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Informação sobre a Disciplina CODIFICAÇÃO DE CANAL PARA SISTEMAS DE COMUNICAÇÃO DIGITAL. Programa Previsto. Bibliografia

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Academic year: 2021

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Texto

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CODIFICAÇÃO DE CANAL PARA

SISTEMAS DE COMUNICAÇÃO DIGITAL

INTRODUÇÃO

Evelio M. G. Fernández - 2011

Informação sobre a Disciplina

• Quartas feiras das 08:30 às 11:30 horas • Professor: Evelio Martín García Fernández • Gabinete 9, Tel: 3361-3221, 9194-3363, , • e-mail: evelio@eletrica.ufpr.br

• Página da Disciplina na Internet:

www.eletrica.ufpr.br/evelio/te812/index.htm

Programa Previsto

• Visão geral sobre Codificação de Canal e Introdução à Teoria de Informação

• Revisão de conteúdos de Comunicações Digitais • Introdução à Álgebra de Corpos Finitos • Códigos de BlocoCódigos de Bloco

• Códigos Convolucionais • Códigos de Treliça (TCM)

• Técnicas avançadas de Codificação de Canal: códigos Turbo, códigos LDPC, codificação espaço-temporal • Estudo de artigos e exercícios de simulação

Bibliografia

• Livro Texto:

– S. Lin & D. Costello, “Error Control Coding” – T. K. Moon, “Error Correction Coding”

• Bibliografia adicional:

– R. E. Blahut, “Algebraic Codes for Data Transmission” – W. W. Peterson & E. J. Weldon, “Error-Correcting

Codes”.

– B. Sklar, “Digital Communications: Fundamentals and Applications”

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Avaliação

• Prova 30%

• Listas de Exercícios 30% • Trabalho de Simulação 25% • Seminário 15%

Sistemas de Comunicações Digitais

• Redes sem fio (802.11 a/b/g/n) • Telefonia Celular (GSM, 3G) • Satélite (TV, Rádio, Dados, DVB-S) • Redes sem fio fixas (802 16 Wimax) • Redes sem fio fixas (802.16, Wimax)

• Radiodifusão de TV digital (ATSC, DVB, ISDB) • Ethernet (10M/100M/1G/10G)

• ADSL, VDSL • Fibra óptica

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Introdução à Teoria de Informação

• Em 1948, Claude Shannon publicou o trabalho “A

Mathematical Theory of Communications”. A

partir do conceito de comunicações de Shannon, podem ser identificadas três partes:

• Codificação de fonte: Shannon mostrou que em princípio sempre é possível transmitir a

informação gerada por uma fonte a uma taxa igual à sua entropia.

• Codificação de Canal: Shannon descobriu um parâmetro calculável que chamou de Capacidade de Canal e provou que, para um determinado canal, comunicação livre de erros é possível desde

Introdução à Teoria de Informação

que a taxa de transmissão não seja maior que a capacidade do canal.

• Teoria Taxa-Distorção (Rate Distortion

Theory): A ser utilizada em compressão com

perdas

Quais os Benefícios da Codificação de Canal?

• O uso de codificação de canal pode: aumentar a faixa de operação de um sistema de comunicação, reduzir a taxa de erros, diminuir os requerimentos de potência transmitida ou uma combinação destes p ç benefícios.

• Um bom projeto de sistema de comunicação precisa encontrar o melhor compromisso entre largura de banda, potência e taxa de erro de bits para uma determinada aplicação.

