Valoração econômica de matas ciliares na microbacia do rio
Colônia, região sudeste da Bahia
Alecsandri Marcos da Silva CPF: 735.113.905-91
Prof. da Faculdade de Tecnologia e Ciências FTC-Itabuna-BA Endereço: Rua XV de Novembro, 125, Centro, Itororó-Bahia.
E-mail: [email protected]
Jaênes Miranda Alves CPF: 321.232.805-34
Prof. do Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas / UESC
Endereço: DCET/UESC, Rodovia Ilhéus-Itabuna, km 16, Cep:45662-000, Ilhéus-BA E-mail: [email protected]
Área Temática (Grupo de pesquisa) No 6
Forma de Apresentação Forma: apresentação em sessão com debatedor
Valoração econômica de matas ciliares na microbacia do rio Colônia,
região sudeste da Bahia
Resumo
O principal objetivo deste trabalho foi estimar o valor econômico atribuído pelos proprietários rurais da microbacia do rio Colônia, região sudeste da Bahia, à presença das matas ciliares em suas propriedades. O método utilizado foi o de valoração contingente. A técnica empregada para mensurar a disposição a pagar (DAP) dos produtores rurais foi a da escolha dicotômica com os modelos de logito de limite simples e limite duplo. O valor médio dessa disposição foi de R$59,16/mês para o limite simples e R$16,96/mês para o modelo de limite duplo. A pesquisa levantou também as causas de não concordância com o pagamento, sendo as principais: falta de condições financeiras, excesso de impostos e taxas já pagos e falta de confiança no uso dos recursos. Como resultado desses e de outros motivos, a probabilidade de o indivíduo não aceitar qualquer valor pela implementação do projeto foi estimada em 15,3%. Conforme sua DAP estimada, de forma geral os produtores rurais da microbacia do rio Colônia esboçaram um excedente de consumidor satisfatório. Assim, essa valoração poderia ser utilizada como subsídio à formatação de políticas públicas e projetos que visam a preservação e conservação dos recursos naturais locais.
PALAVRAS-CHAVE: valoração contingente, disposição a pagar (DAP), meio ambiente.
Valoração econômica de matas ciliares na microbacia do rio Colônia,
região sudeste da Bahia
1 - INTRODUÇÃO
A expressão “área ripária”, ou “área ciliar”, tem sido utilizada por alguns autores (MANTOVANI et al, 1989; MUELLER, 1996; REICHARDT, 1989; ZAKIA, 1998) para caracterizar tanto a porção do terreno que inclui a ribanceira do rio propriamente dita, como também a planície de inundação, com suas condições edáficas próprias, e a vegetação que aí ocorre.
Esta vegetação apresenta uma grande diversidade que não se resume apenas a florestas nas beiras de curso d´água, mas também a outras associações vegetais. Segundo Catharino (1989, p. 62) “Temos desde o pântano com água salobra, ou manguezais, formações abertas sob influência de água doce, até florestas densas ao longo da calha de diversos rios brasileiros”.
Ocupando normalmente as áreas, mais sensíveis da bacia (margens, nascentes), sua presença contribui para diminuir a ocorrência do escoamento superficial, causadores da erosão, influenciando indiretamente, na qualidade da água e no habitat de peixes e de outras formas de vida aquática contribuindo para formação de ambientes adequados à proteção e desenvolvimento piscícola e terrestre, além de possibilitar a preservação de espécies florestais raras ou em risco de desaparecimento e nobres (ZAKIA, 1998).
Muller e Zelazowski (1989) enfocam um outro aspecto valioso referente aos benefícios sociais que as florestas marginais oferecem, vinculados à saúde e ao lazer das populações adjacentes.
Apesar da sua inegável importância ambiental, as áreas primitivamente ocupadas pelas matas ciliares vêm sendo devastadas ao longo do tempo, nas diversas regiões do país, desde os primórdios do período colonial, à medida que a pressão antrópica pela ocupação das terras é exercida cada vez mais intensamente (AQUINO, 2000).
