Brasil diante das novas tecnologias e economia digital

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Brasil diante das novas tecnologias

e economia digital

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Estamos vivendo mais e com uma vida mais próspera

FONTE: Gapminder

http://www.gapminder.org/t ools/#_chart-type=bubbles

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Na Itália, no Japão e na Espanha,

a expectativa é que uma

em cada três pessoas tenha 65 anos ou mais

80% das pessoas com 65 anos ou mais viverão em

países de renda baixa ou média

Pela primeira vez na história, haverá mais pessoas

com mais de

65 anos do que com menos de 14 anos

O número de pessoas no mundo

com 80 anos ou mais

quadruplicará,

chegando a 400 milhões

A proporção da população mundial

acima de 65 anos dobrará

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4

Até 2030, 60% da população mundial viverá em áreas urbanas

FONTE: WHO Global Health Observatory

P op ulaçã o global (%) 84 70 66 42 28 14 0 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050

População urbana População rural

40%

60%

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5

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6

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7

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8

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9

O ritmo das mudanças tecnológicas está acelerando, com base em 3 fatores

FONTE: Gartner; IBM; Apple

3

Dados

1

Poder computacional (Lei de Moore)

2

Conectividade e inteligência O iPhone 7 é

120x

mais rápido do que o

primeiro iPhone lançado há apenas 9 anos O número de dispositivos conectados triplicará até

2020

Foram gerados mais dados nos últimos

2

anos do que em toda história da

humanidade antes desse período

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10 FONTE: Statistisches Bundesamt; Deutsche Bundesbank; Prognos; Thomas Nipperdey; McKinsey

2010 2015 2025 Dispositivos conectados População 12,5 50+ bilhões 25 6,8 7,2 8,1 2003 0,5 6,3 O número de dispositivos

conectados ultrapassa a população mundial

2008

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11 ‘01 ‘10 _‘23

... todos os cérebros humanos

... 1 cérebro humano ... 1 cérebro de rato

... 1 cérebro de inseto

Tabulador de Hollerith _{Univac I} _{Apple MAC II}

2025 1950 1925 1900 1975 1020 1 10-20 1010 2050 1030 2075 10-10 1040

O ritmo da disrupção digital está cada vez mais acelerado

Cálculos por segundo por US$1.000

Tipo de computador

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12

Distribuição da força de trabalho por setor nos Estados Unidos, 1840–2010 %

Desde o século passado, máquinas vêm substituindo

trabalhadores em tarefas automatizáveis, a exemplo da agricultura

2000 40 1900 0 20 60 10 20 80 60 80 80 70 60 50 40 90 1840 30 1890 1950 2010 1850 1870 1910 1930 1970 1990 Agricultura Manufatura Todos os outros setores

FONTE: Stanley Lebergott, "Labor force and employment 1800–1960," in Output, employment, and productivity in the United States after 1800 (Força de trabalho e emprego 1800–1960," em Produção, emprego e produtividade nos Estados Unidos após 1800), Dorothy S. Brady, ed., NBER, 1966; World Data Bank, World Bank Group; FRED: Pesquisa Econômica, Banco Central de St. Louis; Mack Ott, " The growing share of services in the US economy—degeneration or evolution?" (A crescente participação dos serviços na economia dos EUA – degeneração ou evolução?) Avaliação do Banco Central de St. Louis, junho/julho de 1987; análise do McKinsey Global Institute

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Para 60% das posições, no mínimo 30% das atividades poderiam ser automatizadas

FONTE: “Where machines could replace humans—and where they can’t (yet),” McKinsey Quarterly, July 2016

Gerenciamento de pessoas Aplicação de expertise Interação com stakeholders Trabalho físico imprevisível Coleta de dados Processamento de dados Trabalho físico previsível (p.ex., soldagem, preparação de alimentos) Funções que requerem principalmente

trabalho físico previsível são as mais prováveis de

serem automatizadas Funções que requerem principalmente a gestão de

outras pessoas são as menos prováveis

de serem automatizadas 9 18 20 25 64 69 78

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14 0 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060 2065 2070 2075 2080 10 60 90 50 40 2095 80 100 20 2090 70 30 2085

Tempo total gasto em atividades de trabalho1

%

Apesar de uma realidade, sua velocidade de adoção pode variar em função do tempo de estruturação dos países para suas consequências

2016

FONTE: Análise do McKinsey Global Institute

Ano

"A automação deixará muitas pessoas sem

emprego e irá exacerbar uma lacuna crescente de habilidades e emprego que já existe entre profissionais qualificados e com baixa qualificação" – McKinsey Global Institute

1 Quarenta e seis países usados neste cálculo, representando 80% da mão de obra global Fonte: McKinsey Global Institute

Cenário agressivo Cenário conservador Potencial de automação técnica Cenário agressivo Cenário conservador Adoção

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15

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16 Qual das tendências discutidas afetará mais o Brasil?

