Fases da Pesquisa Quantitativa
Prof. Dr. Héctor José García Mendoza
https://w3.dmat.ufrr.br/hector/
Universidade Estadual de
Roraima
Mestrado Profissionalizante em Ensino de Ciência
Metodologia para a Pesquisa em Ensino de
Ciências
Formulação do Problema
2
Título
Estudo da
aprendizagem
na Atividade de Situações Problema em
sistema de equações lineares
fundamentado na teoria de Galperin nos
estudantes da licenciatura em Matemática na UFRR.
Pergunta:
A aplicação de um
sistema de ações da Atividade de Situações
Problema
em Matemática melhorará a
aprendizagem do método de
resolução de sistemas equações lineares
na disciplina de Álgebra
Linear, fundamentado na teoria de formação por etapas das ações
mentais de Galperin, na direção de estudo de Talízina e a resolução de
problema como metodologia de ensino de Majmutov nos estudantes do
curso de Licenciatura em Matemática da Universidade Federal de
Roraima?
3
Objetivo Geral
Estudar o efeito de um
sistema de ações da Atividade de Situações Problema
em Matemática
na
aprendizagem do método de resolução de sistemas
equações lineares
na disciplina de Álgebra Linear, fundamentado na teoria de
formação por etapas das ações mentais de Galperin, na direção de estudo de
Talízina e a resolução de problema como metodologia de ensino e Majmutov
nos estudantes do curso de Licenciatura em Matemática da Universidade
Federal de Roraima
Objetivos Específicos
Determinar o nível de partida da
Atividade de Situações Problema em
Matemática dos estudantes
na aprendizagem do método de resolução de
sistemas equações lineares.
Avaliar o efeito da sequência didática da Atividade de Situações Problema
em Matemática na
aprendizagem da resolução de sistema de equações
lineares .
Determinar em que etapa mental os estudantes chegaram após a utilização
da sequência didática e sua relação nível de criatividade
aprendizagem da
resolução de sistema de equações lineares
.
Verificar a contribuição da sequência didática (produto educacional)
proposto em função da
aprendizagem da resolução de sistema de equações
lineares.
HIPÓTESES
4
“A aplicação de um sistema de ações da Atividade de Situações Problema em Matemática
contribuirá para o aprendizagem do método de resolução de sistemas equações lineares na disciplina de Álgebra Linear, fundamentado na teoria de formação por etapas das ações mentais de Galperin, nos estudantes do curso de Licenciatura em Matemática da Universidade Federal de Roraima” (Hipótese de Pesquisa do Tipo Causa - Efeito)
“A aplicação de um sistema de ações da Atividade de Situações Problema em Matemática não contribuirá para o aprendizagem do método de resolução de sistemas equações lineares na disciplina de Álgebra Linear, fundamentado na teoria de formação por etapas das ações mentais de Galperin, nos estudantes do curso de Licenciatura em Matemática da Universidade Federal de Roraima” (Hipótese Nula do Tipo Causa - Efeito)
“A aplicação de um sistema de ações da Atividade de Situações Problema em Matemática no grupo experimental tenderá melhor desempenho na aprendizagem do método de resolução de sistemas equações lineares na disciplina de Álgebra Linear, fundamentado na teoria de formação por etapas das ações mentais de Galperin, comparado com grupo de controle quando o ensino é tradicional, em estudantes do curso de Licenciatura em Matemática da Universidade Federal de Roraima”
(Hipóteses de Pesquisa de Diferença de Grupo)
“O nível de partida do sistema de ações da Atividade de Situações Problema em Matemática na aprendizagem do método de resolução de sistemas equações lineares na disciplina de Álgebra Linear não é favorável nosestudantes” (Hipótese de Pesquisa do tipo Descritiva)
5
Pregunta de la investigación
¿La utilización del sistema de acciones mejorará el aprendizaje de los
alumnos de la actividad de situaciones problema en la asignatura de
Álgebra Lineal del curso de licenciatura en sistema de información de
la Facultad Actual de la Amazonas?