Segundo Mueller (1996), embora a legislação ambiental atual seja bastante severa e punitiva, a destruição das matas ciliares resulta, geralmente, da combinação de uma perspectiva imediatista dos agentes responsáveis pela degradação, com o fato de esses agentes não assumirem a responsabilidade pela maior parcela dos danos causados.
Ressalta-se que as matas ciliares são consideradas bens públicos cujos direitos de propriedade não estão bem definidos, e, portanto, suas trocas com outros bens acabam não se realizando eficientemente no mercado, gerando assim, uma incapacidade em valorá-lo adequadamente no sistema de preços atual.
As funções relevantes desempenhadas por este ecossistema ripário, devem, por tanto, ser valoradas corretamente, a fim de identificar monetariamente seus reais benefícios.
Portanto, o problema básico da pesquisa é identificar o valor econômico atribuído às matas ciliares da microbacia do rio Colônia por proprietários rurais, visando a preservação desta vegetação permanente.
1.1 - OBJETIVOS
O objetivo geral deste estudo é analisar e discutir os valores econômicos atribuídos às matas ciliares por proprietários rurais da microbacia do rio Colônia, com base em sua Disposição a Pagar (DAP).
Especificamente, pretende-se mensurar o valor da disposição a pagar (DAP) dos proprietários rurais da microbacia do rio Colônia; estimar a probabilidade de ocorrência de valores positivos atribuídos pelos produtores rurais da microbacia do rio Colônia pela implantação e manutenção de matas ciliares e analisar os valores da disposição a pagar (DAP) dos proprietários rurais da microbacia do rio Colônia associados as suas características sócio-econômicas.
2 - METODOLOGIA
A área de abrangência do estudo circunscreve a região da microbacia do rio Colônia, pertencente à bacia do Cachoeira (Leste), situada na parte Sudeste do Estado da Bahia, formada pelo rio Colônia, cuja nascente é no município de Itororó (na divisa com Caatiba), na serra da Ouricana, banha os municípios de Itororó, Itajú do Colônia, Itapé e parte do município de Itapetinga, com uma extensão de 100 Km e uma altitude de aproximadamente 800 metros, apresenta clima tropical com precipitação anual variando entre 1100 a 1200 mm e temperatura média em torno de 25º C (Governo da Bahia, 2000).
Os dados utilizados nesta pesquisa são de origem primária e, foram coletados através de questionários baseados em estudos similares. A pesquisa de campo foi realizada na zona rural da microbacia do rio Colônia no período de 22 de julho a 21 de novembro de 2003. Todas as entrevistas foram pessoalmente aplicadas pelo o autor. Salienta-se que estratégia de utilizar uma única pessoa na aplicação de questionários diminui a possibilidade de possíveis vieses, visto que, há um maior controle sobre a forma como as entrevistas são conduzidas.
Foram selecionados 124 produtores, conforme sorteio baseado em amostra fornecida das cidades que compõem a área de estudo, isto é, cujos municípios englobam a microbacia do rio Colônia.
Devido ao seu caráter abrangente utilizou-se o método de valoração contingente para estimar o valor econômico das matas ciliares na região da microbacia do rio Colônia. Assim, além de uma completa caracterização do bem, envolvendo questões sócio-ambientais, utilizou-se fotografias de que denotam o atual estágio da vegetação ciliar local, bem como foto que demonstra uma área de um hectare de mata ciliar preservada.
Decidiu-se pela DAP como instrumento de medida de valoração, visto que, que a disposição a aceitar (DAA) tende a conduzir a resultados menos confiáveis, pois, geralmente, os entrevistados tendem a apontar valores muitos altos de sua DAA pela
compensação de alguma perda, enquanto a DAP, embora passível de conduzir a valores subestimados, tende a produzir menores distorções entre a DAP estimada e a verdadeira disposição a pagar dos entrevistados.
