SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL
MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO
UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA
INSTITUTO DE GEOGRAFIA
COLEGIADO DO CURSO DE GEOLOGIA
PLANO DE ENSINO 1. IDENTIFICAÇÃO
COMPONENTE CURRICULAR: Estatística
UNIDADE OFERTANTE: Faculdade de Matemática CÓDIGO: FAMAT39010 PERÍODO/SÉRIE: 40 TURMA: GEO
CARGA HORÁRIA NATUREZA
TEÓRICA: 60 PRÁTICA: 0 TOTAL: 60 OBRIGATÓRIA: ( X ) OPTATIVA: ( )
PROFESSOR(A): Jair Rocha do Prado ANO/SEMESTRE:
2020/Período especial
OBSERVAÇÕES:
1) Disciplina ofertada como AARE na Etapa II/2020 (Resolução CONGRAD 7/2020); 2) E-mail do docente: jairrp@ufu.br;
3) A adesão às disciplinas do período especial é voluntária;
4) As bibliografias necessárias estarão disponíveis de forma digital;
5) Questões relativas ao ambiente de estudo do(a) discente, como equipamentos, softwares, materiais, energia etc são de exclusiva responsabilidade do(a) discente;
6) Ao se matricular em determinada disciplina o (a) discente declara-se de acordo com o plano de ensino combinado.
2. EMENTA
Estatística Descritiva; Probabilidade e Distribuições de Probabilidade; Amostragem e Distribuições Amostrais; Teoria da Estimação; Teoria da Decisão; Regressão e Correlação.
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São várias as razões para o desenvolvimento acentuado da estatística e da necessidade de estudá-la, nesses últimos anos. Uma delas é a abordagem crescente quantitativa utilizada em todas as ciências, na Geologia e em muitas outras atividades que afetam diretamente nossas vidas. Com o advento do computador, ferramenta essencial de trabalho do geólogo moderno, nossa capacidade de lidar com informações numéricas aumentou enormemente. Muitos desses computadores são acessíveis possibilitando a execução por pequenas empresas, estudantes universitários e secundários, de trabalhos sofisticados e que agreguem enorme valor ao meio social e econômico aos quais estão inseridos. O geólogo moderno não pode deixar de conhecer como funciona esta importante ferramenta de gerenciamento de dados.
A importância da estatística pode ser vista através da sua utilização ao nível do Estado, de organizações sociais e profissionais, do cidadão comum e ao nível científico. O grau de importância atribuída à estatística é tão grande que praticamente todos os governos possuem organismos oficiais destinados à realização de estudos estatísticos. A estatística é responsável pelo desenvolvimento científico em geral. Para além da sua aplicabilidade nas ciências naturais, a estatística constitui um suporte de cientificidade para as ciências humanas e sociais. É assim que ciências como a sociologia, a psicologia, a história e a pedagogia têm se beneficiado de consideráveis desenvolvimentos e de aumento de
credibilidade pública com a suautilização.
De uma forma sintética, pode dizer-se que a estatística é um conjunto de técnicas apropriadas para recolher, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados numéricos. Assim, a estatística constitui-se fundamentalmente como método e não como uma teoria, pois o constitui-seu objetivo é descrever os fenômenos e não tanto explicá-los. Como a estatística é um ramo da matemática aplicada, os seus métodos são rigorosos e precisos. Apesar da objetividade que a matemática confere aos métodos estatísticos, deve-se ter claro que os seus resultados incorporam alguma subjetividade. Tal subjetividade resulta principalmente da qualidade das medidas e das observações.
4. OBJETIVO Objetivo Geral:
Espera-se que, ao final do curso, o aluno seja capaz de manipular os temas abordados na disciplina e usá-los em disciplinas da área profissionalizante, proporcionando uma visão crítica de planejamento experimental, análise estatística e interpretação de resultados experimentais.
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- Difundir conceitos estatísticos além das fronteiras das ciências exatas;
- Apresentar ao aluno o ambiente que envolve a estatística e a sua importância em sua área;
- Despertar o aluno para o uso correto das estatísticas em sua área de atuação;
- Desenvolver a capacidade crítica e analítica do estudante através da discussão de exercícios e problemas;
- Utilização de recursos computacionais na solução de problemas estatísticos.
