Dra. Daniele Barroca Marra Alves
Dra. Eniuce Menezes de Souza
MSc Adéliton da Fonseca de Oliveira
Victor Yudi Kaneshiro
RBMC: Avaliação da Qualidade dos
Dados e Possibilidade de Uso no
Posicionamento em redes
MOTIVAÇÃO
RESULTADOS E ANÁLISES
FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA
SUMÁ RIO
RTK em Rede
Índices de Multicaminho
CONSIDERAÇÕES FINAIS
Consid
er
aç
ões
R
esu
lt
ados
T
eoria
Motiv
aç
ão
MOTIVAÇÃO
É cada vez maior o interesse em utilizar estações de referência que coletam dados GNSS continuamente
A densificação das redes de estações de referência tem viabilizado a aplicação de técnicas de posicionamento
Posicionamento
Relativo Apoio ao PPP
Posicionamento Baseado em Redes
MOTIVAÇÃO
Em países como os Estados Unidos, Japão, Alemanha etc, as redes de estações de referência são altamente densificadas
HOJE essa não é a realidade do Brasil
Posicionamento Baseado em Redes – É possível realizar na RBMC??? Outras Análises – qualidade dos dados da RBMC....
Consid
er
aç
ões
R
esu
lt
ados
T
eoria
Motiv
aç
ão
POSICIONAMENTO EM REDE
Eficiente em aplicações que requerem alta acurácia e produtividade
Problema O método diminui sua eficiência quando a distância em relação a base aumenta Necessidade Utilizar muitas estações de referência
Solução Uso do conceito de rede – RTK em Rede RTK
Ionosfera
DISPONIBILIDADE, ACURÁCIA e CONFIABILIDADE
Diversos métodos VRS
Consid
er
aç
ões
R
esu
lt
ados
Teoria
Motiv
aç
ão
Estações RTCM-VRS 𝜙𝑐 𝜆𝑐 ℎ𝑐 𝜙𝑐 𝜆𝑐 ℎ𝑐 𝜙𝑐 𝜆𝑐 ℎ𝑐 𝜙𝑐 𝜆𝑐 ℎ𝑐 𝜙𝑐 𝜆𝑐 ℎ𝑐 𝜙𝑐 𝜆𝑐 ℎ𝑐 NMEA Link bidirecional VRS Posicionamento Relativo
VRS
Consid
er
aç
ões
R
esu
lt
ados
Teoria
Motiv
aç
ão
ÍNDICES DE MULTICAMINHO
Independentemente do valor absoluto calculado para MP1 e MP2, o acompanhamento de sua variação ao longo do tempo fornece
informações implícitas sobre a qualidade dos dados
Uma mudança brusca no índice pode significar um efeito acentuado de multicaminho ou a ocorrência de perdas de ciclos
Consid
er
aç
ões
R
esu
lt
ados
Teoria
Motiv
aç
ão
RESULTADOS – RTK EM REDE
LB1 144km VRS LB2 165km LB3 181kmConsid
er
aç
ões
R
esu
lt
ados
T
eoria
Motiv
aç
ão
RESULTADOS – RTK EM REDE
0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 45 58 71 73 77 195 196 202 204 222 E M Q h o ri z o n ta l[ c m ] Dias do AnoARQUIVO REAL (PPTE) LB_VRS-SPAR LB_VRS-ROSA LB_VRS-OURI 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 45 58 71 73 77 195 196 202 204 222 E M Q v e rt ic a l[ c m ] Dias do Ano
ARQUIVO REAL (PPTE) LB_VRS-SPAR LB_VRS-ROSA LB_VRS-OURI PPP – EMQ horizontal PPP – EMQ vertical
Consid
er
aç
ões
R
esu
lt
ados
T
eoria
Motiv
aç
ão
Consid
er
aç
ões
R
esu
lt
ados
T
eoria
Motiv
aç
ão
RESULTADOS – RTK EM REDE
PPP – EMQ 3D (cm)
Linha base mais curta mais – resultado mais próximo do arquivo real
Melhores resultados - Linha base mais curta mais
Consid
er
aç
ões
R
esu
lt
ados
T
eoria
Motiv
aç
ão
RESULTADOS – MP
Estação BRAZTime
B R A Z2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
F
R+A
F
Time
B R A Z2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
F
R+A
F
Time
P O A L2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
A
R
Time
P O A L2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
A
R
Time
P O L I2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
Time
P O L I2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
Time
P P TE2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5F
R
R+A
F
Time
P P TE2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5F
R
R+A
F
Time
R E C F2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
F
R+A
Time
R E C F2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
F
R+A
Time
V I C O2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
F
R+A R+A
Time
V I C O2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
F
R+A R+A
U B E R2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5 U B E R2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5Consid
er
aç
ões
R
esu
lt
ados
T
eoria
Motiv
aç
ão
RESULTADOS – MP
VICOTime
B R A Z2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
F
R+A
F
Time
B R A Z2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
F
R+A
F
Time
P O A L2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
A
R
Time
P O A L2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
A
R
Time
P O L I2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
Time
P O L I2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
Time
P P TE2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5F
R
R+A
F
Time
P P TE2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5F
R
R+A
F
Time
R E C F2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
F
R+A
Time
R E C F2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
F
R+A
Time
V I C O2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
F
R+A R+A
Time
V I C O2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5R+A
F
R+A R+A
U B E R2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5 U B E R2006
2008
2010
2012
0 . 0 1 . 5 MP1 MP2Ocorrência de 2 picos por ano Grande parte das estações
Consid
er
aç
ões
R
esu
lt
ados
T
eoria
Motiv
aç
ão
RESULTADOS – MP
Comportamento comum em muitas estações
Consid
er
aç
ões
R
esu
lt
ados
T
eoria
Motiv
aç
ão
CONSIDERAÇÕES FINAIS
Posicionamento Baseado em Redes
É nítido que o aumento das linhas base deteriora os resultados
Hoje - Não inviabiliza dependo da acurácia almejada
Possibilidade de aprimorar os modelos atmosféricos empregados
Futuro
Consid
er
aç
ões
R
esu
lt
ados
T
eoria
Motiv
aç
ão
CONSIDERAÇÕES FINAIS
Índices MP1 e MP2
São afetados bruscamente pela troca da antena, receptor ou atualização do firmware
Muitas vezes de forma negativa
Um aumento dessa sazonalidade nas proximidades de 2013 –
Necessidade de novas análises nos próximos anos
Comportamento Sazonal – pode ser verificado estatisticamente