Para determinar a disposição a pagar, os entrevistados foram submetidos a questões de referendo com limite duplo (escolha dicotômica). Inicialmente perguntava-se ao entrevistado se estaria disposto a pagar uma quantia pré-determinada pela preservação da mata ciliar, caso o mesmo aceitasse, em seguida, acrescendo a pergunta inicial, uma segunda, indagando se pagaria valor maior do que aquele proposto preliminarmente. Caso o entrevistado respondesse inicialmente que não pagaria R$ X, perguntava-se se o mesmo pagaria um valor menor do que aquele anteriormente proposto.
Ressalta-se que foram sugeridos aos 124 entrevistados cinco extratos de preços (valor inicial). Caso o entrevistado aceitasse pagar o preço sugerido, tomava-se o valor da variável dependente como sendo 1 (um), em contrapartida se a resposta fosse negativa, considerava-se este valor como sendo 0 (zero).
2.1 - ESPECIFICAÇÃO DO MODELO A SER ESTIMADO
O referencial econométrico utilizado para analisar a DAP dos produtores rurais da microbacia do rio Colônia foi o modelo de estimação logito. A variável dependente nesse modelo é a variável binária que associa a escolha ou resposta do proprietário rural em relação à preservação das matas ciliares. Esse modelo pode, então, ser utilizado para analisar o impacto de diferentes fatores (ou variáveis explicativas) sobre a probabilidade do proprietário rural optar pela preservação das matas ciliares na microbacia do rio Colônia1.
No modelo de logito a variável dependente, yi, é definida como sendo a resposta
atual de um proprietário rural em relação à preservação das matas ciliares. Ou seja, yi é
uma variável binária que assume o valor unitário quando o proprietário rural i dá uma resposta favorável (ou positiva), optando por preservar as matas ciliares, e o valor zero quando o proprietário rural i responde desfavoravelmente (ou negativamente) a esse serviço. Supõe-se que a resposta de cada proprietário rural seja explicada por um vetor de variáveis independentes xi, de dimensão kx1, onde k é o número de variáveis
independentes explicativas.
Então, no modelo de logito admite-se que, dado xi, a probabilidade da resposta ser
favorável é dada por:
s i
π =E(Y=1/xi )=1/1+ e(-x’i â ) (1)
Já a probabilidade de uma resposta desfavorável é representada por:
=
nn i
π E(Y= 0/ xi )=1-πis=e(-x’i â )/1+ e(-x’i â ) (2)
Desta forma, podemos escrever que:
5 1
Nesse modelo, a variável dependente é discreta e representa respostas binárias dos proprietários rurais, de modo que a probabilidade de ocorrência de cada resposta é uma função de um conjunto de atributos.
s i
π /1-πis= e(-x’i â ) (3)
A função de distribuição logística pode ser facilmente linearizada. Para tanto, rearranja-se a equação (3) e aplica-se o logaritmo neperiano a ambos os lados, donde resulta:
lnπis/1-πis= x’i â (4)
Então:
ln(πis/1-πis)= βo+β 1 x1i + ... + β k xkj (5)
“A equação (5) é o logito correspondente . Nota-se que partindo do modelo não-linear dado pela equação (1), o logito é, por construção, uma função não-linear das variáveis explicativas e quando , varia de zero a 1, o logito varia para o infinito” (MARTINS, 2002, p. 108). s i π s i π
Convém destacar que o modelo logito é linear tanto nos parâmetros quanto nas variáveis. Desta forma, o “método de máxima verossimilhança” é o mais apropriado para estimar parâmetros que maximizem a probabilidade da amostra pertencer à população que o gerou, com um número desejável de propriedades estatísticas, visto que o método de estimativa dos parâmetros pela razão de probabilidades apresenta certos inconvenientes.