5. PROGRAMA
1) INTRODUÇÃO
a) Conceitos fundamentais em estatística;
2) PROBABILIDADE E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE
a) Introdução à Probabilidade - Conceitos e Propriedades; b) Probabilidade Condicionada, independência de eventos; c) Teorema de Bayes;
d) Variáveis Aleatórias Unidimensionais Discretas e Contínuas;
e) Esperança matemática e variância de variáveis aleatórias unidimensionais; f) Variáveis Aleatórias Bidimensionais Discretas e Contínuas:
- Distribuição Conjunta;
- Distribuições Marginais e Condicionais; - Funções de Variáveis Aleatórias;
- Covariância e coeficiente de correlação;
g) Principais Distribuições de Probabilidades Discretas - Uniforme Discreta, Distribuição de Bernouli; h) Distribuição Binomial e Distribuição de Poisson;
i) Distribuições de Probabilidade Contínuas: - Distribuição Uniforme Contínua;
- Distribuição Exponencial; - Distribuição Normal;
3) AMOSTRAGEM E DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS
a) Principais Técnicas de amostragem;
4) ESTATÍSTICA DESCRITIVA
a) Distribuição de Frequências;
b) Distribuição de Frequências – Exemplos;
c) Representação Gráfica - Histogramas, Polígonos de Frequências;
d) Representações Gráficas - Gráficos de linhas; Gráficos de setores; outros tipos de representações gráficas;
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e) Medidas de Posição - Mediana e Moda para dados agrupados e não agrupados; Propriedades da Mediana e da Moda;
f) Medidas de Posição - Média Aritmética para dados agrupados e não agrupados; Propriedades da Média; g) Medidas de Dispersão - Características de uma medida de dispersão; Amplitude Total; Variância e Desvio Padrão;
h) Propriedades e características da variância e do desvio padrão; coeficiente de variação; erro padrão da média;
i) Outros tipos de medidas de posição e de dispersão (média ponderada, quartil, decil, percentil, desvio médio).
5) DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS
a) Distribuição amostral da média - Teorema Central do Limite;
b) Distribuição amostral da média e da diferença entre médias - Distribuição Z e Distribuição t-student; c) Distribuição amostral da variância e da relação entre variâncias - Distribuição de qui-quadrado e Distribuição F;
d) Distribuição amostral da proporção e da diferença entre proporções;
6) TEORIA DA ESTIMAÇÃO
a) Estimação de Parâmetros - Propriedades dos Estimadores;
b) Estimação por intervalo para médias; variâncias e proporções - Intervalos de Confiança;
7) TEORIA DA DECISÃO
a) Introdução à teoria da decisão estatística - conceitos; b) Testes de hipóteses para médias, variâncias e proporções;
c) Teste de independência de variáveis aleatórias (tabela de contingência) e teste de aderência - Teste de Qui-Quadrado;
8) REGRESSÃO E CORRELAÇÃO
a) Regressão e Correlação Linear Simples - Modelo e Métodos dos Mínimos Quadrados. b) Aplicações com programas computacionais (softwares estatísticos).
6. METODOLOGIA
A metodologia se dividirá basicamente em 3 eixos:
1) Os conceitos serão disponibilizados por meio de videoaulas;
2) Serão disponibilizadas 7 listas de exercícios durante a realização da disciplina; 3) Atendimento ao aluno e resolução de exercícios.
A seguir tem-se o detalhamento da metodologia:
a) As atividades síncronas consistirão de aulas remotas para resolução de exercícios e atendimento a dúvidas dos alunos, além de 2 testes avaliativos em tempo real. Serão realizadas nas terças-feiras das 16:50 às 17:40h e nas sextas-feiras das 13:10 às 14:50h, no período de 22 de outubro a 22 de dezembro de 2020.
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As duas provas serão realizadas em duas segundas-feiras das 19:00 às 21:30 horas. No total as atividades síncronas terão 22,5 horas, que corresponde a 37,5% da carga horária da disciplina. Para a execução das aulas remotas será utilizada a Plataforma Microsoft Teams e para a realização dos testes avaliativos será usado o Moodle.
