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Monitoramento Agrícola Via Satélite Agricultural Monitoring by Satellite

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Academic year: 2021

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Uso da geotecnologia na estimativa da safra brasileira de grãos

Brazilian grain crop estimating by Geotechnology

Companhia Nacional de Abastecimento – Conab

Diretoria de Política Agrícola e Informações - Dipai

Superintendência de Informações do Agronegócio – Suinf

Gerência de Geotecnologia - Geote

Monitoramento Agrícola Via Satélite

Agricultural Monitoring by Satellite

Brasília, DF

Fev/2014

(2)

Sumário Summary

1. Introdução 2. A Conab

3. Acompanhamento da safra brasileira com o uso de geotecnologia

1. Mapeamentos realizados até 2012/2013 2. Arroz

3. Milho e Soja 4. Milho 2ª Safra 5. Trigo

4. Análise estatística dos mapeamentos

1. Coeficiente de correlação das máscaras soja e milho no Mato Grosso

2. Estudos para estimar a área plantada de soja e milho no Mato Grosso com o uso da análise de regressão

3. Avaliação da Exatidão de Mapeamentos 5. Evolução das áreas de cultivos e dinâmica do uso

do solo

6. Estudo para estimar a produtividade

1. Introduction 2. Conab

3. Monitoring of the Brazilian crop by geotechnology 1. Mappings performed until 2012/13

2. Rice

3. Maize and Soybean 4. 2nd crop Maize 5. Wheat

4. Statistical Analysis of Mappings

1. Correlation coefficient of soybean and maize masks in Mato Grosso State

2. Research for soybean and mayze planted area estimation by regression analysis 3. Accuracy Assessment of Mappings

5. Evolution of areas of culture and dynamics land use 6. Research to yield estimate

7. Agrometeorological and spectral monitoring 8. Scheduled mappings until 2016

(3)

Introdução Introduction

Esta apresentação destaca o mapeamento das principais culturas no Brasil: arroz, milho, soja e trigo. Tem por objetivo contribuir com o fortalecimento da capacidade da comunidade internacional para produzir e divulgar previsões relevantes, oportunas e precisas da produção agrícola mundial.

This presentation detach the mapping of major crops in Brazil: rice, corn, soybean and wheat. Has intend to contribute to strengthening the international community's capability to produce and disseminate relevant crop yield forecasts, timely and accurate for global agricultural production.

(4)

Mandato Legal

Legal Mandate

Lei n. º 8.029/ 1990

Companhia Publica, vinculada ao MAPA.

Lei 8.171/ 1991 – Política Agrícola

Informação Agrícola.

Decreto Presidencial. º 6.407/ 2008 – Estatuto da Conab

Informação agrícola, pesquisa e análise de safras agrícolas.

Missão

Contribuir para a regularidade do abastecimento e garantia de renda ao produtor rural, participando da formulação e execução das políticas agrícola e de abastecimento

Law n. º 8.029/ 1990

Public Company, under the Ministry of Agriculture, Livestock and Food Supply.

Law 8.171/ 1991 - Agricultural Policy

Agricultural Information.

Presidential Decree. º 6.407/ 2008 – Conab’ s Statute

Agricultural Information, crops agricultural research and analysis.

Mission

Contribute for the food supply continuity and guaranteed income for rural producers, participating of agricultural and supply policies formulation and implementation.

(5)
(6)
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Acompanhamento da safra brasileira com o uso de geotecnologia

Monitoring of the Brazilian crop by geotechnology

Com intuito de localizar as áreas de

cultivo, seja para quantificar ou

simplesmente acompanhar a dinâmica do

uso do solo e monitorar o

desenvolvimento da vegetação, foram

mapeadas diversas culturas pela

Companhia. Serão apresentados os mapeamentos do arroz, do milho, da soja e do trigo, cuja volatilidade dos preços ameaçam a estabilidade do mercado e,

consequentemente, a segurança

alimentar.

In order to locate the crop areas, either to quantify or simply follow the dynamics of land use and control the development of vegetation, various cultures have been mapped by the Company. Will present the mappings of rice, corn, soybeans and wheat, whose price volatility threaten the stability of the market and hence food security.

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Mappings performed until

2012/13

(9)

Produção do Arroz no Brasil

Rice Production in Brazil

Safra 2013/2014

Produção Total: 12.350,8 t Área Total: 2.431,5 ha

(10)

Áreas de arroz no Rio Grande do Sul

Rice areas in Rio Grande

do Sul State

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Produção de Milho 1ª Safra e Soja no Brasil

First Maize Harvest and Soybean Production in Brazil

Milho/ Maize Safra 2013/2014 Soja/ Soybean Safra 2013/2014

Produção Total: 32.788,1 t Área Total: 6.500,5 ha

Produção Total: 90.331,4 t Área Total: 29.556,0 ha

(12)

Áreas de milho e soja no Brasil

Maize and soybean areas

in Brazil

(13)

Produção do Milho 2ª Safra no Brasil

Maize Second Crop Production in

Brazil

Safra 2013/2014

Produção Total: 46.179,5 t Área Total: 8.997,8 ha

(14)

Áreas de milho 2ª safra no Mato Grosso

Second Crop Maize areas in Mato

Grosso State

(15)

Fonte: CONAB. Elaboração: Gerência de Geotecnologia.