Desde que yi seja uma variável qualitativa, o modelo de probabilidade linear tem o
inconveniente de apresentar erros heterocedásticos2 além da possibilidade de se obter estimativas de probabilidade fora do intervalo [0,1]. Assim, o procedimento usual para eliminar esses problemas é modelar a probabilidade de uma resposta positiva, através da função de distribuição logística cumulativa.
s i π = E(y = 1 | ωi) = [1 + exp(−xi’β)]−1 (6) E, portanto: n i π = E(y = 0 | ωi) = [1 + exp(xi’β)]−1 (6.1)
Onde, β é um vetor de parâmetros a ser estimado, de dimensão kx1, que reflete o impacto de variações em x’i sobre as probabilidades. Essa função de distribuição cumulativa está
restrita ao intervalo (0,1), é crescente em x’iβ, e igual a 0,5, quando x’iβ=0. Assim, o
modelo prevê corretamente uma ocorrência se a πi>0,5, corresponde uma resposta “sim”,
ou se a πi>0,5 corresponde uma resposta “não”. A proporção de previsões corretas (número
de acertos em relação ao total de observações) é tomada como uma medida da qualidade do ajuste estatístico.
6 2
Pode-se demonstrar que a variância do erro depende das probabilidades, o que significa que o erro aleatório é heterocedástico (GUJARATI, 2000).
Para o caso do modelo com limite duplo, o critério adotado neste trabalho foi o mesmo adotado por Brugnaro (2000), onde o autor considerou como previsões corretas, os casos em que o evento observado corresponde à maior probabilidade entre as quatro estimadas para cada observação. Desta forma adotou-se a seguinte sistemática: considerando o proprietário rural i, sendo ρ vetor de codificação (1 para a respectiva resposta observada e zero para as demais); i
i:
πˆ : vetor das probabilidades estimadas; ci = 1 para previsão correta e ci = 0 em caso contrário, então, se ρi'ˆπi = max(πˆi), computa-se ci = 1; em caso contrário, computa-se ci = 0. Fazendo-se c = Σci, a razão entre c e n dá a proporção de previsões corretas do modelo.
valor esperado ou médio (
Levando em consideração a possibilidade da existência de disposição a pagar negativa, o cálculo do p) é estimado pela equação, conforme (BRUGNARO, 2000): 1 0 ˆ ˆ β β − = p (7) c as, v
“β é a estimativa do parâmetro do preço e ˆ1 β é a constante do modelo, se não há ˆ0 outras variáveis in luíd ou o alor resultante da soma da constante com ω'βˆ*, em que, para j = 2, ..., k, ω= [xj] e = [βj], dando o ponto médio tanto de πs como de π
(πs = π 0,5)”.
Bru
tribuição logística padrão, a probabilidade de se obter duas respostas positivas é dada por:
prob{sim e sim} = prob ≤ e ≤ } = prob ≤ } (8)
N , contrapõe-se à pessoa o valor
< e a probabilidade de duas respostas negativas é
* ˆ β n =
Especificamente como relação ao contexto desta pesquisa por se tratar de um modelo de opção dicotômica com limite duplo exigindo quatro respostas, seguiu-se a orientação de Brugnaro (2000). Assim, com base em Hanemann et al (1991) citado por gnaro (2000) foi proposto o seguinte: propondo-se ao proprietário rural i o preço inicial
0
i
p e um preço subseqüente dependendo da primeira resposta, se esta for “sim”, oferece-se um preço mais alto pia > pi0. Assumindo que a disposição a pagar dos proprietários rurais em relação à preservação das matas ciliares segue uma dis
= ss i π {pi0 p∗i pia p∗i {pai pi∗ a i ss i = 1−G π 3
a alternativa de a primeira resposta ser negativa b
i
p p0i
7
3
Simbologia adotada na eq.23 e subseqüentes: Ga: distribuição contendo os valores pa; Gb: distribuição contendo os valores pb , G0: distribuição contendo os valores p0; ss: sobrescrito para indicar respostas na seqüência sim-sim; sn: respostas sim-não; ns: respostas não-sim e nn: respostas não-não (BRUGNARO, 2000, p. 73).
