TENDÊNCIA TEMPORAL DA PRECIPITAÇÃO PLUVIAL DO BIMESTRE JANEIRO-FEVEREIRO NO RIO GRANDE DO SUL
Autor(es): SILVA, Viviane Lima;MARQUES, Julio Renato. Apresentador: Viviane Lima da Silva
Orientador: Julio Marques
Revisor 1: Gilberto Barbosa Diniz Revisor 2: Tais Pegoraro Scaglioni Instituição: Ufpel
TENDÊNCIA TEMPORAL DA PRECIPITAÇÃO PLUVIAL DO BIMESTRE JANEIRO-FEVEREIRO NO RIO GRANDE DO SUL
SILVA, VivianeLima1; MARQUES, Julio Renato2.
1,2
Deptº de Meteorologia – FMet/UFPel
Campus Universitário – Caixa Postal 354 – CEP 96010-900. vivilials@yahoo.com.br
1. INTRODUÇÃO
As oscilações anuais da temperatura verificadas neste último século são predominantemente positivas, principalmente a partir de 1940, década marcada pela grande Revolução Industrial. O relatório do IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change, 2007), divulgado pela OMM (Organização Meteorológica Mundial) ressalta que a mudança nas quantidades de gases de efeito estufa e aerossóis da atmosfera, na radiação solar e nas propriedades da superfície terrestre alteram o equilíbrio energético do sistema climático, afetando em especial a temperatura e a precipitação.
O aumento da concentração de dióxido de carbono na atmosfera é apontado como a principal fonte, sendo esta atribuída principalmente a uso de combustíveis fósseis e uma parcela menor pela mudança no uso da terra. Estas são algumas das principais conclusões do IPCC, que afirma em seu último relatório (quarto) que o aquecimento global é inevitável. As grandes oscilações climáticas mais recentes já são perceptíveis, as quais apontam para aumento das precipitações no sul do Brasil. A variabilidade temporal da precipitação durante o verão no Rio Grande do Sul (RS) é apontada como a principal causa nas variações dos rendimentos das principais culturas do Estado. Marques et al. (2006) e Gruppelli et al. (2006) identificaram que a precipitação total do bimestre janeiro-fevereiro apresenta grande relação com a produtividade da soja, arroz e qualidade da uva no RS. Este período é caracterizado por apresentar grande demanda evaporativa da atmosfera, e conseqüentemente, grandes riscos de deficiências hídricas.
Frente às indicações globais de mudanças regionais, em especial no RS, torna-se importante verificar o que já vem ocorrendo nas últimas décadas na variável precipitação. Este trabalho verifica especialmente as tendências da precipitação acumulada no bimestre janeiro-fevereiro no RS nos últimos 50 anos, e avalia estatisticamente o grau de significância destas mudanças.
2. MATERIAL E MÉTODOS
Foram usados dados de precipitação mensal de janeiro e fevereiro do período de 1957 a 2006 de 28 estações meteorológicas do RS, obtidas no 8o DISME/INMET (Distrito de Meteorologia do Instituto Nacional de Meteorologia) e FEPAGRO (Fundação Estadual de Pesquisa Agropecuária). A variabilidade temporal da precipitação no RS Sul foi analisada através do coeficiente de regressão linear (equação 1), cuja variável independente é o tempo (número de anos).
X b a
Y = + (1)
Onde, Y é a precipitação acumulada do bimestre janeiro-fevereiro, a é a constante de intercepto da reta, b é o coeficiente de regressão linear e X a variável temporal (anos entre 1957 a 2006). Foi usado o teste t para medir o grau de significância na relação entre Y e X, definido por (Storch & Zwiers, 2000):
2 r 1 2 n r − − = t (2)
Sendo, t o valor calculado do teste para cada estação meteorológica, r o coeficiente de correlação entre Y e X.
(
)
Y Vax X Var Y , X Cov r = (3) Onde: 1 n ) Y (Y ) X (X Cov i n 1 i i (X,Y) − − − =∑
= ; 1 n ) X (X Var 2 n 1 i i (X) − − =∑
= ; 1 n ) Y (Y Var 2 n 1 i i (Y) − − =∑
=Nas figuras são apresentadas apenas as variações significativas à 1%, 5%, 10% e 20% de probabilidade.
