Aplicação móvel para avaliação de stress Mobile application for stress assessment
Luís Simões
EST/IPCA – Esc. Superior de Tecnologia/Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Barcelos, Portugal
danielsantos63@gmail.com Joaquim Gonçalves
EST/IPCA – Esc. Superior de Tecnologia/Instituto Politécnico do Cávado e do Ave
LIACC – Lab. Inteligência Artificial e Ciência de Computadores, Porto, Portugal
jgoncalves@ipca.pt
Joaquim Silva
EST/IPCA – Esc. Superior de Tecnologia/Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Barcelos, Portugal
jpsilva@ipca.pt
Resumo — A utilização das tecnologias de informação e comunicação, dispositivos móveis e wearable têm tido nos últimos anos um grande crescimento.
O stress crónico é uma doença que afeta milhões de indivíduos e que está a ter grande crescimento com enorme impacto económico e social. A prevenção nesta área da saúde é, cada vez mais, um aspeto fundamental para a melhoria de qualidade de vida de cada um e da saúde pública em geral.
O presente estudo define como objetivo perceber de que forma se pode monitorizar continuamente o stress, sobretudo em indivíduos que desempenham profissões que conferem elevado risco de stress, com o objectivo de prever e alertar ocorrência de stress crónico ou patológico e situações de burnout. Para o efeito será desenvolvido um instrumento de medida não invasivo para o indivíduo recorrendo aos sinais biométricos, medidos através de um dispositivo wearable, recolhidos num dispositivo móvel e posteriormente enviados para um sistema de informação que tratará essa informação.
Na experiência realizada, foi desenvolvido um protótipo de uma aplicação móvel que sincroniza os dados provenientes de smartbands ligadas diretamente aos indivíduos com smartphones, para monitorizar continuamente o estado físico e de qualidade de vida relacionada com a saúde da pessoa.
Naturalmente que a recolha de dados só tem importância se os dados forem analisados com consequente produção de resultados para o indivíduo e profissionais de saúde.
Serão, ainda, analisadas algumas tecnologias normalmente usadas para elaborar um sistema desta grandeza e, com o apoio dos profissionais de saúde e indivíduos a quem se destina a avaliação, avaliadas diversas formas de feedback acerca dos níveis de stress para se poder desenvolver um conjunto de dashboards com informação de stress, distinguindo a informação destinada ao profissional de saúde da que se disponibilizada ao próprio indivíduo.
Palavras Chave - Wearable, Mobile, Sensores, Visualização de dados
Abstract - The use of information and communication technologies, mobile devices and wearable devices have had great growth in recent years.
Chronic stress is a disease that affects millions of individuals and has a great growth with enormous economic and social impact. Prevention in this area of health is, increasingly, a fundamental aspect for the improvement of the quality of life of each one and the public health in general.
The objective of the present study is to understand how stress can be continuously monitored, especially in individuals who perform occupations that present a high risk of stress, in order to predict and alert the occurrence of chronic or pathological stress and burnout situations. For this purpose a non-invasive measurement instrument will be developed for the individual using biometric signals, measured through a wearable device, collected in a mobile device and later sent to an information system that will handle this information.
In the experiment carried out, a prototype of a mobile application was developed that synchronizes the data coming from smartbands directly linked to the individuals with smartphones, to continuously monitor the physical and quality of life related to the health of the person. Of course, data collection is only of importance if the data are analyzed with consequent production of results for the individual and health professionals.
Some technologies normally used to elaborate a system of this magnitude will also be analyzed and, with the support of the health professionals and individuals for whom the evaluation is intended, various forms of feedback on stress levels will be evaluated in order to develop a set of Dashboards with information of stress, distinguishing the information destined to the professional of health of that made available to the own individual.
Keywords - Wearable, Mobile, Sensores, Data Visualization I. INTRODUÇÃO
A. Tecnologia na área da saúde
A União Europeia definiu um plano de investimento (Horizonte2020) na investigação em várias áreas, a área da saúde está entre as que têm maior dotação financeira. A utilização de tecnologia na área da saúde tem tido um enorme crescimento e a investigação científica, neste campo, cresceu de forma exponencial nos últimos anos.