=
nn i
π prob{não e não} = prob{ < e < } = prob { < } nn
G
= (9)
terceira possibilidade é "sim" seguida de “não”:
prob{sim e não} = prob ≤ < } a
sn=G −G
(10)
quarta possibilidade é "não" seguida de “sim”:
prob{não e sim} = prob{ ≤ < } (11)
este caso, o logaritmo da função de verossimilhança é dado por
∗ i p p0i pi∗ pib p∗i pib b i i π A = sn i π {pi0 pi∗ pia 0 i i i π A = ns i π b i p pi∗ pi0 b i i ns i = G −G 0 π N
(
)
(
)
(
)
[
]
∑
= + − + − + − = m i b i nn i b i i ns i i a i sn i a i ss i G d G G d G G d G d L 1 0 0 ln ln ln 1 ln ln (12)es; se a combinação é “sim” e “não” e
estudo; 1: até o final do antigo primário; 2: com nível médio; 3: com nível superior);
4: nível de conhecimentos ambientais (NCA) do produtor.
3 - RE
onde, conforme o autor, diss =1 se a combinação de respostas do proprietário rural i é “sim” e “sim” e igual a zero nas demais situaçõ disn=1
zero nos demais casos, e assim por diante.
Neste trabalho as variáveis utilizadas são:
x1: valores propostos aos entrevistados (R$ /mês), portanto x1 = p;
x2: escolaridade (0: sem
x3: renda mensal familiar per capita (em salários mínimos);
x
SULTADOS E DISCUSSÃO
As respostas dadas pelos produtores rurais da microbacia do rio colônia em relação ao pagamento pela reposição das matas ciliares estão sumarizadas na Tabela 1 especificadas por valores. Observa-se que do total da amostra mais de 82% dos entrevistados concordaram com o preço inicial, sendo que 56,45% mantiveram resposta positiva para um preço mais alto. Por outro lado, apenas 2,42% dos entrevistados concordaram com um preço mais baixo, após recusarem o preço inicial proposto. O
resultado geral foi o seguinte: 56,45% de respostas sim”, 25,81% de respostas
“sim-T 1 - stas odutor rura s da m roba do rio ônia
Preço /mês) Am ra respo Respo s com ada
não”, 2,4% de respostas “não-sim” e 15,33% de respostas “não-não”.
abela Respo dos pr es i ic cia Col
s (R$ ost 1ª sta sta bin s
Inicial Maior Menor S N SS SN NS NN
0,50 2,00 5,00 10,00 30,00 15,00 12 5 1 1,00 3,00 7,00 15,00 50,00 0,10 1,00 3,00 7,00 14 24 41 31 14 21 35 25 9 2 3 6 6 5 12 17 23 14 4 4 12 11 2 2 3 6 4 4 Totais 124 102 22 70 32 3 19 Fonte: D
s dessa tabela não ermitem confronto com os da Tabela 1, pelo fato desta ter admitido mais de uma resposta
preço inicial.
ustif as par espostas “não” e “não
1 l
ados da pesquisa.
O preço máximo proposto (R$ 50,00), teve quatro ocorrências. Segundo a Tabela 1, observa-se que a maioria dos produtores (84,7%) estaria disposta a pagar alguma quantia para a recuperação da mata ciliar, enquanto que uma minoria (15,3%) não pagaria qualquer dos preços propostos (respostas “não-não”). Desses, chama a atenção à ocorrência de 10,5% na faixa de preços mais baixos, ou seja, de produtores que não estão dispostos a pagar nem R$ 0,10 ao mês pela implementação do projeto. Os motivos alegados para a não concordância com nenhum dos dois preços propostos (respostas “não-não”) estão listados na Tabela 2, com as respectivas ocorrências. Ressalta-se que os dado
p
por entrevistado enquanto a Tabela 2 apresenta somente o
Tabela 2 - J icativ a as r ” Causas V V2 V3 V4 V5 Tota 0,50 2,00 5,00 10,00 30,00 Falta de condições financeiras 3 3 5 5 16 O problema e do governo 1 1 Não confia no uso dos recu
rsos 1 3 4 8 N a ão acha o ssunto importante 1 1 2 Perda de área produtiva 2 2 Já pago muitos impostos e taxas 1 3 6 3 2 15 9
O projeto vai me ejuízo trazer pr Outros 5 1 1 7 Total 2 7 17 17 8 51 Fonte: D , possíve
lo logito obtidas pelo método de
Tabela 3 - Estimativas dos modelos logito simples e logito duplo
Limi Lim e du
ados da pesquisa.