Hipótesis Principal (H
1
)
La aplicación del sistema de acciones mejorará el aprendizaje de los
alumnos en la actividad de situaciones problema en la asignatura de
Álgebra Linear del curso de licenciatura en sistema de información de
la Facultad Actual de la Amazona, cuando es utilizado la teoría
psicológica de la enseñanza formación por etapas de la acciones
mentales, teoría general de dirección del proceso de estudio, el
sistema de computación Algebraica Derive y con alumnos motivados.
(Mendoza, 2009)
6
Relación de hipótesis en el estudio cuasiexperimental
H
1H
2H
3H
4H
5H
6H
7Fase I
Fase II
Fase III
Fase IV
H2: El Nivel de partida del aprendizaje de los alumnos de situaciones problemas en matemática no es favorable (Y). H3: El Nivel de los alumnos en la formación de las acciones comprender el problema (Y1), construir el modelo matemático (Y2), solucionar el modelo matemático (Y3) e interpretar la solución (Y4) no es favorable.
H4: Los grupos experimental y de control los alumnos poseen un nivel de partida equivalente en las acciones comprender el problema (Y1), construir el modelo (Y2), solucionar el modelo (Y3) e interpretar la solución (Y4) y en el aprendizaje de la actividad de situaciones problemas (Y) .
H5: La aplicación del sistema de acciones mejorará el aprendizaje de los alumnos en la actividad de situaciones problema en matemática (Y) , cuando es utilizado la base orientadora del tipo tres (E1), la etapa de formación de la acción en forma material (E2), dirección cíclica del proceso de estudio el sistema de computación Algebraica Derive y con alumnos motivados.
H6: La aplicación del sistema de acciones mejorará el aprendizaje de los alumnos en la actividad de situaciones problema en matemática (Y) , cuando es utilizado la base orientadora del tipo tres (E1), la etapa de formación de la acción en forma verbal (E3), dirección cíclica del proceso de estudio, el sistema de computación Algebraica Derive y con alumnos motivados.
H7: La aplicación del sistema de acciones mejorará el aprendizaje de los alumnos en la actividad de situaciones problema en matemática. cuando es utilizado la base orientadora del tipo tres (E1), la etapa de formación de la acción en forma verbal externo para sí e interno (E4) y (E5) , dirección cíclica del proceso de estudio, el sistema de computación Algebraica Derive y con alumnos motivados.
Fundamentos filosóficos do processo de
assimilação
(MAJMUTOV, 1983, p.34) 7
O ensino como fenômeno da realidade objetiva é um processo
que se devolvem dialeticamente, ou seja, se subordina a todas
as leis do materialismo dialético.
Portanto, a dialética do processo de aprendizagem do escolar, o
avance do processo de assimilação e o desenvolvimento
intelectual, pode revelar-se através da lógica dialética como
método do conhecimento da realidade.
As categorias fundamentais da lógica dialética são os conceitos
de reflexo e a unidade e luta de contrários (contradição)
8
Situação com caráter problematizador
Situação Problema Docente
Elementos Conhecidos
Elementos Desconhecidos
Analises da Situação Problema Docente
Formulação do Problema Docente
Solução do Problema Docente
9
Resolução de problema
Zona de Desenvolvimento Proximal
Distância
Nível real de desenvolvimento Nível desenvolvimento potencial
Resolução de problema Independente Colaboração com um companheiro Orientação de um adulto se define como a entre
pela capacidade pela capacidade
em forma com a
Interação objeto e estudante no processo de
assimilação
10
A través de uma
atividade
que é formada por um sistema de ações através de
operações para alcançar um objetivo de ensino
(Leóntiev)
ETAPAS DO PROCESSO DE ASSIMILAÇÃO
(Galperin)
1ª Motivacional (Resolução de Problema)
2ª Formação da Base Orientadora da Ação
(Professor Orienta e o estudante
compreende, mas compreender não significa saber fazer)
3ª Formação da ação em forma material ou materializada (saber fazer)
4ª Formação da ação em forma verbal (saber explicar)
5ª Formação da ação em verbal externa para si (transferir para novas situações)
6ª Formação da ação mental (modelos mentais, esquema, etc)
Rol mediador do professor entre o objeto e
estudante no processo de assimilação
11
O professor tem função de dirigir o processo de assimilação,
deve ser cíclica e transparente. (
Talízina
)
D1: “Objetivo de Ensino”
D2: “Nível de Partida”
D3: “Processo de Assimilação”
D4: “Retroalimentação”
D5: “Correção”
(Mendoza, 2009)Sistema de ações da ASP em Matemática
12
1ª Ação: Compreender o Problema
ler o problema e extrair todos os elementos desconhecidos;
Estudar os dados e suas condições
Determinar o(s) objetivo(s) do problema.
