Curso Superior de Tecnologia em BD Suporte de Apoio à Decisão

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Curso Superior de Tecnologia em BD

Suporte de Apoio à Decisão

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Agenda

 Introdução  Conceitos  Histórico  Fornecedores  Quadrantes Mágicos

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Introdução

 Sistemas de Apoio à Decisão ou

Sistemas de Suporte à decisão (Decision Support Systems - DSS)

 Estudo de DSS utilizados nas empresas de médio e

grande porte.

 Vêm da necessidade de transformar dados em

informações úteis para análise gerencial e corporativa

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Conceito (1)

 Sistema computacional interativo cujo objetivo é

facilitar tomadores de decisão na identificação e solução de problemas no processo de tomada de decisões empresariais

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Conceito (2)

 Termo genérico para qualquer aplicação

computacional que aprimora a habilidade de

tomada de decisão de uma pessoa ou grupo de pessoas

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Conceito (3)

 Campo acadêmico de pesquisa que envolve projetar

e estudar DSS como uma classe de sistemas

computacionais que suportam atividades de tomada de decisão

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Histórico

 40 anos de desenvolvimento:

– 1960 (final): modelos DSS podem ser possíveis graças ao advento de mini computadores

– 1970: criação de teorias – 1980:

• Sistemas de planejamento financeiro e planilhas

• Sistemas de Informações Executivas (Executive Information Systems) • Data Warehouse – 1990: • OLAP • Business Intelligence • DSS baseados em Web – 2000: • DSS e BI ganham mercado

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Histórico Sistemas

 Planilhas e controles manuais

 Sistemas de Informação (Agendas – Cadastros)

 Sistemas de Gestão – Planejamento Financeiro – CRM – ERP  Sistemas de BI – Sistemas de BPM

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Categorias Históricas

 Orientados a Modelos (Model-driven)  Orientados a Dados (Data-driven)

 Orientados a Comunicações

(Communications-driven)

 Orientados a Documentos (Document driven)

 Orientados a Conhecimento (Knowledge-driven)

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Categoria: Model-driven

 Características:

– Manipulação de um modelo

– Ferramentas estatísticas e de análise

– Usa dados e parâmetros mas não possui muita informação – Bancos de dados menores

 Modelos:

– Financeiros e contábeis – Representativos

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Categoria: Data-driven

– Manipulação de grandes bancos de dados

– Desde acesso em arquivos a DW e a bancos OLAP

 Exemplos

– Sistemas de gerenciamento de relatórios – DW

– EIS

– Sistemas de BI

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Categoria: Communications-driven

 Originalmente denominada Group Decision Support Systems

(GDSS) ou Groupware (Sistemas de Apoio à Decisão para Grupos):

– Sistema computacional interativo cujo objetivo é facilitar a solução de problemas de gestores tomadores de decisão trabalhando em

conjunto (em grupo)

 Características: – Comunicação – Colaboração – Suporte á decisão  Exemplos: – Comunicação eletrônica – Agendamento – Compartilhamento de arquivos

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Categoria: Document driven

– Gerenciamento de documentos e páginas web não estruturados – Tecnologias diversas de recuperação e análise de dados

– Grandes volumes de dados, incluindo: (GoogleWave?)

• Hipertexto • Imagens • Sons • Vídeos  Exemplos: – Políticas empresariais – Especificações técnicas – Catálogos

– Documentos corporativos históricos – Reuniões

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Categoria: Knowledge-driven

– Sugere recomendações aos gestores

– Solução de problemas envolvendo homem-máquina

 Exemplos:

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Web-based DSS

 Sistema computacional que provê informação de

tomada de decisão através de uma interface com o usuário leve com navegador de internet

 3-tier:

– Servidor de dados – Servidor Web

– Navegador (Cliente) – Interface com aplicações – WebServices, Cloud Computer...

