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PROPOSTA DE OTIMIZAÇÃO DO TEMPO DE MANOBRA DE NAVIOS COM O USO DE ÁREAS DE FUNDEIO:

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R I C A R D O S I L V E I R A B R A S I L

A N D R É A N D R A D E L O N G A R A Y

P A U L O R O B E R T O M U N H O Z

PROPOSTA DE OTIMIZAÇÃO DO TEMPO DE

MANOBRA DE NAVIOS COM O USO DE

ÁREAS DE FUNDEIO:

ESTUDO DE CASO EM UM TERMINAL PORTUÁRIO MARÍTIMO

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE – FURG

PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO – PPGA/FURG

II C

ONGRESSO

INTERNACIONAL

DE

DESEMPENHO

PORTUÁRIO

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INTRODUÇÃO

- Desenvolvimento portuário;

- A estratégia julgada eficiente pelas organizações;

- Conforme Amato (2014), até o ano de 2015, a

infraestrutura atual dos portos brasileiros será insuficiente

para atender o crescimento exponencial da demanda do

mercado;

- As embarcações que passaram pelos portos brasileiros

no ano de 2012 chegaram a ficar quase 90% do tempo da

estadia inoperantes;

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DIAGNÓSTICO

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DIAGNÓSTICO ORGANIZACIONAL

- Empresa global especializada em produtos agrícolas;

- Atua em mais de 40 países;

- Principais fornecedores de matéria prima são países

como:

• Marrocos

• Lituânia

• China

• Rússia

• Noruega

• Holanda

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OBJETIVO

- Propor um algoritmo de programação inteira que permita

minimizar o tempo de manobra das embarcações que operam

na empresa objeto de estudo, por meio do aproveitamento do

espaço disponibilizado pelas áreas de fundeio.

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REVISÃO

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REVISÃO BIBLIOGRÁFICA

- A pesquisa operacional (P.O) é uma ciência multidisciplinar

que estuda o desenvolvimento de modelos;

(MARETH et al., 2012).

• Partindo de um ponto de vista gerencial, a pesquisa operacional, de maneira sistêmica, oferece um conjunto de procedimentos para tratar problemas que envolvem a utilização de recursos escassos.

(CHAVES, 2011).

• Os métodos da PO vão ao encontro dessas expectativas, pois podem ser utilizados em todas as áreas, desde o planejamento estratégico até o operacional.

• Um modelo é uma representação simplificada da realidade, que tem o objetivo de interpretar e compreender os seus diversos fenômenos.

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REVISÃO BIBLIOGRÁFICA

- A programação linear (PL) é uma das técnicas de programação

matemática mais empregada para a resolução de problemas no âmbito

da pesquisa operacional.

- Um problema de programação inteira pode, então, ser visto como

um problema de programação linear mais uma restrição de que as

variáveis devem ser inteiras.

(SOUZA et al., 2008).

O que difere este modelo é que

tanto na função objetivo quanto nas

restrições, as funções matemáticas são

expressas na forma linear.

(LONGARAY et al., 2013).

A potencialidade do uso dos

modelos

de

programação

inteira

ocorre do fato de muitos problemas

práticos enfrentados na realidade

das

organizações

envolvendo

atividades

e

recursos,

como

máquinas, navios e operadores serem

indivisíveis.

(12)

DELINEAMENTO

METODOLÓGICO

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DELINEAMENTO METODOLÓGICO

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MODELO PROPOSTO

• Tipos de embarcações:

- Graneleiros, cargueiros e tanques;

• Áreas de fundeio:

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FORMULAÇÃO DO PROBLEMA

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APRESENTAÇÃO

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APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DOS RESULTADOS

- Dentre os vinte e oito navios que operaram no período

analisado, somente vinte e quatro foram levados em

consideração, devido às restrições de metragem e calado da

área de fundeio;

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APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DOS RESULTADOS

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APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DOS RESULTADOS

- Dados resolvidos pelo solver:

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CONSIDERAÇÕES

FINAIS

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CONSIDERAÇÕES FINAIS

- Os pesquisadores optaram por usar o SOLVER disponibilizado no pacote

da Microsoft Excel 2010 e LP SOLVE, pela clareza no entendimento do

programa e auxilio na descrição dos resultados;

- A determinação do algoritmo em utilizar somente os tempos abordados

no estudo, pode ser entendida pela quantidade de diferentes tempos

identificados no decorrer da pesquisa;

- O terminal portuário marítimo em estudo utiliza pouco as áreas de

fundeio existentes;

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CONSIDERAÇÕES FINAIS

- Resultados

“custos” com embarcações no ano de 2012: US$

1,377,122.09, sendo que 20,87% desse valor representa somente as

esperas de navios.