O motivo nº 1 (“Falta de condições financeiras”) apresenta distribuição coerente, ou seja, a medida que o preço aumenta, concomitantemente cresce o número de ocorrências. Para o motivo nº 6 (“Já pago muitos impostos e taxas”), segundo mais citado pelos entrevistados, a conclusão não é tão clara. De qualquer forma, considerou-se que esses dois itens têm alguma relação com a restrição orçamentária individual. Os itens 2 (“O problema é do governo”) e 3 (“Não confio no uso dos recursos”) evidenciam atitudes de protesto, sendo que o item 3, foi o terceiro mais citado, com 15,7% das respostas. O item nº4 (“Não acho o assunto importante”) procurou captar aquela parcela dos produtores que não entende ter sua utilidade alterada pela implementação do projeto de recomposição das matas ciliares. O item 5 (“perda de área produtiva”), alegado por 2 entrevistados, evidencia de certa forma uma visão imediatista, onde a natureza e relegada a segundo plano. Convém lembrar que o item 7, não apresentou nenhuma resposta, indicando assim
is vieses na descrição do objeto investigado.
As estimativas dos parâmetros do mode verossimilhança estão representadas na Tabela 3.
te simples it plo j Variável j βˆ σˆj Wald χ2 βˆj σˆj Wald χ2 0 Constante -0,8222 0,8234 0,9972 ns -0,0304 0,6400 0,0023 ns 1 Preço -0,0378 0,0296 1,6279 ns -0,1077 0,0147 53,5496 *** 2 Escolaridade 1,1151 0,3774 8,7315 *** 0,5273 0,2645 3,9747 ** 3 Renda -0,0590 0,0897 0,4320 ns 0,0420 0,0657 0,4087 ns 4 NCA 1,0664 0,4723 5,0974 ** 0,5122 0,3546 2,0859 ns − 2 ln λ 164,68 *** 114,93 *** Pseudo-R2 63,81 27,01 Previsões corretas 85,48 57,26 πs {p ≥ 0} 0,90 0,86 p (R$ /mês)4 59,16 16,96
alculado conforme eq.(23). 4
C
Fonte: Dados da pesquisa. Nota: **
não, compre
1%, tanto para o modelo com limite s
ais variáveis (renda e preço) e a constan
os ambientais e renda) e a constan
exemplo, aumenta a probabilidade deste aceitar o preço
ilidade do indivíduo aceitar o preço sugerido cresce quando este valor a
* significativo a 1%; ** significativo a 5 %; * significativo a 10 %; (ns) não significativo.
De acordo com os resultados mostrados na Tabela 3, verifica-se que os modelos estimados de limite simples e de limite duplo apresentaram um bom grau de ajuste ao conjunto de dados propostos, sendo que o modelo de limite simples apresentou um maior grau de ajuste (R2) comparativamente ao modelo de limite duplo. Considerando as previsões corretas, percebe-se que os dois modelos apresentaram um índice satisfatório, cerca de 85% e 57% respectivamente, indicando assim, que os proprietários rurais entrevistados, tanto os que responderam sim, quanto os que responderam
enderam as questões sobre disposição a pagar.
Considerando o critério de razão de verossimilhança (−2 ln λ), rejeitou-se a hipótese nula para os coeficientes do modelo, ao nível de
imples como para o modelo com limite duplo.
Assim para o modelo de limite simples, analisando o nível de significância de cada coeficiente, percebe-se que o coeficiente da variável escolaridade é significativo a 1%, enquanto a variável nível de conhecimentos ambientais (NCA) apresenta um coeficiente significativo a 5%. Já o coeficiente estimado das dem
te não se apresentam significativamente a 10%.
Em contrapartida, o modelo de limite duplo apresentou um resultado diferente, visto que a variáveis preço e escolaridade foram significativas a 1% e 5%, respectivamente. As demais variáveis (nível de conheciment
te não apresentaram coeficientes significativos a 10%.