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Matriz de Canal ou Matriz de Transição

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

(

)

⎥⎤ ⎢ ⎡ 0 0 1 0 −1 0 | | | | | |x py x pyK x y p L

(

)

(

)

(

)

(

) (

)

(

)

⎥⎥ ⎥ ⎥ ⎦ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎣ = − − − − − 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 | | | | | | P J K J J K x y p x y p x y p x y p x y p x y p L M M M L

Canal Binário Simétrico

Capacidade do Canal BSC

Capacidade de Canal

• A capacidade de canal não é somente uma propriedade de um canal físico particular. • Um canal não significa apenas o meio físico de

propagação das mensagens, mas também:

A ifi ã d i d i i (bi á i á i – A especificação do tipo de sinais (binário, r-ário,

ortogonal, etc)

– O tipo de receptor usado (determinante da probabilidade de erro do sistema).

• Todas estas informações estão incluídas na matriz de transição do canal. Esta matriz especifica completamente o canal.

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Teorema da Codificação de Canal

Sistema de Comunicação Codificado

• Principal problema de engenharia a ser resolvido:

Projetar e implementar o codificador/decodificador de canal de tal forma que:

– A informação possa ser transmitida (ou armazenada)

Sistema de Comunicação Codificado

em um ambiente ruidoso tão rápido (ou tão densamente) quanto possível.

– A informação possa ser reproduzida de forma confiável na saída do decodificador.

– O custo de implementação do codificador e do decodificador esteja dentro de limites aceitáveis

Teorema da Codificação de Canal

i. Seja uma fonte discreta sem memória com alfabeto S e

entropia H(S) que produz símbolos a cada Tssegundos. Seja um canal DMC com capacidade C que é usado uma vez a cada Tcsegundos.

Então se Então, se

existe um esquema de codificação para o qual a saída da fonte pode ser transmitida pelo canal e reconstruída com

( ) c s T C T S H 0 , → =ε ε e P

(6)

Teorema da Codificação de Canal

ii. Pelo contrário, se

( ) T C T S H >

não é possível o anterior.

Resultado mais importante da Teoria de Informação c

s T

T

Código de Repetição

Sistemas de Comunicações Digitais

• Sistema “digital” no sentido de que utiliza uma seqüência de símbolos pertencentes a um conjunto finito para representar a fonte de informação. B li d f ê i

• Bons livros de referência:

– B. Sklar, “Digital Communications: Fundamentals and Applications

– J. G. Proakis, “Digital Communications” – S. Haykin, “Sistemas de Comunicação, 4ª Edição”

(7)

Codificação de Canal em Sistemas Reais

• Disco Compacto: Utiliza códigos de Reed-Solomon (RS) concatenados em um esquema conhecido como CIRC (cross-interleaved RS

d ) code)

• Comunicação por Satélite: O padrão DVB-S utiliza um código convolucional puncionado de taxa ½ e K = 7 concatenado com um código RS (204, 188)

Codificação de Canal em Sistemas Reais

• Sistemas COFDM (DVB-T, ISDB-T, 802.11a): Utilizam códigos convolucionais concatenados com códigos RS em esquemas similares aos

ili d i ã éli

utilizados em comunicação por satélite.

• Gigabit Ethernet: Utiliza modulação codificada (TCM: Trellis-Coded Modulation) para atingir ganho de codificação de 6 dB

(8)

Transmissão Digital

• Sistemas de Transmissão atuais e futuros utilizam modulação digital:

– ASK (Amplitude-Shift Keying) PSK (Ph Shift K i ) – PSK (Phase-Shift Keying) – FSK (Frequency-Shift Keying

– QAM (Quadrature Amplitude Modulation)

• A escolha da técnica de modulação depende da aplicação

• Características desejáveis

– Baixa taxa de erro de bits (BER)

– Operar com baixa relação sinal ruído (SNR)

Transmissão Digital

Operar com baixa relação sinal ruído (SNR) – Bom desempenho em canais com desvanecimento

(fading)

– Ocupar pouca largura de banda – Fácil implementação – Baixo custo

Transmissão Digital

• Parâmetros

– Taxa de Transmissão

• Representa a velocidade com que a informação é transmitida • A taxa de transmissão em símbolos/s (baud) também é

chamada de velocidade do canal

– Exemplo: • Rb= 100 bits/s • Rb= 10 símbolos/s (bauds)

