Ciência & Tecnologia: Fatec-JB, Jaboticabal, v.10, n.2. 2018. Número especial. (ISSN 2178-9436)
DESEMPENHO PRODUTIVO DE GENÓTIPOS DE SOJA
CONVENCIONAIS NA REGIÃO DE JABOTICABAL-SP
PRODUCTIVE PERFORMANCE OF CONVENTIONAL SOY
GENOTYPES IN THE JABOTICABAL-SP REGION
Karoline Batista Andrade (1) Paloma Helena da Silva Libório (2) Nathalia Amanda Barreiros da Silva Turco (3)
Thales Barroso da Cruz (4) Alan Rodrigues da Silva (5) Cesar Aparecido Moreira Junior (6) Guilherme Henrique Bevilacqua (7) Sandra Helena Unêda-Trevisoli (8)
Resumo
Objetivou-se avaliar o desempenho produtivo de genótipos de soja convencionais, pertencentes ao programa de melhoramento genético da UNESP FCAV. O experimento foi conduzido no ano agrícola 2017/2018 na Fazenda de Ensino, Pesquisa e Extensão (FEPE) Jaboticabal/SP. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados, com 3 repetições. Os tratamentos constituíram de 22 genótipos de soja convencionais. A parcela experimental constituiu-se de 4 linhas de 5 m, espaçadas de 0,5 m entre plantas. A área útil correspondeu a duas linhas centrais de 4m². Em R8 as plantas foram colhidas e calculou-se a produtividade de grãos (PG), expressa em kg ha-1, sendo esta corrigida para teor de umidade de 13%. Os dados foram submetidos à
análise de variância e as médias comparadas pelo teste de Tukey a 5%. A PG média dos genótipos foi de 2.542,02 kg ha-1, com destaque para L42 com 3.313,72 kg ha-1.
Palavras-chave: Ensaios Regionais. Glycine max. Rentabilidade
Abstract
The objective was to evaluate the productive performance of conventional soybean genotypes, belonging to the genetic improvemnt program of UNESP FCAV.The experiment was conducted in the agricultural year 2017/2018 at the Fazenda de Ensino, Pesquisa e Extensão (FEPE) Jaboticabal/SP. The experimental design was a randomized block design, with 3 replicates.The treatments consisted of 22 conventional sorybean genotypes.The experimental plot consisted of 4 rows of 5 m, spaced 0.5 m between plants. The floor area corresponded to two central lines of 4sqm. In R8 the plants were harvested and the grain yield (PG), expressed in kg ha-1, was corrected for a moisture content of 13%. The data were submitted to analysis of variance and the means were compared by the Tukey test at 5%. The mean PG of the genotypes was of 2,542.02 kg ha-1, with a highlight for L42 with 3,313.72 kg ha-1.
Keywords: Regional Essays. Glycine max. Profitability.
1,4,5Graduação em Eng. Agronômica Universidade de Araraquara - UNIARA; 2,7 Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de plantas
Unesp/FCAV Jaboticabal-SP. 3Graduação em Ciências Biológicas Faculdade São Luís de Jaboticabal-SP. 6Graduação em Ciências Biológicas
Ciência & Tecnologia: Fatec-JB, Jaboticabal, v.10, n.2. 2018. Número especial. (ISSN 2178-9436)
1. Introdução
O Brasil é o segundo maior produtor mundial de soja, ficando atrás apenas dos Estados Unidos. O aumento no rendimento de grãos em soja tem sido atribuído principalmente ao melhoramento genético, inserção de tecnologias e o aprimoramento das técnicas de manejo (DE BRUIN e PEDERSON, 2008; WILSON et al., 2014; SUHRE et al., 2014; WANG et al., 2016). Isso possibilitou que a produtividade média brasileira passasse de 1.748 kg ha-1 em 1970, para
3.276 kg ha-1 na safra 2017/18 (CONAB, 2018).
A soja é de grande importância, pois está presente nos mais diversos alimentos, tais como, embutidos, laticínios, bebidas, além de base para a nutrição animal. É muito utilizada como óleo refinado, havendo também pesquisas que envolvam o seu uso para fabricação de biodiesel.
A soja convencional oferece para os produtores oportunidades de acesso aos mercados internacionais e aos programas de financiamento. Nos programas de melhoramento genético são avaliadas inúmeras características de interesse agronômico, tais como: altura de plantas, altura de inserção da primeira vagem, acamamento, massa de mil grãos e produtividade, sendo a produtividade de grãos um dos principais caracteres de interesse do melhorista (SEDIYAMA et al., 2005).
