Isabel Salavisa. O Sistema Nacional de Investigação e Inovação: Desafios, forças e fraquezas rumo a 2020

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O Sistema Nacional de Investigação e Inovação: Desafios, forças e fraquezas rumo a 2020

Isabel Salavisa

ISCTE-IUL e DINÂMIA-CET/IUL

Redes e atores-chave num sistema de inovação fragmentado

Lisboa, FCT, 11-12 Dezembro 2012

1 Isabel Salavisa SNII 2020

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Apresentação baseada em:

I. Salavisa e M. Fontes, eds. (2012), Social Networks, Innovation and the

Knowledge Economy, Routledge

e

Salavisa, I., Sousa, C. and Fontes, M. (2012), “Topologies of innovation

networks in knowledge-intensive sectors: Sectoral differences in the access to knowledge and complementary assets through formal and informal ties”,

Technovation, 32 (6).

Projeto de investigação:

ENTSOCNET - Redes sociais, empreendedores e acesso ao conhecimento: o caso da biotecnologia e das TI, FCT (POCI/ESC/60500/2004).

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Esquema

1. Problema e objetivo 2. Enquadramento 3. Quadro empírico 4. Resultados e discussão 5. Conclusões 3 Isabel Salavisa SNII 2020

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Problema

Investigar como emergem e se desenvolvem setores de alta tecnologia em países de nível de desenvolvimento intermédio. Para isso é necessário:

Estudar o processo de criação, consolidação e crescimento de empresas de alta tecnologia.

A nossa hipótese: as redes podem facilitar o acesso a recursos cruciais à inovação, designadamente ao conhecimento tecnológico e científico.

Porquê?

1 – pequenas empresas muito dependentes de conhecimento 2 – ausência de setores-clientes

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Objeto

Estudo de 2 setores intensivos em conhecimento, que se revelaram prioritários:

- Software (para telecomunicações) - Biotecnologia (molecular)

Na realidade estudou-se as respetivas empresas e suas relações com outros atores.

Reconstituímos as redes formais e informais dessas empresas para aceder a recursos em dois momentos:

- Criação - Atual

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Objetivo

Comparar a arquitetura das redes de inovação desses dois subsetores

Extrair conclusões com interesse para a teoria e para a formulação de políticas

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Enquadramento teórico

• Nos setores intensivos em conhecimento o

empreendedorismo e a inovação estão interligados

• O empreendedorismo e a inovação são processos sociais

redes sociais, i.e. conjuntos de nós (pessoas ou organizações)

ligadas por uma relação social ou um laço • Redes sociais são:

– Uma representação de relações sociais

– Um dispositivo para aceder a recursos (conhecimento e outros)

– Uma forma organizacional para coordenar um processo descentralizado multi-agentes

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Enquadramento teórico

Biotecnologia vs. software:

Semelhanças:

– Intensivos em conhecimento

– Sujeitos a rápidos processos de mudança tecnológica – Altas taxas de inovação

Diferenças:

– Fontes de oportunidade (ciência vs mercado)

– Estádio de maturidade e de difusão na economia – Balanço entre inovação radical/incremental

– Balanço entre parcerias tecnológicas/ comerciais – Organização setorial e posição na cadeia de valor

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Enquadramento teórico

Similarities Differences

Resources Networks

Knowledge-intensive sectors: Biotech and software

Formal

Informal

Opportunity & Access (O&A)

Knowledge

Composition (actors)

Structure (relations)

Innovation Process

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Enquadramento teórico

Resumo:

1. As semelhanças e diferenças setoriais têm implicações na arquitetura das redes de inovação

2. A arquitetura das redes, visível nos diagramas e nas medidas da análise de redes sociais, capta essas semelhanças e diferenças.

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Quadro empírico

• 46 empresas portuguesas, 23 de biologia molecular e 23 de software para telecomunicações

• Empresas jovens: depois de 1998

• Quase todas PME (3 grandes no software)

(Re)construção das redes sociais mobilizadas para o processo de inovação, usando: bases de dados variadas e entrevistas

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Resultados – redes de inovação

Biotecnologia

Software

other firms in the same sector firms from other sectors

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Redes formais de conhecimento

Software

Biotecnologia

universities and research centres science & technology parks

financial institutions other organisations

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Redes informais de conhecimento

Software

Biotecnologia

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Discussão - Diferenças setoriais

• As redes de conhecimento são distintas: comunidades de

conhecimento (biotecnologia) vs. uma rede dominada por

uma empresa estrela (software) • Composição das redes:

― Os parques de C&T e as instituições financeiras têm mais peso nas redes informais de biotecnologia  papel de

aconselhamento (plano de negócio & direções de investigação)

― Nas redes de conhecimento, as universidades são mais relevantes para a biotecnologia (e as empresas para o software)

• Estrutura das redes: as diferenças são mais pronunciadas nas formais de O&A e informais de conhecimento

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Discussão

Informais de conhecimento

Biotecnologia

• Importância das universidades • Grande componente de forma

cíclica ligando diferentes cliques • Cliques com uma empresa de

biotecnologia e várias

universidades, semelhantes a

comunidades de conhecimento

• Universidades servem de ponte entre cliques

Software

• Importância das empresas do mesmo setor (troca informal)

• Uma empresa de comunicações móveis serve de ponte entre os 2 segmentos do grande componente: - no grande clique – empresa estrela

no centro atua como hub e broker - no outro clique as universidades

estão quase ausentes; prevalência das relações no interior da cadeia de valor

As diferenças estão relacionadas com a natureza dos processos de

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Conclusões

Apesar das diferenças, os 2 setores apresentam importantes traços comuns:

• Grande dinamismo

• As redes como forma fundamental de organização (incluindo redes internacionais)

• Apesar de muito globalizados, o SI nacional ou regional tem um papel importante mesmo se incompleto

• A falta de atores fundamentais foi suprida pela criação de

“quase-equivalentes funcionais”: os operadores de telecom para o software; as instituições de investigação e os parceiros

internacionais para a biotecnologia

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Conclusões

• A natureza ambivalente das empresas multinacionais (para o software)

• A natureza ambivalente da internacionalização das parcerias (para a biotecnologia) empresas desinseridas e aptas a partir (problema de ancoragem)

• O papel das universidades e outras UIs é crucial para os 2 setores, pois fornecem: engenheiros e outros RH altamente qualificados; conhecimento; parcerias formais para conduzir investigação; credibilidade e reputação

• As instituições de intermediação são importantes: incubadoras e parques de C&T

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Conclusões

• As políticas públicas promovem a criação de ativos críticos (RH altamente qualificados, apoio ao empreendedorismo,

promoção de conexões), essenciais para a emergência e desenvolvimento de setores tecnologicamente sofisticados • Como a experiência dos países mais avançados tem

demonstrado, as políticas públicas podem fornecer um quadro de estabilidade e de redução de incerteza