Transmissão Digital

• Parâmetros de Desempenho – Eficiência Espectral bit / /H Rb – Eficiência em Potência bits/s/Hz B b = η (9.4dB)⇔ BER

( )

10−5 SNR

(9)

Modelo de Transmissão Digital em Banda Passante

Técnicas de Modulação Digital

• Tipos de Detecção

– Detecção Coerente

• Utiliza informação da fase da portadora para detectar o sinal

R t d l ã

• Receptor de correlação

• Precisa de uma portadora local da mesma freqüência e fase

– Detecção não Coerente

• Não utiliza informação de referência de fase • Receptores menos complexos (mais baratos) • Desempenho inferior à detecção coerente

Modulações Digitais Básicas

ASK

PSK

FSK

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Geração e Detecção Coerente de Sinais BPSK ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = 0 2 1 N E erfc Pe b

Espaço de Sinais – QPSK Coerente

⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = 0 2 1 N E erfc BER N E erfc Pe b b ⎟ ⎠ ⎜ ⎝ 0 2 f N

Constelação de Sinais 8-PSK

⎟ ⎞ ⎜ ⎛ ⎟ ⎞ ⎜ ⎛ E π ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ ≈ M N E erfc Pe sin π 0

• Exercício 1:

– Um sistema de transmissão digital utiliza modulação PSK para transmitir dados a uma taxa de 1000 bits/s com uma BER = 10-4. Com

taxa de 1000 bits/s com uma BER 10 . Com o objetivo de se aumentar a taxa de transmissão para 3000 bits/s no mesmo canal, a modulação PSK é substituída por 8-PSK, mantendo-se a mesma potência média transmitida. Determine a nova taxa de erro de bits.

(11)

• Exercício Nº 2

– Um sistema de transmissão digital utiliza modulação PSK para transmitir dados a uma taxa de 1000 bits/s com uma BER = 10-4. Com o objetivo de reduzir a banda necessária para j p transmitir os mesmos 1000 bits/s, a modulação PSK é substituída por 8-PSK, mantendo-se a mesma potência média transmitida. Determine a nova taxa de erro de bits.

Modulação ASK

⎞ ⎛ 1 E ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = 0 2 2 1 N E erfc Pe b

Modulação M-ASK

4-ASK: “00” “01” “11” “10” ⎞ ⎛ ) ( 1t φ 2 s 1 s 0 0 3 E00 01 4 s 3 s 11 10 0 EE0 3 E0 ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − ≈ 0 0 1 1 N E erfc M Pe

Modulação M-QAM

φ2 ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − ≈ 0 0 1 1 2 N E erfc M Pe φ1 φ1

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• Exercício Nº 3

– Um sistema de comunicação digital transmite um sinal de vídeo que ocupa uma banda entre 0 Hz e 4 MHz. Este sinal é amostrado a 8 MHz

A/ d 16 bi O i l é por um conversor A/D de 16 bits. O sinal é transmitido usando-se modulação 16-QAM. Qual a banda necessária para transmitir este sinal?

Constelação 32-QAM

Espaço de Sinais – FSK Binário Coerente

⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = 0 2 2 1 N E erfc Pe b

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Padrão ITU Tipo de Modulação Taxa de bits, b/s Taxa de símbolos, bauds V.21 FSK binário 300 300 V.22 bis QPSK 1200 600 V 26 QPSK 2400 1200 a) Modems Simétricos

Padrões de Modem de Banda de Voz

V.26 QPSK 2400 1200 V.27 8-PSK 4800 2400 V.32 16-QAM 9600 3429 V.34 1024-QAM 28800 V.34 Alta velocidade 4 constelações 240-QAM 33600 V90: Descida Digital 56000 b) Modems

assimétricos Subida V.34 alta vel. 33600

Constelação V.32

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Referências

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