Áreas de milho 2ª safra no Mato Grosso do Sul

Second Crop Maize areas in Mato

Grosso do Sul State

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Áreas de milho 2ª safra no Paraná

(17)

Produção do Trigo no Brasil

Wheat Production in Brazil

Safra 2013/2014

Produção Total: 5.470,9 t Área Total: 2.193,9 ha

(18)

Áreas de trigo no Paraná

Wheat areas in Paraná State

(19)

Áreas de trigo no Rio Grande do Sul

Wheat areas in Rio Grande

do Sul State

Fonte: CONAB. Elaboração: Gerência de Geotecnologia.

(20)

Análise Estatística dos Mapeamentos Statistical Analysis of Mappings

Uma primeira análise é realizada por meio do coeficiente de correlação, onde é verificada a consistência em relação aos dados de levantamentos subjetivos. Para se obter intervalos de predição das áreas dos levantamentos é utilizada a análise de regressão. A exatidão dos mapeamentos é avaliada a partir de amostras coletadas em campo.

The consistency with respect to subjective survey data is checked by the Correlation Coefficient. In order to obtain prediction intervals of survey data, a regression analysis is used. The accuracy of mappings is assessed from fieldwork collected samples.

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Coeficiente de correlação das máscaras soja e milho no Mato Grosso

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Estudos para estimar a área plantada de soja e milho no Mato Grosso com o

uso da análise de regressão

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Avaliação da Exatidão de Mapeamentos

Accuracy Assessment of Mappings

Fluxograma da Validação do Mapeamento

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Evolução das áreas de cultivo e dinâmica do uso do solo

Evolution of areas of culture and dynamics land use

Milho 2ªSafra /

Maize Second Crop

Trigo/ Wheat

2011/2012 2010/2011

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Estudos para estimar a produtividade

Research to yield estimate

Modelagem agrícola/ Modeling agricultural

Modelos de estimativa de produtividade vêm sendo estudados com o objetivo de fornecer informações auxiliares e complementares ao que se coleta em campo para uma maior precisão nos dados divulgados pela Conab.

Tais modelos se baseiam no Enhanced Vegetation Index (EVI) do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) e nos mapeamentos das culturas de interesse para estimar a produtividade municipal, que posteriormente, por meio de tratamento estatístico, auxiliam a estimativa da produtividade estadual.

Crop yield models to estimate productivity have been studied in order to provide ancillary and complementary informations collected in the fieldwork to improve informations released by Conab.

These models are based on the Enhanced Vegetation Index – EVI of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer – MODIS and mappings crops of interest to estimate the local productivity, which subsequently, through statistical analysis, help to estimate the yield state.

(26)

Monitoramento agrometeorológico e espectral

Agrometeorological and spectral monitoring

A Conab publica quinzenalmente o Boletim de Monitoramento Agrícola, em parceria com o Instituto Nacional de Meteorologia – INMET, constituindo um dos produtos de apoio às estimativas de safras.

O propósito é avaliar o estado atual de

desenvolvimento das lavouras em

decorrência das condições climáticas recentes a fim de auxiliar na estimativa da produtividade agrícola nas principais regiões produtoras.

The Agricultural Monitoring Bulletin is publishesed 15 days each by Conab, with the National Institute of Meteorology - INMET partnership, constituting one of the products to support harvests estimates. This product has intend to share and assess the current state of development of crops due to the recent weather conditions to assist the agricultural productivity estimate in major producing regions.

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Variação do Índice de Vegetação do milho e da soja no

Noroeste do Rio Grande do Sul

Vegetation Index change-over of maize and soybeans in the

Northwest Rio Grande do Sul

Safra 2012/2013

Safra 2011/2012 Média histórica

Set OutNov Dez Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Agos Set 0,2 0,25 0,3 0,35 0,4 0,45 0,5 0,55 0,6 0,65 E V I N D V I Fonte: GLAM Fonte: Conab

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Monitoramento agrometeorológico das culturas

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Atividades programadas

Schedule of

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Mapeamentos programados até 2016

Scheduled mappings until 2016

Arroz/

Arroz/ RiceRice

2011/2012 e posteriores / and subsequent: MS; SP; PR; SC; RS.

Milho e Soja/

Milho e Soja/ Maize and SoybeanMaize and Soybean

2012/2013 e posteriores / and subsequent : MT; MS; GO; MG; SP;

SC; PR; MA; TO; PI; BA.

Milho (2ª safra)/

Milho (2ª safra)/ Second Crop MaizeSecond Crop Maize

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Parceiros

Partners

Ministry of Agriculture, Livestock and Food Supply

DERAL

UNIOESTE

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Contato

Contato

Contact

Contact

Társis Rodrigo de Oliveira Piffer

CONAB/Gerente de Geotecnologia

tarsis.piffer@conab.gov.br

Referências

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