• Nenhum resultado encontrado

Aula04-ProcessodeMapeamentodoMERparaoRelacional

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Aula04-ProcessodeMapeamentodoMERparaoRelacional"

Copied!
26
0
0

Texto

(1)

UNIVERSIDADE GREGÓRIO SEMEDO

Faculdade de Engenharia e Novas Tecnologias

Base de Dados II

Modelo Relacional

(2)

Sumário

 Modelagem Lógica de Bases de Dados

• Mapeamento Preliminar de Entidades e seus Atributos • Mapeamento de Relacionamentos e seus Atributos

(3)

Modelagem Lógica de BD

 Foco

• Mapeamento Modelo Entidade Relação -> Modelo Relacional

 Para 1 esquema MER –> N esquemas Relacionais

• Existem várias maneiras de “implementar-se” uma modelagem conceitual abstracta.

(4)

Prática de Modelagem Lógica

 Compromisso entre

Evitar um grande número de tabelas

Evitar um tempo longo de resposta nas consultas e actualizações de dados

Implica minimizar junções entre tabelas • Evitar atributos opcionais

Evitar tabelas subutilizadas

Implica evitar desperdício de espaço • Evitar muitos controles de integridade na BD

(5)

Processo de Mapeamento

(6)

Mapeamento de Entidades

Empregados (BI, Nome, Data_Nasc) Empregados

(7)

Mapeamento de Entidades Fracas

 Identificador da Entidade Forte torna-se

• Parte da chave primária na tabela correspondente à entidade fraca (tabela

Fraca)

• Chave estrangeira na tabela Fraca

Itens (NroPedido, NroItem, Produto, Qtdade)

Pedidos Composição Itens

NroPedido

NroItem

Produto

Qtdade

(8)

Mapeamento de Atributos

Empregados( BI, Nome, Data_Nasc, PlanoSaude, Rua, Numero, Cidade )

Telefone( BI, Número ) OU Telefone( BI, Número ) Empregados Nome Telefone (1,N) BI PlanoSaude (0,1) Endereço Data_Nasc Cidade Número Rua

(9)

Mapeamento de Atributos

Empregados( BI, Nome, Data_Nasc, PlanoSaude, Rua, Numero, Cidade,

TelResidencia, TelComercial, Celular )

Empregados Nome Telefone(1,3) BI PlanoSaude (0,1) Endereço Data_Nasc Cidade Número Rua

(10)

Processo de Mapeamento

Mapeamento de Relacionamentos e seus

Atributos

(11)

Mapeamento de Relacionamentos

 Recomendações de mapeamento

Baseiam-se na análise da cardinalidade dos relacionamentos;

• Com base nesta análise, algumas alternativas de mapeamento podem ser adoptadas

1. Entidades Relacionadas podem ser fundidas em uma única tabela.

2. Tabelas podem ser criadas para o relacionamento.

3. Chaves Estrangeiras podem ser criadas em tabelas a fim de representar adequadamente o relacionamento.

(12)

Regras de derivação do modelo de dados relacional

Docente NDoc Nome ....

Disciplina #Disc Designação .... NDoc

.... #Disc Designação Nome NDoc .... Docente Leccionada Disciplina 1 N .... REGRAS DE MAPEAMENTO

Regras do Mapeamento

(13)

Caso 1 (1:1) - Participação obrigatória das duas entidades:

Todos os docentes têm de leccionar uma só disciplina;

Cada disciplina tem de ser assegurada por um docente.

P1 P2 P3

D1 D2 D3

Regra 1 Relacionamento binário de grau 1:1 e participação obrigatória de ambas as entidades.

* É apenas necessária uma tabela;

* A chave primária dessa tabela pode ser a chave primária de qualquer das entidades.

Docente (Ndoc, Nome, Tel, #Disc, Prereq)

Relacionamento Binário de grau 1:1

Docente Ensina Disciplina

(14)

Caso 1 (1:1) - Participação obrigatória de apenas uma das entidades: · Todos os docentes têm de leccionar uma só disciplina;

Regra 2 Relacionamento binário de grau 1:1 e participação

obrigatória de apenas uma das entidades.