Ainda de acordo com a Tabela 3, verifica-se que, conforme o esperado, o coeficiente da variável preço apresenta sinal negativo coerente com uma resposta afirmativa, indicando que a probabilidade do indivíduo aceitar o preço proposto decresce quando este valor aumenta. Quanto a variável nível de escolaridade, esta apresenta coeficiente significativo e sinal positivo, sugerindo que o fato de um indivíduo ter um maior grau de instrução, nível superior, por
sugerido.
Considerando o coeficiente do nível de conhecimentos ambientais do produtor rural (NCA) percebe-se que este apresenta sinal positivo coerente com uma resposta positiva, indicando que a probab
11
umenta.
Os dados da Tabela 3 mostram que o coeficiente associado à variável renda do produtor rural não é estatisticamente significativo para os modelos em questão. Uma explicação plausível para esta ocorrência, seria o fato de que os dispêndios que os produtores teriam com a cobrança deste preço que lhes foi proposto, representam uma percentagem mínima da sua renda. Assim, os gastos advindos com a cobrança deste preço proposto não exerceriam influência na composição final dos gastos dos entrevistados, e, portanto, não afetaria a sua renda. Ressalta-se que, Martins (2002), obteve resultado
semelhante a este ao tentar determinar os benefícios oriundos do turismo na Região de Jericoacoara no Estado do Ceará. No entanto, convém destacar que o fato da renda do entrevistado não ter sido significativa para esta pesquisa, não significa que esta não deva ser utilizada como variável explicativa da disposição a pagar no método de avaliação contingente5. Esses resultados mostram que somente para esta amostra selecionada, a renda não foi estatisticamente significativa.
Substituindo na equação 7, os valores mostrados na tabela 4 e os valores estimados dos parâmetros apresentados na Tabela 3, a estimação da DAP média (p), resultou em R$ 59,16 para o modelo de limite simples e R$ 16,96 para o modelo de limite duplo, lembrando que estes valores correspondem a uma probabilidade de 50% de aceitação do preço proposto. Isto que dizer que considerando a amostra selecionada e, de acordo com o enário de mercado hipotético para a presente pesquisa, cada produtor rural estará disposto
como forma de contribuir com a preservação e conservação das matas ciliares locais.
Tabela 4 – Médias amostrais das variáveis utilizadas para calcular a disposição a pagar m
Variável Média amostral
c
a pagar em média as quantias de R$ 59,16/mês (limite simples) e R$ 16,96/mês (limite duplo), édia Escolaridade 5,7008 1,540323 Renda NCA 1,572581
Fonte: Dados da pesquisa.
A probabilidade de aceitação de um preço não negativo, isto é, πs{p≥0}, foi estimada em 0,90 para o modelo com limite simples, sendo que, a partir de R$ 180,00/mês (note que esta fora do intervalo de dados da pesquisa), a probabilidade de aceitação é de % ou menos. Para o modelo com limite duplo, utilizando-se os mesmos coeficientes estimados na formulação do modelo com limite simples, ter-se-ia πs{p≥0} = 0,86 e de 1% ou menos a partir de R$ 60,00/mês (também fora do intervalo da pesquisa). A Figura 1 ajuda a visualizar melhor o que foi relatado anteriormente.
1
5
Ver Brugnaro (2000)
0,4 0,9 1,0 } prob{sim simples duplo 0,5 0,6 0,7 0,8 0,0 0,1 0,2 0,3 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 preço
probabilidade de aceitação de um preço não-negativo.
por menores variâncias das estimativas.
res. Para tanto, empregou-se o método de valoração contingente. O valor econôm
s resultados obtidos mostram que, no geral, houve uma boa receptividade ao cenário de m
Figura 1 – Gráfico da
Fonte: dados da pesquisa.