2ª Ação: Construir o Modelo Matemático
Determinar as variáveis e incógnitas.
Nominar as variáveis e incógnitas com suas unidades de medidas.
Construir o modelo matemático a partir das variáveis, incógnitas e condições.
Realizar a análise das unidades de medidas do modelo matemático.
3ª Ação: Solucionar o Modelo Matemático
Selecionar o(s) método(s) matemático(s) para solucionar o modelo
Selecionar um programa informático que contenha os recursos necessários do(s) método(s) matemático(s) para solucionar o modelo
Solucionar o modelo matemático.
4ª Ação: interpretar a Solução
Interpretar o resultado;.
Extrair os resultados significativos que tenham relação com o(s) objetivo(s) do problema.
dar resposta ao(s) objetivo(s) do problema.
Realizar uma reflexão baseado no(s) objetivo(s) do problema.
Analisar a partir de novos dados e condições que tenham relação direta ou não com o(s) objetivo(s) do problema existindo a possibilidade de reformular o problema e assim construir novamente o modelo matemático, solucioná-lo e interpretar sua solução.
13
O professor tem função de dirigir o processo de assimilação, deve ser cíclica e transparente. (Talízina) D1: “Objetivo de Ensino” D2: “Nível de Partida” D3: “Processo de Assimilação” D4: “Retroalimentação” D5: “Correção”
D3
D4
D5
ASP BOAE1
D3
D4
D5
ASP InternaE5
. . .
D1
D2
Didática de Resolução Problema
Formação por etapa das ações mentais(Galperin) E0:“Motivacional”
E1:“Elaboração da Base Orientadora da Ação (BOA)” E2: “Formação da ação em forma material ou materializada”
E3:“Formação da ação verbal externa”
E4:“Formação da ação na linguagem externa para si” E5:“Formação da ação na linguagem interna”.
Situação Problema Docente, Formulação do Problema docente e Solução do problema docente. (Majmutov)
Atividade de Estudo é um sistema de ações através de operações para alcançar um objetivo de ensino, a motivação deve aproximar-se ao objetivo de ensino. (Leóntiev)
Zona de Desenvolvimento Proximal. (Vigotsky)
Atividade de Situações Problema (ASP) em Matemática Mendoza e Tintorer
Materialismo dialético. Histórico. Lógica dialética: reflexo e contradição
Definição de sistema de equações Lineares. Eliminação de linhas e formas de escalonamentos. Conjunto
solução. Métodos de Gauss.
Estudo de Caso
Unidade de Análise
“Aprendizagem”
Coleta de dados
Observação
Prova de lápis e papel Entrevistas
Questionários
Amostra
Alunos da Educação Básica e Superior de Roraima
Modelo
Pesquisa Quase Experimental
Modelo
Pesquisa Ação.
Analises dos Resultados
Relatório
Caso Individual
Planejamento (Plano de ensino e
de aula) Coletar dados adicionais(diagnóstico inicial)
2º Ciclo: Elaborar um Plano
Resolução de problema como metodologia de ensino .
