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Partial least squares for face hashing

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Academic year: 2017

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Figure 1.1: Common face identification pipeline and the proposed pipeline with the filtering approach which is used to reduce the number of evaluations in the classification step with low computational cost
Figure 1.2: LSH idea illustration. (a) Random directions α and β in the original space (b) and the projected samples
Figure 3.1: NIPALS algorithm. X n×d and Y n denote feature vectors and target values,
Figure 3.2: (a) PLS axis in 3-dimensional space and (b) features projected in the first two dimensions of PLS
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