A tecnologia tem-se vindo a manifestar como a maior
“arma” para ultrapassar grandes problemas do campo da saúde.
Com elas já se conseguiram desenvolver ferramentas que auxiliam, com grande eficácia, a ação médica, mas também a forma como a investigação na área da saúde é feita. Hoje em dia consegue-se processar informação de forma muito mais rápida e em muito maiores quantidades.
A necessidade da monitorização contínua (num sentido em que é feita com uma regularidade que não é compatível com instrumentos de medida invasivos e perturbadores da rotina diária) exige um instrumento de medida que se torne
“transparente” para o utilizador. A crescente utilização dos dispositivos wearable e a melhoria qualitativa destes quer na sua precisão e fiabilidade quer na quantidade de sensores biométricos que disponibilizam, suscitam a sua utilização num contexto de saúde que vai para além da sua utilização em aplicações de fitness.
B. Impacto do stress na sociedade
O stress é uma das áreas mais preocupantes da segurança e saúde no trabalho onde existe uma necessidade emergente de encontrar mecanismos que previnam danos no [1]. O stress surge, por norma, com base no estilo de vida da pessoa, mas principalmente com os desafios constantes que encontra na sua vida profissional. Por um lado, este fator pode ser fonte de bem-estar ou, por outro, fonte de mal-estar, manifestando-se de diversas formas [2].
O stress e a ansiedade são estados resultantes daquelas manifestações. Um nível adequado de stress no trabalho é um fator positivo e desejável [3], podendo influenciar positivamente o modo como um indivíduo sente, pensa e decide (Stansfeld et al., 1999), todavia, um nível de stress excessivo interfere com a produtividade, e tem um impacto sobre a saúde física e emocional do indivíduo [3][4][5]. Assim, aprender novas e melhores maneiras de lidar com as pressões de trabalho de hoje é um aspeto fundamental na saúde pública.
A maioria destas alterações é facilmente reversível, representando apenas uma ligeira disfunção e algum desconforto associadas, mas uma experiência de stress particularmente intensa e prolongada pode ter consequências no rendimento profissional e originar problemas de saúde física, psicológica e com disfunção a nível social [6, 22].
Determinadas profissões tais como controladores aéreos, militares, professores ou profissionais de saúde, estão normalmente expostos a situações de alta pressão, que muitas das vezes conduzem a depressões em contexto profissional, também conhecido como burnout [7], ou perturbações mentais relacionadas com o stress. Adicionalmente, o ambiente, os locais de trabalho são frequentemente inapropriados por falta de condições de iluminação, temperatura ou ruído. Nestes casos, o stress tem que ser controlado, pois a tomada de decisão do indivíduo afetará terceiros.
A exposição contínua a fatores de stress no trabalho pode conduzir a estados de exaustão emocional, e em último caso, o stress crónico eleva o risco de “burnout”, com consequentes prejuízos a nível pessoal [8]. O trabalho de investigação que tem sido desenvolvido, sobretudo nos últimos anos, indica algumas estratégias para a prevenção de níveis excessivos de
stress que passam sobretudo pela monitorização contínua dos sinais de stress que permitirá um diagnóstico precoce tornando mais eficaz as estratégias definidas para controlo do stress e ansiedade. Todavia, o desenvolvimento e respetiva implementação de um sistema de monitorização contínua de stress e ansiedade baseada em instrumentos não intrusivos e que efetue a previsão de níveis de stress em função do perfil do indivíduo, ainda não existe.
O modelo transacional de stress [9] considera que este é um estado psicológico que resulta do processo de interação entre a pessoa e o seu ambiente de trabalho. Uma medida de stress efetiva e cientificamente aceitável exige a caracterização do ambiente de trabalho, um inquérito para avaliação da perceção do trabalhador e a identificação de algumas das suas reações no trabalho, nomeadamente comportamentais, fisiológicas ou sintomas físicos. As ações a desencadear para esta medição necessitam da intervenção do trabalhador sendo intrusivas na sua rotina e podendo ainda aumentar os níveis de stress e ansiedade.
