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Análise de imagens na avaliação do vigor de sementes de soja

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Academic year: 2021

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Figura  1  –  Modelos  Cielab,  HSV  e  YCbCr  para  calibração  da  cor  de  fundo  pelo  software  GroundEye, UnB, Brasília-DF, Brasil, 2017
Figura  2  –  Exemplo  de  correção  da  imagem  das  plântulas  feito  no  software  GroundEye:  a)  plântula sem correção e b) plântula com correção manual, UnB, Brasília-DF, Brasil, 2017
Tabela 1.  Resultados médios obtidos na avaliação qualidade fisiológica em sementes de soja  de oito lotes da variedade 1, Brasília-DF, 2017
Tabela 2.  Resultados médios obtidos na avaliação qualidade fisiológica em sementes de soja  de oito lotes da variedade 2, Brasília-DF, 2017
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