Isto posto, objetivou-se avaliar o desempenho produtivo de genótipos de soja convencional, pertencentes ao programa de melhoramento da UNESP FCAV.
2. Materiais e Métodos
O experimento foi conduzido no ano agrícola 2017/2018 na Fazenda de Ensino, Pesquisa e Extensão (FEPE) da UNESP FCAV, Jaboticabal/SP, situada na latitude 21°14’ 05” e longitude 48°17’ 09” com altitude de 615 m. O solo utilizado neste estudo é classificado como Latossolo Vermelho Eutroférrico Argiloso, com relevo suavemente ondulado e o clima é do tipo Cwa, segundo a classificação de Köppen. O delineamento utilizado foi o de blocos ao acaso com 22 genótipos e três repetições.
A parcela experimental constituiu-se de 4 linhas de 5 m, espaçadas de 0,5 m entre plantas, considerando-se como área útil, as duas linhas centrais de 4m². Os genótipos de soja convencional utilizados no ensaio foram os seguintes: 1-L1, 2-L2, 3-L3, 4-L5, 5-L7, 6-L10, 7-L11, 8-L27, 9-L30, 10-L31, 11-L32, 12-L35, 13-L39, 14-L41, 15-L42, 16-L43, 17-L44, 18-L45, 19-L47, 20-L49, 21-CD-216 e 22-CONQUISTA.
Ciência & Tecnologia: Fatec-JB, Jaboticabal, v.10, n.2. 2018. Número especial. (ISSN 2178-9436) Todas as técnicas de cultivo da soja, como época de semeadura, adubação, população de plantas, controle de plantas daninhas, insetos e doenças seguiram as recomendações técnicas para a cultura da soja (EMBRAPA, 2014).
No estádio reprodutivo R8 as plantas foram colhidas e a partir dos valores médios referentes à produção das parcelas, calculou-se a produtividade de grãos (PG), expressa em kg ha-1, sendo
esta corrigida para teor de umidade de 13%. Os dados foram submetidos à análise de variância e as médias comparadas pelo teste de Tukey a 5%, pelo programa AgroEstat (BARBOSA; MALDONADO JÚNIOR, 2015).
3. Resultados e Discussão
A produtividade média nacional no ano agrícola 2017/18 foi de 3.276 kg ha-1. A média no estado de SP foi de 3.460 kg ha-1 (CONAB, 2018). A produtividade média dos genótipos convencionais foi de 2.542,02 kg ha-1, sendo essa inferior à média nacional e do estado. Com maior média produtiva, destacou-se o genótipo L42 com 3.313,72 kg ha-1 e com menor média o genótipo CD-216 (1.543,17 kg ha-1). Miranda et al. (2003), avaliando diferentes genótipos de soja, também verificaram linhagens com índices relativos de rendimento superiores aos dos cultivares padrões.
Apesar do aumento crescente de produtividade dos genótipos de soja, o ganho genético atual não é suficiente para satisfazer as necessidades futuras. Desta forma, o aumento da produtividade em soja é alvo de estudo em diversos países, incluindo EUA (KOESTER et al., 2014), Brasil (DALLASTRA et al., 2014), Canadá (MORRISON et al., 2000), China (QIN et al., 2017), onde têm-se demonstrado progresso genético significativo no rendimento de grãos da cultura.
Tabela 1. Média geral para produtividade de genótipos de soja convencional. Jaboticabal/SP.
Ano agrícola 2017/2018. Genótipos Produtividade kg ha-1 L1 2.652,12 a L2 2.344,03 ab L3 2.438,57 ab L5 2.338,44 ab L7 2.419,51 ab L10 2.509,41 ab L11 2.405,4 ab L27 2.451,97 ab L30 2.822,32 a
Ciência & Tecnologia: Fatec-JB, Jaboticabal, v.10, n.2. 2018. Número especial. (ISSN 2178-9436) L31 2.600,76 ab L32 2.522,5 ab L35 2.296,28 ab L39 2.556,35 ab L41 2.792,59 a L42 3.313,72 a L43 2.733,17 a L44 3.098,27 a L45 2.411,76 ab L47 2.639,39 a L49 2.718,99 a CD-216 1.543,17 b CONQUISTA 2.315,73 ab Média Geral 2.542,02 F 2,85** CV (%) 13,654989
Médias seguidas pela mesma letra na coluna, não diferem entre si, pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade.