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Framework DSS Expandido

Daniel J. Power: http://dssresources.com/papers/supportingdm/index.htm Componente principal Modelo

(Orientado a) Modelo (-driven)

Usuários-alvo: Interno →Externo

Propósito:

Genérico→Específico Disponibilização

Comunicação Comunicações Communications equipes internas → parceiros

Conduzir uma reunião ou ajudar usuários a colaborar

Web;

Client/Server Banco de

Dados Dados Data

gerentes e funcionários → fornecedores Consultar um DW Main Frame; Web; Client/Server Base de

documentos Documentos Document

grupo de usuários expandindo

Procurar páginas Web ou documentos

Web;

Client/Server Base de

conhecimento Conhecimento Knowledge

equipes internas →

clientes Escolha de produtos

Web;

Client/Server; Stand-alone Modelos Modelos Model

gerentes e funcionários → parceiros Análise de Decisão Web; Client/Server; Stand-alone

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Fornecedores de Software

 Business Objects  Expert Choice  MicroStrategy  SAS Institute  Teradata  Oracle/Hyperion  Microsoft

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Business Objects / SAP



http://www.sap.com/solutions/analytics/business-intelligence/index.epx

 Auxilia empresas a monitorar, compreender e gerir

os seus negócios, a fim de melhorar o desempenho empresarial (EPM)

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Expert Choice

 www.expertchoice.com

 Fornecedora dos produtos e serviços:

– Enterprise Portfolio Analysis – Collaborative Decision Support

 Auxilia empresas com:

– Análise de carteiras(portfolio) – priorização de projetos

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MicroStrategy

 www.microstrategy.com

 Desde 1989 auxilia as empresas a transformar

dados operacionais em informações úteis

 Produtos de Business Intelligence

– Consultas – Relatórios

– Necessidades Analíticas Avançadas – Distribui

• Via Web • Voz

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SAS Institute

 www.sas.com

 Fornece software de análise empresarial.

 Maior empresa privada de software do mundo

 Líder de mercado no fornecimento de uma nova geração de

software e serviços de BI para criar uma verdadeira inteligência empresarial.

 Soluções SAS são usadas para:

– Desenvolver relacionamentos mais rentáveis com clientes e fornecedores – Fornecer melhores e mais precisas decisões

– Conduzir organizações para a frente.

 SAS é o único fornecedor que integra completamente, para criar

inteligência a partir de enormes quantidades de dados:

– Data warehousing

– Programas de análise e – Aplicações de BI

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Teradata

 www.teradata.com

 Fornece ferramentas para:

– Enterprise data warehousing – Aplicações analíticas

– Serviços de data warehouse

– Tratamento de enormes volumes de Dados

 Objetiva analisar dados para fornecer uma visão

focada das operações de negócio, aprimorando as decisões de marketing

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Oracle/Hyperion

 Oracle:

– www.oracle.com

– é a maior empresa de software empresarial – comprou a Hyperion em março de 2007

 Hyperion

– www.hyperion.com

– Fornecedor de software de Business Performance Management. – Aplicações de: • Orçamento • Planejamento • Modelagem • Previsão (forecast) • Relatórios

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Microsoft

 www.microsoft.com

 Líder mundial em software, serviços e soluções que

auxiliam pessoas e empresas a atingirem o seu potencial completo

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Magic Quadrant - BI 2012

Gartner (Fevereiro 2012)

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Magic Quadrant - CPM 2012

Gartner (Março 2012)

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Magic Quadrant - DW 2012

Gartner (Fevereiro 2012)

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Case 1 – New Balance

(empresa de US$ 1,5 bilhão)

 Até 2001 os executivos não sabiam prever

exatamente quantos pares de tênis foram vendidos em suas lojas.

 Devia coletar 160 planilhas para fazer projeções (20

eram recebidas) – planilhas não protegidas.

 Preenchimento por parte dos representantes

levava-se dias.

 Demorava-se muito para validar os dados

preenchidos e adicioná-los em um formulário correto.

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Case 1 – New Balance

 Abordagem pouco lógica (causava-se picos nos

pedidos da fábrica e acúmulo nos estoques de outros produtos)

 Pedido nunca era entregue a tempo

 Não havia previsões de crescimento (com dados

poucos reais, a força de vendas não dava atenção)

 Cliente sempre insatisfeito e mudança de

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Case 1 – New Balance - Solução

 Começou a utilizar um Suporte à Decisão (SSD),

para gerenciar seu complexo planejamento de produção por conta, região, vendedor e outros.

 Pode-se gerar previsões de demandas já feitas,

como indicadores econômicos, pedidos atuais e dados históricos (DW).

