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PROJETO DE CONCLUSÃO DE CURSO

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Academic year: 2018

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(1)

PROJETO DE CONCLUSÃO

DE CURSO

Método Científico e Processos de

Experimentação

(2)

experimentação serão ilustrados por exemplos

(3)

Francis Bacon (1561-1626)

Um dos fundadores do método

indutivo

de

investigação

• “Saber é poder”

Bacon propos o uso de três pilares:

Presença

,

ausência

e

graus

(4)

Exemplo de investigação sobre a natureza do

calor:

Tabela de

presença

:

raios do Sol, sobretudo no verão e ao

meio-dia

erupções das crateras dos montes

chamas de todas as espécies

líquidos ferventes ou aquecidos

(5)

Exemplo de investigação sobre a natureza

do calor:

Tabela de

ausência

:

raios da Lua e das estrelas não trazem

calor

raios solares não produzem calor no pico

das montanhas

(6)

Exemplo de investigação sobre a natureza do

calor:

Tabela de comparação ou de

graus

:

há corpos inanimados com maior potencial para

o calor e à chama, como o petróleo

as ervas verdes, quando abafadas, se aquecem

as coisas que apodrecem são quentes, mas a

madeira podre que brilha à noite não é quente

(7)

Exemplo de investigação sobre a natureza do

calor:

Exclusões

(o que o calor

não

é):

pelos raios do Sol, exclua-se a natureza

elementar

pelo fogo comum e pelos fogos subterrâneos,

exclua-se a natureza celeste

pela água fervente, exclua-se a luz ou o fogo

pelos raios da Lua e de outras estrelas,

(8)

Exemplo de investigação sobre a natureza do calor:

Conclusões

(o que o calor é):

a natureza do calor parece ser o movimento

chama e líquidos aquecidos: em cte movimento

compressão extingue fogo: refreia o movimento

corpos são destruídos por forte calor: movimento

o calor é um movimento expansivo e p/ cima

não é um movimento do corpo como um todo, mas

de ida e volta de suas menores partículas

(9)

Francis Bacon (1561-1626)

O método usado por Bacon apresenta

alguns problemas

Exemplos:

Tabelas constituídas de fatos ao acaso

Mistura de exemplos irrelevantes

(10)

Galileu Galilei (1564-1642)

A pesquisa científica é dividida em dois

momentos:

Analítico e Sintético

O momento

analítico

consiste na

observação

do fenômeno

é gerada a hipótese para tentar explicar o

fenônemo

No momento

sintético

começa a “reprodução

(11)

Galileu Galilei (1564-1642)

Comparado ao de Bacon, o métodode

Galileu tem um caráter mais experimental

Bacon baseia-se apenas na observação,

(12)

Ressalta o contraste entre a matemática e

filosofia

Discurso sobre o Método

Filosofia parte de hipóteses incertas e chega a

conclusões incertas

Matemática parte de premissas resultando em

(13)

• Conjunto de regras:

• Regra da evidência:

• Não tomar como verdadeiro algo que não se reconheça evidentimente

• Regra da análise:

• Dividir cada uma das dificuldades em tantas partes necessárias

• Regra da síntese:

• Ir do mais simples ao mais singelo

• Regra da enumeração:

(14)

Confronto entre estes métodos

científicos

Bacon

fundamentava sua teoria na

indução

Galileu

focava na

experimentação

(15)

• É uma suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno

• Orienta o pesquisador levando-o à direção da causa provável, ou da lei que se procura

• Importante:

• Não há regras para descobrir hipóteses

A experimentação consiste no conjunto de processos

utilizados para verificar as hipóteses

(16)

• Ex.1: 04 é par; 14 é par; 24 é par; 34 é par; Logo, todo número cujo algarismo das unidades é igual a 4 é um no. par.

• Ex.2: Antônio, João, Paulo, Carlos são todos mortais. Ora, Antônio, João, Paulo, Carlos, etc. são homens; Logo, os homens são

mortais.

