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Análise bayesiana objetiva para as distribuições normal generalizada e lognormal generalizada

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Academic year: 2019

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Figura 2.1: Função densidade da distribuição dada em (2.2) considerando os parâmetros µ = 0 e σ = 1.
Figura 2.2: Variância e Erro Quadrático Médio dos estimadores Bayesianos para diferen- diferen-tes amostras do modelo NG.
Figura 2.3: Distribuição a posteriori predita para os dados de altura de Eucalyptus sp..
Tabela 2.3: Dados simulados. Média a posteriori, V R (%) em relação aos dados originais simulados, HPD a 95% para os parâmetros da NG(35; 5; 3, 5) e taxas de aceitação (TA) no algoritmo Metropolis-Hastings.
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