 Previsões realizadas com modelos matemáticos e

estatísticos especiais.

 Informações sobre os clientes disponível no banco

de dados (cada representante faz o download dos dados e os usa para prever até o ano seguinte)

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Case 1 – NB – Resultados

 Sabe-se quais representantes fazem a melhor

previsão de pedidos e quais representantes podem melhor resolver problemas com os clientes-chave.

 Programa-se melhor a produção.

 Sabe-se qual tênis vende mais (antes basquete 120

a 160 – agora tênis multiuso 60 a 90)

 Gera-se relatórios das Top Accounts (previsões

passadas, presentes e futuras) – trabalho para melhor as baixas vendas

 Conclusão: US$ 560 milhões em 1997 para US$ 1,3

bi em vendas em 2002

 2ª maior em tênis de corrida e 3ª entre todos os

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Introdução aos próximos tópicos

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Introdução - Sistemas de

Informação

 Sistemas Computacionais que gerenciam e

fornecem informações empresariais

 Gerenciados pelo departamento de Tecnologia de

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Introdução - Business Intelligence

(BI)

 Business Intelligence (Inteligência de Negócios,

Empresarial ou Corporativa )

 Tecnologia, aplicações e práticas

 Expande a disponibilidade das informações

voltando-as para aprimorar os negócios corporativos

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Introdução - BPM (Business

Performance Management)

 Gerenciamento de Desempenho de Negócios:

– Business Performance Management – Corporate Performance Management – Enterprise Performance Management – Operational Performance Management

 Fornece subsídios para aprimorar o desempenho

empresarial

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Introdução - Inteligência

Competitiva

 Metodologia ou processo que permite empresas anteciparem

futuras direções e tendências do mercado

 Envolve:

– Coleta – Análise – Aplicação

 …de informação sobre

– Produtos – Clientes

– Competidores

 … em Curto e Longo prazos

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Introdução - Gestão do

Conhecimento

 Processo ou Produto de BI que coleta, gerencia e

aprimora todo o conhecimento adquirido com processos e produtos

 Conjunto de práticas adotadas por empresas para:

– Identificar – Criar

– Representar – Distribuir

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Introdução - Regras de Negócios

 Business Rules

 Conjunto de informações, cálculos, processos ou

regras que modelam um negócio ou parte de um negócio em particular

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Introdução - Sistema de

Informações Executivas

 Executive Information System (EIS)

 Sistema de informação gerencial para facilitar e

suportar as necessidades de tomada de decisão de executivos.

 Fornece acesso simplificado a informações internas

e externas, relevantes aos objetivos estratégicos da organização

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Introdução – DSS

 Componentes de DSS  Tipos e escolha de DSS

 DSS Qualitativo e Quantitativo nos negócios  Racionalização do processo de decisão

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Introdução - Teorias da decisão

 Decisão multicritério  Incerteza e risco

 Teoria dos Jogos  Cooperação

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Introdução - Balanced ScoreCard

(BSC)

 Criado em 1992 por Robert S. Kaplan e David P.

Norton

 Framework para medida e planejamento de

desempenho

 Indicadores de Desempenho

– Atributos e características de negócio mensuráveis

 KPI - Indicadores Chave de Desempenho (Key

Performance Indicators):

– Indicadores escolhidos como importantes para análise de desempenho de um negócio ou um departamento

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Introdução - Multidimensional

 OLAP (On-line Analytical Processing)  Data warehousing

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Comparação com outros conceitos

e tecnologias

 OLTP (On-Line Transaction Processing)

 CRM (Customer Relationship Management)  ERP (Enterprise Resource Planning)

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Introdução - Infra-estrutura

 Visão geral  Arquitetura computacional  Produtos  Fornecedores  Necessidades de hardware – Processamento – Capacidade de armazenamento – Memória de processamento – Crescimento esperado

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Referências Bibliográficas

 Power, D. J. (2002). Decision support systems:

concepts and resources for managers. Westport, Conn., Quorum Books.

 A Guide to the Project Management Body of

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Referências Internet

 Power, D.J. A Brief History of Decision Support

Systems. DSSResources.COM, Web,

http://DSSResources.COM/history/dsshistory.html, version 4.0, March 10, 2007.

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