6 Tatuap é 1,9 2 Parelh ei ro s 2,62 São Mi gu el 2,3 2 A ri cand u va 1,8 9 C ampo G ra n d e 1,9 5 M an daqu i 1,7 9 Grajaú 2,58 Ig u at em i 2,2 7 Limão 2,1 4 V . G uilh erme 2,5 3 S an tana 1 ,7 4 It ai m Paulis ta 2,80 São Mate u s 2,3 0 Morumb i 2,7 1 V . Prud en te 2,0 4 Penh a 1,9 9 Jd . Ângel a 2,86 Pe dre ir a 1,9 3 V . Me d e iros 2,0 2 Canga íba 2 ,2 0 Sta. Cecícli a 1 ,5 3 Laje ado 2,59 Marsil ac 3,2 3 Freg. do Ó 2,2 8 B o m Reti ro 2,7 4 Barr a F u n d a 2 ,4 1 G u ai an az e s 3,05 Itaque ra 2,3 0 Socorr o 2 ,3 0 Sé 2 ,9 1 Lapa 2 ,1 5 B rasi lândi a 2,18 Erme lino M at . 2,4 7 Trem em b é 2,0 2 B e lé m 2,5 3 Campo B e lo 1,6 3 V. Curuçá 2,34 São Rafa e l 2,0 7 V . Maria 2,2 1 C ar rão 1,9 8 Cursin o 1,9 4 C. Re d o n d o 2,87 Jd. He le n a 2,4 9 R ap . Tavares 2,4 6 Li b erdad e 2,0 1 Sto. Amaro 2,1 0 C d . Ti ra d en te s 2,15 Ja raguá 2 ,2 9 V . Mati ld e 1 ,9 6 R ep ú b lica 2 ,1 3 Tucuruvi 2,0 1 Jd . São Luí s 2,09 Ja b aquara 2,3 0 C id . L íd er 2,6 0 Á gu a Rasa 1,9 6 V . Mariana 1,3 8 C id. Ad emar 2,47 Pi ri tu b a 2,2 8 Casa V e rd e 2,0 6 Itaim B ib i 1,5 1 Perdi ze s 1,2 1 Cacho eirin ha 3,55 Ri o Peq u e n o 2,8 2 J. Bo nifá cio 2,5 7 S acom ã 2,1 0 Cons olaçã o 1 ,3 8 Ci dade Dut ra 2,48 Artu r Al vim 2,3 1 Anhangue ra 1,4 6 B u ta n tã 2,0 7 S aú d e 1,8 3 Pe ru s 3,06 B rá s 2,9 6 P ar i 2,8 0 C ambu ci 2,1 5 B e la V ista 1,6 8 Camp o Li m p o 2,62 São D omin go s 1,9 6 V . F ormosa 2,4 2 Moóca 1,8 9 Pinh eiros 1,3 7 Pq . do C armo 2,85 Ja çanã 2 ,3 8 Jag u ar á 2 ,1 1 V . L eo p o ld in a 2 ,2 5 Jd. Paul ista 1,2 8 Sapo p e mba 2,11 Ja guaré 2,3 6 Ip ir anga 1 ,9 7 S ão Lucas 1 ,7 8 A . Pinh eiros 1,2 7 Moem a 1,4 8 Área 1 2,57 Áre a 2 2,3 2 Á re a 3 2,2 2 Á re a 4 2,0 6 Á re a 5 1,6 7 Fontes : Fu ndação S EA

DE. Declaração de nascid

o s vivos, 19 97. Fu ndação IBGE . Cont agem d a p o p ulação 19 96. Sp osat i (Coord.). O m apa d a e xclusão/inc lu são social d a C id ade d e S ão Paulo, 199 6.

Mapa 2

TAXAS DE FECUNDIDADE TOTAL MUNICÍPIO DE SÃO PAULO – 1997

Fontes: Fundação IBGE. Contagem da População 1996. Fundação SEADE. Declaração de Nascidos Vivos, 1997.

MAPA 2

TAXAS DE FECUNDIDADE TOTAL - MUNICÍPIO DE SÃO PAULO. 1997

menos de 1,5 1,5 a 1,99 2,0 a 2,49 2,5 a 2,99 3,0 e mais Limite de Município Limite de Distrito escala desconhecida

Fonte: Fundação IBGE. Contagem da População 1996 Fundação SEADE. Declaração de Nascidos Vivos, 1997.

AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A A A A A A A A A A A AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 40 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA 4 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A A 73 81 32 26 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 66 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A 69 3 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 95 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 29 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA 51 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 39 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA 92 13 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A A A A A AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A A A A 61 42 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 63 11 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 50 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A 21 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 82 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 70 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A 86 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 89 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 6 AAAA AAAA AAAA 56 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA 9 AAA AAA AAA AAA AAA 78 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A 10 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 7 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 14 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 64 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA 44 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 84 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A 96 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A 5 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA 46 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 25 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 57 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA 33 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA 24 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A 75 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 74 36 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 37 31 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 72 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 1 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A A AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A A 38 90 77 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA 8 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 53 34 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA 80 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A 18 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 59 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A 91 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 76 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 93 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 85 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 20 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA 27 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA AA AA 68 JD AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 48 60 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 88 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A 2 62 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 67 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A 12 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA AA 65 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 94 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA AA AA AA 54 35 45 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 58 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 15 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 22 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A A A 71 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 16 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA A A A A A A 83 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 17 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 47 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA AA AA 79 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 19 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 43 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 23 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 30 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA 55 52 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA AAA AAA AAA AAA 28 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AA AA AA AA AA AA AA 87 41 49 AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA AAAA

Destaca-se ainda o Distrito de Morumbi (Área 3), que apresentou crescimento populacional negativo e TFT de 2,71. Este resultado pode estar associado ao fato desse distrito apresentar uma ocupação bastante heterogênea do solo urbano do ponto de vista sócio-econômico, visto que comporta tanto uma grande concentração de população de alta renda, como também estão presentes núcleos de favelas.

6 CONSIDERAÇÕES FINAIS

Apesar da tendência de convergência dos níveis de fecun-didade se encontrar em pleno curso, pode-se verificar diferenciais intra-urbanos na fecundidade da mulher paulistana.

Ainda que as diferenças entre as taxas de fecundidade dos quintis de menores e maiores valores de IDH não tenham sido muito elevadas (35%), a coexistência de padrões distintos se faz presente em vários momentos, seja através da análise dos tipos de cúspide, seja através da desagregação das taxas segundo distrito. Neste último caso, a variação entre as maiores e menores taxas ultrapassa 100%.

A análise em conjunto das taxas de fecundidade com as taxas de crescimento populacional segundo distrito colocou em evidên-cia dinâmicas demográficas diferenevidên-ciadas, cuja compreensão total não pode prescindir de conhecimentos acerca da própria história econômi-ca, demográfica e geográfica da cidade.

7 A NEXO Q u adr o 1 C Ó D IGO DOS DIS T R ITOS DO M U NICÍ PIO D E SÃ O P A U LO Cód. Distr itos Cód. Distri tos C ó d. D istri tos C ó d. D istri tos C ó d. D istri tos 1 Água Rasa 2 0 C arrão 3 9 Jaç anã 5 8 P ed re ira 7 7 S aú d e 2 A. Pin h e iros 21 C as a Ve rd e 4 0 Ja gu ar á 5 9 Penh a 7 8 Sé 3 A n h anguera 2 2 C d. Ad emar 4 1 Ja gu aré 6 0 Perdi ze s 7 9 Socorr o 4 Aricandu va 2 3 C d . D u tra 4 2 Jar aguá 6 1 Perus 8 0 Tatuap é 5 Artur Alvi m 2 4 C d. Lí d e r 4 3 Jd. Ân ge la 6 2 Pinh eiros 8 1 Trem em b é 6 B arra Fund a 2 5 C d . T ir ad en te s 4 4 Jd. H el e n a 6 3 Piritub a 8 2 Tucuruvi 7 B ela Vist a 2 6 C onso la çã o 4 5 Jd. Paul ista 6 4 Ponte Rasa 8 3 V . An drade 8 B el é m 2 7 C ursino 4 6 Jd. São L u is 6 5 R ap . Tavares 8 4 V . C uruça 9 B om Re tiro 28 E. Matara zzo 4 7 J. B o nifá cio 6 6 R ep ú b li ca 8 5 V . F ormosa 10 B rás 29 F re gues ia do Ó 4 8 Lapa 6 7 Rio Pe q u e n o 8 6 V . G uilh erme 1 1 B rasi lândi a 3 0 G rajaú 4 9 Li b erdad e 6 8 S acom ã 8 7 V . J acuí 1 2 B utantã 3 1 G uaianaz e s 5 0 Limão 6 9 Sta. Cecíl ia 8 8 V . L eo p o ld ina 13 Cacho eirin ha 32 Mo ema 5 1 M an daqu i 7 0 S an tana 8 9 V . Maria 1 4 Camb uci 3 3 Ig u at em i 5 2 M ar si la c 7 1 Sto. Amaro 9 0 V . Mariana 1 5 Camp o B el o 3 4 Ipiranga 5 3 Moóca 7 2 S ão Lucas 9 1 V . Mati ld e 16 Camp o Grand e 3 5 Itaim B ib i 5 4 Morumb i 7 3 S ão M at eu s 9 2 V . Me d e iros 17 Camp o Li m p o 36 Itaim Pauli sta 5 5 P are lh e iros 7 4 S ão Miguel 9 3 V . Prud en te 18 Cangíb a 3 7 Itaque ra 5 6 P ari 7 5 S ão R afael 9 4 V . So nia 19 C. Re d o n d o 3 8 Ja b aquara 5 7 Pq. d o Carmo 7 6 S ap o p em b a 9 5 S ão Domi ngos 9 6 Lajead o Fonte: F undaç ão IB G E.

