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An extension of PPLS-DA for classification and comparison to ordinary PLS-DA.

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Academic year: 2017

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Figure 5 illustrates the mean PE results and corresponding 95%
Figure 4. Plot of the first 50 largest eigenvalues e k of cov(X) (bars) and of the absolute covariance between z k and y (dots) for the experimental data sets and for case 3 for the simulated data
Figure 5. Mean PE of PPLS-DA using ª max , ª opt and ª~0:5 , PLS-DA, t-LDA and SVM for the five cases of the simulated data.
Figure S1 Mean PE of PPLS-DA for simulated data using c opt plotted against N inner . The simulated data of case 3 are constructed such that the technical variance is of the same size as the biological variance

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