Docente (Ndoc, Nome, Tel, #Disc)

• • • P1 P2 P3 • • • • D1 D2 D3 D4 Disciplina (#Disc, Prereq)

Docente Ensina Disciplina

1 1

(15)

Caso 1 (1:1) – Sem participação obrigatória de ambas as entidades: • Os docentes leccionam uma só disciplina, se não estiverem dispensados do serviço docente;

• Cada disciplina é assegurada por um docente, excepto se for opcional e se o número de inscrições for inferior a 15 alunos.

Regra 3 Relacionamento binário de grau 1:1 e participação não obrigatória de ambas as entidades.

* São necessárias três tabelas, uma para cada entidade e a terceira para o relacionamento; * A chave primária de cada entidade serve de chave primária na tabela correspondente;

Docente (Ndoc, Nome, Tel) Disciplina (#Disc, Prereq)

• • • • D1 D2 D3 D4 P1 P2 P3 P4 • • • • Leccionar (Ndoc, #Disc)

Docente Ensina Disciplina

1 1

(16)

Caso 2 (1:N) - Participação obrigatória do lado N:

(a participação obrigatória no lado 1 não afecta o resultado)

•Os docentes podem leccionar várias disciplinas;

•Cada disciplina tem de ser assegurada por um só docente.

Regra 4 Relacionamento binário de grau 1:N e participação obrigatória do lado N.

P1 P2 P3

D1 D2 D3 D4

Docente (Ndoc, Nome, Tel)

Disciplina (#Disc, Prereq,Ndoc)

Docente Ensina Disciplina

1 N

(17)

Caso 2 (1:N) - Participação não obrigatória do lado N:

(a participação obrigatória no lado 1 não afecta resultado)

Os docentes podem leccionar várias disciplinas;

• Cada disciplina é assegurada por um docente, excepto se for opcional e se o número de inscrições for inferior a 15 alunos.

Regra 5 Relacionamento binário de grau 1:N e participação não obrigatória do lado N.

Docente (Ndoc, Nome, Tel) Disciplina (#Disc, Prereq)

• • • P1 P2 P3 • • • • D1 D2 D3 D4

Leccionar (#Disc,Ndoc)

* São necessárias três tabelas, uma para cada entidade e uma terceira para o relacionamento;

* A chave primária de cada entidade serve de chave primária na tabela correspondente;

Docente Ensina Disciplina

1 N

(18)

Caso 3 (N:M) - Quando o grau de relacionamento binário é N:M,

independentemente do tipo de participação, são sempre necessárias 3 tabelas.

• Um docente pode leccionar várias disciplinas

• Uma disciplina pode ser leccionada por vários docentes

Regra 6 Relacionamento binário de grau N:M

• • • • • P1 P2 P3 P4 • • • • D1 D2 D3 D4 D5

Docente (Ndoc, Nome, Tel) Disciplina (#Disc, Prereq)

Leccionar (#Disc, Ndoc)

Docente Ensina Disciplina

N M

(19)

Na maioria dos casos, uma entidade pode ter relacionamentos binários com diversas entidades, ou seja, relacionamentos binários múltiplos.

Exemplo:

Um aluno pode inscrever-se em vários seminários; Um seminário é dirigido por vários instrutores; Um instrutor dirige vários seminários.

3 entidades 3 entidades

Aluno (N_aluno, ....) Instrutor (N_Instrutor, ....) Seminário (N_Seminário, ....) Seminário ( ⇐⇐⇐⇐ )

Aluno Inscrito Seminário

N M

Instrutor Dirigido

N M

(20)

Supondo que um aluno tem de ser orientado por um instrutor nos vários seminários (a intervenção do aluno é sempre a mesma, mas ocorre em vários seminários), seria necessário acrescentar outro relacionamento, obtendo-se:

O novo relacionamento dá origem às seguintes entidades: Aluno (N_aluno, ...., N_instrutor, ...)

Instrutor (N_Instrutor, ....) O Modelo final seria:

Aluno Inscrito Seminário

N M Instrutor Dirigido N M Orientado 1 N

(21)

Supondo ainda, que o mesmo aluno pode ter vários instrutores, que poderão ser diferentes consoante o seminário (intervenções diferentes em cada seminário ), o relacionamento “orientado” passaria a ser do tipo N:M.

O modelo final passaria a ser:

Aluno (N_aluno, ....)