3. RESULTADOS E DISCUSSÃO
A Figura 1 mostra os valores dos parâmetros da reta (equação 1), derivado da variabilidade da precipitação do bimestre janeiro-fevereiro nos últimos 50 anos, para a localidade de Bagé. Nota-se que o coeficiente de regressão linear é positivo (1,966 mm), o qual apresentou maior tendência temporal entre os demais dados de precipitação. O gráfico mostra que a variabilidade neste bimestre é grande, destacando o ano de 1983 que teve o pico de 574,4 mm e outros com valores baixos, como 1985 e 1991.
y = 1,966x + 196 R2 = 0,0531 0 100 200 300 400 500 600 700 1 9 5 7 1 9 6 0 1 9 6 3 1 9 6 6 1 9 6 9 1 9 7 2 1 9 7 5 1 9 7 8 1 9 8 1 1 9 8 4 1 9 8 7 1 9 9 0 1 9 9 3 1 9 9 6 1 9 9 9 2 0 0 2 2 0 0 5 Anos P re c ip it a ç ã o A c u m u la d a ( m m )
Figura 1. Gráfico da tendência temporal da precipitação acumulada do bimestre Janeiro-Fevereiro para a localidade de Bagé (RS), período 1957 a 2006.
A Figura 2 mostra espacialmente a tendência temporal da precipitação acumulada do bimestre Janeiro-Fevereiro de todas as estações meteorológicas. Verifica-se pelo coeficiente de regressão que a tendência é predominantemente positiva, ou seja, existem indicativos de aumento nas precipitações nestes últimos 50 anos. Destaca-se a localidade de Bagé, com uma variação total média neste período de aproximadamente 98 mm. Apenas o extremo oeste do Rio Grande do Sul apresentou valores negativos no coeficiente de regressão, no entanto, estes valores são pequenos.
Figura 2. Distribuição dos coeficientes de regressão lineares da precipitação obtidos de 28 estações meteorológicas no Rio Grande do Sul, no bimestre Janeiro-Fevereiro de 1957 a 2006.
Na Tabela 1 são apresentados os níveis de significância e os valores do teste t mínimo necessários para cada estação meteorológica. Na Figura 3 mostra espacialmente o resultado dos testes t calculados a partir da equação 2. Verifica-se que entre os valores positivos de aumento de precipitação no Rio Grande do Sul, o teste t não apontou nenhum valor significativo a 1% de probabilidade. Apenas o aumento da precipitação na localidade de Bagé apresentou significância de 5%. Percebe-se que no sul do Estado surge uma grande área, no entanto, esta é somente significativa a 20% de probabilidade.
Tabela 1. Níveis de significância e valores mínimos do teste t necessários para a precipitação do bimestre Janeiro-Fevereiro de 1957 a 2006.
Nível de significância Valor mínimo do modulo do teste t
1% probabilidade 2,40
5% probabilidade 1,67
10% probabilidade 1,30
20% probabilidade 0,85
Figura 3. Distribuição dos testes t para a precipitação de 28 estações meteorológicas no Rio Grande do Sul, no bimestre Janeiro-Fevereiro de 1957 a 2006.
4. CONCLUSÕES
A tendência das precipitações no Rio Grande do Sul no bimestre janeiro-fevereiro apresentou predomínio de aumento nos últimos 50 anos, no entanto, entre
as 28 estações meteorológicas estudadas nenhuma apresentou nível significativo a 1% de probabilidade.
Entre as localidades que apresentaram mudanças, destaca-se a região de Bagé, sendo a única que apresentou aumento da precipitação no bimestre janeiro-fevereiro significativo a 5% de probabilidade. O sul do Estado apresentou uma região homogênea de tendência de aumento da precipitação, mas somente ao nível de 20% de probabilidade.
5. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Gruppelli, J. L.; Marques, J. R.; Diniz, G. B. Relação da precipitação e da temperatura da superfície do mar em anos de alta e baixa qualidade da uva na região nordeste do Rio Grande do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 14, 2006, Florianópolis. C-1947. 1 CD-ROM.
IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). Mudanças do clima: A base das Ciências Físicas. http://www.ipcc.ch, acesso em 04/05/2007.
Marques, J. R.; Diniz, G. B.; Prestes, S. D. Anomalia na TSM associadas as fortes
anomalias na produtividade da soja no Rio Grande do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 14, 2006, Florianópolis. C-2047. 1 CD-ROM. STORCH, H. V.; ZWIERS, F. W. Statistical analysis in climate research. New York – NY: Cambridge University Press, 2000. 484p.