O professor deve conhecer o contexto onde se realiza a aprendizagem
1º Ciclo:
Identificar a situação problema da aprendizagem
Gerar categorias, tema e hipóteses sobe o nível de aprendizagem dos estudantes segundo os objetivos Problema
Explicar o processo de assimilação (aprendizagem) através da RP
Coleta dados sobre o processo de assimilação (aprendizagem)
através da RP
(diagnóstico inicial)
3º Ciclo: Avaliar a RP como metodologia de ensino
Ajustar a RP como ME segundo as etapas do processo de assimilação (aprendizagem)
Coletar dados sobre o processo de assimilação (aprendizagem)
(avaliação formativa)
Colocar em execução o a RP como metodologia de ensino
Revisar o processo de assimilação (aprendizagem) Corrigir o processo de
assimilação (aprendizagem)
Novos ajustes, decisões e redefinições, novos diagnósticos, ciclo se repete
Coletar dados para voltar avaliar a RP como metodologia de ensino
(avaliação final) 4º Ciclo Retroalimentação da RP como metodologia de ensino 15
Exemplos de Modelos da Pesquisa
16
Quase Experimental
Fase I
Fase II
Fase III
Fase IV
G
1
O
1
X
E1
X
E2
O
2
X
E3
O
3
X
E4
X
E5
O
4
G
2
O
5
-
-
O
6
-
O
7
-
-
O
8
Pré-experimento
Fase I
Fase II
Fase III
Fase IV
G
3
O
9
X
E1
X
E2
O
10
X
E3
O
11
X
E4
X
E5
O
12
“A aplicação de um sistema de ações da Atividade de Situações Problema em Matemática melhorará o aprendizagem do método de resolução de sistemas equações lineares na disciplina de Álgebra Linear, fundamentado na teoria de formação por etapas das ações mentais de Galperin, nos estudantes do curso de Licenciatura em Matemática da Universidade Federal de Roraima” (Hipótese de Pesquisa do Tipo Causa - Efeito)
Legenda: G
i: Grupo de estudantes; X
Ei: aplicação do sistema na etapa Ei e O
i:
A média do aprendizagem.
Variáveis
17
Variável quantitativas
Y: “Aprendizagem na ASP em Matemática”
Variável qualitativas
X: “Sistema de ações da ASP em Matemática”
E: “Formação por etapas das ações mentais”
D: “Direção do processo de estudo”
P: “Sistema de computação Algébrica Derive”
M: “Motivação na ASP em Matemática”
X
Y
Variáveis
18X1
X2
X4
X3
X=
ASP(X) =Y
Y1
Y2
Y3
Y4
Sistema de ações
X1: Orientação da ação da
“Compreender o problema”
X2: Orientação da ação da
“Construir o modelo matemático”
X3: Orientação da ação da ação
“Solucionar o modelo matemático”
X4: Orientação da ação da ação
“Interpretar a solução”
Y = Y1 + Y2 + Y3 + Y4
Medição quantitativa entre 1 e 5 Portanto Y varia entre 4 e 20
(Mendoza, 2009) 19
Aprendizagem no método resolução de problema de sistema de equações lineares
Definição Conceitual: É um tipo de atividade que o estudante modifica, numa situação com influência das condições externas, assim como em dependências dos resultados da atividade própria, sua conduta e seus processos psíquicos, de forma tal que as novas informações diminuem o grado de inseguridade e acha uma resposta correta ou regra adequada de conduta.
Definição Operacional: É a diferencia de desempenho comparando um ponto inicial com outro, a fim de resolver problemas e estabelecer transferências para situações problema novas (Y).
Dimensão Descrição
Y1 Desempenho de compreender o problema Y2 Desempenho de construir o modelo
Y3 Desempenho de solucionar o modelo
Y4 Desempenho de interpretar a solução
Medição: Para designar o resultado quantitativo a cada dimensão (Y1, Y2, Y3, Y4) será utilizado uma escala de 1 até 4 pontos com o critério:
Se o aluno tem somente correto o indicador essencial obterá a qualificação de três (3).
Se todos os indicadores estão incorretos obterá a qualificação de um (1).