8 BIBLIOGRAFIA

AERTS, D., ALVES, G., CUNHA, J., HILGERT, C., RODRIGUES, I. Mães adolescentes: uma questão emergente. Resumos – V

Con-gresso Brasileiro de Saúde Coletiva e V ConCon-gresso Paulista de Saúde Pública. Águas de Lindóia: ABRASCO, p. 262-263, 1997. AKERMAN, M. Metodologia de construção de indicadores compostos:

um exercício de negociação intersetorial. In: BARATA, R. B. (Org.).

Condições de vida e situação de saúde. Rio de Janeiro: ABRASCO,

1997. p. 95-114.

BALDIJÃO, M. F. A. Infant mortality, malnutrition, and infectious diseases in São Paulo, Brazil. Ithaca, 1979. (Dissertação de

Mes-trado – Cornell University – New York).

CAMARGO, A. B. M., ORTIZ, L. P. A declaração de nascido-vivo: instrumento de acompanhamento da saúde materno-infantil. In-forme Demográfico, v. 29, p. 61-90, 1995.

CAMPANÁRIO, P., YASAKI, L. M. A fecundidade em São Paulo e suas regiões de governo: níveis e tendências. Informe Demográfico, v.

25, p. 11-58, 1994.

CORRADI, L. C. A., MARINHO, M. R. Crescimento populacional e evolução da área construída em São Paulo. In: ENCONTRO NA-CIONAL DE ESTUDOS POPULACIONAIS, 9, 1994, Caxambu.

Anais... Belo Horizonte: ABEP, 1994. p. 221-240.

CRUZ, A. M. Gravidez na adolescência: estudo de algumas

caracterís-tica do recém-nascido de baixo peso de mães adolescentes atendi-das na “Maternidade Escola Vila Nova Cachoeirinha”. São Paulo: Faculdade de Saúde/USP, 1997. (Dissertação de mestrado). FERREIRA, C. E. C., SAAD, P. P. Mortalidade infantil. In: O jovem

na Grande São Paulo. São Paulo: Fundação SEADE, 1988. p.

120-149.

ROLNIK, R., KOWARICK, L., SOMEKH, N. São Paulo: crise e

mudança. São Paulo: SEMPLA/Brasiliense, 1990.

SECRETARIA MUNICIPAL DE PLANEJAMENTO-SEMPLA.

Dos-siê São Paulo. São Paulo: Prefeitura do Município de São Paulo,

SOUZA, M. A. A identidade da metrópole. São Paulo: Hucitec/EDUSP,

1994.

SPOSATI, A. (Cols.). O mapa da exclusão/inclusão social da Cidade de São Paulo. São Paulo: Núcleo de Estudos de Seguridade e

Assistência Social PUC/SP, EDUC, 1996.

VÉRAS, M. P. B. A nov(a) (C)idade do gelo: notas perplexas sobre os novos nômades urbanos. São Paulo em Perspectiva, v. 9, n. 2, p.