Do ponto de vista do organismo, o ser humano interpreta-o como um estímulo ameaçador e cria mecanismos de defesa de natureza biológica, mas também comportamental. Os principais agentes biológicos são a libertação de catecolaminas, como a epinefrina (adrenalina), e os corticosteroides (cortisol). Os efeitos positivos do stress agudo são atribuídos, sobretudo, ao efeito das catecolaminas enquanto a exposição a estresse crónico resulta numa ativação persistente do eixo hipotálamo- pituitária-adrenal, levando a secreção de cortisol e a uma elevação de citoquinas pro-inflamatórias circulantes, afetando a sensibilidade aos glucocorticoides, funções cerebrais e comportamento [10].
Normalmente os níveis de stress são medidos com base em questionários de autoavaliação, onde a informação é subjetiva, sintomas psicológicos e fisiológicos do individuo, sendo que os fisiológicos são os que melhores resultados fornecem, tendo em conta que são analisados os níveis de cortisol, provenientes de amostras sanguíneas e salivares [11].
Apesar destes testes concluírem o nível de stress de um indivíduo, eles não permitem uma monitorização contínua e em tempo real do stress, como também não são aptos para aplicar no dia-a-dia do trabalhador. Para além de que obrigam a uma deslocação às unidades de saúde para que possa ser feito um rastreio. Por sua vez, os restantes métodos de medição dos níveis de stress, sobretudo os que lidam com sintomas comportamentais, ainda não foram tão extensivamente estudados na literatura, e ainda não se sabe de que forma se deve identificar qual o nível de precisão que possam ter nos resultados, apesar de serem aqueles que podem ser usados para medir de forma contínua e não intrusiva o nível de stress no indivíduo. Ao contrário dos outros métodos, ou não requerem a utilização de equipamentos adicionais, ou então podem ser aplicados através de aparelhos perfeitamente adequados e ajustados à atividade corrente do utilizador, sem exigir dele mudanças comportamentais que possam afetar a medição em si. Tal propriedade permitirá um diagnóstico precoce tornando mais eficaz as estratégias definidas para controlo do stress e ansiedade.
A disponibilização da informação, sobre stress, gerada pela monitorização contínua de sinais biométricos obtidos através de um dispositivo “wearable” é o principal objectivo deste trabalho.
C. Smartphones/Tablets e aplicações móveis De acordo com uma definição recolhida do dicionário de Oxford smartphone foi utilizado pela primeira vez durante a década de 1980 onde fizeram referência a um telefone com tecnologia computorizada. Estes dispositivos são capazes de realizar várias funções presentes num computador e têm, tipicamente um ecrã tátil como interface com o utilizador, para além de terem acesso à Internet e um sistema operativo próprio capazes de executar software [12].
Pode também encontrar-se no Oxford Dictionaries a definição de tablet, como sendo um pequeno computador portátil que aceita inputs diretamente no ecrã não fazendo uso de rato ou teclado para o efeito.
As aplicações móveis, normalmente conotadas como
“apps”, estão presentes nestes tipos de dispositivos mencionados a cima. Uma app consiste num software construído especificamente para ser executado num sistema operativo presente num smartphone ou tablet: iOS, Android, Windows Phone, entre outros. Estas aplicações têm por norma as mesmas características de qualquer outro software desenhado para um computador, diferenciando-se, por exemplo, pelas características de usabilidade utilizadas nas mesmas, dadas as dimensões destes tipos de dispositivos.
Num estudo realizado pelo departamento de Sistemas de Informação da Universidade de Wisconsin, pode-se perceber a importância que tem vindo a ser dada à inclusão dos Sistemas de Informação nos cuidados de saúde dando ênfase à utilização dos smartphones. Pode retirar-se deste estudo que a literatura atual tem levantado bastantes questões sobre como os cuidados de saúde podem beneficiar das Tecnologias de Informação (TI). Investigando, principalmente, de que forma devem ser desenhados sistemas que permitam o registo eletrónico dos dados de saúde [13].