O método de limite duplo é um refinamento na estimativa dos parâmetros da distribuição de probabilidades. Os valores mais baixos estimados por este método estão de acordo com inúmeros resultados obtidos por outros autores, bem como a maior eficiência denotada
Como não parece razoável supor que eventuais políticas públicas possam propor preços alternativos para o mesmo serviço, a prudência recomenda que se trabalhe com o preço médio (com 50% de probabilidade de aceitação) de R$ 16,96/mês, que, extrapolado para toda a população da área estudada (247 proprietários), resulta numa estimativa pouco abaixo de R$ 4 200,00/mês como valor a ser atribuído à preservação e à recomposição das matas ciliares do rio Colônia.
4 - CONCLUSÕES
O presente trabalho teve como propósito determinar o valor econômico, atribuído pelos produtores rurais da microbacia do rio Colônia, localizada na região sudeste da Bahia às matas cilia
ico desse recursos, foi estimado pela ótica paramétrica com base no modelo de logit.
O
ercado hipotético delineado para o presente estudo. Neste sentido, obteve-se um elevado percentual de respostas afirmativas, cerca de 85% dos produtores rurais concordariam em pagar o preço sugerido. Isto demonstra que, a grande maioria dos proprietários rurais está disposta a contribuir, de alguma forma, com as ações relacionadas à preservação e conservação do meio ambiente, sendo que o preço médio variou de R$ 59,16/mês para o limite simples e R$ 16,96/mês para o modelo de limite duplo.
Estes resultados demonstram que as matas ciliares locais apresentam um considerável valor econômico, na visão dos produtores rurais. Portanto, os produtores rurais da microbacia do rio colônia têm um elevado excedente do consumidor. Se realme
e conservação dos recursos naturais locais.
por ordem decrescente foram: (P) preço e (E) escolaridade. Tais resultados reforçam a suposição de que a conservação das matas
o de planos para recuperação das áreas degradadas de matas ciliares na região da microbacia do rio Colônia deve contemplar as vertentes econôm manejo admissível, de intensidade regressiva, até
ssa forma, o processo de tomada de decisão, ue envolve a aplicação de projetos alternativos, deve levar em consideração o valor
nvolvimento local que
da
os 20 nceiro nte este cenário fosse implementado, ter-se-iam consideráveis benefícios econômicos.
Desta forma, os valores encontrados poderiam ser utilizados como justificativa de aporte financeiro a projetos que visem a preservação
Estimou-se ainda a participação de algumas variáveis na formação da DAP pela conservação da mata ciliar. Considerando a amostra selecionada, os testes estatísticos revelaram 2 variáveis significativas tanto para o modelo de limite simples quanto para o modelo de limite duplo. Sendo que para o modelo de limite simples, por ordem decrescente: o nível de conhecimentos ambientais (NCA); e a Escolaridade (E). Enquanto para o modelo de limite duplo as variáveis significativas
ciliares depende fundamentalmente de fatores sócio-econômicos relacionados aos interesses imediatos dos proprietários rurais.
Informações importantes como os motivos pelos quais os entrevistados não estariam dispostos a pagar pela conservação da mata ciliar, foram obtidos neste estudo, revelando que apenas 15,3% dos entrevistados não estariam dispostos a pagar, conforme os preços sugeridos, para conservar ou preservar as matas ciliares da microbacia, alegando como principal motivo falta de condições financeiras.
Ressalta-se que a elaboraçã
ica e ecológica, prevendo-se um o alcance da recomposição dessas matas. De q
econômico dos recursos naturais (matas ciliares) e, também, incluir considerações a respeito da necessidade de preservação desses recursos.
Portanto, os formuladores de políticas estratégicas para o dese
precisariam tomar decisões baseadas em metas eficientemente planejadas, estabelecessem os limites de crescimento desejáveis, respeitando-se o meio ambiente, e que, ao mesmo tempo, tivessem a capacidade de promover o desenvolvimento sustentável local. A degradação das matas ciliares na microbacia do rio Colonia é um exemplo conseqüência da falta de políticas dessa natureza. Certamente, a valoração econômica total para a recuperação e manutenção dessas matas ciliares por um período de pelo men anos, que foi o objetivo de outro trabalho, poderia, desse modo, estimar o custo fina
para a sociedade de uma degradação ambiental desse tipo, sem levar em consideração as perdas relacionadas ao bem-estar.
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