Se todos os indicadores estão corretos obterá a qualificação de cinco (5).
Se o indicador essencial está incorreto ou parcialmente incorreto e/ou existe pelo menos outro indicador parcialmente correto obterá a qualificação de dois (2).
Se o indicador essencial está correto, mas existe pelo menos outro indicador parcialmente correto obterá a qualificação de quatro (4).
20
Dimensão Indicador Indicador
Essencial Y1
a) O aluno extrai os dados do problema?;
b) O aluno determina as condições do problema? c) O aluno define o(s) objetivo(s) do problema
c)
Y2
a) Determinar as variáveis e incógnitas.
b) Nominar as variáveis, incógnitas com suas medidas.
c) Construir o modelo matemático a partir das variáveis e incógnitas e condições.
d) Realizar análises das unidades de medidas do modelo matemático e critério de aprovação.
c)
Y3
a) Selecionar o(s) método(s) matemático(s) para solucionar o modelo matemático.
b) Selecionar um programa informático que contenha os recursos necessários do(s) método(s) matemático(s) para solucionar o modelo matemático.
c) Solucionar o modelo matemático e o critério de aprovação.
b)
Y4
a) Interpretar o resultado.
b) Extrair os resultados significativos que tenham relação com o(s) objetivo(s) do problema.
c) Dar resposta ao(s) objetivo(s) do problema.
d) Realizar um relatório baseado no(s) objetivo(s) do problema; Analisar a partir de novos dados e condições que tenham relação direta ou não com o(s) objetivo(s) do problema, a possibilidade de reformular o problema, construir novamente o modelo matemático, solucionar o modelo matemático e interpretar a solução.
c)
Instrumentos
21
Pergunta 1
Resolva o seguinte sistema de equaciones linear(3ª Ação)
4 2 2 3 2 2 z y x z y x z y x Pergunta 2
Uma empresa deseja fabricar unidades de dois tipos de produtos utilizando uma mesma linha de produção em uma jornada de 08 horas. O produto 1 necessita por cada unidade fabricada 20 minutos e o produto 2 necessita 30 minutos. O gasto de fabricação de cada unidade do produto 1 é de R$ 10 e do produto 2 é R$ 20. O total de gastos na fabricação das unidades numa jornada de trabalho dos produtos 1 e 2 é de R$ 300.
A variáveis “x” representa as unidades do produto 1 e a variáveis “y” representa as unidades do produto 2. Uma jornada de 8 horas é equivalente a 480 minutos. O modelo matemático que representa o problema é:
300 20 10 480 30 20 y x y x
A solução do sistema de equações lineares é x = 6 e y = 12
• Quantas unidades devem-se fabricar do produto 1 e do produto 2?(4ª Ação)
• Que significa a equação “20x + 30y = 480”. Justifique sua resposta.(1ª Ação)
• Que significa os elementos “10x” e “30y”. Justifique sua resposta.(1ª Ação)
• Que tempo é consumido para a fabricação de cada produto numa jornada de 8 horas?(3ª Ação)
• Que produto tem o maior gasto em reais na fabricação numa jornada de 8 horas?(3ª Ação)
1º Ação Compreender o Problema
2º Ação: Construir o Modelo Matemático 3º Ação: Solucionar o Modelo Matemático 4º Ação: Interpretar a Solução
Instrumentos
22
Pergunta 3
Um fazendeiro deseja saber que quantidade de hectares deve ser plantada de milho e feijão, se a
fazenda tem 20 hectares de terra e R$ 1400 de recursos financeiros para gastar. Por cada hectare
plantado de milho se gasta R$ 100 e por cada hectare de feijão R$ 50. Observação: Um hectare é
uma unidade de medida agrária equivalente a 10000 metros quadrados.
Determine:
• Os dados do problema.
(1ª Ação)
• O objetivo do problema.
(1ª Ação)
• Expresse as variáveis que representam o problema com suas unidades de medidas.
(1ª Ação)
• Modelo matemático que representa o problema. Justifique sua resposta.
