• Nenhum resultado encontrado

ANÁLISE DA VARIÂNCIA DE DISPERSÃO EM PILHAS DE BLENDAGEM UTILIZANDO SIMULAÇÃO GEOESTATÍSTICA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "ANÁLISE DA VARIÂNCIA DE DISPERSÃO EM PILHAS DE BLENDAGEM UTILIZANDO SIMULAÇÃO GEOESTATÍSTICA"

Copied!
19
0
0

Texto

(1)

ANÁLISE DA VARIÂNCIA DE

DISPERSÃO EM PILHAS DE

BLENDAGEM UTILIZANDO

SIMULAÇÃO

GEOESTATÍSTICA

Diego Machado Marques, UFRGS, diegommarques@yahoo.com.br João Felipe C. L. Costa, UFRGS, jfelipe@ufrgs.br

(2)

Introdução

• Serão

abordados

algumas

questões

relacionadas a blendagem e homogeneização

de minérios.

• Além

disso,

serão

propostos

métodos

numéricos e analíticos para a definição de

pilhas de blendagem (homogeneização) de

minérios.

(3)

Objetivos

• propor uma metodologia para emular os mecanismos de amostragem;

• quantificar a redução de variabilidade em pilhas de blendagem usando a

relação de Krige;

• quantificar a redução de variabilidade em pilhas de blendagem e

homogeneização usando métodos numérico;

• comparar os resultados obtidos com a relação de Krige e a emulação

numéricas das pilhas de blendagem;

• quantificar a redução de variabilidade em pilhas de homogeneização com

diferentes parâmetros construtivos.

(4)

Os passos envolvendo o estudo são:

1. criação de vários modelos 3D igualmente prováveis para os teores do depósito

(simulações geoestatística);

2. sequenciamento do modelo simulado (bloco em 3D) de acordo com a produção

planejada para um ano;

3. emulação da alimentação das pilhas de blendagem (homogeneização);

4. cálculo da redução da variabilidade nas pilhas de blendagem usando a relação da

Krige (variância de dispersão v/V, onde v é o teor dos blocos que formam pilha V);

5. emulação das pilhas de blendagem e cálculo da redução da variabilidade;

6. comparativo entre os resultados obtidos em (4) e (5).

Metodologia

(5)

Os seguintes aspectos devem ser analisados na construção de uma pilhas de

homogeneização:

• características do minério;

• número de materiais distintos a serem empilhados; • morfologia do deposito mineral;

• método de lavra; • sequência de lavra;

• características físicas do material, como densidade aparente, ângulo de repouso, etc.; • necessidade de homogeneização;

• desvio padrão admissível na alimentação do processo; • capacidade de estoque;

• facilidade de operação dos equipamentos; • custos de capital;

• custo operacional.

(6)

Blendagem: refere-se a uma mistura, em proporções controladas de

matérias-primas diferentes, a fim de se obter um material com características específicas.

Homogeneização: implica na manipulação da matéria-prima, levando em

consideração a disposição espacial do material, com o objetivo de tornar suas

características uniformes e constantes.

(7)

Avaliando a incerteza dos teores nos blocos

Série temporal dos teores emulando o fluxo continuo de uma correia transportadora. Para cada bloco, são apresentados:

• teor máximo de SiO2(vermelho);

• teor mínimo de SiO2(azul).

(8)

Relação de Krige

2 2 2

/

/

/

v D

v V

V D

“v” = bloco com 2.000 m3, ou cerca de 7.173 kt;

“V” = diferentes pilhas (7.173 kt até 1000 kt - equivalente aos vários tamanhos de pilhas testadas); “D” = todo o domínio (compreendendo a soma dos 3.000 painéis de 2.000 m3cada).

 

2 2 2 2 . /D . /v v V/ V D/     Blocos Amostras Relação volume-variância Variância de dispersão

(9)

( ) 4.71 4* 2* 4 40 h h h Sph Sph

         

( )

5.66 5*

3

5.4*

50

h

h

h

Sph

Sph

 

 

 

Cada h representa aproximadamente o tempo (t) de 2 h e 55 min.

