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Banco de Dados e Business Intelligence

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Academic year: 2021

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Banco de Dados e Business

Intelligence

UFRPE Julho 2013

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O que vamos discutir?

• Conceitos;

• Tomar decisão é fácil?

• Os dados são importantes?

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Introdução.

• O que é BI?

▫ A Inteligência Empresarial, ou Business Intelligence, é um termo do Gartner Group (empresa de consultoria fundada em 1979 por Gideon Gartner). O termo “Business Intelligence” foi criado por Howard Dresner em 1989, quando era analista no Gartner.

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Pilares:

• Coleta de informações;

• Discernimento dos dados;

• Respostas as informações resultantes.

▫ Para o sucesso de um projeto de BI é necessário pelo menos atender a três principais áreas: nível de comprometimento; se o negócio está preparado para utilizar as ferramentas de BI; e se a qualidade e quantidade de dados são suficientes para um bom resultado.

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Tomada de decisões e Precisão

• Tomada de decisões assertivas A decisão está baseada em discussões. A assertividade é descrita como sendo autoconfiança e segurança. Incluindo firmeza e polidez. Uma pessoa assertiva é frequentemente considerada como tendo boas habilidades de comunicação, ajudando-o a criar um bom círculo de contatos e relações.

• Precisão de decisões

1. É fator de confiança e de boa reputação para o sucesso dos resultados organizacionais

2. A precisão impõe seleção criteriosa e rigorosa escolha das causas e dos efeitos do problema a solucionar.

3. A variável contingência/ incerteza/risco está no ciclo de vida das decisões precisas.

4. A qualidade da decisão está diretamente relacionada com a qualidade da informação e o conhecimento das causas e dos efeitos.

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E o que isso quer dizer?

• Um bom gestor não deve ser prender a todas as decisões, mas sim somente aquelas que irão de fato ter um peso nos rumos da organização. Acorde Para os Negócios com Salomão Schvartz (Adaptado).

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Os dados têm valor?

• Sim. Mas não são inteligentes.

O banco de dados contem as informações.

▫ Múltiplas aplicações de negócios. ▫ Fontes múltiplas.

• Não basta ter dados organizados. Estes devem ser: ▫ Gerenciáveis.

▫ Dinâmicos ▫ Acessíveis ▫ Precisos

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Meus dados servem pra que?

Com a quantidade descomunal de dados pessoais com seus hábitos e costumes disponíveis através das redes sociais (Facebook, MySpace, Google+, FourSquare, Linkedin, etc) é possível detectar comportamentos e planejar estratégias de marketing e novos produtos e serviços com mais assertividade. Usar os dados pessoais de forma estatística sem identificar os usuários não fere os direitos de privacidade. A quantidade de dados deve aumentar com o uso mais intensivo de dispositivos móveis.

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Como ter controle sobre tudo isso?

• Usando uma definição ampla, podemos dizer que o BI é um conjunto de metodologias, processos, arquiteturas e tecnologias que transformam dados brutos em informações significativas e úteis para tomadas de decisões mais eficazes e aperfeiçoar processos operacionais de negócios.

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Um software de BI para agregar valor aos negócios de uma empresa deve ter as seguintes funcionalidades:

• Medição. Cria uma hierarquia de medidas de desempenho e para oferecer informações aos executivos de negócios sobre o progresso de suas metas;

• Análise. Tem processos quantitativos para um determinado negócio para convergir para decisões ótimas e analisa dados para descobrir características do negócio não visíveis por simples observação;

• Relatórios Gerenciais. Cria relatórios estratégicos, diferente dos relatórios operacionais;

• Plataforma de Colaboração. Interage com outros softwares para troca de dados para criar um ambiente integrado de dados;

• Gestão do Conhecimento. Estrutura o conhecimento do negócio para permitir a criação de novos processos e produtos, gerando um ambiente de aprendizado contínuo.

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Fatores Críticos que impedem a adoção ou promovem sucesso num projeto de BI. Fonte: (Autores, 2007)

Impedimento da Adoção Sucesso com Adoção

• Custo;

• Falta de prioridade em investimentos de TI;

• Carência de infraestrutura necessária;

• Fama dos projetos mal-sucedidos;

• Falta de visão e conhecimento da ferramenta.

• Custo x benefício;

• Cronograma eficiente;

• Foco;

• Tipo de metodologia adotada;

• Levantamento de requisitos e

• mapeamento;

• Empresa ter conhecimento do seu processo de negócio;

• Envolvimento de todos os participantes.

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Melhor compreensão dos dados.

Melhores decisões.

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Data Warehouse?

• É um banco de dados que mantém dados do ambiente de produção de uma empresa.

• Geralmente são dados otimizados e depurados.

• O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.

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Data Mart (repositório de dados)

• É um subconjunto de informações de um determinado Data Warehouse.

• Freqüentemente se tratam de algum conteúdo em especial.

▫ Vendas ▫ Estoque

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Sistemas de Apoio à Decisão - SAD.

Refere-se simplesmente a um modelo genérico de tomada de decisão que analisa um grande número de variáveis para que seja possível o posicionamento a uma determinada questão.

• O que compõe um SAD?

▫ O sistema de gerenciamento de dados. ▫ O modelo do sistema de gestão.

▫ Mecanismo de conhecimento. ▫ Interface do usuário.

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ETLs – Extract, Transfer and Load.

• O processo de inserir dados em um DW, chama-se ETL, que são três funções distintas:

▫ Extrair – Lê os dados de uma fonte e captura as informações desejadas.

▫ Transformar – Converter as informações desejadas para o estado desejado.

▫ Carregar – gravar informações resultantes em base de dados destino.

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Referencias:

• http://www.efagundes.com/tecnologias/Inteligencia_de_neg ocios.htm • http://www.ipecon.com.br/artigos/Miniartigo.%20A%20Prec isao%20da%20Decisao.%20O%20Segredo%20dos%20Negoci os%20Vitoriosos%20do%20Seculo%20XXI.pdf • http://pt.wikipedia.org/wiki/Armaz%C3%A9m_de_dados • https://pt.wikipedia.org/wiki/Decision_Support_Systems • https://pt.wikipedia.org/wiki/Intelig%C3%AAncia_empresar ial • http://pt.wikipedia.org/wiki/Data_mart • https://pt.wikipedia.org/wiki/Business_inteligence • http://www.pacpme.com.br/pacpme/web/arquivos/Vantage ns_e_Desvantagens_BI.pdf

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Quer mais?

• http://www.oficinadanet.com.br/artigo/2184/dificuldades_n a_implantacao_do_b.i._-_parte_1 • http://www.oficinadanet.com.br/artigo/2185/dificuldades_n a_implantacao_do_b.i._-_parte_2 • http://www.oficinadanet.com.br/artigo/2143/quais_sao_os_ beneficios_que_o_bi_nos_traz • http://www.oficinadanet.com.br/post/10511-o-marketing-inteligente-nas-redes-sociais • http://www.oficinadanet.com.br/artigo/business_intelligenc e/a_importancia_do_bi_nas_pequenas_e_medias_empresa s • http://www.youtube.com/watch?v=t2kSeYoPzvE • http://exame.abril.com.br/marketing/noticias/6-gafes-que-abalaram-campanhas-de-marketing-em-2010#6

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Equipe

• Alexsandro

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Referências

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