Dedução

é a argumentação que tornam explícitas

verdades particulares a partir de verdades universais

• Ex.1: Todo número ímpar pode ser escrito como 2n + 1, para

qualquer n inteiro. Ora, 3 é impar; Logo, 3 pode ser escrito como 2n + 1, onde n=1.

(17)

• o problema é observado em um contexto específico e, então, uma solução hipotética é formulada

Para validar a solução proposta, é necessária a

realização de

experimentos

que comprovem por meio de

fatos se os resultados esperados foram alcançados

Caracteriza-se por manipular diretamente as variáveis

relacionadas com o objeto de estudo

(18)

• São aspectos, propriedades ou fatores reais potencialmente mensuráveis

• Ex: Salário, idade, sexo, profissão, cor, etc.

• É um valor que pode ser dado a uma quantidade, característica, qualidade, etc.

• Tipos:

• Independente

(19)

• Variável independente (X ou VI)

• É o fator, causa ou antecedente que determina a ocorrência de outro fenômeno

• Variável dependente (Y ou VD)

(20)

experimentos

• característica que está sendo analisada e que se pretende melhorar

• Exemplos:

• processo de desenvolvimento (desvios de orçamento e prazo)

• ferramentas ou métodos usados (eficiência, usabilidade, adaptabilidade)

• equipe (produtividade)

(21)

experimento

• não influenciam o resultado (variável resposta)

• Ex: tamanho do programa, linguagem de programação específica,

tipo de aplicação, número de participantes, experiência profissional similar

Fatores:

características a serem estudadas que afetam o

resultado (variável resposta)

• cada fator tem possíveis alternativas

• a experimentação visa examinar a influência dessas alternativas no valor das variáveis resposta

(22)

experimento

• Exemplos:

• iniciante, intermediário e avançado para o nível de experiência do executor do experimento

• Java e C++ para linguagens de programação

(23)

• é cada experimento executado em uma unidade experimental

(24)

duzido usando uma LP functional e uma OO

Processo de desenvolvi-mento específico

Executores com experiência nas LPs

Estudar se a estru-tura organizacional influencia no esfor-ço expendido na comunicação entre desenvolvedores

• Distância organizacional (proximi-dade: todos os participantes se reportam ao mesmo gerente; dis-tanciamento: ao menos um par-ticipante de uma diferente área de gerenciamento)

• Distância física (mesmo corredor, mesmo prédio, prédio diferente) Familiaridade atual (grau de inte-ração entre os participantes)

• Familiaridade passada (grau no qual um conjunto de participantes trabalharam juntos em projetos anteriores)

• Parte específica do pro-cesso de desenvolvi-mento (inspeção)

• Linguagem de programação (C++)

• Descrição do problema (uma ferramenta para planejamento de missão para a NASA)

(25)

seu TCC

• Caso sua análise seja positiva, tente definir inicialmente fatores e parâmetros para o seu projeto experimental

• O que é variável e você pode alterar para analisar a influência na variável-reposta?

• O que é fixo e será definido como um parâmetro?

• Caso você não enxergue possibilidade de usar experimentação no

(26)

desenvolvimento científico, tecnológico e industrial:

tipologia

proposta com base em análise funcional”,

Ci. Inf., Brasília, 20(1):7-15, jan./jun. 1991.

MORESI, E. (Organizador), Metodologia de

Pesquisa, Universidade Católica de Brasília, 2003.

SILVA, E.L., MENEZES, E.M., Metodologia da

Pesquisa e Elaboração de Dissertação, 4a edição

revisada e atualizada, Universidade Federal de

Santa Catarina, 2005.

WAZLAWICK, R.S., Metodologia de Pesquisa para

(27)

Pesquisa em Ciência da Computação à Luz da

Classificação das Ciências e do Método

Científico”,

Revista de Sistemas de Informação

da FSMA, No. 6, pp. 3-10, 2010.

WOLPERT, L., The Unnatural Nature of Science,

Harvard University Press, 1998.

(28)

PROJETO DE CONCLUSÃO

DE CURSO

Método Científico e Processos de

Experimentação

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