(2ª Ação)
• Solução do modelo matemático.
(3ª Ação)
• Que quantidade de dinheiro é gasto para plantar apenas o milho?
(4ª Ação)
Pergunta 4.
Pedro tem 60 moedas em valores de 50, 25 e 10 centavos somando um total de 14,50 reais.
Sabe-se que as moedas de 10 centavos repreSabe-sentam o dobro das de 50 centavos. Quantas moedas têm
Pedro de cada valor? Qual é o valor em reais das moedas de 50, 25 e 10 centavos?
Observação: Neste problema é pedido implicitamente o sistema de ações
(SÃO ANALISADA AS QUATRO AÇÕES)
1º Ação Compreender o Problema
2º Ação: Construir o Modelo Matemático 3º Ação: Solucionar o Modelo Matemático 4º Ação: Interpretar a Solução
(Mendoza, 2009) 23
Tabla 20. Resultado del nivel de partida de los alumnos del semestre 2008.1
A P-1 P-2 P- 3 P- 4 R
Y3 Y4 Y1 Y2 Y3 Y4 Y(3) 1ªA 2ªA Y3 Y4 Y(4)
A01 5 3 5 2 5 3 15 5 2 5 3 15 15,0 A02 3 2 5 2 5 3 15 3 2 5 2 12 13,5 A03 4 1 3 2 5 1 11 3 2 5 2 12 11,5 A04 1 1 3 2 5 1 11 3 2 5 1 11 11,0 A05 5 1 3 2 5 1 11 1 1 1 1 4 7,5 A06 3 1 2 2 3 1 8 1 1 1 1 4 6,0 A07 2 1 2 2 2 1 7 1 1 1 1 4 5,5 A08 5 1 2 1 1 1 5 2 1 1 1 5 5,0 A09 5 1 2 1 1 1 5 2 1 1 1 5 5,0 A10 1 1 1 1 1 1 4 2 1 1 1 5 4,5 A11 1 1 1 1 1 1 4 2 1 1 1 5 4,5 A12 1 1 1 1 1 1 4 2 1 1 1 5 4,5 A13 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0 A14 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0 A15 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0 A16 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0 A17 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0 A18 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0 A19 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0 A20 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0 A21 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0 A22 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0 A23 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0 A24 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0 A25 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0 A26 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 4,0
Construção das Turma G1 e G2
Grupos Experimen
tal
Control
A01 (E08) A02 (C05)
A04 (E09) A03 (C01)
A06 (E11) A05 (C02)
A07(E03) A08 (C10)
A09 (E04) A10 (C08)
A12 (E10) A11 (C11)
A13 (E01) A14 (C03)
A16 (E02) A15 (C04)
A17 (E05) A18 (C06)
A20 (E06) A19 (C07)
A21 (E07) A22 (C09)
A24 (E12) A23 (C12)
24
Relación de variables e instrumentos
Fase I
Fase II
Fase III
Fase IV
G
1 O 1 XE1 XE2 O2 XE3 O3 XE4 XE5 O4G
2 O 5 — — O6 — O7 — — O8G
3 O 9 XE1 XE2 O10 XE3 O11 XE4 XE5 O12 1º Semestre 2º Semestre13 alumnos
13 alumnos
11 alumnos
D3 D4 D5 ASP(X)=Y E5 D1 D2 D3 D4 D5 ASP(X)=Y E1 D3 D4 D5 ASP(X)=Y E2 D3 D4 D5 ASP(X)=Y E3 D3 D4 D5 ASP(X)=Y E4Fase I
Fase II
Fase III
Fase IV
Fundamentação Metodológica
25
Técnicas e instrumentos
Fase I
Fase II
Fase III
Fase IV
Estudo quase experimental
G
1 O 1 XE1 XE2 O2 XE3 O3 XE4 XE5 O4 Prova W O1vs O5 Prova W O2vs O6 Prova W O3vs O7 Prova W O4vs O8G
2 O 5 — — O6 — O7 — — O8D
D, M, P
D, M, P
D, M, P
Estudo de caso
G
3 O 9 XE1 XE2 O10 XE3 O11 XE4 XE5 O12D
D, M, P
D, M, P
D, M, P
Prova W O1vs O4 O5vs O8 Observação Observação Questionário EntrevistaQuestionário aos alunos sobre motivação (M)
Entrevista ao professor sobre a direção do processo de estudo (D)
Lembremos O1 até O12 representa a variável aprendizagem (Y). Prova de papel y lápis
Lembremos O1 até O12 representa a variável
aprendizagem (Y).