4. Conclusão
A PG média dos genótipos de soja convencionais, estudados na região de Jaboticabal-SP, foi de 2.542,02 kg ha-1, com destaque para o genótipo L42 com 3.313,72 kg ha-1.
Referências
BARBOSA, J.C., MALDONADO JUNIOR, W. AgroEstat – Sistema para Análises Estatísticas de Ensaios Agronômicos. Jaboticabal: UNESP. 2015.
CONAB, 2018 – Levantamento de safras maio/2018. Disponível em: < https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos> acesso em 17/05/2018
DALLASTRA, Anderson et al . Multivariate approach in the selection of superior soybean progeny which carry the RR gene. Rev. Ciênc. Agron., Fortaleza , v. 45, n. 3, p. 588-597, Sept. 2014 .
DE BRUIN, J.L.; PEDERSEN, P. Yield improvement and stability for soybean cultivars with resistance to Heterodera Glycines Ichinohe. Agronomy Journal, v.100, p.1354-1359, 2008. EMBRAPA. Tecnologias de produção de soja – Região Central do Brasil 2014. – Londrina: Embrapa Soja, 2013. 265p. 21cm. – (Sistemas de Produção / Embrapa Soja, ISSN 2176-2902; n.16).
Ciência & Tecnologia: Fatec-JB, Jaboticabal, v.10, n.2. 2018. Número especial. (ISSN 2178-9436) KOESTER, R.P.; SKONECZKA, J.A.; CARY, T.R.; DIERS, B.W.; AINSWORTH, E.A. Historical gains in soybean (Glycine max Merr.) seed yield are driven by linear increases in light interception, energy conversion, and partitioning efficiencies. Journal of Experimental
Botany, v. 65, n. 12, p. 3311 – 3321, 2014.
MIRANDA, M. A. C. de; BRAGA, N. R.; LOURENÇÃO, A. L.; MIRANDA, F. T. S. de; UNÊDA, S. H.; ITO, M. F. Descrição, produtividade e estabilidade da cultivar de soja IAC-24, resistente a insetos. Bragantia, Campinas, v. 62, n. 1, p. 29-37, 2003.
MORRISON, M.J.; VOLDENG, H.D.; COBER, E.R. Agronomic changes from 58 years of genetic improvement of short-season soybean cultivars in Canada. Agronomy Journal, v.92, p.780-784, 2000.
QIN, X.; FENG, F.; LI, D.; HERBERT, S.J.; LIAO, Y.; SIDDIQUE, K.H.M. Changes in yield and agronomic traits of soybean cultivars released in China in the last 60 years. Crop &
Pasture Science, 2017.
SEDIYAMA, T.; TEIXEIRA, R. C.; REIS, M. S. Melhoramento da soja. In: BORÉM, A. Melhoramento de espécies cultivadas. 2 ed. Viçosa: UFV, 2005. p. 553-603.
SUHRE, J. J.; WEIDENBENNER, N. H.; ROWNTREE, S. C.; WILSON, E. W.; NAEVE, S. L.; CONLEY, S. P.; CASTEEL, S. N.; DIERS, B. W.; ESKER, P. D.; SPECHT, J. E.; DAVIS, V. M. Soybean Yield Partitioning Changes Revealed by Genetic Gain and Seeding Rate
Interactions. Agronomy Journal, v. 106, p. 1631-1642, 2014.
WANG, C.; WU, T.; SUN, S.; XU, R.; REN, J.; WU, C.; JIANG, B.; HOU, W.; HAN, T. Seventy-five years of improvement of yield and agronomic traits of soybean cultivars released in the yellow-huai-hai river valley. Crop Science, v. 56, p. 2354 – 2364, 2016.
WILSON, E.W.; ROWNTREE, S.C.; SUHRE, J.J.; WEIDENBENNER, N.H.; CONLEY, S.P.; DAVIS, V.M.; DIERS, B.W.; ESKER, P.D.; NAEVE, S.L.; SPECHT, J.E.; CASTEEL, S.N. Genetic gain x management interactions in soybean: II. Nitrogen Utilization. Crop Science, v.54, p.340-348, 2014.