Envelhecimento

Digitalização exponencial

Futuro do trabalho

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17 Em que ano nossa pirâmide etária será parecida com a

do Japão?

2035

2065

2100

Não vamos ter uma

pirâmide etária parecida

com o Japão

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18 Qual o percentual da população brasileira que vive

em cidades?

40%

55%

70%

85%

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19 Qual o percentual dos empregos foram gerados

por micro e pequenas empresas nos últimos 10 anos ?

Menos de 20%

30%

50%

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20

Pirâmide etária do Brasil

Milhares de habitantes

2015 2065

Pirâmide etária do Japão

Milhares de habitantes 2015 10,000 5,000 0 5,000 10,000 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90+ 10.000 5.000 0 5.000 10.000 0.004 0.002 0 0.002 0.004 0.006 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90-94 95-99 100+

Em 2065, a pirâmide etária do Brasil será semelhante ao Japão de hoje, com nove vezes mais nonagenários e menos da metade de jovens

US$ 11 mil US$ 39 mil

xx PIB per capita, 2013

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21 FONTE: IBGE – Censo e PNAD (2015)

31% 36% 45% 56% 68% 76% 81% 84% 85% 69% 64% 55% 44% 32% 24% 19% 16% 15% 41 1950 1940 52 95 1980 147 121 1970 1960 71 2015 1991 2010 191 2000 170 100% = 205 Rural Urbana

Percentual da População Residente por situação

100% = População total em milhões

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22

Mobilidade, segurança, eficiência energética e

saneamento são os três eixos com maior impacto de IoT

Saúde possui alto impacto porém as aplicações não se limitam ao ambiente de cidades

SOURCE: FONTE: Austing Rating -2016; Banco Mundial “Facilidade em fazer negócios” – 2017; “Deficit habitacional no Brasil | 2013-2014” Fundação João Pinheiro – 2016; “OCDE – Programme for International Assessment (PISA) – 2015; “Unmask the Corrupt” Transparênia International – 2016; Estudo Trata Brasil “Perdas de Água: Desafios ao Avanço do Saneamento Básico e à Escassez Hídrica – 2015” ; Pesquisa ANTP 2014; IBGE – PIBM 2014; Análise do consórcio

Os desafios e oportunidades das cidades brasileiras possuem 10 eixos principais e IoT impacta 4 deles de forma mais relevante

Mobilidade Segurança publica Atividade econômica Empreendedorismo e inovação Urbanismo e moradia Saúde pública Qualidade de vida

Educação e formação humana Governança e instituições

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23

Impacto em

2025

US$

13

a

27 bilhões

Cidades _{Monitoramento por vídeo}

(segurança e mobilidade) Controle de tráfego centralizado e adaptável Iluminação pública inteligente Monitoramento de crime por sensores Medidores inteligentes e gestão da demanda de energia

-15

% Tempo no trânsito

-20

% Criminalidade

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24 6 Automação de distribuição e subestações Identificação de vazamentos de água Gestão da programação de ônibus e trens Controle de tráfego Monitoramento da qualidade do ar e da água Monitoramento de crime

por vídeo

Cidades

Objetivos Estratégicos

Inovação

Uso eficiente

de recursos

Segurança

pública

Mobilidade

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25

Os desafios e oportunidades do ambiente rural podem ser agrupados em 8 eixos principais com IoT impactando 4 deles de forma mais relevante

FONTE: Análise do Consórcio, HF Brasil, USDA, Phillips McDougall, Kleffmann AMIS AgriGlobe, Planalto, WorldBank

Aplicações de uso eficiente de insumos e maquinário são as que têm maior impacto com IoT

Uso eficiente de recursos naturais e insumos

Uso eficiente de maquinário

Produtividade humana

Segurança sanitária e bem-estar animal

Ambiente regulatório

(fiscal, ambiental e trabalhista) Fundiário

Volatilidade e transparência dos preços

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26

Impacto em

2025

US$

5

a

21 bilhões

Rural Monitoramento meteorológico Monitoramento peso e alimentação animal Monitoramento de incêndios Monitoramento de localização e comportamento Gestão de pragas Gestão de desempenho de máquinas

+25

% produção das fazendas

-20

% Uso de insumos (agrotóxicos, fertilizantes, etc.)

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27

Análise das condições do solo Monitoramento do gado Medição dos níveis de água no solo Monitoramento da colheita

Brasil diante das novas tecnologias e economia digital