• Nenhum resultado encontrado

Forecasting human entrances at a commercial store using facial recognition data

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2020

Share "Forecasting human entrances at a commercial store using facial recognition data"

Copied!
133
0
0

Texto

Loading

Imagem

Table 3 presents the concept matrix of the state of the art, where the columns denote relevant keywords and the rows show the related work references
Table 4 Description of the data attributes obtained from the pilot
Figure 11 Hourly male entrances forecasts using ARIMA
Figure 14 Random Forest modeling using all data(daily)
+7

Referências

Documentos relacionados

Ao longo do curso, quando ainda estava-se explorando cada módulo, já se percebia através de leitura e pesquisas de campo que a participação da escola no que

  Para  este  estudo,  foi  construído  um  equipamento  de  captação  de  imagem  que  tem  por  base  a  associação  de  uma  câmara  estenopeica  a 

Só para citar alguns números, António e Coutinho (2012 p.111) referem que no Ensino Secundário Geral, 90% das escolas possuem salas de informática fornecida pelo

O objetivo do trabalho é avaliar a qualidade de ajuste e de predição dos modelos não lineares, Logístico, Gompertz e Von Bertalanffy, para medidas de comprimento e diâmetro do fruto

Como exemplo, se a competição acontecer ao domingo, segunda-feira é um dia de recuperação, mais focado para a técnica individual e com pouca carga dada aos jogadores,

Germano (2003) também relata que existem alguns conteúdos básicos a serem desenvolvidos nos treinamentos para manipuladores de alimentos, como a higiene pessoal,

Buyer-seller conflict and cooperation in marketing channels: port wine distribution.. José Crespo de Carvalho

Um recipiente que é utilizado para armazenamento de águas residuais, por exemplo, não pode ser utilizado para armazenamento de água de consumo, uma vez que a amostra pode