(Mendoza, 2009) 26
Estatística Descritiva
Tabla 23. Medidas de tendencia central del nivel de partida del grupo experimentalMedidas P-1 P-2 P-3 P-4 Y3 Y4 Y1 Y2 Y3 Y4 Y Y1 Y2 Y3 Y4 Y Media 1,85 1,15 1,69 1,31 1,85 1,15 6,00 1,62 1,15 1,62 1,15 5,54 Mediana 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 Moda 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 Máximo 5 3 5 2 5 3 15 5 2 5 3 15 Mínimo 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 Rango 4 2 4 1 4 2 11 4 1 4 2 11 D. Estándar 1,46 0,53 1,14 0,46 1,46 0,53 3,33 1,15 0,36 1,44 0,53 3,30 Varianza 2,13 0,28 1,29 0,21 2,13 0,28 11 1,31 0,13 2,08 0,28 10,86 C. Alfa Cronbach 0,86 0,87
Tabla 24. Medidas de tendencia central del nivel de partida del grupo de control
Medidas P-1 P-2 P-3 P-4 Y3 Y4 Y1 Y2 Y3 Y4 Y Y1 Y2 Y3 Y4 Y Media 2,00 1,08 1,69 1,23 1,92 1,15 6,00 1,58 1,17 1,67 1,17 5,58 Mediana 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 Moda 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 Máximo 5 2 5 2 5 3 15 3 2 5 2 12 Mínimo 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 4 Rango 4 1 4 1 4 2 11 2 1 4 1 8 D. Estándar 1,57 0,27 1,20 0,42 1,69 0,53 3,59 0,76 0,37 1,49 0,37 2,90 Varianza 2,46 0,07 1,44 0,18 2,84 0,28 12,9 0,58 0,14 2,22 0,14 8,41 C. Alfa Cronbach 0,84 0,85
O coeficiente de Alfa Cronbach é utilizado para analisar a
confiabilidade.
(Mendoza, 2009) 27
Gráficos
"4-7" 77% "8-11" 15% "12-15" 8% "16-20"0% "4-7" 77% "8-11" 15% "12-15" 8% "16-20" 0% 0 1 2 3 4 5E01 E02 E03 E04 E05 E06 E07 E08 E09 E10 E11 E12 E13
Resultados por ações
Resultados e Discussão
28
Verificação das hipóteses
6,0 5,5 13,8 10,5 9,8 12,3 6,0 5,5 10,6 6,3 4,6 6,6 P-3 P-4 P-3 P-4 P-2 P-2 F -1 F-2 F3 F-4 Experimental Control 6,0 5,5 13,8 10,5 9,8 12,3 6,0 5,5 10,6 6,3 4,6 6,6 P-3 P-4 P-3 P-4 P-2 P-2 F -1 F-2 F3 F-4 Experimental Control
29
Tabla 43. Análisis del teste Wilcoxon para la hipótesis cuatro
P-3 P-4 Y1 Y2 Y3 Y4 Y Y1 Y2 Y3 Y4 Y Media G1 1,69 1,31 1,85 1,15 6,00 1,62 1,15 1,62 1,15 5,54 G2 1,69 1,23 1,92 1,15 6,00 1,58 1,17 1,67 1,17 5,58 Teste Wilcoxon (%) 0,86 0,69 0,84 1,00 0,81 0,81 1,00 1,00 0,64 0,76
Tabla 44. Análisis del teste Wilcoxon para la hipótesis cinco
P-3 P-4 Y1 Y2 Y3 Y4 Y Y1 Y2 Y3 Y4 Y Media G1 3,54 3,38 4,08 2,77 13,77 3,08 2,00 3,77 1,69 10,54 G2 2,77 2,77 3,15 1,92 10,62 1,62 1,46 1,92 1,31 6,31 Teste Wilcoxon (%) 0,26 0,33 0,66 0,92 0,34 0,02 0,02 0,02 0,08 0,02