b) Nas atividades assíncronas os alunos terão acesso a videoaulas, que serão disponibilizadas no Moodle, cujo acesso é feito pelo endereço www.moodle.ufu.br. Além disso, os discentes terão que resolver as questões propostas nas listas de exercícios disponíveis no Moodle e postar as respostas no mesmo ambiente. A disciplina no Moodle tem o nome de FAMAT39010 Estatística, o método de inscrição será “Autoinscrição” e a chave de acesso é estatistica. A carga-horária das atividades assíncronas será de 37,5 horas, que corresponde a 62,5% do total da carga horária da disciplina;
c) As videoaulas e as listas de exercícios serão disponibilizadas sempre na sexta-feira que antecede a semana cujo conteúdo será abordado, às 15:00h;
d) Toda a bibliografia e materiais de apoio necessários ao discente, disponíveis gratuitamente, serão disponibilizados pelo docente no Moodle;
e) Para as atividades síncronas os discentes deverão ter dispositivo com webcam (câmera) e microfone com acesso à internet;
f) O link para acesso a Equipe “Estatística FAMAT39010 - Geologia” no Microsoft Teams é:
https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a6798ba031b434935bdc4dc6637193755%40thread.tacv2/conv ersations?groupId=f8b16298-4290-40a1-aca2-025f5925ed03&tenantId=cd5e6d23-cb99-4189-88ab-1a9021a0c451
O acesso também pode ser feito pelo código da Equipe, para esta disciplina o código é
4v2bxmx.
7. AVALIAÇÃO
Durante a disciplina serão realizadas duas provas parciais individuais, e 7 listas de exercícios. Todas as avaliações serão disponibilizadas no Moodle, e terão que ser resolvidas e postadas as resoluções pelos alunos no mesmo ambiente. A nota do aluno será a soma das notas das avaliações mencionadas anteriormente.
Valor de cada avaliação:
1ª Prova parcial: 32,5 pontos; 2ª Prova parcial: 32,5 pontos;
Listas de exercícios: 35 pontos (5 pontos cada lista). As listas de exercícios deverão ser entregues nas seguintes datas:
1ª lista: 29/10/2020 2ª lista: 05/11/2020
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3ª lista: 12/11/2020 4ª lista: 19/11/2020 5ª lista: 26/11/2020 6ª lista: 03/12/2020 7ª lista: 10/12/2020
Distribuição dos conteúdos e data sugerida de cada prova:
1ª Prova – Amostragem e estatística descritiva. Data: 30/11, das 19:00 às 21:30 horas;
2ª Prova – Distribuições amostrais, teoria da estimação, teoria da decisão e regressão e correlação. Data: 14/12, das 19:00 às 21:30 horas.
Obs.:
a) o envio das respostas das duas provas será feito por meio do Moodle até as 21:30 dos dias 30/11 e 14/12, sendo que o horário de início das provas será as 19:00 horas. Os alunos deverão enviar o arquivo da prova em formato pdf, que poderá ser obtido a partir de escaneamento, foto, digitação, etc, considerando sempre que o conteúdo esteja legível;
b) a correção das atividades avaliativas, tanto provas quanto listas de exercícios, serão feitas de acordo com o gabarito, que será disponibilizado no Moodle após a realização das mesmas pelos alunos;
c) para ser aprovado, o discente deverá alcançar, no mínimo, 60 pontos no aspecto do aproveitamento e 75% no aspecto da assiduidade às atividades curriculares efetivamente realizadas. A assiduidade será dividida em duas partes:
c1) as atividades síncronas correspondem a 27 encontros de 50 minutos, portanto o aluno terá que frequentar no mínimo 20 encontros;
c2) as atividades assíncronas correspondem a videoaulas e listas de exercícios, neste caso o aluno terá que fazer no mínimo 5 listas de exercícios.
8. BIBLIOGRAFIA Básica
- BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. Estatística Básica. 8a ed. São Paulo : Atual, 2013.
- COSTA NETO, P. L. O. Estatística. São Paulo: Edgard Blücher, 2002.
- MORETTIN, L. G. Estatística Básica: probabilidade e inferência. Volume Único. São Paulo: Pearson, 2010.
- TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro : LTC, 1999.
Complementar
- ARANGO, H. G. Bioestatística: Teórica e Computacional. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan, 2001.
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- LEVINE, D. M.; BERENSON, M. L.; STEPHAN, D. Estatística: teoria e aplicações (usando o Microsoft Excel
em português). LTC editora, 2000, 812 p.
- LOPES, P. A. Probabilidades e Estatística. Rio de Janeiro: Reichmann & Affonso Editores, 1999.
- MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C.; HUBELE, N. F. Estatística Aplicada à Engenharia. 2a ed., Rio de
Janeiro, LTC, 2004.
9. APROVAÇÃO
Aprovado em reunião do Colegiado realizada em: ____/______/______ Coordenação do Curso de Graduação em: __________________________
