• Nenhum resultado encontrado

CARACTERIZAÇÃO DA RESISTÊNCIA À FERRUGEM, MANCHA PRETA E MANCHA CASTANHA EM GERMOPLASMA SILVESTRE E CULTIVADO DE AMENDOIM

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Share "CARACTERIZAÇÃO DA RESISTÊNCIA À FERRUGEM, MANCHA PRETA E MANCHA CASTANHA EM GERMOPLASMA SILVESTRE E CULTIVADO DE AMENDOIM"

Copied!
8
0
0

Texto

Loading

Imagem

Table 1 - Accession code at Agronomic Institute of São Paulo State, Brazil (IAC) fungi collection, fungi species names and municipality of São Paulo State where they were collected.
Table 2 - Species names, collector’s number, the screening for resistance to Cercospora arachidicola, Cercosporidium personatum and Puccinia arachidis and sum of points related to resistance to all three diseases.
Table 2 - Continuation.
Table 3 - Comparison among A and “non-A” genome wild species and A. hypogaea  and between A and “non-A” genome species for  Cercospora arachidicola, Cercospora arachidicola and Puccinia arachidis based on P-values obtained by the use of the t test

Referências

Documentos relacionados

The sections from the U251 cell-laden hydrogels analyzed by TUNEL assay ( Fig 5b ) also showed an increase of cell clusters over the culture period accompanied by a substantial

Relativamente, aos níveis do feedback, Hattie e Timperley (2007) criaram um modelo que os professores pudessem seguir de maneira a que o feedback fosse

A metodologia utilizada para a criação do Sistema de Informação Geográfica (em ambiente web), dos recursos turísticos do Pólo de Marca Turística Ria de Aveiro teve em

Na Figura 25 observa-se que os corpos de prova de concreto com agregados reciclados têm resistências à compressão diametral menores em todas as idades dos

Para descrever matematicamente o controle proporcional, utilizou-se o Scilab como é mostrado na figura 18, onde ei é a corresponde ao valor da integral do erro no decorrer

Sistema de imagem não inicia normalmente Impossibilidade de reconstrução de imagens Funcionais: Não Segurança: Não Económicas: Possivelmente Não Crítico Falha da fonte de

The objective of this work was to fit linear or non-linear regression models to predict the individual leaf area of six species of forage legumes, based on digital images