Tabla 45. Análisis del teste Wilcoxon para la hipótesis seis P-2 Y1 Y2 Y3 Y4 Y Media G1 2,69 2,69 2,62 1,77 9,77 G2 1,31 1,08 1,15 1,08 4,62 Teste Wilcoxon (%) 0,05 0,01 0,02 0,06 0,04
Tabla 46. Análisis del teste Wilcoxon para la hipótesis siete P-2 Y1 Y2 Y3 Y4 Y Media G1 3,46 3,38 3,54 1,92 12,31 G2 2,08 1,69 1,62 1,23 6,62 Teste Wilcoxon (%) 0,01 0,006 0,003 0,08 0,006
São
aceitas
as
hipóteses de pesquisa H6 e H7
e
hipóteses nulas H4 e H5
6,0 5,5 13,8 10,5 9,8 12,3 6,0 5,5 10,6 6,3 4,6 6,6 P-3 P-4 P-3 P-4 P-2 P-2 F -1 F-2 F3 F-4 Experimental Control
Estatística Inferencial
(Mendoza, 2009) 30
Tabela 2: Comparação intergrupo por fase na aprendizagem
Fase I Fase II Fase III Fase IV O1 vs O5 O2 vs O6 O3 vs O7 O4 vs O8 P-3 P-4 P-3 P-4 P-2 P-2 G1 6,00 5,54 13,77 10,54 9,77 12,31 G2 6,00 5,58 10,62 6,31 4,62 6,62 % W 0,81 0,76 0,34 0,02 0,04 0,01 5,8 12,2 9,8 12,3 5,7 8,5 4,6 6,6 F-1 F-2 F-3 F-4 Experimental Control
Estatística Inferencial
La aplicación del sistema de acciones mejorará el aprendizaje de los alumnos en la actividad de situaciones problema en la asignatura de Álgebra Linear del curso de licenciatura en sistema de información de la Facultad Actual de la Amazona, cuando es utilizado la teoría psicológica de la enseñanza formación por etapas de la acciones mentales, teoría general de dirección del proceso de estudio, el sistema de computación Algebraica Derive y con alumnos motivados.
Gráficos
31 1,7 3,3 2,7 3,5 1,6 2,2 1,3 2,1 F-1 F-2 F-3 F-4 Experimental Control 1,2 2,7 2,7 3,4 1,2 2,1 1,1 1,7 F-1 F-2 F-3 F-4 Experimental Control 1,7 3,9 2,6 3,5 1,8 2,5 1,2 1,6 F-1 F-2 F-3 F-4 Experimental Control 1,2 2,2 1,8 1,9 1,2 1,6 1,1 1,2 F-1 F-2 F-3 F-4 Experimental ControlNivel de la acción comprender el problema (Y1). Nivel de la acción construir el modelo matemático (Y2).
Nivel de la acción solucionar el modelo matemático (Y3).
Nivel de la acción interpretar la solución (Y4).
32
Gráficos
5,8 12,2 9,8 12,3 5,7 8,5 4,6 6,6 6,2 10,9 11,7 17,2 F-1 F-2 F-3 F-4Experimental Control Estudio de Caso
6,0 5,5 13,8 10,5 9,8 12,3 6,0 5,5 10,6 6,3 4,6 6,6 6,2 6,2 11,7 10,0 11,7 17,2 P-3 P-4 P-3 P-4 P-2 P-2 F-1 F-2 F-3 F-4
Experimental Control Estudio de Caso