Pode também constatar-se neste estudo alguns dos benefícios que o uso de smartphones garantem aos profissionais de saúde. Um exemplo concreto fornecido neste estudo é a adoção da prescrição eletrónica [13]. Consegue-se perceber que estes sistemas têm a capacidade de aproximarem os profissionais de saúde dos seus pacientes.
Um fator importante que estes dispositivos permitem é a possibilidade de combinar uma monitorização contínua do utilizador com a possibilidade de fornecer, ao mesmo, informação relevante sobre as medições que estão a ser feitas ao seu corpo. Embora num contexto diferente, um estudo realizado por [14] ajuda a perceber em que medida o feedback pode ter impacto na vida das pessoas. Haydon e alguns colaboradores utilizaram o dispositivo móvel em contexto escolar, com crianças com perturbações emocionais, que apresentavam dificuldades de aprendizagem, sobretudo no cálculo. Para a realizam deste estudo foram atribuídos iPads (tablets) aos alunos que contribuíram para a promoção de uma aprendizagem ativa, dando feedback imediato dos erros do estudante. O dispositivo fornecia também feedback quanto às
respostas corretas, dando ênfase a cada resposta correta, o que naturalmente aumentava a probabilidade de o aluno responder corretamente nas respostas posteriores. O trabalho conclui que o feedback é um fator impulsionador do resultado obtido com a utilização destes dispositivos.
D. Utilização de tecnologias móveis na ação médica
Está a ser dada bastante importância ao desenvolvimento de tecnologias que potenciem a evolução da ação médica, bem como a proximidade entre os profissionais de saúde e os utentes, mas também de garantir ferramentas aos próprios utentes para eles próprios terem um papel importante nos seus próprios cuidados de saúde [15].
É importante referir alguns exemplos que serviram de inspiração para desenvolver este projeto. São exemplos que não estão diretamente relacionados com o estudo do stress através das tecnologias móveis, mas têm como principal funcionalidade a monitorização continua de pessoas através das tecnologias móveis.
O projeto COPD Navigator, desenvolvido pela LifeMap Solutions, tem como objetivo principal melhorar a forma como pessoas com doenças crónicas pulmonares gerem o seu estado de saúde. Este projeto foi desenvolvido tendo em conta a linhas orientadores da medicina baseada na evidência esperando garantir aos médicos melhores resultados a um menor custo [16].
Esta aplicação mede em tempo-real, através de dispositivos multissensoriais, a atividade de um doente. Tendo em conta que o registo é feito em tempo real, todos os dados são guardados e enviados para as equipas dos cuidados de saúde que seguem estes doentes, para que na próxima consulta possam tomar medidas quanto ao rumo a seguir pelo doente no tratamento da sua doença [16].
A equipa que desenvolveu o COPD Navigator, espera no futuro conseguir desenvolver algoritmos que detetem o agravamento de sintomas para que quer os doentes quer os médicos possam estar prevenidos e atuarem no imediato.
Apesar do COPD Navigator se orientar apenas, atualmente, para doenças de cariz pulmonar, é uma excelente inspiração para este projeto derivado ao facto de utilizar tecnologias emergentes que permitem a monitorização contínua de doentes crónicos, mas também por se focar numa perspetiva assente na medicina baseada na evidência. Todas estas abordagens, tiveram bastante importância no desenvolvimento deste projeto.
Outra plataforma tecnológica de elevada importância referenciar neste documento é a Open mHealth. Esta plataforma, desenvolvida por uma organização sem fins lucrativos com o mesmo nome, Open mHealth, tem como objetivo envolver a investigação e o tratamento na saúde, através de um ecossistema formado por dispositivos móveis, como smartphones, smartbands (pulseiras fitness), smartwatches, etc, desenvolvendo assim uma linguagem comum para os dados tratados na área da saúde [17][18].
