I N S T I T U T O S E N A I D E I N O V A Ç Ã O
E M S O L U Ç Õ E S I N T E G R A D A S
E M M E T A L M E C Â N I C A
Dr. Eng. Victor Gomes
Instituto SENAI
de Inovação
em Soluções
Integradas em
Metalmecânica
Pesquisa Aplicada em Desenvolvimento de Produtos e de Processos
Tecnologias Minerais
Energias Renováveis
Tecnologias da Informação e Comunicação
União e Conformação de Materiais Produção e Automação
Logística
Engenharia de Superfícies Metalurgia e Ligas Especiais Processamento Mineral
Equipamentos e Sistemas Elétricos Química Verde
Sistemas Virtuais de Produção Biossintéticos e Fibras Manufatura Avançada
Materiais Avançados Biotecnologia Engenharia de Polímeros
Soluções Integradas em Metalmecânica
Microeletrônica Biomassa Eletroquímica Engenharia de Estruturas Processamento de Laser Sistemas Embarcados Sistemas de Manufatura
Rede de
Institutos
de Inovação
C I D A D E S I N T E L I G E N T E S O I L & G A S S A Ú D E A G R I C U L T U R A A U T O M O B I L Í S T I C A A E R O N Á U T I C A
Setores de
Negócios
M A N U F A T U R A D I G I T A L P R O C E S S O S A V A N Ç A D O S D E F A B R I C A Ç Ã O M E T R O L O G I A 3 D S E N S O R I A M E N T O E V I S Ã O C O M P U T A C I O N A L
Áreas
Tecnológicas
Parceiros
P A R C E I R O S
I N T E R N A C I O N A I S
P A R C E I R O S
UnidadeCredenciada
D E S E N V O L V I M E N T O E I N T E G R A Ç Ã O D ES E N S O R E S
D E S E N V O L V I M E N T O D ES I S T E M A S D E V I S Ã O
C O M P U T A C I O N A L
D E S E N V O L V I M E N T O D ES I S T E M A S C O M P U T A C I O N A I S
P A R A S E N S O R I A M E N T O
T R L 3 - 6
D I G I T A L I Z A Ç Ã O
●
Planejamento, simulação e validação de:•
Layout de fábricas;•
Linhas de produção;•
Operações humanas;•
Operações robóticas.●
Avaliações de postos de trabalho e ergonomia.C i n e m á t i c a
R V - I M E R S Ã O E C I N E M Á T I C A
Integração de captura de movimentos com nuvem de pontos para criar realidade virtual
S E N S O R I A M E N T O E
S E N S O R I A M E N T O
●
Inspeção em linha de 100% dos produtos●
Desenvolvimento de uma nova estrutura de rede neural(CNN e SRGAN) para processamento imagens 16 MP, identificando defeitos < 1 mm em uma superfície de 8
m2– Tempo de processamento necessário é de 1,16 seg;
Defeito irrelevante Defeito irrelevante Defeito -refugar chapa Peça a ser estampada Chapa a ser estampada CHAPA-001 CHAPA-002 CHAPA-003 CHAPA-004 Padrão de defeito identificado Padrão de defeito em formação
V i s ã o c o m p u t a c i o n a l
Original Video AnalyticsV i s ã o c o m p u t a c i o n a l
Original Video AnalyticsV I S Ã O C O M P U T A C I O N A L
●
Análise de imagens com redesneurais para detectar tipos de plantas e doenças.
●
Segmentação da imagempanorâmica, contendo informações espectrais das bandas de imagem
multiespectral do Quickbird e
informações de textura da banda de imagem pancromática
V I S Ã O C O M P U T A C I O N A L
● A partir de uma imagem adquirida por sensoriamento de imagem, é possível identificar e classificar produtos sadios de produtos portadores de irregularidades como: manchas, doenças e podridões por meio de seus valores de refletância.
● Contudo o sistema consiste de um classificador de imagens multiespectrais, onde seus valores de reflectância são apresentados e respectivamente classificados em suas devidas categorias por uma rede neural artificial do tipo multicamadas (Multilayer Perceptron).