- Como limitações deste estudo, destaca-se o fato de que embarcações

com mais de 190 metros de comprimento ou calado acima de 32,25 pés

devem ser descartadas da utilização da área de fundeio;

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REFERÊNCIAS

AMATO, F. Navios esperam até 16 dias para atracar em porto do país, diz MDIC. G1 Economia. Disponível em: <http://g1.globo.com/economia/noticia/2013/03/navios-esperam-ate-16-dias-para-atracar-em-porto-do-pais-diz-mdic.html>

Acessado em 07/09/2014.

BRASIL. SECRETARIA ESPECIAL DE PORTOS. Dilma defende abertura de portos para investimento da iniciativa privada.

Disponível em <

http://www.comissaoportos.com.br/noticias-detalhes.php?bsc=&codNoticia=675&codSecao=2&q=Dilma+defende+abertura+de+portos+para+investimento+da+iniciativa+pri vada>. Acesso em 07/09/2014.

BRONSON, R. Pesquisa Operacional. São Paulo: McGraw-Hill do Brasil, 1985.

CAIXETA-FILHO, J. V. Pesquisa Operacional: Técnicas de Otimização Aplicadas a Sistemas Agroindustriais. 2ª Ed. São Paulo: Atlas, 2004.

CHAVES, V. Perspectivas históricas da Pesquisa Operacional. Disponível em:<

http://www.athena.biblioteca.unesp.br/exlibris/bd/brc/33004137031P7/2011/chaves_vhc_me_rcla.pdf> Acesso em 04/11/2014. CHIAVENATO, I. Introdução à Teoria Geral da Administração. 7ª Ed. Rio de Janeiro: Elsevier Editora Ltda, 2004.

COLIN, E. C. Pesquisa Operacional: 170 Aplicações em Estratégia, Finanças, Logística, Produção, Marketing e Vendas. Rio de Janeiro: LTC, 2007.

GOEBEL, D. Logística – Otimização do Transporte e Estoques na Empresa. Rio de Janeiro: UFRJ, 1996. HILLIER, F.; LIEBERMAN, G. Introdução à pesquisa operacional. São Paulo: Campus, 2008.

LONGARAY, A. Introdução à Pesquisa Operacional. São Paulo: Saraiva, 2013.

LP SOLVE. Mixed Integer Linear Programming (MILP) Solver. Disponível em <http://lpsolve.sourceforge.net/>. Acesso em outubro/2013.

LONGARAY A. & DAMAS, T. Modelo de programação inteira para a otimização da produção de carne de novilhos em rebanhos de corte: um estudo de caso. Exacta, v.11, n. 2, p.161-171, 2013.

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REFERÊNCIAS

MARETH, T. et al. Programação linear como ferramenta de apoio a gestão de custos: um estudo de caso em uma indústria de usinagem. Pesquisa Operacional para Desenvolvimento, v.4, n.2, p. 125-138 mai./ago. 2012.

RAO, S. Engineering Optimization: Theory and Practice. Fourth Edition. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc, 2009. ROESCH, S. M. A. Projeto de Estágio e de Pesquisa em Administração. 3ª ed. São Paulo: Atlas, 2010.

SANTOS, R. F.; SOUZA JUNIOR, E. C.; BOUZADA, M. A. C. A aplicação da programação inteira na solução logística do transporte de carga: o solver e suas limitações na busca pela solução ótima. Revista Produção Online, v.12, n.1, p. 185-204, jan./mar. 2012.

SOUZA, P. M. de et al. Otimização econômica, sob condições de risco, para agricultores familiares das regiões norte e noroeste do estado do rio de janeiro. Pesquisa Operacional, v.28, n.1, p. 123-139, jan./abr. 2008.

SOUZA, C. O. de et al. Gerenciamento de resíduos de sondas de perfuração offshore: uma abordagem via programação inteira mista. Revista Pesquisa Operacional de Desenvolvimento, v.3, n.1, p. 69-89, jan./abr. 2011.

STEINER, M. T. A.; CARNIERI, C.; STANGE, P. Construção de um modelo matemático para o controle do processo de produção do papel industrial. Revista Pesquisa Operacional de Desenvolvimento, v.1, n.1, p. 33-49, jan./abr. 2009.

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