Um projeto desenvolvido pela Open mHealth destinou-se aos diabéticos tipo 1. Este projeto pretendia resolver um
problema constante neste tipo de doentes, monitorização constante dos seus níveis de glucose e insulina no sangue e a sua alimentação. Através de várias apps e dispositivos móveis, a Open mHealth recolheu uma série de dados que não só ajudaram os diabéticos envolvidos no projeto a perceberem como melhorar a sua qualidade de vida, mas também, contribuiu para sensibilizar este tipo de doentes para os cuidados a ter com sintomas hipoglicémicos [17].
A Open mHealth, disponibiliza, não só, informações importantes acerca da investigação feita acerca da envolvência de tecnologia para melhores cuidados de saúde, mas também fornece diversas APIs que permitem fazer recolha de dados de doentes. É neste ponto de vista que o Open mHealth é importante para este projeto.
A Biovotion é mais um caso de estudo bastante relevante de referenciar como inspiração para o desenvolvimento deste projeto. A empresa foi criada em 2011 na Suiça por especialistas na monitorização através de wearables e, hoje em dia, é uma empresa especializada na monitorização contínua de dados fisiológicos. O projeto encaixa principalmente no consumo de dados e disponibilização dos mesmos para organizações de responsáveis pelos cuidados de saúde, fornecendo soluções para a sua integração nos sistemas de cuidados de saúde. Os objetivos principais deste projeto são a melhoria da saúde das pessoas e da sua qualidade de vida, melhorar os resultados obtidos nos cuidados de saúde e reduzir, a médio-longo prazo, os custos com os utensílios nos sistemas de cuidados de saúde [19].
O projeto desenvolvido pela Biovotion, bem como o próprio dispositivo desenvolvido pelos mesmos, foi bastante relevante para o projeto que aqui se relata, dadas as capacidades que permitem para aplicar um ecossistema propício para a aplicação de monitorização continua através de dispositivos móveis, mais propriamente tecnologias wearable.
II. MATERIAIS E MÉTODOS
A Outsystems Platform foi desenvolvida pela OutSystems, uma empresa portuguesa que tem vindo a evoluir notoriamente nas escolhas das empresas de desenvolvimento para implementarem os seus próprios projetos [20]. Algumas das bandeiras que esta plataforma eleva para realçar a grande vantagem que existe em utilizar a plataforma para o desenvolvimento de apps são: a possibilidade de desenvolvimento da aplicação tendo apenas como base o aspeto visual da mesma, através do arrastamento de componentes para as caixas de contexto; a distribuição da aplicação é feita através de um simples clique, dentro da plataforma; transporta os comportamentos nativos das aplicação para cada plataforma, facilitando a implementação de funcionalidades que usem os componentes de cada realidade disponível do mercado; integração de web services sem haver a necessidade de programar linhas de código; implementação de standards de experiência dos utilizadores embutido na plataforma; segura; escalável; potência a performance; baseado em arquitetura [20].
REST é uma arquitetura de Software modelado após a forma como são representados os dados, bem como a forma como são acedidos e modificados na Web(Hatem , Motaz, &
Ramzi , 2010).Nesta arquitetura de Software, os dados e as funcionalidades são consideradas como recursos, sendo possível aceder aos mesmos através links tipicamente utilizados na Web, normalmente denominados por URI (Uniform Resource Identifiers).
RESTful Web services implementam a arquitetura REST e têm como objetivo expor dados e as funcionalidades do serviço através de URIs utilizando para isso os cabeçalhos do protocolo HTTP para executar ações. Os cabeçalhos são: GET – quando executado tem como propósito obter dados; POST – quando executar exerce um pedido de criação de um novo recurso/dado; UPDATE – executa uma alteração num recurso/dado; DELETE – executa um pedido de remoção de um recurso/dado [21].