V i s ã o c o m p u t a c i o n a l
Imagem capturada Imagem processadaV i s ã o c o m p u t a c i o n a l
Original Video AnalyticsS e n s o r e s
NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Transistor capta a reflectância e processa os dados, com base na diferença de intensidade refletida por cada comprimento de onda.
S e n s o r e s
NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Transistor capta a reflectância e processa os dados, com base na diferença de intensidade refletida por cada comprimento de onda.
S E N S O R I A M E N T O
●
Contêineres inteligentes. Sistemade sensoriamento para logística ativa de containers.
●
Sensoriamento para localização doscontêineres deixados nas empresas clientes, e também sensores para o
controle de volume e massa
depositado nos contêineres. Estes sensores, coletarão dados para abastecer um sistema, o qual vai mapear a localização das caixas nos clientes, bem como sua ocupação
física de itens em volume de
V I S Ã O C O M P U T A C I O N A L
● Processamento de imagens para identificação de objetos;
● Sensoriamento das máquinas e integração com Big Data;
● Aplicação para realidade aumentada.
S E N S O R I A M E N T O & I A
●
Sistema de sensoriamento, capaz de garantir aqualidade em todos os produtos
(rastreabilidade de defeitos), reduzindo a aplicação de insumos e consumo de energia elétrica gasta nos processos de jateamento, fornos de cozimento, aplicação de primer e pintura.
P R O C E S S O S A V A N Ç A D O S
D E F A B R I C A Ç Ã O
C E N T R O S D E
U S I N A G E M 5 E I X O S –
H E R M L E
Volume fabricação: 250 x 250 x 300 mm Material: 17-4ph (inoxidável) ou Maraging 300 (aço ferramenta) Precisão: +- 0,1 mm Camada: 40 µm Repetitividade: x=20 µm, y=20 µm, z=20 µ
P R O X D M P 3 0 0
Cone da árvore: 40 Cabeçote : 10.00 rpmAvanço ráp. (eixos X/Y/Z): 30 Número de ferramentas: 30
C E N T R O S D E
U S I N A G E M D 8 0 0
Faixas de velocidades: 5 a 5.000 ou 4 a 4.000 Nariz do eixo-árvore (cab. direito): A2-5” Avanço rápido transversal (eixo X e Z): 30
C E N T R O S D E
T O R N E A M E N T O
G L 3 5 0 B
L A B O R A T Ó R I O D E
L A B O R A T Ó R I O D E
P R O T O T I P A G E M P O L I M É R I C A
Connex 3 Volume fabricação: 490 x 390 x 200 mm Precisão: +- 0,1 mm Camada: 32 µmTecnologia Material Jetting (MJ) - Polyjet; Produção de componentes de geometria complexa;
Fabricação de materiais rígidos, flexíveis e combinados
I M P R E S S Ã O 3 D E M M E T A L
●
Tecnologia Powder Bed Fusion (PBF);●
Produção de componentes de geometria complexa;●
Propriedades mecânicas semelhantes às dos componentesproduzidos pelos processos convencionais;
●
Redução de massa em componentes.As peças são fabricadas por Fusão Seletiva a Laser (SLM) de pós metálicos, com camadas de 40µm. Possuem alta densidade, podendo chegar até 99,9%, dependendo dos parâmetros de processo utilizados.
M E T R O L O G I A 3 D
●
Análise dimensional de grandespeças e equipamentos;
●
Digitalização e análise dimensionalde peças, componentes e máquinas -análise de nuvens de pontos.
M E T R O L O G I A 3 D
●
Elaboração de modelos e ortho-tiffs dealta resolução.
●
Os modelos 3D também são a base paraM E T R O L O G I A 3 D
Identificação e reconstrução de objetos em nuvem de pontos por meio de Algoritmo Genéticos e Redes Neurais Artificias
I N S T I T U T O S E N A I D E I N O V A Ç Ã O
E M S O L U Ç Õ E S I N T E G R A D A S
E M M E T A L M E C Â N I C A
Dr. Eng. Victor Gomes