(10)
(11)

Pilhas de homogeneização – Relação de Krige

2 2 2

/

/

/

v D

v V

V D

(12)

h Volume do painel (m3) Massa aproximada (t) Variância de dispersão (%2) Simulação 30 Simulação 46 1 2 000 7 173 0 0 5 10 000 35 867 6.31 8.34 8 16 000 50 214 7.25 9.44 15 30 000 107 601.2 8.93 10.59 29 58 000 208 029 9.09 11.74

(13)

α h

L

C

Pilhas de homogeneização – método numérico

• Para tentar quantificar essa variação, um algoritmo que emula pilhas de homogeneização foi criado. Para a implementação do algoritmo, algumas considerações são necessárias:

• o modelo se baseia em configurações de pilhas longitudinais;

• a geometria dos cones nas extremidades das pilhas não é considerada;

• o empilhamento do material é realizado nos dois sentidos de movimento da empilhadeira; • a empilhadeira despeja uma quantidade de material constante durante seu movimento; • a recuperação do material é realizada de forma perpendicular ao solo;

• a pilha é recuperada em fatias de um metro; • a segregação do material foi desconsiderada;

• as partículas que compõem o bloco/lote são infinitamente pequenas comparadas a massa do bloco/lote.

(14)

Pilhas de homogeneização – método

numérico

Definições do lote: • volume de 1000 m3; • massa 1000 t; • teores em porcentagem (%). Exemplo hipotético 3.1 2.9 3.2 3.1 3.3 3.3 3.3 2.7 3.8 3.4 2.9 3.4 3.2 3.7 3.4 4.2 3.4 3.1 3.0 3.0 2.7 2.9 2.9 3.0 3.4 2.9 3.0 3.1 3.1 3.0 2.4 3.8 3.9 3.8 3.5 5.1 4.3 3.9 3.4 3.1 3.1 3.0 3.4 3.2 2.9 3.4 3.8 3.5 3.3 4.1 3.1 2.9 3.0 2.7 3.0 2.9 3.1 3.3 Cenário 1 1.000 t Cenário 2 2.000 t Cenário 3 3.000 t Cenário 4 4.000 t Cenário 5 6.000 t Cenário 6 8.000 t Cenário 7 24.000 t

(15)

Pilhas de homogeneização – Relação de Krige

2 2 2

/

/

/

v D

v V

V D

(16)

Pilhas de homogeneização – Relação de Krige

2 2 2

/

/

/

v D

v V

V D

(17)

Pilhas de homogeneização – comparativo

2 2 2

/

/

/

v D

v V

V D

(18)

Variabilidade dos teores na retomada das pilhas

Massa média da fatia de 621 t – Comprimento aproximado da pilha de 340 metros

(19)

Conclusões

• Os teores ao longo do fluxo contínuo seguem a sequência de lavra e já não têm as características espaciais do depósito.

• A sequência de valores tem a sua própria estrutura de auto-correlação temporal.

• A simulação numérica de vários tamanhos de pilhas apresentaram resultados muito semelhantes aos calculados analiticamente com a relação de Krige.

• O algoritmo projetado para prever a variabilidade nas pilhas de blendagem reflete a incerteza associada dos teores in situ (usando simulação geoestatística).

• A maior quantidade de redução da variabilidade no sistema de homogeneização está associada com o aumento de massa pilha (variabilidade entre-pilhas). No entanto, o número de camadas deve também ser considerada na formação de uma pilha de homogeneização. Uma pilha com uma massa grande, mas montado de forma inadequada, não irá conduzir à redução da variabilidade esperada.

Referências

Documentos relacionados

O objetivo do curso foi oportunizar aos participantes, um contato direto com as plantas nativas do Cerrado para identificação de espécies com potencial

O valor da reputação dos pseudônimos é igual a 0,8 devido aos fal- sos positivos do mecanismo auxiliar, que acabam por fazer com que a reputação mesmo dos usuários que enviam

libras ou pedagogia com especialização e proficiência em libras 40h 3 Imediato 0821FLET03 FLET Curso de Letras - Língua e Literatura Portuguesa. Estudos literários

Detectadas as baixas condições socioeconômicas e sanitárias do Município de Cuité, bem como a carência de informação por parte da população de como prevenir

6 Num regime monárquico e de desigualdade social, sem partidos políticos, uma carta outor- gada pelo rei nada tinha realmente com o povo, considerado como o conjunto de

5 “A Teoria Pura do Direito é uma teoria do Direito positivo – do Direito positivo em geral, não de uma ordem jurídica especial” (KELSEN, Teoria pura do direito, p..

O CES é constituído por 54 itens, destinados a avaliar: (a) cinco tipos de crenças, a saber: (a1) Estatuto de Emprego - avalia até que ponto são favoráveis, as

45 Figure 18 - Study of the extract concentration in the phycobiliproteins extraction and purification using the mixture point composed of 10 wt% Tergitol 15-S-7 + 0.3