No âmbito deste projeto, foi desenvolvida uma API RESTful para disponibilizar informação recolhida pelos dispositivos móveis dos utilizadores, com a finalidade de permitir a outros sistemas, nomeadamente a aplicação web que fará analisa dos dados recolhidos, conseguirem obter os dados e trata-los para extrair a informação mais pertinente.
Para o registo dos dados foi selecionada uma tecnologia, que potenciasse o acesso aos conteúdos, agilizando o processo, e melhorando a performance, tendo como base o enorme volume de dados que irá ser gerado. Assim, a escolha recaiu sobre uma tecnologia NoSQL e de preferência uma que tratasse os dados como documentos, para centralizar a informação de um utilizador apenas num objeto. O MongoDB responde a esta solução de forma muito eficiente pelo que foi a tecnologia de base de dados selecionada.
Para a análise de requisitos foram realizadas diversas entrevistas com profissionais de saúde e com potenciais utilizadores. Numa primeira fase fizeram-se entrevistas individuais cujos resultados permitiram agrupar um conjunto de requisitos, numa segunda fase, juntaram-se alguns profissionais de saúde e potenciais utilizadores que, a partir daquela base estabeleceram o conjunto de requisitos a considerar na aplicação.
Foi também efetuado um conjunto de testes para avaliar a fiabilidade e precisão do dispositivo wearable que assentou na comparação de valores medidos através do dispositivo com valores obtidos por dispositivos clínicos certificados.
III. RESULTADOS
Os resultados obtidos na comparação dos valores da frequência cardíaca (FC) (a única que pudemos comparar) do dispositivo wearable com o dispositivo clínico são muito positivos (fig. 1).
Figure 1. Comparação de valores de FC
Foram calculadas as médias de FC em cada 20 segundos e foram realizadas cerca de 1800 avaliações que produziram 90 valores médios (3 por minuto durante 30 minutos) para o dispositivo wearable e para o dispositivo clínico. O erro máximo obtido para a diferença de FC foi inferior a 4%.
Relativamente aos requisitos, a discussão mantida com profissionais de saúde e potenciais utilizadores da aplicação permitiu definir um conjunto de requisitos funcionais (descritos a seguir) que foram a base de todo o desenvolvido.
•A aplicação móvel deve ser disponibilizada em plataformas iOS e Android;
•Deve permitir o registo dos utilizadores e salvaguardar o anonimato dos mesmos.
•Os utilizadores devem autenticar-se para aceder à plataforma, para poderem visualizar as análises disponíveis e fazerem o acompanhamento dos seus dados de saúde;
•Deve existir uma área sob a forma de dashboard, onde o utilizador possa escolher qual o dado biométrico que pretende observar e visualizar os registos efetuados;
•Os dados recolhidos devem ser mostrados sob a forma de gráficos, para que seja mais fácil a apreciação por parte dos utilizadores;
•Deve existir uma área, no mesmo dashboard, que facultará informação ao utilizador quanto ao seu nível de stress.
•Deve existir um sistema de notificações, que servirá para informar os utilizadores para melhores hábitos de saúde e para informar também caso os utilizadores da plataforma corram o risco de entrar em stress crónico.
O trabalho desenvolvido resultou na aplicação “STRESS- OFF”. A Fig.2 mostra o processo de autenticação e o menu a que se acede depois desta.
Figure 2. Autenticação e menu de entrada da STRESS-OFF
Se o utilizador estiver registado pode autenticar-se, senão, deve efetuar o registo.
Foi definido uma barra de navegação superior, que permite ao utilizador identificar em que parte da aplicação se encontra, é também nesta barra que o utilizador tem acesso à ajuda do sistema.
A Fig.3 mostra o formulário de inscrição na plataforma que foi desenvolvido com o cuidado de colocar toda a informação existente na página sem haver a necessidade de navegar sobre a mesma. Para concluir o processo de registo foi criado um botão com um nome que identifica a conclusão do processo.
Figure 3. Área de registo do utilizador
A Fig. 4 apresenta o dashboard que permite ao utilizador selecionar o sinal biométrico cuja informação pretende consultar.
