Os cruzamentos tributários e a inteligência fiscal na RFB
Refere-se
ao
grande
volume
,
alta
velocidade
e
alta
variedade
de
informação
ativa,
que
exige
formas
inovadoras
e rentáveis de processamento
de dados para uma melhor percepção e
tomada de decisão.
Mais de
95 %
da informação do
mundo foi criada nos
últimos 4 anos
5,4 zettabytes
(10
21bytes) de dados
foram gerados até o
fim de 2014
Segundo a IDC
(International Data Corporation),
em
2020
teremos
44
zettabytes
de dados gerados, o que
corresponde a 1.375 bilhões de pen
drives de 32 gigabytes (10
9bytes)
Em média, é como se cada pessoa
produzisse
2 megabytes
(10
6bytes)
de dados
por minuto
Os cruzamentos tributários e a inteligência fiscal na RFB
A Bolsa de Nova York captura
1
terabyte
(10
12bytes)
de
informação durante cada sessão
Estima-se que
em 2016
existirão
19 bilhões
de conexões de rede
(quase 2,5 conexões por pessoa no
mundo)
Os carros modernos possuem
cerca
de
100
sensores
que
monitoram itens como o nível do
combustível e a pressão dos pneus
Posts no Facebook
Vídeos no YouTube
Tweets no Twitter
Jogos e aplicativos no Zynga
Dados de monitores de saúde
portáteis
Imagens de circuitos fechados de
TV
Conversas em call center
Emails
Os cruzamentos tributários e a inteligência fiscal na RFB
É feito de
10%
de informações
estruturadas
(dado
em
base
de
dados)
e
90%
de
informações
não estruturadas
(produzida pelas
pessoas, como e-mails, vídeos, tweets, posts no
Facebook, conversas em call centers, imagens
de
circuitos
fechados
de
TV,
chamadas
⇒Sexto mercado de TI do mundo
⇒Em 2014 movimentou US$ 81 bilhões
⇒Até 2020: capacitar 725 mil profissionais
⇒Mentalidade de inovação
⇒Para 2020: estima-se que o mercado
interno de TI alcance entre US$ 150
bilhões e US$ 200 bilhões
Os cruzamentos tributários e a inteligência fiscal na RFB
Data Mining
2. Utiliza técnicas avançadas que procuram relações
de
similaridade
ou
discordância
entre dados.
3. Seu
objetivo
é
encontrar,
automaticamente,
padrões
,
anomalias
e
regras
com o propósito de
transformar dados, aparentemente
ocultos
, em
informações úteis
para a tomada de decisão e/ou
avaliação de resultados
1. Data mining (mineração de dados) é
o
processo
de
extração
de
conhecimento de grandes bases de
dados
,
convencionais
ou
não
.
Como fazer o Data Mining?
Cruzamentos
tributários
Dados
Big Data
Data Mining
Exemplos de utilização
do Data Mining
Exemplo de utilização
do Data Mining
Os cruzamentos tributários e a inteligência fiscal na RFB
Exemplo de utilização
do Data Mining
X
• Produtos colocados lado a lado
• Vendas dispararam
Exemplo de utilização
do Data Mining
Exemplo de utilização
do Data Mining
• 1 milhão de malas diretas com 2% de resposta
• Redução do custo a 1/5 com 30% de resposta
Exemplo de utilização
do Data Mining
Exemplo de utilização
do Data Mining
• Método com 61% de segurança se um consumidor
trocaria de companhia telefônica dentro de 2 meses
• Marketing agressivo impediu 120.000 deserções
• Evitou a perda de 35 milhões de dólares
Exemplo de utilização
do Data Mining
Exemplo de utilização
do Data Mining
Data Mining na RFB
=> O Sistema de Seleção Aduaneira por
Aprendizado de Máquina é um sistema de
análise de risco que aprimora a seleção
parametrizada da Declaração de Importação
(DI) no despacho aduaneiro de importação, por
meio do aprendizado de máquina.
=> ContÁgil é um aplicativo de apoio a RFB na
análise de dados e no exercício das atividades de
fiscalização, que objetiva facilitar a auditoria fiscal
de
contribuintes
a
partir
de
cruzamento
de
informações oriundas de fontes internas e de fontes
externas, obtidas por meio dos convênios de
cooperação e da coleta de dados no próprio
contribuinte ou em terceiros.
Data Mining na RFB
=> O Laboratório de Tecnologia Contra a Lavagem de
Dinheiro foi inaugurado no dia 25/04/2014, em São Paulo.
Instalado no prédio da Demac, Integra a Rede Nacional de
Laboratórios contra Lavagem de Dinheiro (Rede-LAB) do
Ministério da Justiça. Terá como escopo de atuação o uso
intensivo de tecnologia aplicada na coleta, tratamento e
análise de elementos evidenciais obtidos durante o processo
investigativo, tanto no combate à
corrupção
e à
lavagem de
dinheiro
, quanto em seus reflexos no âmbito tributário e
aduaneiro.
⇒ Criação de ambiente para análise de dados
⇒ Parceria entre Cotec, Copei, Copes e Coana
⇒ Hospedagem provisória em ambiente do Serpro
⇒ Cópia dos principais temas do DW
⇒ Portaria Cotec 36 de 2015 designa servidores
⇒ Projeto Final: Ambiente Institucional de
Business Inteligence (hardware + SAS + DW +
Dados Externos)
Data Mining na RFB
Ferramenta a ser utilizada: SAS Visual Analytics
Cruzamentos tributários
Os cruzamentos tributários e a inteligência fiscal na RFB