Instrutor (N_Instrutor, ....) Seminário (N_Seminário, ....)

Inscrição (N_Seminário, N_aluno, ....) Direcção (N_seminário, N_Instrutor,...) Orientação (N_aluno, N_Instrutor,...) Questão:

Quem é(são) o(s) orientador(es) de um aluno num dado seminário ?

só é possível determinar quais são os instrutores de um seminário e quais são os orientadores de um dado aluno.

(22)

Regra 7

* São sempre necessárias quatro tabelas, uma para cada entidade e uma quarta para o relacionamento;

* A chave primária de cada entidade serve de chave primária na tabela correspondente;

Aluno Inscrito Instrutor

N M

Seminário

M

Relacionamento Ternário (e superior)

(23)

O modelo final passaria a ser:

Aluno (N_aluno, ....)

Instrutor (N_Instrutor, ....) Seminário (N_Seminário, ....)

Inscrição (N_Seminário, N_aluno, N_instrutor,....)

Obs.: Se cada aluno tiver um só instrutor num dado seminário, a chave primária da entidade seria somente N_Aluno, N_seminário

(24)

R e l a c i o n a m e n t o N º E n t i d a d e s O b s e r v a ç õ e s A C h a v e d a e n t i d a d e c / p a r t i c i p a ç ã o n ã o o b r i g a t ó r i a t e m d e s e r a t r i b u t o n a o u t r a . A e n t i d a d e d o r e l a c i o n a m e n t o t e r á c o m o a t r i b u t o s a s c h a v e s d e a m b a s a s e n t i d a d e s A C h a v e p r i m á r i a p o d e s e r a c h a v e d e q u a l q u e r d a s e n t i d a d e s . A C h a v e d a e n t i d a d e d o l a d o 1 t e m d e s e r a t r i b u t o n a e n t i d a d e d o l a d o N . 1 : 1 1 A e n t i d a d e d o r e l a c i o n a m e n t o t e r á c o m o a t r i b u t o s a s c h a v e s d e a m b a s a s e n t i d a d e s . A e n t i d a d e d o r e l a c i o n a m e n t o t e r á c o m o 1 : 1 1 : 1 1 : N 1 : N N : M 2 3 2 3 3

(25)

A prioridade deve ser a adequação ao

modelo de negócio do cliente!

(26)

* Construir o Diagrama de Entidades-Relacionamentos (DER): MCD

Identificar todas as entidades importantes para a situação a tratar;

Identificar todos os relacionamentos;

Identificar todos os atributos relevantes e associa a cada uma das entidades já

definidas;

Identificar as chaves primárias de cada entidade;

Desenhar o Diagrama de Entidades-Relacionamentos.

Construção de Modelo de Dados Relacional pelo

método de Entidades-Relacionamentos

Referências

Documentos relacionados

Acredito ter sido suficientemente informado a respeito das informações que li ou que foram lidas para mim, descrevendo o estudo ”AVALIAÇÃO DA PREVALÊNCIA DE TRANSTORNO DE DÉFICIT

A questão toma, ainda, outra coloração quando a defesa da diversi- dade se reduz ao estreito círculo dos "estilos de vida", quer pela superva- lorização das pequenas

Em dezembro de 2005, as opções de interface de rádio foram reduzidas para o uso do OFDM no downlink (transmissão de sinal no sentido da ERB (Estação.. Rádio Base) para

j) Se apresentar documentos em língua estrangeira, estes deverão estar visados pela autoridade consular brasileira no país de origem e acompanhados da respectiva tradução oficial.

Analisando as Figuras nota-se que a polpa de cupuaçu pura (Fig. 6) apresentou característica de um gel mais estruturado, devido às pectinas, e ao se adicionar pequenas

Atenção para as diferentes culturas ali elencadas: agricultura (pelo visto não se trata de uma atividade humana, mas de uma cultura, pois isso está no nome).. Caça

de calçados para o Brasil, em setembro de 2009, o Governo autorizou a cobrança de uma taxa “antidumping” provisória de US$ 12,47, por um período de seis meses, para cada par

6.1 – As Unidades UBS Universo, PA Universo, PA Jundiapeba e Centro de Detenção Provisória no município de Mogi das Cruzes fiscalizarão a execução dos serviços