Figure 4. Dashboard para seleção do sinal biométrico
A aplicação dispõe de uma área de notificações (Fig. 5) que tem como objetivo centralizar as notificações que são enviadas
para os utilizadores acerca de um desvio anormal de algum dado biométrico. Estas notificações são separadas em dois tipos: notificações lidas e notificações não lidas. Quando o utilizador visualizar uma notificação não lida a mesma deve transitar para as notificações lidas de forma automática.
Figure 5. Área de notificações
Na fig. 6, pode ver-se um ecrã que contem o resumo das recolhas de dados biométricos o exemplo refere-se às recolhas de luz ambiente a que o utilizador esteve exposto. Como pode verificar-se, para além do gráfico, é dada a informação de como funciona este mecanismo e qual a sua importância bem como a avaliação feita pelo sistema.
Figure 6. Área de notificações
Para todos os sensores existe uma informação a disponibilizar ao utilizador com a estrutura apresentada neste exemplo que exibirá uma descrição do processo de avaliação, o resultado da
avaliação em forma gráfica e em texto previamente parametrizado e um conjunto de detalhes também previamente parametrizado por tipo de sensor.
IV. CONCLUSÕES
Os objetivos propostos para este trabalho foram alcançados.
O protótipo desenvolvido cumpre com os requisitos definidos permitindo a recolha de dados, angariada pelo dispositivo wearable, nos dispositivos móveis e posteriormente sincronizar e enviar estes dados com o sistema de informação já existente (QoLIS).
O dispositivo utilizado para a monitorização contínua para efeitos de medição de stress, mostrou-se fiável, preciso na comparação com um dispositivo clínico devidamente utilizado.
Este passo foi importante, para garantir que as medições efetuadas pela smartband pudessem ser utilizadas para o propósito deste projeto garantindo a fiabilidade necessária para que possa ser utilizada no contexto da saúde.
No desenvolvimento da aplicação foi essencial o envolvimento dos utilizadores finais (profissionais de saúde e os indivíduos que serão monitorizados) tendo sido possível criar um ambiente amigável, com grande usabilidade que suscita a sua utilização. Naturalmente que a este propósito, a aplicação deverá ser testada com uma amostra diferente e qua não tenha tido contacto anterior com a aplicação.
A segurança e proteção da privacidade dos dados foi garantida, através de um processo de sigilo que omite qualquer tipo de informação que faça referência à identidade de qualquer individuo ou que possa por em causa a publicação de qualquer dado que o identifique. Apesar, de na aplicação móvel serem pedidos uma série de dados que identificam o individuo que a usa, esses mesmos dados não circulam para outros canais que não sejam o seu smartphone pessoal.
O Web service criado garantiu ser eficiente na comunicação e interoperabilidade necessária ao sistema, nomeadamente, a ligação com a base de dados remota. A tecnologia utilizada, permitiu desenvolver o serviço com uma carga de trabalho razoável não obrigando a implementações de grande escala e cumpriu os objetivos de permitir a comunicação através de pedidos HTTP e repostas em formato JSON, utilizados pela plataforma Outsystems.
A base de dados selecionada (MongoDb – do tipo NoSQL) garantiu a escalabilidade sem a necessidade de aumentar a carga de processamento, espaço ou mesmo até estruturas de dados. Apesar do enorme volume transacionado com a base de dados, o comportamento denotado com a sua utilização foi satisfatório, não tendo sido detetado qualquer redução de performance. A simplicidade de instalação, configuração e execução, foram outros que se evidenciar com a experiência realizada com esta tecnologia.
Para desenvolver mais testes de usabilidade e aceitabilidade, está já prevista a utilização deste sistema por parte de uma população geriátrica (por ser a que terá em média menor propensão para a utilização da tecnologia de uma forma
geral) que nos permitirá avaliar, neste aspecto, a aplicação de forma mais rigorosa.
A interação com outro tipo de dispositivos como por exemplo smartTV, que pode ser muito útil entre a população mais idosa, está também a ser analisada e constitui parte da investigação em curso.
AGRADECIMENTOS
Agradecimento ao ICVS – Instituto das Ciências da Vida e da Saúde da Universidade do Minho que disponibilizou o
equipamento para o estudo comparativo.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICA
[1]. Cox, J. H. (26 de Janeiro de 2015). O stress no trabalho: Natureza e gestão. Obtido de Oshwiki.eu: https://oshwiki.eu/wiki/Work- related_stress:_Nature_and_management
[2]. Murcho, N. J. (2009). O mal-estar relacionado com o trabalho em enfermeiros: um estudo empírico. Actas do I Congresso Luso-Brasileiro de Psicologia da.
[3]. Weiss, T. W. (2012). Workplace Stress:
Symptoms and Solution. Obtido em Janeiro de 2016, de http://www.disabled- world.com/disability/types/psychological/workpla cestress.php
[4]. Stansfeld, S. A. (1999). Work characteristics predict psychiatric disorder: prospective results from the Whitehall II study. Occupational and Environmental Medicine.
[5]. Hicks, T. &. (2007). A Guide to Managing Workplace Stress. Universal Publishers.
[6]. Devereux, J. J. (1999). Interactions between physical and psychosocial work risk factors increase the risk of back disorders: An epidemiological study. Occupational and Environmental Medicine.
[7]. Care), I. (. (2015). Depression: What is burnout syndrome? Obtido de PubMed Health:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmedhealth/PMH 0072470/
[8]. Maslach, C. L. (2008). Early Predictors of Job Burnout and Engagement. Journal of. Journal of Applied Psychology 93:3, 498-512.
[9]. Lazarus, R., & Folkman, S. (1984). Stress, appraisal, and coping.
[10]. Khalaila, M. C. (2014). Saliva pH as a biomarker of exam stress and a predictor of.
Journal of Psychosomatic Research.
[11]. Fernand-Seguin Research Center of Louis-H.
Lafontaine Hospital, Q. -C. (2007). How to measure stress in Humans? 6-7.
[12]. Dictionaries, O. (s.d.). smartphone. Obtido de Oxford Dictionaries - Language matters:
http://www.oxforddictionaries.com/definition/en glish/smartphone
[13]. Park, Y., & Chen, J. V. (2007). Acceptance and adoption of the innovative use of smartphone.
1349 - 1365.
[14]. Haydon, T., Hawkins, R., Denune, H., Kimener, L., L., M., & D. & Basham, J. (2012).
Comparison of iPads and Worksheets on Math Skills of High School Students with Emotional. . Behavioral Disorders, 37(4), 232 – 243.
[15]. Eric Venn-Watson, M. (16 de Setembro de 2014). The evolution of health IT. Obtido de
Healthcare IT News:
http://www.healthcareitnews.com/blog/evolution -health-it
[16]. Solutions, L. (s.d.). COPD. Obtido de LifeMap Solutions: http://www.lifemap- solutions.com/products/copd-navigator/
[17]. mHealth, O. (2012). Case study: Type 1 diabetes. Obtido de Open mHealth:
http://www.openmhealth.org/features/case- studies/case-study-type-1-diabetes/
[18]. mHealth, O. (s.d.). Open mHealth. Obtido de
Open mHealth:
http://www.openmhealth.org/our- approach/background/
[19]. Biovotion. (2011). About us. Obtido de Biovotion: http://www.biovotion.com/about-us/
[20]. Outsystems. (s.d.). Platform. Obtido de Outsystems:
https://www.outsystems.com/platform/
[21]. Hatem , H., Motaz, S., & Ramzi , A. (2010).
Performance Evaluation of RESTful Web Services for Mobile Devices. International Arab Journal of e-Technology, 1, 72-78.
[22]. Vázquez, Y., Ferras, C., Rocha, Á., & Aguilera, A. (2016). Mobile Phones and Psychosocial Therapies with Vulnerable People: a First State of the Art, Journal of Medical Systems 40:6: 1 - 12.
